Lý Thuyết.pdf

LÝ THUYẾT TOPIC Vận dụng các phương pháp dự báo doanh thu và đề xuất phương pháp dự báo tối ưu cho doanh nghiệp Nghiên cứu thực tiễn đối với Công ty Cổ phần Sữa Việt Nam (Vinamilk) TÓM TẮT ĐỀ TÀI Thị[.]

TOPIC: Vận dụng các phương pháp dự báo doanh thu và đề xuất phương pháp dự báo tối ưu cho doanh nghiệp: Nghiên cứu thực tiễn đối với Cơng ty Cổ phần Sữa Việt Nam (Vinamilk)

TĨM TẮT ĐỀ TÀI

Thị trường sữa Việt Nam đã tăng trưởng mạnh trong những năm gần đây, tuynhiên hệ quả Covid-19 và lạm phát đã gây ảnh hưởng tiêu cực đến nền kinh tế Vớinhững thách thức liên tục này, việc dự báo doanh thu là cần thiết để đánh giá quy trìnhquản lý và lập kế hoạch ngân sách phù hợp cho doanh nghiệp Vì vậy nhĩm thực hiện

đề tài nghiên cứu “Vận dụng các phương pháp dự báo doanh thu và đề xuất phươngpháp dự báo tối ưu cho doanh nghiệp: Nghiên cứu thực tiễn đối với Cơng ty Cổ phầnSữa Việt Nam (Vinamilk).” nhằm mục tiêu tìm ra phương pháp dự báo tối ưu chodoanh nghiệp Bài nghiên cứu này kết hợp nhiều phương pháp như phương phápthống kê, định tính, định lượng, ngồi ra cịn sử dụng các phương pháp dự báo nhưNạve Method, SMA, WMA, SES, Trend-Adjusted Exponential Smoothing, LinearRegression và phương pháp đo lường sai số trong dự báo (MSE) để đưa ra mộtphương pháp dự báo tối ưu nhất cho doanh nghiệp Nghiên cứu sử dụng số liệu thống

kê của Cơng ty Cổ phần Sữa Việt Nam (Vinamilk) từ năm 2012 đến năm 2022 để dựbáo doanh thu trong khoảng thời gian 10 năm từ 2013 đến 2023 Từ đề tài nghiên cứunày, một phương pháp dự báo tối ưu sẽ được đề xuất cho cơng ty Vinamilk và gĩpphần cung cấp thơng tin sáng suốt cho định hướng của cơng ty, nhằm cải thiện hiệuquả doanh thu và xác định kết quả hoạt động cho giai đoạn sản xuất tiếp theo

CHƯƠNG I: TỔNG QUAN, GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

1 Lý do chọn đề tài

Trong xu thế tồn cầu hĩa ngày nay, các quốc gia trên thế giới ngày càng gắn kết vớinhau hơn, đặc biệt Việt Nam đã làm rất tốt trong cơng cuộc hội nhập Nước ta đã gianhập ASEAN vào năm 1995, AFTA năm 1996 và WTO năm 2006 Sự hội nhập nàytạo nhiều thuận lợi cho các cơng ty mở rộng thị trường và huy động vốn nước ngồi

để phát triển cơng nghệ và phát triển sản phẩm Mặt khác, các doanh nghiệp khơng chỉ

phải cạnh tranh với nhau trong nước mà còn phải cạnh tranh với các doanh nghiệpngoài trước trên thế giới Hệ quả của đại dịch COVID-19 đã tác động lớn đến nềnkinh tế trên phạm vi toàn cầu, trong tình hình thực tế hiện nay, nước ta đang phải đốidiện với sự suy thoái kinh tế đang diễn ra Dẫn đến thị trường tính chất cơ bản đã cạnhtranh gắt gao nay lại càng khốc liệt hơn, điều đó đòi hỏi các doanh nghiệp, công typhải nỗ lực tối đa để khẳng định vị thế của mình và tạo ra giá trị nội tại của riêngmình.

