26 đề thi môn kinh tế lượng

Cho bộ số liệu gồm các biến số kinh tế theo năm của một quốc gia trong giai đoạn 1990-2010 như sau: tổng cầu năng lượng D, giá năng lượng P và GDP.. Xây dựng mô hình hồi qui [1] trong đó

Trang 1

BÀI TẬP 1Câu I Cho bộ số liệu về giá nhà tại một địa phương như sau: P_ giá nhà, S_ diện tích nhà, KC_khoảng cách

từ nhà tới trung tâm, T1_ (T1 = 1 nếu nhà 1 tầng, T1 = 0 nếu nhà 2 tầng trở lên), T2_ (T2 = 1 nếu nhà 2 tầngtrở lên, T2 = 0 nếu nhà 1 tầng)

1 Hồi qui mô hình [1]: Pi = 1 + 2Si + 3T1i + 4T2i + 5KCi + ui Mô hình [1] mắc khuyết tật gì? Tạisao? Nêu một giải pháp cho vấn đề này

2 Hồi qui mô hình [2]: Pi = 1 + 2Si + 3KCi + 4T2i + ui Hãy viết hàm hồi qui mẫu cho trường hợpnhà một tầng và trường hợp nhà cao tầng Nêu cách kiểm tra xem trong điều kiện các yếu tố kháckhông đổi, có sự khác biệt giữa giá nhà một tầng và nhà cao tầng không?

3 Kết quả hồi qui mô hình [2] cho thống kê DW nằm trong khoảng 4-DL và 4 Mô hình [2] có khuyếttật gì? Nếu có, trình bày cách khắc phục tương ứng

Câu II Hồi qui mô hình cầu đi lại bằng xe buýt (nghìn giờ) _BUÝT , mật độ dân (người/dặm vuông) _MD,

thu nhập bình quân đầu người (USD) _TN, dân số (nghìn người) _DS, tại 23 thành phố của một quốc gia, 

= 0.05 và kết quả hồi qui như sau: [1]

Dependent Variable: BUÝT

1 Tìm giá trị ước lượng của hệ số ứng với DS trong kết quả hồi qui mô hình [1] Từ đó, tìm ước lượng

điểm của mức cầu đi lại bằng xe buýt khi MD = 6000 người/dặm, DS = 900 nghìn người, TN =

4 Kiểm tra ý kiến cho rằng TN và MD đồng thời không ảnh hướng tới cầu đi lại bằng xe buýt Biết hồi

qui cầu đi lại bằng xe buýt theo dân số, kí hiệu là mô hình [2], cho kết quả như sau:

Dependent Variable: BUÝTIncluded observations: 23Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Adjusted R-squared 0.802493 S.D dependent var 2011.076

Sum squared resid 16774840 Prob(F-statistic) 0.000000

5 E2 là phần dư thu được từ mô hình hồi qui [2] Cho biết mô hình sau dùng để làm gì? Kết luận như

thế nào về mô hình [2] E2

Trang 2

6 Cho biết mô

Sum squared resid 13429954

7 Hồi qui mô hình [1] thu được phần dư, kí hiệu là E1 Hồi qui mô hình [3] sau:

E1i = 1 + 2MDi + 3DSi + 4TNi + 5BUYTF +  i2 6BUYTF + v, với i3 BUYTF là giá trị ước lượngcủa BUÝT Hồi qui [3] dùng để làm gì và kết luận như thế nào về mô hình [1] nếu R2 thu được từhồi qui [3] bằng 0.33?

BÀI TẬP 2Câu I Cho bộ số liệu về giá nhà tại một địa phương như sau: P_ giá nhà, PN_số phòng ngủ, V1_ (V = 1

nếu nhà có vườn, V1 = 0 nếu nhà không có vườn), V0_ (V0 = 1 nếu nhà không có vườn, V0 = 0 nếu nhà cóvườn).Si?

