SỬ DỤNG PHẦN MỀM EVIEWS TRONG XỬ LÝ DỮ LIỆU THỐNG KÊ

2 BÁO CÁO TÓM TẮT NỘI DUNG KINH NGHIỆM - Tên đề tài kinh nghiệm : Sử dụng phần mềm Eviews trong xử lý dữ liệu thống kê.. - Kinh nghiệm hoàn toàn mới, được áp dụng lần đầu tiên  Phần mề

1

UBND TỈNH KIÊN GIANG TRƯỜNG CAO ĐẲNG KTKT KIÊN GIANG

- -

KINH NGHIỆM

SỬ DỤNG PHẦN MỀM EVIEWS

TRONG XỬ LÝ DỮ LIỆU THỐNG KÊ

Kiên Giang, tháng 5 năm 2015

2

BÁO CÁO TÓM TẮT NỘI DUNG KINH NGHIỆM

- Tên đề tài kinh nghiệm : Sử dụng phần mềm Eviews trong xử lý dữ liệu thống kê

- Kinh nghiệm hoàn toàn mới, được áp dụng lần đầu tiên

 Phần mềm Eviews có thể cho chúng ta kết quả nhanh chóng về hàm kinh tế lượng cho các dữ liệu chéo, dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu bảng

 Giao diện các phần mềm thân thiện với người dùng, cài đặt dễ dàng, dễ sử dụng

 Giúp giáo viên soạn bài giảng, cho ví dụ, bài tập , bài kiểm tra, đề thi…Kiểm tra kết quả một bài toán nhanh chống với độ chính xác cao

 Là công cụ đáng tin cậy để xử lý dữ liệu thống kê Công cụ hữu hiệu trong quá trình tự học tập và nghiên cứu bài giảng, giáo trình

 Phần mềm không cần đòi hỏi quá nhiều về kiến thức tin học, lập trình…

- Kinh nghiệm áp dụng trong cơ quan, đơn vị và có thể nhân rộng ra ở một số đơn vị trong tỉnh

3

NỘI DUNG KINH NGHIỆM VÀ GIẢI PHÁP

1 Phần dẫn nhập:

Hiện nay có rất nhiều phần mềm xử lý dữ liệu bao gồm: STATA, SPSS, EXCEL, MINITAB va EViews… Các phần mềm này đều có điểm chung là giúp chúng ta xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng Tuy nhiên mỗi phần mềm đều có những đặc điểm riêng STATA có thể ứng dụng tốt các dữ liệu từ các cuộc điều tra lớn, SPSS có ưu điểm là xử lý dữ liệu mô tả tốt dưới dạng bảng biểu còn đối với phần mềm Eviews có thể cho chúng ta kết quả nhanh chóng về hàm kinh tế lượng cho các dữ liệu chéo, dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu bảng, ngoài ra phần mềm này lại được chạy trên môi trường Window nên rất ít khi cần nhớ các lệnh cụ thể

Điều mà tôi muốn đề cặp trong Sáng kiến kinh nghiệm này là giới thiệu phần mềm Eviews

mà cụ thể ở phiên bản Eviews 7.0 Vận dụng phần mềm này để minh học cho học phần Xác suất thống kê (học phần tự chọn cho khối ngành kinh tế và kỹ thuật), cụ thể là phần thống kê trong học phần Từ đó giúp sinh viên tiếp cận, vận dụng phần mềm vào thực tế môn học Giúp quá trình tiếp thu kiến thức trên lớp dễ dàng, hiệu quả hơn

2 Những khó khăn

Thực tế cho thấy một học phần chỉ thiên về học lý thuyết thật là nhàm chán đối với người học Đối với học phần về lãnh vực toán học điều này càng dễ xảy ra