Đối mặt với những thách thức liên tục, việc dự báo doanh thu trở thành một yếu tốquan trọng để các doanh nghiệp định hình chiến lược, đưa ra quyết định và tối ưu hóahiệu suất kinh doanh Theo Hyndman và Athanasopoulos (2018), dự báo là quá trìnhđưa ra tuyên bố về các sự kiện chưa được quan sát, nhằm ước tính các giá trị tại cácthời điểm cụ thể trong tương lai, có thể giúp con người và tổ chức lập kế hoạch và đưa

ra quyết định Dự báo doanh thu không chỉ đơn thuần là việc ước lượng con số, màcòn là một quá trình phân tích sâu sắc về hoạt động sản xuất kinh doanh của doanhnghiệp Nó giúp xác định rõ hơn về tình hình hoạt động tài chính và mức độ thànhcông của các chiến lược kinh doanh được triển khai Nếu doanh thu của một doanhnghiệp tăng, điều này thể hiện sự thành công trong việc tăng cường doanh số bán hàng

và tạo lợi nhuận Ngược lại, nếu doanh thu giảm, điều này có thể tạo ra những tháchthức và doanh nghiệp cần xem xét các biện pháp để cải thiện hiệu suất kinh doanh.Việc tiến hành dự báo doanh thu định kì sẽ đem lại cho các doanh nghiệp cái nhìn rõhơn về thực trạng hoạt động tài chính, mức độ hiệu quả của hoạt động sản xuất kinhdoanh của doanh nghiệp cũng như xác định được một cách toàn diện, đúng đắnnguyên nhân và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố thông tin Bên cạnh đó, dự báodoanh thu sẽ góp phần giúp cho các nhà quản trị doanh nghiệp có khả năng nhìn thấymột bức tranh tổng thể và chi tiết hơn về hiệu suất kinh doanh của mình, tìm ra sự tồntại của những hạn chế chưa được giải quyết trong quá trình sản xuất và kinh doanh.Vậy nên mỗi tổ chức cần phát triển cho mình một hệ thống dự báo bao gồm nhiềuphương pháp để dự đoán các sự kiện không chắc chắn Các hệ thống dự báo như vậyyêu cầu việc phát triển kiến thức chuyên môn trong việc xác định các vấn đề dự báo,

áp dụng nhiều phương pháp dự báo, lựa chọn phương pháp phù hợp cho từng vấn đề

và đánh giá, cải tiến các phương pháp dự báo theo thời gian Đồng thời, nhờ vào các

đánh giá của việc phân tích và sử dụng các phương pháp dự báo doanh thu sẽ tạo điềukiện cho doanh nghiệp định rõ mục tiêu và kế hoạch kinh doanh một cách chính xác

để mang lại hiệu quả tối đa Hơn thế nữa cung cấp cho doanh nghiệp một tầm nhìnchiến lược về tương lai, từ đó định hình và điều chỉnh kế hoạch kinh doanh dựa trênnhững dự báo đáng tin cậy, đưa ra được những giải pháp hữu hiệu cho các vấn đề cònhạn chế, nhằm nâng cao chất lượng quản lý và tăng cường hiệu suất sản xuất kinhdoanh của doanh nghiệp

Hiện nay, nhu cầu sử dụng sữa của người tiêu dùng trên toàn cầu và trong nước đanggia tăng mạnh mẽ Dự báo cho thấy thị trường sữa sẽ phát triển với tốc độ tăng trưởnghàng năm khoảng 5,3% và dự kiến đạt doanh thu khoảng 593 tỷ đô la vào năm 2023.Trên thị trường sữa tại Việt Nam, ngành công nghiệp sữa luôn đạt tốc độ tăng trưởngtốt trong những năm qua Các doanh nghiệp trong ngành cũng đang nỗ lực sử dụngcông nghệ và tự động hóa để cải thiện chất lượng sữa cung cấp ra thị trường và tăngdoanh thu Vinamilk - một trong những thương hiệu sữa lớn thứ 6 trên thế giới cũngđang góp phần vào sự tăng trưởng này Theo báo cáo thường niên của Vinamilk giaiđoạn 2022-2026, dự kiến doanh nghiệp sẽ mở rộng thị phần thêm 0,5% lên 56% vàtăng doanh thu 5% đạt 64.070 tỷ đồng vào năm 2022, cao hơn so với mức tăng 2,2%của năm 2021 dù phải đối mặt với nhiều khó khăn do lạm phát và các cuộc khủnghoảng chuỗi cung ứng Vinamilk cũng kỳ vọng sẽ đạt tổng doanh thu 86.200 tỷ đồng

và lợi nhuận trước thuế 16.000 tỷ đồng vào năm 2026 Năm 2022 cũng được Vinamlik

dự báo sẽ là năm đầy triển vọng với sự tăng trưởng từ nhiều dự án tiềm năng Tuynhiên, vào cuối năm 2022, lợi nhuận của Vinamilk giảm do doanh thu vẫn chưa đượccải thiện, cụ thể là sức mua giảm sút khiến doanh thu thuần quý 4/2022 của Công ty