1 Hồi qui mô hình [1]: Pi = 1 + 2Si + 3V1i +4V2i + 5PNi + ui Mô hình [1] mắc khuyết tật gì? Tại sao? Nêu một giải pháp cho vấn đề này

2 Hồi qui mô hình [2]: Pi = 1 + 2Si + 3PNi + 4V2i + ui Hãy viết hàm hồi qui mẫu cho trường hợp nhà có vườn và nhà không có vườn Nêu cách kiểm tra xem, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, có sự khác biệt giữa giá nhà có vườn và nhà không có vườn không?

3 Hồi qui mô hình [3]: Si = 1 + 2PNi + vi Hồi qui [3] dùng để làm gì? Nếu R2 của mô hình này có ý nghĩa thống kê thì kết luận gì về mô hình [2] Khi đó, các ước lượng nhận được từ mô hình [2] còn làước lượng BLUE không? Vì sao?

Câu II Hồi qui cầu đi lại bằng xe buýt (nghìn giờ) _BUÝT , mật độ dân (người/dặm vuông) _MD,

thu nhập bình quân đầu người (USD) _TN, dân số (nghìn người) _DS, tại 23 thành phố của một

nước, L_ là kí hiệu logarit cơ số tự nhiên của các biến số, a = 0.05 và kết quả hồi qui mô hình [1]

Adjusted R-squared -0.062889 S.D dependent var 0.502364S.E of regression 0.517920

Sum squared resid 5.364823

Trang 3

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.

Sum squared resid 13.75566 Prob(F-statistic) 0.000186

1 Tìm ước lượng điểm của mức cầu đi lại bằng xe buýt khi MD = 6000 người, DS = 900 nghìn người,

TN = 17000 USD/người

2 Trong mô hình trên, có thể coi vận chuyển bằng xe buýt như một loại hàng hoá thứ cấp Nhận xét ý

kiến này

3 Khi thu nhập bình quân đầu người tăng 10% thì cầu đi lại bằng xe buýt giảm tối đa bao nhiêu %?

4 Với bộ số liệu trên, hồi qui mô hình [2] sau:

Dependent Variable: L_BUÝT

Có thể thu gọn mô hình [1] về mô hình [2] được không? Vì sao?

5 Kiểm tra ý kiến cho rằng DS và TN đồng thời không ảnh hướng tới cầu đi lại bằng xe buýt trong mô

7. Hồi qui mô hình [2] thu được phần dư E Hồi qui mô hình [3] sau:

Trang 4

S.E of regression 1.740146 Durbin-Watson stat 1.884578

Sum squared resid 54.50592

Mô hình [3] dùng để làm gì và kết luận như thế nào về mô hình [2]?

BÀI TẬP 3Câu I Cho bộ số liệu gồm các biến số kinh tế theo năm của một quốc gia trong giai đoạn 1990-2010 như

sau: tổng cầu năng lượng (D), giá năng lượng (P) và GDP

1 Xây dựng mô hình hồi qui [1] trong đó, tổng cầu năng lượng phụ thuộc vào giá năng lượng, GDP và

cầu năng lượng của năm trước và kiểm định giả thiết cho rằng cầu năng lượng năm trước có tác độngdương tới cầu năng lượng năm sau

2 Có thể dùng thống kê Durbin_Watson để kiểm định tự tương quan trong mô hình [1] không? Nếu

có, hãy trình bầy cách kiểm đinh bằng thống kê Durbin_Watson Nếu không, nêu rõ lý do và trìnhbày 1 cách khác để kiểm định tự quan trong mô hình [1]

3 Hồi qui mô hình [2]: Pt = 1 + 2GDPt + vt Hồi qui [2] dùng để làm gì? Nếu R2 của mô hình này có

ý nghĩa thống kê thì kết luận gì về mô hình [1] Khi đó, các ước lượng nhận được từ mô hình [2] còn

là ước lượng BLUE không? Vì sao?

