SLIDE GIẢNG DẠY CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ VÀ SQL CHƯƠNG 8 SQL NÂNG CAO

SQL nâng cao 8 - 3- Kết hợp kết quả hai hay nhiều câu truy vấn thành phần thành một kết quả duy nhất truy vấn ghép... SQL nâng cao 8 - 258.3.2 Hàm GROUPING Ví dụ: Tạo bảng tổng hợp lươ

Trang 1

Chương 8 SQL nâng cao 8 - 1

SQL NÂNG CAO

- Lý thuyết: 2 tiết

- Thực hành: 2 tiết

Trang 2

Trang 3

- Kết hợp kết quả hai hay nhiều câu truy vấn thành phần thành một kết quả duy nhất (truy

vấn ghép)

- Các phép toán tập hợp có cùng thứ tự ưu tiên

8.1 Phép toán SET

Trang 4

- Các phép toán tập hợp

Tên phép

UNION Kết hợp kết quả của nhiều câu truy vấn

với nhau, nếu có nhiều mẫu tin trùng nhau thì chỉ giữ lại một mẫu tin.

UNION ALL Kết hợp kết quả của nhiều câu truy vấn

với nhau, kể cả các mẫu tin trùng nhau cũng được giữ lại.

INTERSET Lấy phần giao giữa các kết quả của

nhiều câu truy vấn.

MINUS Lấy kết quả có trong câu truy vấn thứ

nhất mà không có trong câu truy vấn thứ hai (sau toán tử MINUS).

Trang 5

 Thực hiện trên tất cả các cột được chọn

 Giá trị NULL không được bỏ qua khi kiểm tra tính trùng lặp

 Toán tử IN có thứ tự ưu tiên cao hơn phép toán

UNION

 Mặc định sắp xếp tăng dần cho cột đầu tiên trong mệnh đề SELECT

Trang 6

Trang 7

- Phép toán UNION ALL

Hợp từ nhiều câu truy vấn kể cả sự trùng lặp.

 Không sắp xếp mặc định tăng dần như UNION

 Không thể dùng từ khóa DISTINCT trong các câu

lệnh select thành phần

Trang 8

- Phép toán UNION ALL

Ví dụ: Hiển thị lịch sử công việc của tất cả các

Trang 9

Trang 10

- Phép toán INTERSECT

Ví dụ: Hiển thị những nhân viên mà trong quá khứ họ đã từng làm công việc giống như công việc hiện tại

SELECT Emp_id, Job_idFROM emp

INTERSECT

SELECT Emp_id, Job_id

FROM job_history

Trang 11

- Phép toán MINUS

Trả về kết quả trong câu truy vấn thứ nhất

mà không có trong câu truy vấn thứ hai.

 Số lượng các cột và kiểu dữ liệu phải giống nhau trong các câu lệnh truy vấn

 Tất cả các cột trong mệnh đề WHERE phải có

trong mệnh đề SELECT

Trang 12

- Phép toán MINUS

Ví dụ: Hiển thị những nhân viên chưa bao giờ thay đổi công việc

SELECT Emp_idFROM emp

MINUS

SELECT Emp_id

FROM job_history

Trang 13

- Một số nguyên tắc chung trên các phép toán tập hợp

 Các biểu thức trong mệnh đề SELECT phải cùng số lượng và kiểu dữ liệu

 Dùng dấu ngoặc đơn để thay đổi trình tự (ưu tiên) thực hiện

 Mệnh đề ORDER BY có thể xuất hiện chỉ cuối câu lệnh

Trang 14

EXTRACT(expr)

8.2 Các hàm thời gian

Trang 15

- Biểu thức EXTRACT

Ví dụ: Lấy giá trị tháng trong cột Hiredate

SELECT firstname, Hireday,

EXTRACT(MONTH FROM Hireday)

WHERE Manager_id = 100

Trang 16

- Hàm TO_YMINTERVAL

Chuyển đổi chuỗi ký tự kiểu CHAR, VARCHAR2, NCHAR hay NVARCHAR thành giá trị kiểu INTERVAL YEAR TO MONTH

TO_YMINTERVAL(char)

Trang 17

Trang 18

8.3.1 Toán tử ROLLUP và CUBE

- Toán tử ROLLUP

Đưa ra một tập hợp kết quả bao gồm các hàng được gộp theo nhóm và những giá trị tổng hợp thành phần (Subtotal)

8.3 Mệnh đề GROUP BY nâng

cao

Trang 19

Trang 20

Trang 21

Trang 22

- Toán tử CUBE

Ví dụ: Tạo bảng tổng hợp lương dạng bảng báo cáo

SELECT Dept_id, Job_id, SUM(Salary)FROM Emp

GROUP BY CUBE(Dept_id, Job_id)

cao

Trang 23

8.3.2 Hàm GROUPING

- Xác định mức tổng hợp của một tổng hợp thành phần

- Nhận biết một giá trị NULL trong biểu thức của một

hàng kết quả là từ bảng cơ sở hay là do toán tử

ROLLUP(CUBE) tạo ra

SELECT [column,]

group_function(column) ,

GROUPING(expr)

FROM table [WHERE condition]