CP Sữa Việt Nam chỉ đạt hơn 15.000 tỷ đồng, giảm 4,7% Đồng thời, nguyên liệu tồnkho vẫn chốt ở giá cao làm lợi nhuận gộp giảm hơn 13% so với cùng kỳ Qua đó,chúng ta có thể thấy rằng doanh thu thực tế không đạt được mức tăng trưởng nhưVinamlik đã dự kiến Sự giảm lợi nhuận và doanh thu của Vinamilk cuối năm 2022cho thấy sự khó khăn trong việc dự báo doanh thu, đặc biệt khi sức mua giảm sút vàgiá nguyên liệu cao

Nhận thức rõ được tầm quan trọng của việc dự báo doanh thu với sự phát triển bềnvững của doanh nghiệp nói chung cũng như Công ty Cổ phần Sữa Việt Nam

(Vinamilk) nói riêng, nhóm đã quyết định thực hiện đề tài “Vận dụng các phươngpháp dự báo doanh thu và đề xuất phương pháp dự báo tối ưu cho doanh nghiệp:Nghiên cứu thực tiễn đối với Công ty Cổ phần Sữa Việt Nam (Vinamilk)” Thông quanhững phân tích của nhóm dựa trên các nguồn thông tin, số liệu, thực hiện các phươngpháp dự báo, nhóm sẽ đề xuất phương pháp dự báo tối ưu cho doanh nghiệp Vinamilkcũng như đóng góp vào việc cải thiện quá trình dự báo doanh thu của Vinamilk và hỗtrợ công ty trong việc đưa ra các quyết định kinh doanh có hiệu quả.

2 Vấn đề nghiên cứu

Tìm hiểu, vận dụng các phương pháp dự báo doanh thu để dự đoán và đề xuất phươngpháp dự báo tối ưu cho doanh nghiệp Vinamilk

3 Mục tiêu nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu

3.1 Mục tiêu nghiên cứu

- Hệ thống hoá các lý thuyết và áp dụng các phương pháp dự báo để tiến hành dựbáo doanh thu của công ty cổ phần Vinamilk trong khoảng thời gian nhất định:

từ năm 2013 đến 2023 và từ quý II năm 2021 đến quý II năm 2023

- Sử dụng phương pháp đo lường sai số trong dự báo và xác định phương pháp

dự báo phù hợp nhất cho công ty cổ phần sữa Việt Nam (Vinamilk)

- Đề xuất được phương pháp dự báo tối ưu cho công ty trong giai đoạn nói trên,góp phần giúp Vinamilk trong việc cải thiện hiệu quả dự báo doanh thu, tối ưuhóa kế hoạch kinh doanh và đưa ra quyết định chiến lược trong kinh doanh

3.2 Câu hỏi nghiên cứu

1 Các phương pháp dự báo doanh thu nào có thể áp dụng cho Vinamilk?

2 Phương pháp dự báo nào có khả năng mang lại kết quả dự báo chính xác và tincậy nhất cho doanh thu của Vinamilk?

3 Việc sử dụng phương pháp dự báo tối ưu được đề xuất có thể giúp Vinamilk cảithiện hiệu quả dự báo doanh thu, tối ưu hóa kế hoạch kinh doanh và đưa raquyết định chiến lược như thế nào?

