1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

phương sai thay đổi eviews

25 1,2K 4

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 25
Dung lượng 2,92 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Eviews cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu phức tạp, hồi qui và dự báo chạy trên Windows. Với Eviews ta có thể nhanh chóng xây dựng một mối quan hệ kinh tế lượng từ dữ liệu có sẵn và sử dụng mối quan hệ này để dự báo các giá trị tương lai. Eviews có thể hữu ích trong tất cả các loại nghiên cứu như đánh giá và phân tích dữ liệu khoa học, phân tích tài chính, mô phỏng và dự báo v ĩ mô, dự báo doanh số, và phân tích chi phí. Đặc biệt, Eviews là một phần mềm rất mạnh cho phân tích dữ liệu thời gian cũng như chéo với cỡ mẫu lớn.

Trang 1

By Tuấn Anh (UEH)

PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI

Trang 2

By Tuấn Anh (UEH)

Vẽ đồ thị phần dư

Chạy lại hàm hồi quy để cập nhật phần dư trong biến Resid

Trang 3

By Tuấn Anh (UEH)

Phương trình hồi quy

Trang 4

By Tuấn Anh (UEH)

Vào Quick\Graph…

Trang 5

By Tuấn Anh (UEH)

Nhập tên biến resid để vẽ đồ thị phần dư

Trang 6

By Tuấn Anh (UEH)

Chọn dạng đồ thị

Trang 7

By Tuấn Anh (UEH)

Đồ thị đã vẽ xong

Trang 8

By Tuấn Anh (UEH)

Bằng kiểm định White

Mở kết quả hồi quy

Trang 9

By Tuấn Anh (UEH)

Vào View\Residual Tests\ Heteroskedasticity Tests

Trang 10

By Tuấn Anh (UEH)

Chọn White

Trang 11

By Tuấn Anh (UEH)

Đọc kết quả kiểm định

Trang 12

By Tuấn Anh (UEH)

Kiểm định bằng Breusch-Pagan-Godfrey test

Trang 13

By Tuấn Anh (UEH)

Đọc kết quả kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey

Trang 14

By Tuấn Anh (UEH)

Kiểm định bằng Harvey

Trang 15

By Tuấn Anh (UEH)

Đọc kết quả kiểm định Harvey

Trang 16

By Tuấn Anh (UEH)

Kiểm định bằng Glejser

Trang 17

By Tuấn Anh (UEH)

Đọc kết quả kiểm định Glejser

Trang 18

By Tuấn Anh (UEH)

Khắc phục phương sai thay

đổi bằng EVIEWS

Trang 19

By Tuấn Anh (UEH)

Khắc phục phương sai thay đổi bằng EVIEWS

Xét mô hình bị phuơng sai thay đổi

i i

i

Y = β1 + β2 2 + β3 3 +

Trang 20

By Tuấn Anh (UEH)

hồi quy và thu được phần dư trong biến “resid”

Trang 21

By Tuấn Anh (UEH)

Tạo biến abs_resid=abs(resid) (lấy trị tuyệt đối của phần dư)

Trang 22

By Tuấn Anh (UEH)

hồi quy abs_resid giống dạng hàm phụ của White theo các

biến độc lập định lượng trong mô hình

i i

i

X resid

abs

i + +

+ +

+

5

2 2 4

3 3

2 2

Trang 23

By Tuấn Anh (UEH)

 Tiến hành forecast trên hàm hồi quy này và đặt tên kết quả

hồi quy là abs_residf

Trang 24

By Tuấn Anh (UEH)

 Hồi quy có trọng số với trọng số là 1/abs_residf

Trang 25

By Tuấn Anh (UEH)

 Ra kết quả hồi quy và kiểm tra bệnh HET

Ngày đăng: 08/08/2014, 16:00

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Đồ thị đã vẽ xong - phương sai thay đổi eviews
th ị đã vẽ xong (Trang 7)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w