Bản thân tôi đã dạy học phần xác suất thống kê đã qua nhiều học kỳ Nhận thấy rằng Phần thống kê trong học phần này là quan trọng đối với sinh viên, giúp sinh viên ứng dụng vào thực tế ngành nghề của mình Tuy nhiên, để sinh viên hiểu rỏ vận dụng và thực hành được thì ngoài những tiết dạy lý thuyết, người dạy cần giới thiệu các phần mềm có thể hỗ trợ trong quá trình

tính toán, kiểm tra kết quả…

Trong phạm vi bài viết tôi xin giới thiệu sơ lược về phần mềm Eviews 7.0 Giúp cho sinh viên có cái nhìn sơ lược về phần mềm Khuyến khích các em tiếp cận và nghiên cứu sâu thêm các công cụ hữu ích mà phần mềm mang lại

3 Những giải pháp khắc phục khó khăn

Trong phần này tôi sẽ giới thiệu tổng quan về cửa sổ làm việc; cách nhập số liệu thống kê vào phần mềm; vẽ đồ thị dựa vào số liệu đã có; tính các đặc trưng của mẫu và kiểm định giả thuyết thống kê đơn giản Thông qua phần này người đọc sẽ có cái nhìn tổng quan về phần mềm Eview,

từ đó nghiên cứu thêm những ứng dụng khác mà phần mềm mang lại

4

3.1 Giới thiệu giao diện của Eviews

(Hình 1: Giao diện của phần mềm Eivew) Các số liệu thường dùng:

 Số liệu theo thời gian: Là các số liệu thu thập tại nhiều thời điểm khác nhau trên cùng một đối tượng

 Số liệu chéo: Là số liệu thu thập tại một thời điểm ở nhiều nơi, địa phương đơn vị khác nhau

 Số liệu hỗn hợp: là số liệu tổng hợp của 2 loại trên, nghĩa là các số liệu thu thập tại một thời điểm khác nhau ở nhiều địa phương, đơn vị khác nhau

3.2 Giới hiệu cách nhập số liệu vào phần mềm:

3.2.1 Nhập trực tiếp số liệu từ phần mềm:

Minh họa 1: Bảng dưới đây cho biết số liệu về năng suất (Y đơn vị tạ/ha) và mức phân

bón (X, đơn vị tạ/ha) cho một loại cây trồng tính trên 1 ha trong 10 năm từ 1988 đến 1997

Tiến hành nhập số liệu trong minh họa 1 vào phần mềm được diễn giải trong các bước sau:

Năm 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

5

Trong ô Observation ta nhập cỡ mẫu (số các quan sát)

Chẳng hạn như trong minh họa 1, ta nhập 10 rồi nhấn OK ta được hình sau

Để nhập số liệu ta chọn: Quick – Empty Group (Edit Series), màn hình xuất hiện một cửa

sổ như hình dưới, trong đó

Cột obs ghi thứ tự quan sát Các cột kế tiếp để khai báo các biến và nhập số liệu

Ví dụ nhập số liệu cho biến Y vào cột số 2, ta nhập chuột vào đầu cột này và gõ tên biến Y sau đó nhấp Enter và lần lượt gõ các giá trị vào các ô bến dưới có ghi chữ NA Chẳng hạn như trong minh họa 1, ta khai báo và nhập số liệu tuần tự như trong các hình sau:

6

3.2.2 Nhập từ file excel:

Giả sử ta có sẵn File Excel minhhoa1.xls chứa số liệu của minh họa 1 Khi đó ta thực hiện các bước Import sau

Mở chương trình Eviews chọn File-Open-Foreign Data as Workfile như sau

Chọn open ta được kết quả như trong hình Trong cửa sổ này chúng ta thấy có hai cột số liệu X và Y tương ứng trong Sheet1 của File minhhoa1.xls

7

Sau đó chọn Next ta được kết quả như hình dưới

Trong cửa sổ này với cột nội dung Column info ta có thể mô tả lại tên của các biến tại các ô

Name: tên biến; Description: Mô tả tên biến

Cuối cùng ta chọn Finish để có kết quả sau:

8

3.3 Vẽ đồ thị từ số liệu đã nhập vào: Đồ thị phân tán số liệu và đường hồi quy tuyến tính 3.3.1 Đồ thị phân tán số liệu:

Mục đích của việc vẽ đồ thị này cho phép ta đánh giá sơ bộ về mối quan hệ cũng như hình dung được dạng hàm (mô hình) giữa 2 biến với nhau Để vẽ đồ thị phân tán của

