Cho kết quả ước lượng sau đây, với LN: tỷ suất lợi nhuận doanh nghiệp hàng năm %, HV: trình độ học vấn của giám đốc doanh nghiệp năm học, LHSH: loại hình sở hữu, nhận giá trị 1 nếu doanh
Trang 1Bài II Cho kết quả ước lượng sau đây, với LN: tỷ suất lợi nhuận doanh nghiệp hàng năm (%), HV: trình
độ học vấn của giám đốc doanh nghiệp (năm học), LHSH: loại hình sở hữu, nhận giá trị 1 nếu doanh nghiệp thuộc sở hữu nhà nước, 0 nếu doanh nghiệp không thuộc sở hữu nhà nước.Choα =0.05
, hiệp
phương sai giữa các hệ số góc ước lượng được giả định bằng 0 Biến phụ thuộc: LN, n=200.
Trang 26. Dấu của hệ số ước lượng của biến HV2 cho biết điều gì về mối quan hệ giữa học vấn giám đốc doanh nghiệp và lợi nhuận của doanh nghiệp?(quy luật cận biên giảm dần)
7. Hãy tìm mức học vấn mà từ mức đó trở lên thì HV không còn có tác dụng tích cực tới tỷ suất lợi nhuận của doanh nghiệp? Bình luận về ý nghĩa thực tế của con số này.(Hơn 40 năm: hầu như không ai đi học đến 40 năm => trong thực tế thì học vấn của chủ DN luôn có tác động tích cực đến lợi nhuận doanh nghiệp)
8. Có thể cho rằng khi các yếu tố khác là như nhau thì tỷ suất lợi nhuận tại doanh nghiệp nhà nước là thấp hơn so với các doanh nghiệp khác hay không?
9. Nếu trong mẫu được sử dụng để thu được kết quả hồi quy trong bảng trên, HV và HV2 có tương quan với nhau cao thì có cần hiệu chỉnh lại mô hình trên không? Giải thích câu trả lời của bạn? (Nếu chỉ trả lời “có” hoặc “không” thì không cho điểm)
10. Từ bảng trên có thể cho rằng mô hình có khuyết tật gì? Hậu quả của nó là gì?
ĐỀ SỐ 1-2Bài I: Giả sử bạn muốn đánh giá tác động của thời gian chơi game trong năm học lên điểm trung bình chung của năm, sử dụng số liệu chéo
1. Hãy viết mô hình hồi quy tuyến tínhvới hai biến số trên Dấu của hệ số góc như thế nào là phù hợp với kỳ vọng của bạn?
2. Bạn có muốn thêm biến “kết quả thi đại học” như là biến độc lập vào mô hình hay không? Giải thích câu trả lời của bạn?(Mấy cách trả lời chấp nhận được: “Có” vì nó thể hiện năng lực của sinh viên; “Không”: không liên quan đến điểm trung bình hiện tại vì kiến thức đại học và phổ thông là
Trang 3khác nhau (Tuy không hợp lý lắm, nhưng là có suy luận logic); “không rõ”, sẽ kiểm định Ramsey
để biết (Không tốt lắm, nhưng ok)
3. Để biết có cần thêm một biến mới vào mô hình, bạn cần thực hiện kiểm định gì? Các bước để thực hiện kiểm định này? (chỉ cần nêu một kiểm định)
Bài II
Cho kết quả ước lượng sau, với α =0.05
, hiệp phương sai giữa các hệ số ước lượng góc được giả định bằng 0 Các biến số: ĐTB: điểm trung bình chung của năm, (điểm), Game: thời gian chơi game trung bình mỗi ngày trong năm (giờ), ĐH: điểm thi đại học trung bình (điểm) Biến phụ thuộc: ĐTB, n = 200
4. Viết hàm hồi quy mẫu,giải thích ý nghĩa hệ số của biến ĐH?
5. Điểm thi đại học trung bình có tác động đến điểm trung bình chung không?
6. Dấu của hệ số biến Game và Game^2 cho biết điều gì?
7. Tính tác động biên của thời gian chơi game lên điểm trung bình của sinh viên tại mức 1h/ ngày? Giải thích ý nghĩa của con số này?