Câu II Nghiên cứu mối quan hệ giữa doanh thu vận tải (Y, đơn vị triệu đồng) và khối lượng hàng vận

chuyển (X1, đơn vị 1000 tấn), lượng khách vận chuyển (X2, đơn vị 1000 người) của Thừa Thiên Huế trong

thời gian 30 năm (1976-2005) người ta tiến hành hồi qui và thu được kết quả hồi qui mô hình [1] như sau:

Dependent Variable: LOG(Y)Sample: 1976 2005

Sum squared resid 14.29947 Prob(F-statistic) 0.000000Durbin-Watson stat 0.898156

Trong đó, LOG là logarit cơ số tự nhiên của các biến số, cho  = 0.05

1 Viết hàm kinh tế ban đầu và cho biết ước lượng điểm của doanh thu vận tải khi khối lượng hàng vận

chuyển là 4.000 đơn vị, lượng khách vận chuyển là 9.000 đơn vị

Trang 5

2 Mô hình [2] dưới đây dùng để làm gì? Kết luận như thế nào về mô hình [1]? Nêu cách khắc phục

tương ứng Biết E là phần dư thu được từ hồi qui [1]

Dependent Variable: E

Sample (adjusted): 1977 2005

Included observations: 29 after adjustments

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

3 Khi lượng khách vận chuyển tăng 1% thì doanh thu tăng tối thiểu bao nhiêu %?

4 Kiểm định giả thuyết cho rằng lượng hàng vận chuyển tăng 1 đơn vị và lượng khách vận chuyển

tăng 1 đơn vị có tác động như nhau đến doanh thu vận tải, biết covlog X1 ,log X2 = -0.05

5 Có ý kiến cho rằng doanh thu vận tải trước và sau năm 1990 biến động khác nhau Do đó, biến giả

D90 =1 với năm 1976-1990 và D90 = 0 với năm 1991-2005 được đưa vào mô hình hồi qui [3],

log(Yi) = β1 + β2log(X1i) + β3log(X2i) + β4D90i + ui [3]

Hồi qui trước và sau năm 1990 có khác nhau không nếu R2 thu được từ hồi qui [3] bằng 0.967?

6 Mô hình [4] dưới đây dùng để làm gì, kết luận như thế nào về mô hình [1]? Biết E là phần dư thu

được từ hồi qui [1] X2

Sum squared resid 13.28895 S.D dependent var 0.727519

7 Mô hình [5] dưới đây dùng để làm gì, kết luận như thế nào về mô hình [1]?

Dependent Variable: LOG(Y)

Trang 6

R-squared 0.844062 Mean dependent var 10.12824

Sum squared resid 11.64895 S.D dependent var 1.604974

BÀI TẬP 4Câu I Cho bộ số liệu về cầu đi lại bằng xe buýt (nghìn giờ) _BUÝT , mật độ dân (người/dặm) _MD, thu

nhập bình quân đầu người (USD) _TN tại 23 thành phố của một quốc gia

1 Xây dựng mô hình hồi qui [1] trong đó cầu đi lại bằng xe buýt phụ thuộc vào mật độ dân, thu nhập

bình quân đầu người dưới dạng hàm Cobb_Douglas và nêu cách kiểm tra giả thiết cho rằng dịch vụvận chuyển bằng xe buýt là hàng hóa thứ cấp

2 Trong trường hợp mô hình [1] có R2 = 0.99 đồng thời thu nhập bình quân đầu người không có ýnghĩa thống kê thì mô hình [1] có khả năng mắc khuyết tật gì? Khi đó, các ước lượng nhận được còn

là ước lượng BLUE không, tại sao? Nêu một giải pháp cho vấn đề này

3 Với hàm hồi qui [1], trình bày kiểm định Chow để kiểm định giả thiết cho rằng cầu đi lại bằng xe

buýt của 10 thành phố có thu nhập cao nhất khác với cầu đi lại bằng xe buýt của 13 thành phố cònlại

Câu II Nghiên cứu mối quan hệ giữa doanh thu vận tải (Y_triệu đồng) và khối lượng hàng vận chuyển

