THU NHẬP CHỈ TIÊU KINH TẾ - XÃ HỘI QUAN TRỌNG

Khởi động ArcMap, mở “a New Empty Map” và add lớp brissla.shp lên 3 khung dữ liệu khác nhau bằng cách để bản đồ hiển thị dưới dạng Layout

KHOA KINH TẾ - QUẢN LÝ MÔI TRƯỜNG VÀ ĐÔ THỊ

************

BÀI TẬP LỚN : MÔN HỌC GIS

BÀI SỐ I THU NHẬP CHỈ TIÊU KINH TẾ - XÃ HỘI QUAN TRỌNG

Họ và tên sinh viên: Vũ Thị Hồng Hạnh

Lớp: Kinh tế quản lý môi trường k47

Tôi xin cam đoan tất cả các nội dung trong bài tập lớn này là do tôi tự

làm, không sao chép dưới bất kì hình thức nào

Chữ ký của sinh viên

Phần chấm điểm

1

2

3

4

5

6

7

8

Tổng số

BÀI LÀM

Câu hỏi 1 Sự phân bố không gian của những người có thu nhập cao ở Brisbane

Khởi động ArcMap, mở “a New Empty Map” và add lớp brissla.shp lên 3 khung

dữ liệu khác nhau bằng cách để bản đồ hiển thị dưới dạng Layout, vào Insert chọn Data Frame, để chèn thêm 2 bản đồ nữa (việc này cho phép trình bày đồng thời 3 bản đồ trên cùng một trang giấy như theo yêu cầu của câu hỏi số 1) Đổi tên các khung dữ liệu lần lượt thành ‘Person’, ‘Male’ và ‘Female’ Đặt lại đơn vị hiển thị (display units) cho mỗi khung

dữ liệu thành kilometers

Trong khung dữ liệu Person ta add bảng thuộc tính Slab13_c_none.dbf, sau đó kích chuột phải lên Person, chọn Properties, chọn thẻ Fields, bảng Person properties sẽ hiện ra, ta kích chuột trái lên từng lớp và bỏ chọn ở nút visible, chỉ giữ lại các lớp OID, ID, C1966 (để dạng visible) Sau khi đã lọc bảng thuộc tính, ta sẽ Export nó ra (click chuột phải vào Slab13_c_none.dbf, chọn Data / Export, khi đó sẽ hiện ra một hộp thoại như sau, chọn OK

để add bảng thuộc tính tạo ra lên khung dữ liệu

Tiếp theo ta sẽ tiến hành kết nối bảng thuộc tính Brissla.shp (đích) với bảng thuộc

Sau khi đã kết nối bảng thành công, ta sẽ tiến thể hiện mức độ khác nhau của những người có thu nhập trên 1500$/tuần ở các quận (SLA) của Brisbane lên trên bản đồ Các bước được tiến hành theo trình tự sau, trước tiên click chuột phải vào Brissla (đã kết nối), chọn Properties, chọn thẻ Symbology, có năm loại biểu tượng cho các đặc trưng: Features, Categories, Quantities, Charts, và Multiple Attributes Do ta muốn tạo sự phân bố khác nhau về thu nhập của mọi người bằng sự thể hiện của màu sắc, ta sẽ chọn loại biểu tượng Quantities, nó cung cấp bốn định dạng chính: Graduated colors, Graduated symbols, Proportional symbols và Dot density Ta sẽ chọn Graduated colors, và chọn màu mà bạn thích vào trong thẻ Color ramp, chọn classes là 10, Value chọn số người có thu nhập trên 1500$ (chính là trường C1966), chọn apply và chọn OK

Bây giờ ta add thêm bảng bảng thuộc tính Slab13_a_none.dbf vào khung dữ liệu Male Bằng cách làm tương tự như trên ta chỉ giữ lại trường C1642 (số nam giới (male) có thu nhập trên $1500 một tuần)

Trong khung dữ liệu Female ta add thêm bảng thuộc tính Slab13_b_none.dbf, và chỉ giữ lại trường C1804 (số nữ giới (female) có thu nhập trên $1500 một tuần).Việc kết nối bảng, và thể hiện nó lên bản đồ bằng mầu sắc được làm tương tự như đối với khung dữ liệu Person

Và kết quả cuối cùng là bản đồ về phân bố không gian của những người có thu nhập trên 1500$/tuần ở Brisbane

CHÚ GIẢI

SỐ NGƯỜI CÓ THU NHẬP TRÊN 1500$

0 - 24

25 - 57

58 - 81

82 - 114

115 - 175

176 - 235

236 - 316

317 - 442

443 - 666

667 - 925

0 3.5 7 14 21 28

Kilometers

C Ó

V ũ

Lớ p

K 47

Câu hỏi 2 Thống kê mô tả

Nêu các đại lượng thống kê của ba trường được lập bản đồ trong câu hỏi số 1: Trung bình tổng thể (mean), Khoảng biến thiên (range) và Độ lệch chuẩn (standard deviation).

