1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Các bước phân tích số liệu

24 427 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 24
Dung lượng 2,27 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

 Tỉ lệ tăng huyết áp có liên quan đến tình trạng béo phì và giới tính hay không... Phân loại biến số Biến nền:  Giới, Tuổi, Nhóm tuổi  Biến phụ thuộc  THA, Huyết áp tâm thu, Huyết á

Trang 1

Các bước phân tích số liệu

Trang 2

Thống kê mô tả

1 Mở tập tin với phần mềm Stata

2 Mô tả số liệu với des cribe – đối với với các biến số của outline

3 Tìm các số liệu bị lệch và bị khuyết với

lệnh sum – Hiệu chỉnh số liệu với lệnh edit if

sau đó lưu lại số liệu với tên khác

4 Thực hiện (thăm dò) thống kê mô tả ( sum

và tab1 ) cho các biến nền và mô tả kết cuộc theo biến nền (và tạo ra biến mới nếu cần thiết)

Trang 3

Thống kê mô tả

5 Phân loại biến số: biến phụ thuộc, biến độc lập, biến gây nhiễu

6 Thực hiện thống kê mô tả ( sum và tab1 )

cho (a) các biến nền và (b) mô tả kết cuộc chung và theo biến nền

7 Thực hiện số đo thống kê phù hợp theo câu hỏi nghiên cứu và thiết kế

8 Phân tích phân tầng để cho kết quả theo

phân nhóm và khử yếu tố gây nhiễu

9 Phân tích đa biến

Trang 4

Câu hỏi nghiên cứu

 Tỉ lệ tăng huyết áp ở công chức viên chức TP Phan thiết năm 2000 là bao nhiêu?

 Tỉ lệ tăng huyết áp có liên quan đến tình trạng béo phì và giới tính hay không

Trang 5

Số liệu gốc của nghiên cứu CHA ở Thị xã Phan Thiết

recode hamin (802=80) (702=70) (602=60)

Lưu lại số liệu với menu File :: Save As

Trang 7

Phân loại biến số

 Biến nền:

 Giới, Tuổi, Nhóm tuổi

 Biến phụ thuộc

 THA, Huyết áp tâm thu, Huyết áp tâm trương

 Biến có ảnh hưởng đến biến phụ

thuộc (predictor) / ngoại trừ biến nền

 Béo phì, Béo bụng Trong các biến có ảnh hưởng biến quan tâm được gọi là biến độc lập, các biến còn lại là biến gây nhiễu

Trang 8

© 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH

Phân loại biến số

 Biến nền:

 Giới, Tuổi, Nhóm tuổi

 Biến phụ thuộc

 THA, Huyết áp tâm thu, Huyết áp tâm trương

 Biến có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (predictor) /

ngoại trừ biến nền

 Béo phì, Béo bụng

Trong các biến có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, biến được quan tâm với câu hỏi nghiên cứu, được gọi là biến độc lập, các biến còn lại là biến gây nhiễu:

Trong nghiên cứu cụ thể này: Béo phì, béo bụng là biến độc lập còn giới và nhóm tuổi là biến gây nhiễu

Trang 10

Thực hiện số đo thống kê phù hợp theo câu hỏi nghiên cứu và thiết kế

 Huyết áp tâm thu và tâm trương ở

người béo phì có cao hơn người không béo phì hay không?

 Tỉ lệ tăng huyết áp ở người béo phì cao người không béo phì hay không?

Trang 11

Thực hiện số đo thống kê phù hợp theo câu hỏi nghiên cứu và thiết kế

 Kiểm định t

 Ước lượng hiệu số của trung bình

khác người không béo phì hay không?

 Kiểm định chi bình phương

 Ước lượng tí số tỉ lệ (RR hay PR hay OR)

Trang 12

 Khoảng tin cậy 95% của hiệu số

không đổi dấu: có ý nghĩa thống kê

 Khoảng tin cậy 95% của tỉ số không chứa giá trị 1 (lúc nào cũng lớn hơn 1 hoặc lúc nào cũng nhỏ hơn môt): có ý nghĩa thống kê

nghĩa có sự liên quan (association)

Trang 13

Sự liên quan ≈ sự khác biệt

 Có sự liên quan giữa tăng huyết áp và béo phì hay không?

 Có sự khác biệt về tỉ lệ tăng huyết áp giữa nhóm béo phì và không béo phì hay không? (đoàn hệ)

 Có sự khác biệt về tỉ lệ béo phì giữa nhóm tăng huyết áp và không tăng huyết áp hay không? (bệnh chứng)

Trang 18

Phân tích phân tầng

 Nếu RR giữa 2 tầng có sự khác biệt (có ý

nghĩa) ta nói có sự tương tác và báo cáo

RR cho mỗi tầng

 béo phì làm tăng nguy cơ huyết áp gấp 2,1 lần ở Nam

 béo phì làm tăng nguy cơ huyết áp gấp 5,8 lần ở Nữ

 Nếu RR giữa 2 tầng không có sự khác biệt

(có ý nghĩa) ta nói không có sự tương tác và báo cáo RR chung cho cả hai tầng:

 béo phì làm tăng nguy cơ huyết áp gấp 2,9 lần Ở cả nhóm lớn tuổi và nhóm trẻ tuổi

Trang 19

 CONCLUSIONS: Contrary to the hitherto prevailing doctrine of not using beta-blockers in high risk

patient groups with chronic heart failure, retrospective analyses of the CIBIS II study justify the use of this drug class in patients regardless of age, NYHA functional class, the presence of

diabetes, renal impairment or concomitant treatment with digitalis, amiodarone or aldosterone antagonists.

Trang 21

Kramer J N Engl J Med 2009;360:1592-1595

Estimated Differences in the Risk of Asthma-Related Death, Intubation, or Hospitalization According to Age Group

Estimated Differences in the Risk of Asthma-Related Death, Intubation, or Hospitalization According to Age Group

Ngày đăng: 02/10/2014, 20:07

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w