(X_1000 tấn) của Thừa Thiên Huế trong thời gian 30 năm (1976-2005) người ta tiến hành hồi qui và thu

được kết quả hồi qui mô hình [1] như sau:

Dependent Variable: YSample (adjusted): 1977 2005Included observations: 29 after adjustmentsVariable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Adjusted R-squared 0.986537 S.D dependent var 95122.54S.E of regression 11037.28 F-statistic 684.9002Sum squared resid 3.05E+09 Prob(F-statistic) 0.000000Durbin-Watson stat 1.824789

Trong đó, D90 = 0 với các năm 1976 -1990 và D90 = 1 với các năm 1991- 2005, Y(-1) là biến trễ một thời

kì của Y, cho  = 0.05

1 Viết hàm hồi qui mẫu cho 2 trường hợp trước và sau năm 1990 Cho biết trong điều kiện các yếu tố

khác không đổi, doanh thu vận tải trước năm 1990 nhiều hơn hay ít hơn sau năm 1990 và chênh lệchnày là bao nhiêu?

2 Cho biết khi khối lượng hàng vận chuyển tăng 1 đơn vị thì doanh thu tăng tối đa bằng bao nhiêu?

3 Cho mô hình [2] như sau Cho biết có nên bỏ D90 và X ra khỏi mô hình không?

Dependent Variable: YSample (adjusted): 1977 2005Included observations: 29 after adjustments

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Trang 7

C 4272.858 3512.187 1.216581 0.2343

Sum squared resid 5.97E+09 S.D dependent var 95122.54

4 Mô hình [5] dưới đây dùng để làm gì, kết luận như thế nào về mô hình [1], biết FITTED là

giá trị ước lượng của Y, Y(-1) là giá trị trễ một thời kì của Y trong mô hình hồi qui [1] ? Dependent Variable: Y

Sum squared resid 2.80E+09 Prob(F-statistic) 0.000000

Durbin-Watson stat 1.952464

5 Mô hình hồi qui [3] sau dùng để làm gì? Kết luận như thế nào? Biết E là phần dư thu được

từ hồi qui [1]

Dependent Variable: ESample (adjusted): 1979 2005Included observations: 27 after adjustmentsVariable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Adjusted R-squared 0.008812 S.D dependent var 10753.56Durbin-Watson stat 2.006352

6 Cho biết, có thể dùng thống kê Durbin-Watson để phát hiện tự tương quan trong mô hình hồi qui [1]

không? Nếu có, thì kết luận như thế nào về hồi qui [1] Nếu không, cho biết lý do tại sao?

E   D  X  X  Y  Y v , với E là phần dư thu được từ hồi qui [1] Mô hình [4] dùng để làm gì, kết luận như thế nào về mô hình [1], biết R2 thu được từ hồi qui [4] bằng 0.42?

Câu I Cho bộ số liệu gồm các biến số kinh tế như sau: tiêu dùng (TD_tỉ đồng) và chỉ số giá tiêu dùng

(CPI_%) và GDP_tỉ đồng của Việt Nam trong giai đoạn (1986-2007)

1 Xây dựng mô hình qui [1] trong đó, tiêu dùng trong năm phụ thuộc vào chỉ số giá tiêu dùng và GDP

của năm đó và phụ thuộc vào tiêu dùng của năm trước đó Trình bày kiểm định lý thuyết kinh tế củaKeynes cho rằng MPC là một số nhỏ hơn 1

2 Trình bày cách kiểm tra giả thuyết cho rằng hàm hồi [1] trong giai đoạn trước và sau khủng hoảng

kinh tế Châu Á năm 1997 là khác nhau

Trang 8

3 Thực hiện kiểm định phương sai sai số thay đổi cho mô hình [1] cho thấy mô hình [1] có phương sai

sai số thay đổi theo biến phụ thuộc Hãy trình bày cách khắc phục tương ứng

BÀI TẬP 5Câu II Nghiên cứu mối quan hệ giữa tiêu dùng (TD_tỉ đồng) và chỉ số giá tiêu dùng (CPI_%) và