8. Với những sinh viên có điểm thi đại học trung bình là 8 điểm, hãy tìm mức thời gian chơi game
mà tại mức đó trở đi thì nói chung sinh viên sẽ có điểm trung bình chung là 5 điểm trở xuống
9. Với những sinh viên thi đại học trung bình 8 điểm mà chơi game nhiều hơn mức thời gian tìm được trong câu 7 thì chắc chắn sẽ có điểm trung bình chung thấp hơn 5?(Sai, chỉ là “trung bình
mà nói thôi”, có người cao, có người thấp)
Trang 410. Từ bảng kết quả trên có thể cho rằng mô hình có khuyết tật gì? Hậu quả của nó là gì?
ĐỀ SỐ 1-3
Bài I: Giả sử bạn muốn đánh giá tác động của hoạt động sản xuất (đo bởi sản lượng đầu ra) lên độ ô nhiễm môi trường không khí, đo bởi mật độ hạt bụi PM2.5 (mircrogam/m3) sử dụng số liệu chéo tại các tỉnh thành Việt nam năm 2013
1. Hãy viết mô hình hồi quy tuyến tính với hai biến số trên Dấu của hệ số góc như thế nào là phù hợp với kỳ vọng của bạn?
2. Bạn có muốn thêm biến “sản lượng đầu ra bình phương” như là biến độc lập vào mô hình hay không? Giải thích câu trả lời của bạn?
3. Để biết có cần thêm một biến mới dạng bình phương như ở câu 2, bạn cần thực hiện kiểm định gì? Các bước để thực hiện kiểm định này? (chỉ cần nêu một kiểm định)(kiểm định T, F, Ramsey đều OK)
Bài II Cho các biến kết quả ước lượng sau, với α =0.05
, hiệp phương sai giữa các hệ số góc ước lượng được giả định bằng 0 Biến phụ thuộc: Poll: mức độ ô nhiễm (microgram PM2.5 trên m3 không khí), GDP: sản lượng đầu ra (nghìn tỷ đồng), PCI: chỉ số chỉ mức độ cạnh tranh cấp tỉnh, thể hiện chất lượng điều hành của chính quyền địa phương, nhận giá trị từ 1 đến 100 Chon=63 Biến phụ thuộc: Poll
Trang 5F-statistic 143.5610 Probability 0.000000
4. Viết hàm hồi quy mẫu, giải thích ý nghĩa của hệ số biến PCI?
5. Chỉ số PCI có thực sự có mối liên hệ tương quan với mức độ ô nhiễm không?
6. Việc gia tăng chỉ số PCI lên 1 đơn vị sẽ gắn với sự gia tăng mức ô nhiễm trong khoảng nào?
7. Dấu của hệ số biến GDP và GDP2 cho biết điều gì? Có phù hợp với kỳ vọng của bạn không?
8. Tìm một ước lượng điểm của mức ô nhiễm nếu PCI=50, GDP= 1000 tỷ đồng
9. Nếu trong mẫu trên, hệ số tương quan giữa GDP và GDP2 là 0.95 thì có nhất thiết phải hiệu chỉnh
mô hình không? Tại sao?(Không nhất thiết, vì tuy có hiện tượng đa cộng tuyến cao nhưng không gây hậu quả nghiêm trọng, các p-value vẫn rất bé)
10. Từ bảng kết quả trên có thể cho rằng mô hình có khuyết tật gì? Hậu quả của nó là gì?
ĐỀ SỐ 1-4
Trang 6Bài I: Giả sử bạn muốn đánh giá tác động của độ ổn định của hệ thống tài chính lên mức tăng trưởng GDP bình quân đầu người tại các quốc gia.
1. Hãy viết mô hình hồi quy tuyến tínhvới hai biến số trên Dấu của hệ số góc như thế nào là phù hợp với kỳ vọng của bạn?
2. Bạn có muốn thêm biến “mức tăng trưởng vốn”vào mô hình hay không? Giải thích câu trả lời của bạn?
3. Để biết có cần thêm một biến mới như ở câu 2, bạn cần thực hiện kiểm định gì? Các bước để thực hiện kiểm định này? (chỉ cần nêu một kiểm định)
Bài II Cho kết quả ước lượng sau, với α =0.05
, hiệp phương sai giữa các hệ số ước lượng góc được giả định bằng 0.Các biến số: ggdp: mức tăng trưởng GDP bình quân đầu người (đơn vị %); BO: chỉ số thể hiện độ bất ổn của hệ thống tài chính, nhận giá trị 0 với rất ổn định, 10 rất bất ổn; gk: mức tăng trưởng của vốn (%), biến phụ thuộc: ggdp, n=200
