SPSS module 15 t test

Giới thiệu• Chúng ta sẽ nghiên cứu 2 loại t-test chủ yếu – Independent-samples t-test: so sánh giá trị trung bình của 2 nhóm khác nhau – paired-samples t-test: so sánh giá trị trung bình

Module 15:

T- test

TS LÊ THÁI PHONG E: lethaiphong@gmail.com

T: 0975.055.299

Giới thiệu

• Chúng ta sẽ nghiên cứu 2 loại t-test chủ yếu

– Independent-samples t-test: so sánh giá trị trung bình của 2 nhóm khác nhau

– paired-samples t-test: so sánh giá trị trung bình của 1 nhóm ở hai thời điểm khác nhau

Independent-sampled t-test

• File làm việc: survey5ED.sav

• So sánh giá trị tự tôn trọng bản thân

(self-esteem) giữa hai nhóm: nam và nữ

• Câu hỏi: có sự khác biệt nào về việc tự đánh giá yếu tố tôn trọng bản thân giữa nam và nữ không?

• Bạn cần:

– 1 biến định tính (nam/nữ)

– 1 biến liên tục (self-esteem score)

Trình tự tiến hành

• Analyze\Compare means\Independent

Samples T test

• Chuyển biến phụ thuộc (liên tục) (total self-esteem: tslfest) chuyển vào Test Variable

• Chuyển biến sex vào Grouping variable

• Chọn Define Groups: trong Group 1: điền 1, Group 2: điền 2 (male =1, female = 2)

• Continue OK

PAIRED-SAMPLES T-TEST

• Data: experim5ED.sav

• Đo lường sự khác biệt giữa nỗi sợ kỳ thi

thống kê trước khi thi và sau khi thi

• Biến: FOST1: trước khi thi; FOST2: sau khi thi

Trình tự thực hiện

• Analyze\Compare Means\Paired Samples T test

• Chọn 2 biến fost1- fear of stats time1,

fost2-fear of stats time2 chuyển vào hộp Paired Variables

• OK

Cách đọc kết quả

• Bước 1: Kiểm tra thông tin về nhóm

– N?

• Bước 2: Kiểm tra giả định

– Bảng Independent Samples Test: Levene’s test for equality of variances

– Nếu sig của Levene’s test > 0.5: đọc kết quả ở

Equal variances assumed

– Nếu sig của Levene’s test < = 0.5: variance giữa các nhóm không giống nhau Đọc kết quả ở Equal variances not assumed

Cách đọc kết quả

• Bước 3: đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm:

– Sig < = 0.05: có sự khác biệt giữa 2 nhóm

– Sig > 0.05: không có sự khác biệt giữa 2 nhóm