GDP_tỉ đồng của Việt Nam trong giai đoạn (1986-2007) người ta tiến hành hồi qui và thu được

kết quả hồi qui mô hình [1] như sau:

Dependent Variable: TDSample: 1986 2007Included observations: 22Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Adjusted R-squared 0.997704 S.D dependent var 228718.9S.E of regression 10959.51 F-statistic 4563.601Sum squared resid 2.28E+09 Prob(F-statistic) 0.000000Durbin-Watson stat 1.028615

Cho  = 0.05 Hồi qui mô hình [1] thu được phần dư, kí hiệu là E và giá trị ước lượng của TD, kí kiệu làTDF

1 Khi CPI tăng 1% thì tiêu dùng giảm tối đa bao nhiêu tỉ đồng.

2 Kiểm tra ý kiến cho rằng khi CPI tăng 1% đồng thời GDP tăng 50 tỉ thì tiêu dùng không đổi biết cov

CPI,GDP= 0.05

3 Mô hình [1] có bị tự tương quan không? Nếu có, hãy trình bày cách khắc phục.

4 Cho mô hình hồi qui [2] như sau: TD t 12CPI t3GDP t4LS tu t, thu được R2=0.998.Trong đó, LS là lãi suất Cho biết có nên đưa lãi suất vào mô hình không?

5 Cho biết mô hình [3] dưới đây dùng để làm gì, kết luận như thế nào về mô hình [1]?2

Dependent Variable: E^2

Sample (adjusted): 1986 2007Included observations: 22 after adjustmentsVariable Coefficient Std Error t-Statistic

S.E of regression 1.14E+08 S.D dependent var 1.12E+08

6 Mô hình hồi qui [4] dưới đây dùng để làm gì? Kết luận như thế nào về mô hình [1]?

Dependent Variable: ESample (adjusted): 1986 2007Included observations: 22 after adjustments

Trang 9

Variable Coefficient Std Error t-Statistic

BÀI TẬP 6

I Lý thuyết

Có số liệu điều tra về tiền lương của người lao động trong một doanh nghiệp như sau: W: tiền lương củangười lao động bình quân tháng (USD); EX: số năm kinh nghiệm (Năm); AG: tuổi (năm); ED: là số nămđến trường của người lao động (Năm); YI: là năng suất lao động (USD); D1 là loại hình doanh nghiệp màlao động làm việc (D1=1 nếu làm việc trong loại hình doanh nghiệp nhà nước và D1=0 nếu làm việc trongcác doanh nghiệp khác) và D2: là khu vực làm việc (D2=1 nếu làm việc trong khu vực thành thị và D2=0nếu làm việc trong khu vực nông thôn)

1 Có ý kiến cho rằng tiền lương của người lao động phụ thuộc vào năng suất lao động, trình độ học vấn và

số năm kinh nghiệm theo dạng logarit bán phần Hãy xây dựng mô hình kinh tế lượng và phân tích mốiquan hệ trong mô hình theo nhận định trên

2 Có ý kiến cho rằng mô hình theo câu (1) là chưa chính xác vì kinh nghiệm làm việc ảnh hưởng lên tiềnlương bình quân tháng là theo dạng bậc 2 chứ không phải dạng bậc nhất Hãy xây dựng lại mô hình vàkiểm định nhận định trên

3 Nhận định cho rằng người lao động nên tìm việc trong các doanh nghiệp nhà nước để có tiền lương caohơn Hãy nêu cách phân tích nhằm hỗ trợ quyết định người lao động nên tìm việc trong lĩnh vực nào

4 Có ý kiến nhận rằng kinh nghiệm làm việc và trình độ học vấn của người lao động có hiện tượng đa cộngtuyến Hãy nêu cách kiểm định nhận định trên và nêu một cách khắc phục