4 Phạm vi và đối tượng nghiên cứu

4.1 Phạm vi nghiên cứu

- Về không gian nghiên cứu: Nghiên cứu thực tiễn sẽ tập trung vào các thông tin

và dữ liệu liên quan đến doanh thu dựa trên báo cáo tài chính của công ty cổphần sữa Việt Nam Vinamilk

- Về thời gian nghiên cứu: Bài nghiên cứu khoa học sử dụng dữ liệu trong quákhứ giai đoạn năm 2012-2023 trên báo cáo tài chính của công ty Vinamilk Đềtài được nhóm sinh viên thực hiện từ tháng 5/2023 đến tháng 8/2023

4.2 Đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu trong bài nghiên cứu khoa học này là phương pháp dự báodoanh thu tối ưu cho công ty cổ phần sữa Việt Nam Vinamilk giai đoạn từ năm2013-2023

5 Phương pháp nghiên cứu

Để nghiên cứu và chọn ra phương pháp dự báo tối ưu cho công ty Vinamilk, nhóm đãtiến hành một quá trình phân tích cẩn thận, kết hợp phương pháp phân tích khác nhau

để đạt được kết quả phân tích cụ thể, chính xác và mang tính khách quan cao nhất cóthể Các trọng số và hằng số sẽ được xác định riêng biệt nhưng thống nhất cho từngphương pháp dự báo

5.1 Phương pháp định lượng

- Phương pháp thống kê: Nhĩm tiến hành thu thập các dữ liệu liên quan đếndoanh thu của Vinamilk trong khoảng thời gian 10 năm (từ năm 2013 đến năm2023) Sau khi thu thập dữ liệu, nhĩm tiến hành xử lý và phân tích, sử dụng dữliệu vào các phương pháp dự báo để cho ra kết quả

- Phương pháp dự báo: Nghiên cứu này sẽ sử dụng sáu phương pháp dự báo:phương pháp dự báo ngây thơ (Nạve Method), trung bình trượt đơn (MovingAverage - SMA), trung bình trượt cĩ trọng số (Weighted Moving Average -WMA), làm mịn hàm mũ đơn (Single Exponential Smoothing - SES), làm mịnhàm mũ điều chỉnh theo xu hướng (Trend-Adjusted Exponential Smoothing) vàcuối cùng là phân tích hồi quy tuyến tính (Linear Regression)

- Phương pháp đo lường sai số trong dự báo: Để đánh giá độ chính xác của kếtquả dự báo bằng các phương pháp trên, nhĩm sử dụng phương pháp sai số bìnhphương trung bình (Mean Squared Error - MSE) MSE giúp đánh giá sai số dựbáo cho từng phương pháp và tìm ra phương pháp cĩ sai số nhỏ nhất để đề xuấtcho cơng ty Vinamilk

5.2 Phương pháp định tính

Bằng cách hệ thống hĩa lý thuyết và phương pháp định lượng, sau khi cĩ kết quả từphương pháp định lượng, nhĩm tiến hành thu thập, khảo sát ý kiến từ các giảng viênkhoa Quản trị điều hành và khoa Tài chính để điều chỉnh và thống nhất dữ liệu cuốicùng

6 Nội dung nghiên cứu

- Nội dung nghiên cứu sẽ tập trung vào việc phân tích sáu phương pháp dự báodoanh thu và vận dụng chúng vào việc dự báo doanh thu của Cơng ty Vinamilk

- Để thực hiện việc dự báo, nghiên cứu sẽ sử dụng dữ liệu từ năm 2012 đến năm

2022 để dự báo doanh thu trong khoảng thời gian 10 năm từ 2013 đến 2023.Đồng thời, sẽ thực hiện dự báo trong 9 quý từ quý II năm 2021 đến quý II năm

2023 và sử dụng số liệu từ quý I năm 2021 đến quý I năm 2023

- Để kiểm định độ chính xác của các phương pháp dự báo, nghiên cứu sẽ sửdụng chỉ số Mean Squared Error (MSE) và chia thành 3 phần kiểm định Phầnđầu tiên là kiểm định đối với dự báo 9 quý từ quý II năm 2021 đến quý I năm

2023 Phần thứ hai là kiểm định đối với dự báo 5 năm từ 2018 đến 2022 Vàphần cuối cùng là kiểm định đối với dự báo 10 năm từ 2013 đến 2022.