4. Hãy viết mô hình hồi quy mẫu và giải thích ý nghĩa hệ số biến Gk?
5. Mức tăng trưởng vốn có tác động đến mức tăng trưởng GDP bình quân đầu người không?
6. Nếu mức tăng trưởng vốn gia tăng thêm 1% thì mức tăng trưởng GDP bình quân đầu người thay đổi trong khoảng nào?
7. Dấu của hệ số biến BO và BO2 cho biết điều gì? Có phù hợp với kỳ vọng của bạn không?(tác động ngược chiều, và tác động biên ngày càng lớn về trị tuyệt đối – không theo quy luật cận biên giảm dần, s.v có thể cho rằng phù hợp hoặc không phù hợp với kỳ vọng nhưng phải giải thích)
8. Với những quốc gia có mức tăng trưởng vốn là 10% thì từ độ bất ổn nào trở đi thì mức tăng trưởng GDP bình quân đầu người sẽ nhận giá trị âm?
Trang 79. Có thể kết luận rằng khi mức tăng trưởng vốn bằng 0 và độ bất ổn bằng 0 thì mức tăng GDP bình quân đầu người sẽ lớn hơn 10% không? Bình luận về ý nghĩa thực tế của con số này (Bình luận xem “quá lớn” “quá bé” so với thực tế)
10. Từ bảng kết quả trên có thể cho rằng mô hình có khuyết tật gì? Từ đó có thể cho rằng các ước lượng của hệ số hồi quy mẫu là chệch hay không? Hãy giải thích (Không, chỉ là các thống kê t không tuân theo Student thôi)
Bài II Cho kết quả ước lượng sau đây, với NS: năng suất lao động, đo bằng lương theo tháng (đơn vị: triệu đồng), KN: số tháng kinh nghiệm làm việc (tháng), HN: trình độ nghề của lao động, đo bằng thời gian học nghề (tháng) Choα =0.05
, hiệp phương sai giữa các hệ số góc ước lượng được giả định bằng
0 Biến phụ thuộc: NS, n=200.
Trang 84. Viết hàm hồi quy mẫu và giải thích ý nghĩa các hệ số ước lượng?
5. Có thể cho rằng thời gian học nghề có tác động tích cực đến năng suất lao động hay không?
6. Khi gia tăng thời gian học nghề thêm một tháng thì năng suất thay đổi trong khoảng nào?
7. Dấu của hệ số biến KN2 cho biết điều gì? Có phù hợp với kỳ vọng của bạn không? Hãy giải thích
8. Tìm số tháng kinh nghiệm mà từ mức đó trở đi thì kinh nghiệm không còn tác động tích cực đến năng suất lao động nữa? Bình luận về con số này.(Bình luận giống câu 7 đề 1.1)
9. Tìm một ước lượng điểm cho năng suất của lao động có 36 tháng học nghề và mới bắt đầu làm việc?
10. Từ các thông tin trong bảng, có thể kết luận rằng các hệ số hồi quy mẫuthu được từ mô hình là ước lượng chệch không? Hãy giải thích
Trang 9Bài II: Cho kết quả hồi quy sau, với TN: tỷ lệ thất nghiệp theo năm (đơn vị %), TN(-1): tỷ lệ thất nghiệp năm trước đó, LP: tỷ lệ lạm phát (%), LP(-1): tỷ lệ lạm phát năm trước đó Biến phụ thuộc: LP, cho
5%
và hiệp phương sai giữa hai hệ số hồi quy mẫu bất kỳ đều bằng 0
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
Trang 105. Tỷ lệ thất nghiệp năm ngoái có liên hệ với tỷ lệ lạm phát năm nay hay không?
6. Nếu tỷ lệ thất nghiệp năm ngoái gia tăng thêm 1% và các yếu tố khác không đổi thì lạm phát năm nay sẽ thay đổi trong khoảng nào?
7. Hãy tìm một ước lượng điểm cho tỷ lệ lạm phát năm nay nếu tỷ lệ thất nghiệp năm nay và năm ngoái đều là 5%, tỷ lệ lạm phát năm ngoái là 10%?
8. Tác động của tỷ lệ thất nghiệp năm ngoái lên lạm phát năm nay là bé hơn tác động của tỷ lệ thất nghiệp năm nay?
9. Nếu trong mẫu trên, hệ số tương quan giữa biến TN và TN(-1) là 0.9 thì có cần hiệu chỉnh mô hình nói trên không? Hãy giải thích?
