1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

bài giảng tin học đại cương (NEU)

11 167 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 11
Dung lượng 0,92 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Phân tích dữ liệu hỗ trợ ra quyết định bằng Excel 5.1 Phân tích dữ liệu bằng công cụ Data Analysis Data Analysis là công cụ phân tích dữ liệu của Excel.. Đoàn Quang Minh - Khoa THKT - ĐH

Trang 1

G V Đ O À N Q U A N G M I N H

K H O A T I N H Ọ C K I N H T Ế

Đ H K T Q D

BÀI GIẢNG TIN HỌC ỨNG DỤNG

Chương 2: Ứng dụng Microsoft Excel

trong quản lý và kinh doanh

2

Tổ chức và khai

thác các bảng tính

nghiệp vụ trong

Microsoft Excel

Giới thiệu một số hàm mẫu ứng dụng trong xử lý bảng biểu kinh tế

Giải một số bài toán tài chính bằng Microsoft Excel

Quản trị cơ sở dữ

liệu nghiệp vụ trong

Phân tích dữ liệu hỗ trợ ra quyết định bằng Microsoft

Trang 2

5 Phân tích dữ liệu hỗ trợ ra quyết định bằng Excel

5.1 Phân tích dữ liệu bằng công cụ Data Analysis

Data Analysis là công cụ phân tích dữ liệu của Excel Bao gồm:

3

GV Đoàn Quang Minh - Khoa THKT - ĐH KTQD

Các thông số thống kê mô tả (Descriptive statistics)

4

Bảng số liệu có 15 mẫu mô tả 2 biến

“So nguoi nhap vien” và “Nhiet do”

- Hãy cho biết các thông số thống kê

mô tả của biến “Nhiet do” dựa vào các quan sát thu thập được?

- Cho biết số ngày có nhiệt độ T<=30;

30 < T <= 35; và T > 35

Trang 3

Các thông số thống kê mô tả (Descriptive statistics)

5

GV Đoàn Quang Minh - Khoa THKT - ĐH KTQD

Data  Data Analysis

Các thông số thống kê mô tả (Descriptive statistics)

6

Data  Data Analysis

Trang 4

Các thông số thống kê mô tả (Descriptive statistics)

Tại Input Range nhập vùng địa chỉ dữ liệu cần thống kê

Chọn Column tại Group By vì dữ liệu nguồn bố trí theo cột

Chọn Labels infirst row vì vùng địa chỉ khai báo tại Input Rang bao gồm cả nhãn

Có 3 lựa chọn cho nơi chứa kết quả tổng hợp:

o Output Range ( đặt bảng báo cáo trong cùng worksheet với tập dữ liệu);

o New Worksheet Ply (báo cáo sẽ chứa trong một worksheet mới);

o New Workbook (báo cáo sẽ chứa trong một workbook mới)

Chọn các thông số cần báo cáo:

o Summary statistics (các thông số thống kê tổng hợp),

o Confidence Level of Mean (Độ tin cậy của giá trị trung bình),

o Kth Largest (Tìm giá trị lớn thứ k trong tập dữ liệu) và

o Kth Smallest (Tìm giá trị nhỏ thứ k trong tập dữ liệu)

7

GV Đoàn Quang Minh - Khoa THKT - ĐH KTQD

Các thông số thống kê mô tả (Descriptive statistics)

8

Trang 5

Hệ số tương quan (Correlation)

9

GV Đoàn Quang Minh - Khoa THKT - ĐH KTQD

Hãy cho biết hệ số tương quan giữa

2 biến “So nguoi nhap vien” va

“Nhiet do” ?

Hệ số tương quan (Correlation)

10

Data  Data Analysis

Trang 6

Hệ số tương quan (Correlation)

11

GV Đoàn Quang Minh - Khoa THKT - ĐH KTQD

Phân tích hồi quy đơn (Regression)

12

Biết “So nguoi nhap vien” (Y) có quan hệ với “Nhiet do” (X) theo dạng:

Y = 0+ 1X

Hãy ước lượng các tham số của hàm hồi quy, kiểm định sự phù hợp của

mô hình hồi quy?