- SAU NÀY BỔ SUNG PHẦN ĐÃ THỰC HIỆN ĐỊNH TÍNH

- Từ đó đề xuất phương pháp dự báo tối ưu nhằm cải thiện độ chính xác và hiệuquả của dự báo doanh thu

7 Đóng góp của đề tài

- Đề tài nỗ lực nghiên cứu về việc áp dụng các phương pháp dự báo doanh thuvào một doanh nghiệp thực tế - Công ty Cổ phần Sữa Việt Nam (Vinamilk),một trong những doanh nghiệp hàng đầu trong ngành công nghiệp sữa tại ViệtNam Qua đó, có thể thấy nghiên cứu mang tính thực tiễn, ứng dụng cao giúpcung cấp phương pháp dự báo tối ưu cụ thể cho một doanh nghiệp đang hoạtđộng trong lĩnh vực sản xuất và kinh doanh

- Đề tài cũng đóng góp vào việc cải thiện quyết định kinh doanh của Công tyVinamilk Kết quả của nghiên cứu cung cấp một phương pháp dự báo tối ưuhiệu quả, giúp công ty đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên những dữliệu, thông tin đáng tin cậy về dự báo doanh thu Góp phần tăng cường khảnăng dự báo doanh thu và định hướng chiến lược kinh doanh cho công tyVinamilk trên thị trường cạnh tranh trong tương lai

- Bên cạnh đó, nghiên cứu này cũng đóng góp vào lĩnh vực dự báo doanh thu vàphương pháp dự báo trong lĩnh vực kinh doanh Qua việc phân tích và áp dụngcác phương pháp dự báo, đề tài mang lại những thông tin giá trị và kinh nghiệmcho cộng đồng nghiên cứu và các nhà quản lý trong việc cải thiện quy trình dựbáo doanh thu và hiệu quả quyết định kinh doanh

- Hơn thế, những lý thuyết và ứng dụng đưa ra trong đề tài còn được dùng làmtài liệu tham khảo cho các nhà các nhà nghiên cứu, chuyên gia kinh doanh, sinhviên ngành kinh tế và các cá nhân quan tâm đến lĩnh vực dự báo doanh thu vàchiến lược kinh doanh tham khảo Từ đó, dựa trên những phân tích và nghiêncứu, đưa ra những nhận định, đánh giá và kết luận chính xác toàn diện về tìnhhình dự báo doanh thu của doanh nghiệp cần phân tích

8 Hướng phát triển của đề tài

Qua thời gian tìm hiểu và nghiên cứu đề tài “Vận dụng các phương pháp dự báodoanh thu và đề xuất phương pháp dự báo tối ưu cho doanh nghiệp: Nghiên cứu thựctiễn đối với Công ty Cổ phần Sữa Việt Nam (Vinamilk)”, nhóm nhận thấy hướng pháttriển của đề tài này còn có thể phát triển thêm như sau Đó là các nghiên cứu có thểphát triển các phương pháp dự báo mới, nhằm nâng cao độ chính xác và hiệu quả củaquá trình dự báo doanh thu Trong quá trình phân tích có thể khám phá và áp dụng cácphần mềm dự báo tiên tiến hơn để tăng cường khả năng dự báo và tối ưu hóa quá trìnhphân tích dữ liệu Phạm vi nghiên cứu có thể được mở rộng hơn để áp dụng cácphương pháp dự báo doanh thu cho các công ty ở lĩnh vực khác Điều này sẽ tạo ra sự

đa dạng và phong phú hơn trong việc áp dụng các phương pháp dự báo và cung cấpkiến thức bổ ích cho các doanh nghiệp khác Bên cạnh đó, các nhà nghiên cứu có thểkhám phá các yếu tố khác ảnh hưởng đến doanh thu của doanh nghiệp để góp phần cảithiện quá trình dự báo và đưa ra những chiến lược kinh doanh phù hợp

Tài liệu tham khảo thêm:

1.2 Forecasting, planning and goals | Forecasting: Principles and Practice (2nd ed)VẬN DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO SAN BẰNG MŨ ĐỂ DỰ BÁODOANH THU CHO DOANH NGHIỆP NGÀNH THÉP VIỆT NAM

CHƯƠNG II: TỔNG QUAN VỀ CÔNG TY CỔ PHẦN SỮA VIỆT NAM

1 Lịch sử hình thành

Công ty cổ phần sữa Việt Nam hay còn thường được biết đến với tên thương hiệuVinamilk, là một công ty với hoạt động kinh doanh chủ yếu là sản xuất, kinh doanhsữa và các sản phẩm từ sữa ở Việt Nam Theo Brand Finance, một hãng chuyên địnhgiá các thương hiệu trên khắp thế giới, có trụ sở ở London (Anh), đã trao chứng nhận