10. Mô hình trên có khuyết tật gì không? Hậu quả của nó là gì?
3. Để biết liệu có cần đưa thêm đồng thời cả hai biếncó dạng như trong câu 2 vào mô hình thì làm thế nào? Nêu các bước thực hiện (Ramsey hoặc Kiểm định F)
Trang 11Bài II Cho kết quả ước lượng sau, với ĐTB: điểm trung bình chung cuối kỳ, Game: thời gian chơi game trung bình một ngày (giờ), FB: thời gian vào facebook trung bình một ngày (giờ), choα =0.05
, hiệp phương sai giữa các hệ số ước lượng góc được giả định bằng 0 Biến phụ thuộc: ĐTB, n=200
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
4. Hãy viết mô hình hồi quy mẫu và giải thích ý nghĩa của hệ số chặn?
5. Có hệ số nào không có ý nghĩa thống kê không?
6. Dấu của hệ số biến Game và Game2 cho biết điều gì? Có phù hợp với kỳ vọng của bạn không? Hãy giải thích (Chơi game càng nhiều thì ảnh hưởng biên càng lớn – giải thích tiếp về phù hợp hoặc không phù hợp)
7. Dấu của hệ số biến FB và FB2 cho biết điều gì? Có phù hợp với kỳ vọng của bạn không?
8. Hãy tìm mức thời gian dùng facebook trong ngày mà từ mức đó trở lên thì nó sẽ có hại cho kết quả học tập?
9. Tìm một ước lượng điểm cho kết quả học tập với các sinh viên dành 1 giờ mỗi ngày cho việc chơi Gamme và 1 giờ cho việc vào facebook? Giải thích ý nghĩa của con số này?
10. Mô hình có khuyết tật gì không? Từ đó có thể cho rằng kết quả tìm được trong câu 9 là không có giá trị không? Giải thích câu trả lời của bạn (có khuyết tật psss thay đổi, câu 9 vẫn có giá trị vì chỉ s.e chệch thôi)
Trang 12Đề số 5-2
Câu I: Giả sử bạn quan tâm đến việc đánh giá ảnh hưởng của học vấn của người mẹ và học vấn của người
bố lên học vấn của người con
1. Hãy xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính với ba biến số trên Dấu của các hệ số thế nào là phù hợp với kỳ vọng của bạn? hãy giải thích câu trả lời của bạn
2. Bạn có muốn cho thêm biến “IQ của người con” và “số anh chị em của người con” vào mô hình không? Hãy giải thích câu trả lời của bạn
3. Để biết liệu có cần đưa thêm đồng thời cả hai biếncó dạng như trong câu 2 vào mô hình thì cần thực hiện kiểm định gì? Nêu các bước thực hiện
Câu II Cho kết quả ước lượng sau, với các biến: HV: học vấn của người con, đo bằng số năm đi học (năm), HVM và HVB lần lượt là học vẫn mẹ và học vấn bố (năm đi học), và AE là số anh em của người con.α =0.05
, hiệp phương sai giữa các hệ số ước lượng góc được giả định bằng 0 Biến phụ thuộc: HV, n=200
Trang 13JB 12.67218 Probability 0.00
4. Viết mô hình hồi quy mẫu và giải thích ý nghĩa các hệ số ước lượng?
5. Học vấn của mẹ có tác động tích cực đến học vấn của con không?
6. Tác động của học vấn của mẹ lên học vấn của con lớn hơn tác động của học vấn của bố?
7. Hãy lý giải tại sao học vấn của mẹ có thể tác động lên học vấn của con lớn hơn tác động của học vấn của bố? (lý giải thôi, logic là ok)
8. Khi các yếu tố khác không đổi, nếu học vấn của mẹ gia tăng 1 năm thì học vấn của con gia tăng nhiều hơn 2 năm?
9. Có thể cho rằng về mặt giá trị tuyệt đối thì tác động của số anh chị em là lớn hơn tác động của học vấn của bố hay không? Hãy giải thích? (Không, vì đơn vị đo khác nhau)
10. Mô hình có khuyết tật gì không? Từ đó có thể cho rằng kết luận trong câu 8 là không đáng tin cậy không? (có khuyết tật, u không tuân theo quy luật chuẩn; câu trả lời trong c8 không đáng tin cậy (hoặc câu 8 vẫn đáng tin cậy do n khá lớn), giải thích)
ĐỀ SỐ 5-3
Câu I: Giả sử bạn cần đánh giá tác động của lượng tiền thưởng chogiám đốc công ty lên lợi nhuận của công ty
1. Hãy viết mô hình hồi quy tuyến tính với hai biến trên Bạn kỳ vọng thế nào về dấu của hệ số góc?
2. Theo bạn, có nên cho thêm biến “số năm kinh nghiệm của giám đốc” hay không? Tại sao?
3. Kiểm định Ramsey cho mô hình có và mô hình không có biến “ số năm kinh nghiệm của giám đốc” đều cho giá trị xác suất P của thống kê kiểm định là lớn, bạn sẽ chọn mô hình nào, tại sao?