1 Trong khung dữ liệu Person, để biết được các đại lượng thống kê của trường “Những người có thu nhập trên 1500$/tuần, tức là trường C1966”, ta mở bảng thuộc tính của Brissla (bảng này đã join rồi) bằng cách click chuột phải lên Brissla chọn Open Attribute Table Để biết đại lượng thống kê, ta click chuột phải lên tên trường, chọn ∑Statistics…, một hộp thoại sẽ hiện ra với các thông tin:

Từ hộp thoại trên, ta sẽ tính được:

 Mean=195.3

 Standard Deviation=183.7

 Range=Max-Min=925-0=925

2 Trong khung dữ liệu Male, tiếp tục mở bảng thuộc tính của Brissla, click chuột phải lên Brissla, chọn Open Attribute Table Để biết đại lượng thống kê, ta click chuột phải lên tên trường, chọn ∑Statistics…, một hộp thoại sẽ hiện ra với các thông tin:

Từ hộp thoại trên, ta sẽ tính được:

 Mean=156.75

 Standard Deviation=147.22

 Range =Max-Min=766-0=766

3 Trong khung dữ liệu Female, để biết được các đại lượng thống kê của trường C1804 (số

nữ giới (female) có thu nhập trên $1500 một tuần), ta mở bảng thuộc tính của Brissla (bảng này đã join rồi) bằng cách click chuột phải lên Brissla chọn Open Attribute Table Để biết đại lượng thống kê, ta click chuột phải lên tên trường, chọn ∑Statistics…, một hộp thoại sẽ hiện ra với các thông tin

Từ hộp thoại trên, ta sẽ tính được:

 Mean=38.55

 Standard Deviation=38.75

 Range=Max-Min=169-0=169

Nhận xét: theo thống kê cho cho thấy trung bình tổng thể số lượng nam 156.75 cao hơn so vơi trung bình tổng thể của số lượng nữ, và đối với tổng 185.3 nhỏ hơn không nhiều song

sự tách biệt thu nhập là khá rõ ràng Tức là số lượng nam có mức thu nhập của nam không đểu như của nữ

Câu hỏi 3 Tính toán trên các trường

Tính tỷ lệ phần trăm số hộ gia đình có thu nhập trên $2000 một tuần đối với các quận (SLA) của Brisbane Nhóm hộ gia đình có thu nhập cao nhất theo ghi nhận của thống

kê là $2000 một tuần Chọn ra những quận (SLA) có hơn 20% số hộ gia đình có thu nhập hơn $2000 một tuần Nêu tên của các SLA này.

1 Tính tỷ lệ phần trăm số hộ gia đình có thu nhập trên $2000 một tuần đối với các quận (SLA) của Brisbane.

Ta add bảng thuộc tính Slab31_none.dbf vào bảng nội dung Chú ý tới 2 trường C4116 (số

hộ gia đình có thu nhập tuần từ $2000 trở lên) và C4125 (tổng số hộ gia đình) Click chuột phải vào bảng thuộc tính, chọn Properties, vào thẻ Fields, chọn lên từng trường và bỏ chọn

ở nút visible để tắt các trường, chỉ để invisible ở trường C4116 và C4125, chọn Apply, rồi nhấn OK

Sau khi đã lọc xong, ta Export bảng thuộc tính đó ra (click chuột phải lên bảng thuộc tính, chọn Data, chọn Export) và add lên bảng nội dung

Để biết được tên các quận (SLA) của Brisbane, ta phải tiến hành Join bảng thuộc tính này (làm nguồn) với bảng thuộc tính của Brissla (làm đích) Click chuột phải lên Brissla, chọn Joins and Relates, chọn Join… Hộp thoại Join Data sẽ được mở ra, chọn như trên hình, tiếp theo trong lựa chọn ‘Advanced’, chọn ‘Keep only matching records’, chọn OK

Mở bảng thuộc tính khi đã join của Brissla, ta sẽ thêm một trường để tính phần trăm số hộ gia đình có thu nhập trên $2000 một tuần đối với các quận (SLA) của Brisbane Chọn Options, chọn Add Field, hộp thoại Add Field hiện ra như sau:

Trong hộp Name chọn: Percent, trong hộp Type chọn: Long Integer Chọn OK Để tiến

hành tính toán, ta click chuột phải lên tên trường Percent, chọn Calculate Values Hộp

thoại Field Calculator hiện ra, thực hiện phép tính như trên hình, cuối cùng chọn OK

Sau khi tính được tỷ lệ phần trăm số hộ gia đình có thu nhập trên $2000 một tuần đối với

các quận (SLA) của Brisbane Ta lọc ra chỉ lấy 2 trường SLA_NAME và Percent Mở bảng

thuộc tính, chọn Options và Export ra dưới dạng dBASE Table Tìm đến thư mục đã lưu,

Albion 10 Coorparoo 9 Keperra 5 Rochedale 11

Seventeen Mile

East

Eight Mile

Stafford

Fig Tree

Sunnybank

Fortitude Valley -

Mount

Fortitude Valley -

Mount

Bracken

Mount

Bridgeman

The Gap (incl

Brookfield

(incl Mt

Bulimba 14 Gumdale 23 Newmarket 9

Upper

Upper Mount

Capalaba

Nudgee

West End

Carina

Holland Park

Pallara-

Jamboree

Kangaroo

Chermside

Karana Downs-Lake

City -

Sau khi đã tính được tỉ lệ phần trăm, ta sẽ lọc ra những quận (SLA) có hơn 20% số hộ gia đình có thu nhập hơn $2000 một tuần Mở bảng thuộc tính, chọn Options, chọn Select By Attributes, hộp thoại Select by Attributes hiện ra, chọn như hình vẽ, chọn Apply

Sau khi đã lọc, ở bảng thuộc tính ta chọn Selected, chọn Options, chọn Export, chọn OK Cuối cùng, ta tìm đến thư mục lưu bảng thuộc tính mà ta vừa Export, mở ra bằng Excel ta

sẽ có kết quả những quận (SLA) có hơn 20% số hộ gia đình có thu nhập hơn 2000$ / một tuần

(Ghi chú: Bài làm sử dụng phần mềm ArcGIS 8.3)