“"Vinamilk - Thương hiệu sữa lớn thứ 6 thế giới" cho bà Bùi Thị Hương – Giám đốcĐiều hành Vinamilk Để có thể xây dựng một thương hiệu lớn mạnh như hiện tại thìVinamilk đã trải qua 03 giai đoạn phát triển gồm: bao cấp (1976-1986), đổi mới (

1986 -2003), cổ phần hóa (2003-Nay).Trích

Giai đoạn bao cấp, Vinamilk đã ra đời vào năm 1976 với tên gọi là Công Ty Sữa - CàPhê Miền Nam, dưới sự tiếp quản của 03 nhà máy từ chế độ cũ để lại gồm: nhà máysữa Thống Nhất (tiền thân là nhà máy Foremost), nhà máy sữa Trường Thọ (tiền thân

là nhà máy Cosuvina), nhà máy sữa bột Dielac ( tiền thân là nhà máy Nestle’) Trongnăm 1982, Công Ty Sữa - Cà Phê Miền Nam đã đổi tên thành xí nghiệp liên hiệp Sữa

- Cà phê – Bánh kẹo I, sau khi được chuyển giao về bộ công nghiệp thực phẩm và tiếpquản thêm 02 nhà máy (nhà máy bánh kẹo Lubico và nhà máy bột dinh dưỡng BíchChi)

Giai đoạn đổi mới (1986-2003), trong giai đoạn này cụ thể là vào tháng 3/1992, xínghiệp liên hiệp Sữa - Cà phê – Bánh kẹo I đã chính thức đổi tên thành Công ty SữaViệt Nam (Vinamilk) như hiện tại và trực thuộc Bộ Công nghiệp nhẹ Sau đó 03 năm,vào năm 1995 Vinamilk chính thức khánh thành nhà máy sữa đầu tiên ở Hà Nội Trêncon đường phát triển trong giai đoạn đổi mới Vinamilk đã mở rộng thêm các nhà máysữa ở Cần Thơ (2001), nhà máy sữa ở Bình Định và Sài Gòn ( 2003)

Giai đoạn cổ phần hóa, Vinamilk đã chuyển sang thành loại hình Công Ty Cổ Phần vàtung mã giao dịch lên sàn chứng khoán là VNM (2003) cùng khoản thời gian khánhthành thành 02 nhà máy sữa ở Bình Định và Sài Gòn Vinamilk tiếp tục mở rộng quy

mô kinh doanh của mình trong năm 2004 thông qua việc mua lại Công Ty Cổ phầnSữa Sài Gòn và tăng vốn điều lệ khi đó lên tới 1590 tỷ VNĐ Tới năm 2007, sau khiđổi Logo thương hiệu được một năm (2006) và thành lập trụ sở tại Khu công nghiệp

Lễ Môn, Thanh Hóa nhờ vào việc mua chi phối 55% cổ phần công Ty sữa Lam Sơn,Vinamilk đã thành lập khẩu hiệu đầu tiên cho công ty là “Cuộc sống tươi đẹp” Vàkhẩu hiệu này được thay thế bằng “ Niềm tin Việt Nam” vào năm 2009 và cuối cùngđược đổi thành “Vươn cao Việt Nam” vào năm 2012 và được sử dụng cho tận bây giờ.Việc đổi thông điệp của khẩu hiệu đã góp phần to lớn trong việc giúp Vinamilk xâydựng các chiến lược thương hiệu thành công, và tạo ra hình ảnh thương hiệu lớn nhưhiện nay Đặc biệt trong giai đoạn này, Vinamilk đã có những bước tiến lớn về mặtcông nghệ cũng như về hướng sản xuất các loại hàng xuất xứ Organic được thể hiệnvào năm 2017 và 2018 Trong năm 2017, khánh thành trang trại Organic Đà Lạt, trang

trại sữa hữu cơ đầu tiên tại Việt Nam Và năm 2018 khánh thành trang trại số 1 thuộc

tổ hợp trang trại bò sữa công cao Vinamilk Thanh Hóa

Trong năm 2021, Vinamilk đã thực hiện nhiều hoạt động đầu tư và liên doanh Đầutiên, họ đầu tư xây dựng một nhà máy sữa mới tại Hưng Yên với số vốn đầu tư lên tới4.600 tỷ đồng Tiếp theo, Vinamilk hợp tác với tập đoàn De Monte để phân phối sảnphẩm của mình tại thị trường Philippines Và vào tháng 5/2022, Vinamilk cũng đãkhởi công Tổ hợp Thiên đường sữa Mộc Châu với tổng vốn đầu tư dự kiến lên tới3.150 tỷ đồng

