Eviews cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu phức tạp, hồi qui và dự báo chạy trên Windows. Với Eviews ta có thể nhanh chóng xây dựng một mối quan hệ kinh tế lượng từ dữ liệu có sẵn và sử dụng mối quan hệ này để dự báo các giá trị tương lai. Eviews có thể hữu ích trong tất cả các loại nghiên cứu như đánh giá và phân tích dữ liệu khoa học, phân tích tài chính, mô phỏng và dự báo v ĩ mô, dự báo doanh số, và phân tích chi phí. Đặc biệt, Eviews là một phần mềm rất mạnh cho phân tích dữ liệu thời gian cũng như chéo với cỡ mẫu lớn.
Trang 1By Tuấn Anh (UEH)
PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI
Trang 2By Tuấn Anh (UEH)
Vẽ đồ thị phần dư
Chạy lại hàm hồi quy để cập nhật phần dư trong biến Resid
Trang 3
By Tuấn Anh (UEH)
Phương trình hồi quy
Trang 4By Tuấn Anh (UEH)
Vào Quick\Graph…
Trang 5By Tuấn Anh (UEH)
Nhập tên biến resid để vẽ đồ thị phần dư
Trang 6By Tuấn Anh (UEH)
Chọn dạng đồ thị
Trang 7By Tuấn Anh (UEH)
Đồ thị đã vẽ xong
Trang 8By Tuấn Anh (UEH)
Bằng kiểm định White
Mở kết quả hồi quy
Trang 9By Tuấn Anh (UEH)
Vào View\Residual Tests\ Heteroskedasticity Tests
Trang 10By Tuấn Anh (UEH)
Chọn White
Trang 11By Tuấn Anh (UEH)
Đọc kết quả kiểm định
Trang 12By Tuấn Anh (UEH)
Kiểm định bằng Breusch-Pagan-Godfrey test
Trang 13By Tuấn Anh (UEH)
Đọc kết quả kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey
Trang 14By Tuấn Anh (UEH)
Kiểm định bằng Harvey
Trang 15By Tuấn Anh (UEH)
Đọc kết quả kiểm định Harvey
Trang 16By Tuấn Anh (UEH)
Kiểm định bằng Glejser
Trang 17By Tuấn Anh (UEH)
Đọc kết quả kiểm định Glejser
Trang 18By Tuấn Anh (UEH)
Khắc phục phương sai thay
đổi bằng EVIEWS
Trang 19By Tuấn Anh (UEH)
Khắc phục phương sai thay đổi bằng EVIEWS
Xét mô hình bị phuơng sai thay đổi
i i
i
Y = β1 + β2 2 + β3 3 +
Trang 20By Tuấn Anh (UEH)
hồi quy và thu được phần dư trong biến “resid”
Trang 21By Tuấn Anh (UEH)
Tạo biến abs_resid=abs(resid) (lấy trị tuyệt đối của phần dư)
Trang 22By Tuấn Anh (UEH)
hồi quy abs_resid giống dạng hàm phụ của White theo các
biến độc lập định lượng trong mô hình
i i
i
X resid
abs
i + +
+ +
+
5
2 2 4
3 3
2 2
Trang 23By Tuấn Anh (UEH)
Tiến hành forecast trên hàm hồi quy này và đặt tên kết quả
hồi quy là abs_residf
Trang 24By Tuấn Anh (UEH)
Hồi quy có trọng số với trọng số là 1/abs_residf
Trang 25By Tuấn Anh (UEH)
Ra kết quả hồi quy và kiểm tra bệnh HET