II Bài tập

Kết quả hồi qui nhu cầu tiêu dùng nước chanh ở một số địa phương ở Việt nam như sau Trong đó, Qd lànhu cầu tiêu dùng nước chanh (triệu lít), P là giá của nước chanh (USD/ lít), Temp là nhiệt độ ở địaphương (độ Co), Psoda là giá của nước Soda (USD/ lít) Với mức ý nghĩa   5%

Source | SS df MS Number of obs = 30

Trang 10

qd | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval]

3 Trong thời gian tới, một hãng sản xuất nước soda của nhà đầu tư nước ngoài được thành lập ở Việt Nam

và xác định thị trường mục tiêu là ở các địa phương trên Nhằm duy trì lượng tiêu dùng nước chanh,hãng sản xuất nước chanh dự định giảm giá Theo anh chị, hãng nên thực hiện chính sách trên không ?

4 Khi giá nước chanh giảm 2 USD/lít, nhu cầu tiêu dùng nước tăng tối đa và tối thiểu là bao nhiêu?

5 Có ý kiến cho rằng, khi giá nước chanh tăng thêm 1 USD / lít, và nhiệt độ tăng lên 2 Co thì nhu cầu tiêudùng nước chanh không đổi Hãy kiểm định ý kiến trên biết rằng cov(p, temp)= -.00002364

6 Có ý kiến cho rằng phần dư có hiện tượng tự tương quan bậc 1 Hãy kiểm định ý kiến trên

BÀI TẬP 7

I Một đơn vị nghiên cứu nhu cầu hàng may mặc của hộ gia đình trong khoảng thời gian 1980 đến 2005 đã

cung cấp số liệu về một số biến sau:

D: lượng cầu về hàng may mặc của hộ gia đình trong năm; CT: chi tiêu của hộ gia đình trong năm;P1: giá hàng may mặc; P2: giá của lương thực phẩm; Y: thu nhập của hộ gia đình trong năm; D(-1):lượng cầu hàng may mặc của hộ gia đình năm trước

1 Có ý kiến cho rằng lượng cầu về hàng may mặc của hộ gia đình trong năm phụ thuộc vào giá hàng may

mặc, lượng cầu hàng may mặc của hộ gia đình năm trước và thu nhập của hộ gia đình Hãy đề xuất mô hình

và nêu cách phân tích ý kiến rằng khi thu nhập của gia đình tăng thì lượng cầu về may mặc cũng tăng

2 Cho rằng mô hình xây dựng ở trên có hiện tượng tự tương quan do số liệu năm nay phụ thuộc vào cả số

liệu của năm trước Hãy nêu một cách phát hiện tự tương quan bậc 1 trong mô hình trên

3 Có ý kiến cho rằng để kích cầu may mặc trong năm nay các nhà sản xuất hàng may mặc nên có chính

sách hạ giá để khuyến mại Theo anh chị căn cứ vào yếu tố nào trong mô hình để các nhà sản xuất có chínhsách trên

II Cho kết quả hồi quy sau với S là diện tích trồng mía, PM là lợi nhuận trung bình cho một đơn vị diện tích trồng mía, PK là lợi nhuận khi trồng cây khác, LnS, LnPM và LnPK là logarit cơ số tự nhiên của các biến tương ứng Cho mức ý nghĩa 5%.

Dependent Variable: LnS Included observations: 17 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Durbin-Watson stat 1.6635 Sum squared resid 0.01189

1 Viết hàm hồi quy mẫu và cho biết ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng?

Trang 11

2 Lợi nhuận trồng mía tăng lên bao nhiêu thì diện tích trồng mía có tăng lên bấy nhiêu không?

3 Khi lợi nhuận trồng cây khác tăng 1% thì diện tích trồng mía giảm trong khoảng nào?

4 Cho rằng cả Lợi nhuận trồng mía và lợi nhuận trồng cây khác đều không ảnh hưởng tới diện tích trồng

mía có đúng không?