2 Tầm nhìn - Sứ mệnh - Giá trị cốt lõi - Triết lý kinh doanh

2.1 Tầm nhìn

Vinamilk từ khi được sáng lập và hoạt động cho tới hiện nay luôn hướng tới mục tiêutrở thành biểu tượng niềm tin hàng đầu Việt Nam về sản phẩm dinh dưỡng và sứckhỏe phục vụ cuộc sống con người

2.2 Sứ mệnh

Vinamilk cam kết hướng tới việc cung cấp cho cộng đồng những sản phẩm dinhdưỡng và chất lượng hàng đầu, đặt sự tôn trọng, yêu thương và trách nhiệm cao đốivới cuộc sống con người và xã hội làm trọng tâm của hoạt động

+ Công bằng: Vinamilk cam kết đảm bảo công bằng đối với nhân viên, kháchhàng, nhà cung cấp và tất cả các bên liên quan khác Công bằng với nhân viên,

khách hàng, nhà cung cấp và các bên liên quan khác là điều mà Vinamilk luôntôn trọng và tuân thủ một cách tuyệt đối.

+ Đạo đức: Tôn trọng các tiêu chuẩn đã được đặt ra và hành động theo một cáchđạo đức là sự cam kết của Vinamilk

+ Tuân thủ: Vinamilk luôn tuân thủ Luật pháp, Bộ Quy Tắc Ứng Xử và các quychế, chính sách, quy định của Công ty một cách chặt chẽ nhất có thể

2.4 Triết lý kinh doanh

Vinamilk khao khát trở thành sản phẩm được lòng ở mọi khu vực, lãnh thổ Vì vậy,Vinamilk tin rằng chất lượng và sự sáng tạo là đồng hành không thể thiếu Bên cạnh

đó, Vinamilk coi khách hàng là trung tâm và cam kết đáp ứng tất cả các nhu cầu củakhách hàng

3 Chức năng hoạt động kinh doanh chính

Vinamilk là một trong những công ty hàng đầu tại Việt Nam trong lĩnh vực sản xuất

và kinh doanh các sản phẩm sữa và các sản phẩm từ sữa Với hơn 40 năm kinhnghiệm, Vinamilk đã xây dựng được danh tiếng vững chắc và trở thành một thươnghiệu đáng tin cậy trên thị trường Công ty chuyên sản xuất và cung cấp các loại sữatươi, sữa đặc, sữa bột và sữa chua đa dạng cho người tiêu dùng Nhờ quy trình sảnxuất hiện đại và công nghệ tiên tiến, Vinamilk cam kết mang đến cho khách hàngnhững sản phẩm sữa chất lượng cao, an toàn và dinh dưỡng

Vinamilk không chỉ hoạt động trong thị trường nội địa mà còn mở rộng quy mô kinhdoanh ra thị trường quốc tế Công ty đã và đang tăng cường việc xuất khẩu sản phẩmđến các thị trường châu Á như Nhật Bản, Hàn Quốc, Singapore, Trung Quốc và cómặt tại hầu hết các quốc gia Đông Nam Á Tổng giá trị của các hợp đồng xuất khẩu đã

ký kết thành công của công ty này đã đạt 100 triệu USD, và dự kiến thực hiện trong 6tháng đầu năm 2023.(Trích)

Bên cạnh sản xuất sữa, Vinamilk cũng mở rộng danh mục sản phẩm bằng việc pháttriển các dòng sản phẩm từ sữa như bánh kẹo, đồ uống sữa và các sản phẩm dinh

dưỡng khác Điều này giúp công ty tăng cường đa dạng hóa sản phẩm và đáp ứng nhucầu ngày càng đa dạng của người tiêu dùng Vinamilk luôn đặt lợi ích và sức khỏe củangười tiêu dùng lên hàng đầu Công ty không ngừng nghiên cứu và đầu tư vào nghiêncứu phát triển công nghệ sản xuất sữa, tạo ra những dòng sữa sạch và bổ dưỡng, nhằmcung cấp những sản phẩm sữa đạt chuẩn chất lượng cao và mang lại lợi ích sức khỏetối đa cho khách hàng Với sự cam kết không ngừng nâng cao chất lượng sản phẩm vàdịch vụ, Vinamilk đã trở thành một thương hiệu sữa hàng đầu không chỉ trong nước

mà còn được công nhận trên thị trường quốc tế

4 Sản phẩm

Vinamilk là một thương hiệu sữa nổi tiếng tại Việt Nam, cung cấp đa dạng sản phẩmsữa và thực phẩm liên quan Vinamilk sản xuất nhiều loại sữa tươi và sữa dinh dưỡng