Trang 24

- Có thể được dùng với toán tử CUBE hoặc ROLLUP

- Có thể tạo ra kết quả tổng hợp trong hàng

- Trả về giá trị 0 hoặc 1giúp cho chúng ta hiểu được

một giá trị tổng hợp đã đạt được như thế nào

 Giá trị 0 có nghĩa là biểu thức được sử dụng để

tính giá trị tổng hợp và giá trị NULL là từ bảng cơ sở

 Giá trị 1 có nghĩa là biểu thức không được sử dụng để tính giá trị tổng hợp và giá trị NULL là do toán tử

ROLLUP hoặc CUBE tạo ra

cao

Trang 25

Ví dụ: Tạo bảng tổng hợp lương cho các phòng ban

SELECT Deptid, Jobid, Job, SUM(Salary), GROUPING(Deptid) Gdept, GROUPING(Jobid) GjobFROM emp

GROUP BY ROLLUP(Deptid, Jobid) 8.3 Mệnh đề GROUP BY nâng

cao

Trang 26

8.3.3 Mệnh đề GROUPING SETS

- Là sự mở rộng của mệnh đề GROUP BY.

- Cho phép xác định nhiều nhóm dữ liệu giúp cho việc phân tích dữ liệu đa chiều dễ dàng

hơn

- Có thể định nghĩa nhiều hàm GROUPING

trong cùng một câu truy vấn

- Oracle Server tính tất cả các hàm GROUPING chỉ định trong mệnh đề GROUPING SETS và kết hợp kết quả của các hàm GROUPING riêng lẻ

với phép toán UNION ALL

cao

Trang 27

SELECT [column,]

group_function(column)…

FROM table [WHERE condition]

[GROUP BY GROUPING SETS gr_expr]

[HAVING having_expression]

[ORDER BY column]

cao

Trang 28

Ví dụ: Tạo bảng tổng hợp lương theo hai nhóm là

(Deptid, Jobid) và (Jobid, Managerid)

SELECT Deptid, Jobid, Managerid, AVG(Salary)FROM Emp

GROUP BY GROUPING SETS ((Depid, Joid), (Jobid, Managerid))

cao

Trang 29

Trang 30

Trang 31

Trang 32

8.4.1 Câu lệnh chèn nhiều bảng

- Chèn một hay nhiều hàng vào trong nhiều

bảng.

- Thường được sử dụng trong hệ thống kho dữ liệu để chuyển dữ liệu từ một hay nhiều nguồn sang một tập hợp các bảng đích

- Khả năng cải tiến thực hiện trong cơ sở dữ

liệu

8.4 Câu lệnh DML and DDL mở

rộng

Trang 33

INSERT [ALL] [FIRST]

[WHEN condition THEN] [insert_into values]

[ELSE] [insert_into values]

[insert_into values] (subquery)

rộng

Trang 34

- Chèn không điều kiện

INSERT ALL

INTO Sal_History VALUES(EmpId, hireday, salary)

INTO Mgr_History VALUES(EmpId, Mgr, Salary)

SELECT Empid, Hireday, Salary, ManagerId Mgr

FROM Emp

WHERE Empid>200

rộng

Trang 35

- Chèn có điều kiện (ALL)

INSERT ALL WHEN Sal>10000 THENINTO Sal_History VALUES(EmpId, Date, sal)WHEN Mgr>200 THEN

INTO Mgr_History VALUES(EmpId, Mgr, Sal)

SELECT EmpId, Hireday Date, Salary Sal, Managerid Mgr

FROM Emp

WHERE Empid>200 8.4 Câu lệnh DML and DDL mở

rộng

Trang 36

- Chèn có điều kiện (FIRST)

INSERT FIRST WHEN Sal>25000 THENINTO Special_Sal VALUES(DepId, Sal)WHEN Date LIKE (‘%00%’) THEN

INTO Date_His_00 VALUES(DeptId, Date)WHEN Date LIKE (‘%99%’) THEN

INTO Date_His_99 VALUES(DeptId, Date)

SELECT DeptId, Hireday Date, Salary Sal, ManagerId Mgr

FROM Emp

GROUP BY Deptid 8.4 Câu lệnh DML and DDL mở

rộng

Trang 37

- Chèn có điều kiện (FIRST)

INSERT FIRST WHEN Sal>25000 THENINTO Special_Sal VALUES(DepId, Sal)WHEN Date LIKE (‘%00%’) THEN

INTO Date_His_00 VALUES(DeptId, Date)WHEN Date LIKE (‘%99%’) THEN

INTO Date_His_99 VALUES(DeptId, Date)

ELSE

INTO Date_His VALUES(DeptId, Date)

SELECT DeptId, Hireday Date, Salary Sal, ManagerId Mgr

FROM Emp 8.4 Câu lệnh DML and DDL mở

rộng

Trang 38

8.4.2 Bảng ngoài

- Bảng ngoài là những bảng chỉ cho phép đọc

- Dữ liệu được lưu trữ trong một tệp tin bên

ngoài cơ sở dữ liệu.

- Sử dụng câu lệnh CREATE TABLE

- Có thể truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ SQL

nhưng không thể sử dụng DML và không tạo

được các chỉ mục

rộng

Trang 39

Định dạng
Số trang	39
Dung lượng	1 MB