1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

[FBMạnhĐức] Lời nói đầu

2 79 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 2
Dung lượng 13,89 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Đối với các lớp bách khoa và kinh tế: 45 tiết Chương 1: Biến cố và xác suất của biến cố - Nhắc lại các kiến thức về giải tích tổ hợp - Các khái niệm cơ bản: biến cố, không gian mẫu, mối

Trang 1

NỘI DUNG:

I Đối với các lớp bách khoa và kinh tế: (45 tiết)

Chương 1: Biến cố và xác suất của biến cố

- Nhắc lại các kiến thức về giải tích tổ hợp

- Các khái niệm cơ bản: biến cố, không gian mẫu, mối quan hệ và các phép toán trên biến cố

- Khái niệm xác suất: theo quan điểm cổ điển, thống kê, hình học và tiên đề

- Các công thức tính xác suất: cộng, nhân, toàn phần, Bayes

- Dãy phép thử Bernoulli

Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên

- ĐLNN và phân phối xác suất

- Các số đặc trưng của ĐLNN: kỳ vọng, phương sai, mode, median

- Các phân phối thường gặp: 0-1, nhị thức, poisson, siêu bội, đều, mũ, chuẩn, khi bình phương và student

- Xấp xỉ xác suất của phân phối nhị thức: xấp xỉ poisson, xấp xỉ bởi phân phối chuẩn

- Luật số lớn, định lý giới hạn trung tâm

- Vector ngẫu nhiên 2 chiều, phân phối có điều kiện, hiệp phương sai và hệ số tương quan

Chương 3: Thống kê

- Lý thuyết mẫu: tổng thể, mẫu ngẫu nhiên, phương pháp trình bày mẫu

- Các số đặc trưng mẫu: trung bình mẫu, phương sai mẫu

- Phương pháp ước lượng điểm

- Phương pháp khoảng tin cậy: cho kỳ vọng, phương sai, tỉ lệ

- Bài toán kiểm định giả thiết thống kê: về kỳ vọng, phương sai, tỉ lệ

- Bài toán kiểm định thống kê cho 2 mẫu: so sánh trung bình và tỉ lệ

II Đối với các lớp sư phạm: (30 tiết)

Chương 1: Biến cố và xác suất của biến cố

- Nhắc lại các kiến thức về giải tích tổ hợp

Trang 2

- Các khái niệm cơ bản: biến cố, không gian mẫu, mối quan hệ và các phép toán trên biến cố.

- Khái niệm xác suất: theo quan điểm cổ điển, thống kê

- Các công thức tính xác suất: cộng, nhân, toàn phần, Bayes, công thức Bernoulli

Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên

- ĐLNN và phân phối xác suất

- Các số đặc trưng của ĐLNN: kỳ vọng, phương sai

- Các phân phối thường gặp: 0-1, nhị thức, chuẩn

Chương 3: Thống kê

- Lý thuyết mẫu: tổng thể, mẫu ngẫu nhiên, trình bày mẫu

- Phương pháp ước lượng điểm

- Khoảng tin cậy: cho kỳ vọng, phương sai, tỉ lệ

- Kiểm định giả thiết thống kê về kỳ vọng, tỉ lệ

- Bài toán kiểm định thống kê cho 2 mẫu: so sánh trung bình và tỉ lệ

Ngày đăng: 12/09/2017, 16:21

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w