5 Khi hồi quy biến LnPM theo LnPK có hệ số chặn thì thu được hệ số góc bằng 0.031 và độ lệch chuẩn

tương ứng là 0.0261 Kết quả đó cho biết điều gì?

6 Cho mô hình hồi quy phụ sau: LnS = 12LnPM 3LnPK4Ln Sˆ2 5Ln Sˆ3 V (*)

Thu được R2 = 0.9201, trong đó Ln ˆ S là giá trị ước lượng của LnS Cho biết mô hình trên dùng để làm

gì và cho kết luận như thế nào đối với mô hình ban đầu?

7 Dựa vào giá trị thống kê Durbin Watson kết luận gì về hiện tượng tự tương quan của mô hình?

BÀI TẬP 8

I Có số liệu nghiên cứu về các biến kinh tế sau:

K: lượng khách du lịch đến một địa điểm du lịch (nghìn lượt/quý); QC: chi phí cho quảng cáo trên

các phương tiện thông tin đại chúng; ĐT: mức đầu tư thêm cho cơ sở vật chất; D: biến giả nhận giá trị 1 ứng

với quý 2, quý 3 (mùa nóng), nhận giá trị 0 ứng với quý khác (mùa lạnh)

1 Cho rằng lượng khách du lịch phụ thuộc vào chi phí quảng cáo, mức đầu tư cho cơ sở vật chất và mùa du

lịnh (nóng hay lạnh) Hãy xây dựng mô hình mô tả mối quan hệ trên và viết phương trình hồi quy tương ứngvới mỗi mùa

2 Có ý kiến cho rằng Chi phí cho quảng cáo có quan hệ cộng tuyến với mức đầu tư thêm cho cơ sở vật chất.

Hãy nêu cách phân tích ý kiến trên

3 Có ý kiến rằng để tăng lượng khách đến với điểm du lịch thì phải tập trung đầu tư vào khâu quảng cáo.

Dựa vào mô hình xây dựng ở câu 1 hãy nêu cách kiểm tra

II Cho kết quả hồi quy sau với S là diện tích trồng mía, PM là lợi nhuận trung bình cho một đơn vị diện tích trồng mía, PK là lợi nhuận khi trồng cây khác, LnS, LnPM và LnPK là logarit cơ số tự nhiên của các biến tương ứng Cho mức ý nghĩa 5%.

Dependent Variable: LnS Included observations: 17 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

1 Ước lượng điểm diện tích trồng mía khi PM = 80 triệu và PK = 50 triệu.

2 Ước lượng khoảng tin cậy tối đa cho diện tích trồng mía khi lợi nhuận trồng mía tăng 1 đơn vị?

3 Lợi nhuận trồng cây khác tăng thì diện tích trồng mía giảm có đúng không?

4 Tính hệ số xác định bằng 2 cách và cho biết ý nghĩa của kết quả nhận được?

5 Hồi quy mô hình:e2 12lnPM 3lnPK4(lnPM)25(lnPK)2V thu được R2 = 0.5012

Mô hình trên dùng để làm gì và kết luận như thế nào cho mô hình ban đầu?

6 Nếu thêm vào mô hình ban đầu biến D là khoảng cách từ nơi trồng mía tới nhà máy đường và T là biến

xu thế thời gian rồi ước lượng lại mô hình ban đầu thì thu được hệ số xác định bằng 0.9957 Dùng kiểm địnhthu hẹp hồi quy cho biết có nên đưa thêm hai biến này vào mô hình không?