Trang 14(Chọn mô hình nào phụ thuộc vào: biến “số năm kn” có ý nghĩa thống kê không, hoặc R2 hiệu chỉnh của mô hình nào lớn – hoặc: chọn mô hình có biến “số năm kinh nghiệm” vì biến này phần nào thể hiện trình độ quản lý, liên quan đến lợi nhuận; v.v)
Bài II: Cho kết quả hồi quy sau,với TH là lượng tiền thưởng cho giám đốc (triệu đồng), LN: lợi nhuận công ty (triệu đồng), KN: số năm kinh nghiệm của giám đốc (năm).Giả sử hiệp phương sai giữa hai hệ số góc ước lượng bằng 0, cho α =0.05
4. Hãy viết hàm hồi quy mẫu và giải thích ý nghĩa của hệ số biến TH?
5. Tiền thưởng có tác động tích cực đến lợi nhuận công ty?
6. Khi tăng tiền thưởng lên 1 triệu đồng thì lợi nhuận công ty sẽ thay đổi trong khoảng nào?
7. Dấu của các biến KN và KN2 cho biết điều gì? Có phù hợp với kỳ vọng của bạn không? Hãy giải thích câu trả lời của bạn?
8. Hãy tìm mức năm kinh nghiệm mà từ đó trở đi thì kinh nghiệm không còn tác động tích cực đến lợi nhuận công ty nữa
9. Có người cho rằng dấu (-) của hệ số biến KN2 là do hệ số tương quan giữa KN và KN2 quá cao, hãy cho ý kiến về nhận định này?(không đúng, KN và KN 2 cao quá thì có thể làm cho sai dấu
hệ số đồng thời với p value lớn, còn ở đây P-value bé nên không đúng)
Trang 1510. Từ kết quả ước lượn trên có thể kết luận rằng mọi giám đốc có trên 12 năm kinh nghiệm thì đều cần phải sa thải để thay giám đốc mới? (sai, có người kém đi nhưng cũng có người tốt hơn, kết luận ở đây chỉ là “trung bình” thôi)
ĐỀ SỐ 5-4Câu I: Giả sử bạn cần đánh giá tác động của giá xăng lên chỉ số giá vận tải
1. Hãy viết mô hình hồi quy tuyến tính với hai biến trên Bạn kỳ vọng thế nào về dấu của hệ số góc?
2. Theo bạn, có nên cho thêm biến “tổng thương mại nội địa” hay không? Tại sao
3. Kiểm định Ramsey cho mô hình có và mô hình không có biến “ tổng thương mại nội địa” đều cho giá trị xác suất P của thống kê kiểm định là lớn, bạn sẽ chọn mô hình nào, tại sao? (giống đề trước)
Trang 16TM -2.560162 479687 5.337147 0.0000
Normality Test:
4. Viết hàm hồi quy mẫu và giải thích ý nghĩa các hệ số góc?
5. Có thể cho rằng thương mại nội địa có tác động ngược chiều lên chỉ số giá vận tải hay không?
6. Khi thương mại nội địa tăng 1000 tỷ đồng thì chỉ số giá thay đổi trong khoảng nào?
7. Khi thương mại nội địa tăng 1000 tỷ đồng và giá xăng giảm 1000 đồng mỗi lít thì chỉ số giá vận tải không thay đổi?
8. “Từ kết quả trên có thể cho rằng khi thương mại nội địa và giá xăng đều bằng 0 thì chỉ số giá vận tải là 30.17522” Hãy nêu ý kiến của bạn về phát biểu này (Không có ý nghĩa thực tế vì không
có chuyện này xảy ra, hệ số chặn nhiều khi không có ý nghĩa thực tế)
9. Có thể phát biểu rằng “Tính theo giá trị tuyệt đối thì tác động của thương mại nội địa là mạnh hơn
so với tác động của giá xăng?” (Không, không cùng đơn vị đo)
10. Mô hình trên có khuyết tật gì không? Hậu quả của nó là gì?