0: Intercept - Hệ số tự do

1: Slope – Hệ số góc (độ dốc)

Trang 7

Phân tích hồi quy đơn (Regression)

13

GV Đoàn Quang Minh - Khoa THKT - ĐH KTQD

Data  Data Analysis  Regression  OK

Phân tích hồi quy đơn (Regression)

14

Nhập biến phụ thuộc vào Input Y Range Nhập biến độc lập vào Input X Range Chọn Labels

Chọn độ tin cậy là 95%

Đặt tên cho worksheet chứa kết quả tại New Worksheet Ply

Kích OK

Trang 8

Phân tích hồi quy đơn (Regression)

15

GV Đoàn Quang Minh - Khoa THKT - ĐH KTQD

Hàm hồi quy: Y = 1.49X - 41.75

Phân tích hồi quy đơn (Regression)

16

Y = 1.49X - 41.75

Trang 9

Dự báo kinh tế sử dụng phương trình hồi quy tuyến tính

17

GV Đoàn Quang Minh - Khoa THKT - ĐH KTQD

Biết “Lợi nhuận” (Y) có quan hệ với

“Giá thành” (X1) và “Chi phí” (X2) theo dạng:

Y = 0+ 1X1+ 2X2

Hãy ước lượng các tham số của hàm hồi quy đa biến, kiểm định sự phù hợp của

mô hình hồi quy?

Dự báo lợi nhuận đạt được khi giá thành

là 270000 và chi phí là 5800000

Dự báo kinh tế sử dụng phương trình hồi quy tuyến tính

18

Y = -3.86X1– 0.83X2 + 8907286.44

Trang 10

Dự báo kinh tế sử dụng phương trình hồi quy tuyến tính

19

GV Đoàn Quang Minh - Khoa THKT - ĐH KTQD

Dự báo lợi nhuận đạt được khi giá thành

là 270000 và chi phí là 5800000

Y = -3.86X1 – 0.83X2 + 8907286.44

Y = 3051086

Bài tập phương trình đường xu thế

Trong Sheet1 của tệp Data Analysis có số liệu của Doanh thu, Vốn, Thiết bị

a) Hãy thiết lập phương trình đường xu thế của Vốn theo thời gian, dự báo giá trị

của Vốn cho năm 2013

b) Viết hàm hồi qui mô tả mối quan hệ Doanh thu phụ thuộc vào Vốn và Thiết bị

Dự báo giá trị Doanh thu khi Vốn đạt mức 59000 và Thiết bị đạt 24000

20

Trang 11

Bài tập phương trình đường xu thế

Cách làm:

Vẽ đồ thị mô tả sự thay đổi của Vốn theo thời gian

Chọn vùng số liệu cần vẽ biểu đồ (bao gồm cả tiêu đề) sau đó thực hiện tiếp các

thao tác sau:

Insert  Charts  Scatter  Scatter with Straight Lines -> Xuất hiện đồ thị

Kích chuột phải vào đồ thị > Add Trendline > Linear  Display Equation

on chart > Close  Xuất hiện một đường thẳng cùng phương trình bậc nhất

tương ứng bên cạnh đồ thị Đây chính là phương trình đường xu thế của Vốn theo

thời gian

(Lý do chọn Linear: trong giáo trình giới thiệu nhiều kiểu đồ thị, tuy nhiên quy

định của chương trình học là chúng ta chỉ chọn kiểu đường xu thế là đường thẳng

vì thế ta chỉ chọn Linear)

21

GV Đoàn Quang Minh - Khoa THKT - ĐH KTQD

Bài tập phương trình đường xu thế

22

y= 5276.3x + 27471

0 20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

Vốn

Vốn Linear (Vốn)

Ngày đăng: 28/04/2018, 23:26

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w