7 Cho lợi nhuận trồng mía là 80 triệu, lợi nhuận trồng cây khác là 50 triệu, hãy dự báo diện tích trồng mía

trung bình Biết ma trận hiệp phương sai của các hệ số trong mô hình trên là:

) cov(  =

02 0 0034 0 05 0

03 0 05

0 0375 0

BÀI TẬP 9

Trang 12

I Có số liệu nghiên cứu của một hãng mỹ phẩm như sau:

M: thị phần của sản phẩm kem đánh răng PS (%); P: giá của sản phẩm PS

PT: giá của sản phẩm CLOSE UP; AD: chi phí cho quảng cáo và tiếp thị

ST: chi phí khuyến mại

1 Có ý kiến cho rằng thị phần của hãng phụ thuộc vào giá sản phẩm và chi phí cho quảng cáo và Quảng cáo

là một biện pháp cạnh tranh thị phần tốt Hãy xây dựng mô hình và nêu cách phân tích mô hình để kiểm tra

ý kiến trên

2 Nếu cho rằng mô hình ở câu 1 là chưa đầy đủ và cần đưa thêm các biến chi phí cho khuyến mại và giá

của sản phẩm thay thế CLOSE UP Hãy nêu cách để kiểm tra xem có nên đưa thêm hai biến đó vào mô hìnhhay không?

3 Giả sử mô hình (1) có hiện tượng tự tương quan bậc một, hãy viết phương trình sai phân tổng quát để

khắc phục hiện tượng đó

II Cho kết quả ước lượng mô hình sau:

Dependent Variable: CF Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Trong đó: CF là lượng cà phê xuất khẩu (nghìn tấn/năm), PV là giá cà phê trong nước (USD/tấn), PG là giá

cà phê trên thế giới (USD/tấn) Cho mức ý nghĩa 5%

1 Viết hàm hồi quy mẫu và cho biết kết quả ước lượng có phù hợp với thực tế không?

2 Giá cà phê trong nước có ảnh hưởng đến lượng cà phê xuất khẩu không?

3 Khi giá cà phê thế giới tăng 1 đơn vị thì lượng cà phê xuất khẩu tăng tối đa bao nhiêu?

4 Cho rằng cả hai biến giá cà phê trong nước và thế giới đều không ảnh hưởng đến lượng cà phê xuất khẩu

có đúng không? Tại sao?

5 Tìm ước lượng điểm của lượng cà phê xuất khẩu khi giá cà phê trong nước 1000 USD/tấn và giá cà phê

thế giới là 1200 USD/tấn

6 Ký hiệu e là phần dư thu được từ kết quả ước lượng ở trên Hồi quy mô hình phụ sau:

v PG PV

PG PV

e2 12 3 4 25 2 Thì thu được R2 = 0.342 Hãy cho biết mô hình trên dùng đểlàm gì và kết luận như thế nào cho mô hình ban đầu?

7 Giả thiết rằng lượng cà phê xuất khẩu còn phụ thuộc vào tình hình cà phê ở Mexico được mùa hay mất

mùa Đề xuất mô hình và nêu cách đánh giá nhận xét trên?

BÀI TẬP 10

I Cho các biến trong kinh tế sau:

NS: năng suất của người lao động; DT: mức đầu tư trung bình cho một lao động

TH: mức thưởng cho sản phẩm vượt định mức; L: tiền lương của người lao động

T: mức đầu tư cho máy móc kỹ thuật

1 Hãy xây dựng mô hình trong đó năng suất của người lao động phụ thuộc vào mức đầu tư trung bình cho

một lao động và mức thưởng cho sản phẩm vượt định mức Nêu cách phân tích mối quan hệ trên

2 Có ý kiến cho rằng năng suất của lao động còn phụ thuộc vào giới tính người lao động Hãy đề xuất cải

tiến mô hình câu 1 để kiểm tra và phân tích ý kiến trên?

3 Nghi ngờ rằng trong mô hình xây dựng ở câu 1 mức đầu tư cho lao động có quan hệ cộng tuyến với mức

thưởng cho sản phẩm vượt định mức Hãy nêu một cách kiểm tra ý kiến trên

II Cho kết quả ước lượng mô hình sau với W là lượng gạo xuất khẩu (ngàn tấn/năm), PI – giá gạo trongnước (USD/tấn), PE – giá gạo trên thế giới (USD/tấn) Cho  =0.05.

Dependent Variable: W Method: Least Squares

Định dạng
Số trang	25
Dung lượng	736 KB