2 biến, chẳng hạn như trong ví dụ 3 ta vẽ đồ thị phân của của Y và X

Từ cửa số Eviews chọn Quíck – Graph Một cửa sổ Series List xuất hiện Ta gõ lên biến độc lập (X) và biến phụ thuộc (Y) giữa hai biến này là khoảng trắng Khi đó màn hình sẽ như sau (không cần viết hoa)

Nhấn OK ta được màn hình sau

9

Chọn Scatter rồi nhấn OK, ta được đồ thị phân tán dữ liệu như sau:

Làm tương tự như các bước trên ta có thể vẽ các loại đồ thị khác

3.3.2 Vẽ đường hồi quy tuyến tính

Thực hiện các bước tương tự như trên Ta chọn Scatter-Regression line rồi nhấn OK, ta được đồ thị đường hồi quy như sau:

10

Đối với đồ thị cần hiệu chỉnh màu (đường nét…) ta chỉ cần nhấp đúp vào đồ thị màn hình sau sẽ xuất hiện

Trong đó:

Color: hiệu chỉnh màu sắc Line pattern: hiệu chỉnh kiểu đường nét Line width: hiệu chỉnh độ rộng của đường nét Symbol size: chọn kiểu hiển thị cho các điểm 3.4 Tính đặc trưng của mẫu

Để tính các giá trị thống kê như Trung bình, trung vị , độ lệch chuẩn… của các biến có trong

mô hình chẳng hạn với số liệu cho trong ví dụ 4 như sau:

Từ cửa sổ Eviews chon Quick-Group Statistics-Descriptive statastics-Common sample, như hình sau:

Nhập chuột và nhập tên các biến vào cửa sổ Series List như hình sau

Nhấn OK, ta được bảng các giá trị thống kê sau:

11

Giải thích:

Mean: trung bình Median: trung vị Maximum: giá trị lớn nhất Minimum: giá trị nhỏ nhất Sta Dev: độ lệch chuẩn Skewness: Hệ số bất đối xứng Kurtosis: Hệ số nhọn

Jarque Bera: kiểm định phân phối chuẩn Sum: tổng các quan sát

Sum sq.Dev: Độ lệch chuẩn của tổng bình phương Observation: Số quan sát (cỡ mẫu)

3.5 Kiểm định giả thuyết đơn giản:

Trong hộp thoại này có 3 loại kiểm định đơn giản đó là : Kiểm định trung bình, kiểm định phương sai và kiểm định trung vị

Thực hiện: Chọn dữ liệu X Vào view chọn Descriptive Statistics & Tests – Simple hypothesis tests

12

4 Kết luận

Kinh nghiệm mà tôi ở trên là hoàn toàn mới, được áp dụng lần đầu tiên Kinh nghiệm này

có thể áp dụng trong cơ quan, đơn vị và có thể nhân rộng ra ở một số đơn vị trong tỉnh Đặc biệt

ở các trường phổ thông, cao đẳng, đại học Một điều hiển nhiên rằng, khi sử dụng phần mềm vào giảng dạy sinh viên tiếp thu bài dễ dàng hơn, hứng thú hơn trong quá trình học Quá trình học và hành được diễn ra liên tục Đây là điều mà giáo viên nào cũng mơ ước

Kính mong Hội đồng thi đua khen thưởng đơn vị và các cấp liên quan xét duyệt kinh nghiệm vừa trình bày Qua đó đóng góp thêm những ý kiến quí báu giúp người viết có thêm những tư liệu và kinh nghiệm cần thiết trong quá trình thực hiện nhiệm vụ mà cơ quan đã giao

Trân trọng kính chào

Kiên Giang, ngày 20 tháng 5 năm 2014

TRƯỞNG KHOA

Nguyễn Quang Vinh

13

HỘI ĐỒNG KHOA HỌC

TRƯỜNG CAO ĐẲNG KINH TẾ - KỸ THUẬT KIÊN GIANG