Tài liệu - hatrongquangdhcn chuong 7

CHƯƠNG 7 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG – HỒI QUY TUYẾN TÍNH 7.1 HỒI QUY TUYẾN TÍNH 7.2 MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI 7.3 CÁCH THỨC THỰC HIỆN PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH BẰNG SPSS... 7.1 HỒI QUY

CHƯƠNG 7 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH

LƯỢNG – HỒI QUY TUYẾN

TÍNH

7.1 HỒI QUY TUYẾN TÍNH

7.2 MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI

7.3 CÁCH THỨC THỰC HIỆN

PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH BẰNG SPSS

7.1 HỒI QUY TUYẾN TÍNH

 Khi nghiên cứu mối liên hệ giữa 2 biến định lượng, chúng ta có thể sử dụng mô hình hồi quy, trong đó có một biến nguyên nhân (biến độc lập) và một biến kết quả (biến phụ thuộc) Trong trường hợp có

nhiều biến nguyên nhân ảnh hưởng đến biến kết quả, ta sẽ có mô hình hồi quy bội

7.1 HỒI QUY TUYẾN TÍNH

Số món hàng mua ngoài DĐ=B0+B1*(thu nhập)

Độ dốc (B 1 ) là lượng tăng

giảm của số món hàng mua ngoài dự định

Hằng số (B 0 ) (tung độ của

điểm tại đó đường thẳng cắt trục tung – Intercept) là số món hàng mua ngoài dự định lý thuyết khi thu nhập bằng 0

7.1 HỒI QUY TUYẾN TÍNH

Số món hàng mua ngoài DĐ=B0+B1*(thu nhập)

Tiêu chuẩn chấp nhận

biến:

Sig α < 0,05

7.1 HỒI QUY TUYẾN TÍNH

R: Hệ số tương quan [-1; +1]

R 2: Hệ số xác định

+ Nếu tất cả các quan sát đều nằm ngay trên đường thẳng thì R2 = 1.

+ Nếu không có quan hệ tuyến tính giữa 2 biến thì R 2 = 0.

7.2 MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI

1 Mô hình tương quan

Y = a 0 + a 1 x 1 +a 2 x 2 + …

Y : là biến phụ thuộc

X : là biến độc lập

7.2 MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI

2 Ma trận tương quan

(Correlation matrix)

 Cho biết tương quan giữa

biến phụ thuộc với từng biến độc lập

 Tương quan chặt chẽ khi

hệ số tương quan → ± 1

7.2 MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI

3 Xác định các biến quan

trọng

 Nhìn vào hệ số tương

quan trong bảng ma trận tương quan, trị tuyệt đối của hệ số tương quan

càng lớn thì liên hệ tuyến tính càng mạnh.

7.2 MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI

4 Tiêu chuẩn chấp nhận

chọn biến

SigF < 0,05 SigT < 0,05 Sigα < 0,05

7.2 MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI

5 Phương pháp xây dựng mô

hình ( Method )

Enter: Đưa vào một lượt, đây là

phương pháp mặc định

Stepwise: Đưa vào và rút ra các

biến từng bước

Remove: Loại bỏ một lượt

Backward: Loại bỏ dần

Forward: Đưa vào dần

7.2 MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI Chú ý:

 Các thủ tục chọn biến

cũng cho ra cùng một phương trình Chúng ta nên xây dựng nhiều mô hình, sau đó chọn ra một mô hình trên cơ sở khả năng giải thích, khả năng thu thập dữ liệu của biến.

7.2 MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI

q1: Số lần đi siêu thị trong tháng

qua

q2: Số tiền mua hàng tại siêu

thị hàng trong lần mua hàng gần nhất

q3: Thu nhập hộ trung bình /tháng

(triệu đồng)

q4: Tuổi của người trả lời

q5: Số món hàng mua ngoài dự

định trong tháng qua

7.3 CÁCH THỨC THỰC HIỆN PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN

TÍNH BẰNG SPSS

Menu chọn:

Analyze ->Regression ->linear…