Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (phần 12) pdf

String matchingBài toán: - Tìm vị trí xuất hiện đầu tiên của chuỗi con trong 1 đoạn text - Tìm vị trí xuất hiện tiếp theo bằng cách thay đổi giá trị đầu của đoạn text - Thuật toán thông

Please purchase a personal license.

THU Ậ T TOÁN

KNUTT-MORRIS-PRATT

String matching

Bài toán:

- Tìm vị trí xuất hiện đầu tiên của chuỗi con trong 1

đoạn text

- Tìm vị trí xuất hiện tiếp theo bằng cách thay đổi giá trị đầu của đoạn text

- Thuật toán thông thường:

- So sánh kí tự đầu của đoạn text và kí tự đầu của chuỗi con

- Quá trình tiếp diễn cho đến khi hết chuỗi con

String matching

Thuật toán:

isub= 0; itext = 0; //ví trị hiện tại của chuỗi và đoạn text

while (itext <= strlen(text) && isub<=strlen(sub)

else

}

if (isub > strlen(sub)

String matching

Đánh giá thuật toán:

- m – strlength của substring

- n - strlength của đoạn text

Số lần so sánh trong trường hợp xấu nhất: m*(t-m+1)

Ví dụ: substring (AA….AAB), text(AA…AAA)



 Substring có m-1 A, text có n A  Dẫn đến trường hợp xấu nhất

Ý tưởng:

– Để dễ mô tả,ta coi các xâu đánh số từ 1

– Xâu W gọi là tiền tố(prefix) của xâu X nếu X có dạng WY (Y là 1 xâu nào đó)

– Xâu W gọi là hậu tố(suffix) của xâu X nếu X có dạng YW (Y là 1 xâu nào đó)

– Nếu có thêm W# X thì W gọi là prefix(hay suffic) thực sự của X

Ý tưởng:

– Hàm int Prefix(int q): trả độ dài của prefix dài nhất của P[1 m] đồng thời là suffix thực sự của

P[1 q]

Ví dụ:

Thuật toán tính Prefix:

PI [1]= 0 ; k=0;

for (q=2;q<=m;q++)

{ while (k>0 && P[k+1] <>P[q])

k=PI[k];

if(P[k+1]==P[q])

k++;

PI[q]=k;

}

Thuật toán tính KMP:

– Xác định độ dài q của xâu vừa là prefix của P,vừa là suffix của T[1 i] với i = 1->n

– Nếu q=m thì vị trí khớp chính là i-m+1

Cách tính q gần như cách tính Prefix

q=0

for (i=1;i<=n;i++)

q=PI[q];

if (P[q+1]==T[i]) q++;

}