để đáp ứng nhu cầu của mọi đối tượng

Dành cho người lớn, Vinamilk cung cấp các sản phẩm sữa tươi tiệt trùng nhưVinamilk 100% Sữa tươi, Vinamilk Green Farm và Vinamilk 100% Organic Ngoài ra,sữa tươi của Vinamilk còn có thêm thành phần tổ yến, mang lại lợi ích dinh dưỡng đặcbiệt Đối với phụ nữ mang thai và cho con bú, Vinamilk có sản phẩm như OptimumMama Gold và Dielac Mama Gold, giúp cung cấp dinh dưỡng cho cả mẹ và bé

Trong danh mục sữa dành cho trẻ em, Vinamilk cung cấp nhiều lựa chọn như PediaKenji, ColosGold, YOKOGOLD, Optimum Gold, Dielac Alpha Gold, Dielac GrowPlus, với các dòng sản phẩm sữa non, sữa tổ yến và sữa dinh dưỡng phù hợp với từnggiai đoạn phát triển của trẻ Vinamilk cũng không quên đến những giai đoạn ăn dặm,với bột ăn dặm như RiDielac Gold và Optimum Gold, giúp cung cấp các chất dinhdưỡng cần thiết cho bé

Đối với người cao tuổi, Vinamilk cung cấp các sản phẩm sữa cho người cao tuổi nhưKenko Haru, Sure Prevent Gold, Sure Diecerna, Canxi Pro, và Vinamilk Dinh Dưỡng.Ngoài ra, Vinamilk còn có sữa chua ăn phổ thông và sữa chua ăn cao cấp, như sữachua ăn Trắng và sữa chua Vinamilk cao cấp Dành cho trẻ em, có sữa chua ăn Susu

Ngoài ra, Vinamilk cũng cung cấp sữa chua uống tiệt trùng như Vinamilk Susu vàVinamilk Yomilk, và sữa chua uống thanh trùng như Probi Đối với sữa trái cây,Vinamilk có sản phẩm Sữa trái cây Vinamilk Hero.

Ngoài sữa, Vinamilk còn cung cấp sản phẩm sữa đặc có đường như Ông Thọ vàcreamer đặc có đường như Ngôi Sao Phương Nam và Tài Lộc Đối với sữa thực vật,Vinamilk cung cấp các loại sữa thực vật như sữa đậu nành, bao gồm sữa đậu nànhtươi, sữa đậu nành Gold và sữa đậu nành gấp đôi canxi Ngoài ra, họ còn có sữa hạtSuper Nut với các loại hạt như hạnh nhân, hạt óc chó và đậu đỏ

Trong danh mục nước giải khát, Vinamilk sản xuất nước trái cây Vfresh với nhiều loạinhư nước cam ép, nước táo ép, nước nho ép, nước lựu táo, nước kiwi táo, nước cam

ép 50%, nước ổi ép và nước đào ép Còn trong loại nước trà Vfresh, có trà Atiso ítđường, trà Atiso không đường, trà xanh nha đam Vfresh, nước nho nha đam Vfresh,nước dừa tươi và nước dừa tươi Vinamilk Coco Fresh

Đối với kem, Vinamilk có kem hộp cho cả gia đình như kem hộp Vinamilk, kem hộpVinamilk Trân Châu và kem cao cấp Vinamilk Twin Cows Dành cho trẻ em, có kemque Nhóc Kem và kem que Subo Còn kem cho giới trẻ, có kem que Vinamilk Delight

và kem ốc quế Vinamilk Delight Ngoài ra, Vinamilk còn sản xuất đường tinh luyệncao cấp Vietsugar và phô mai Vinamilk để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng

Tóm lại, công ty Vinamilk cung cấp một loạt các sản phẩm sữa, thực phẩm chức năng

và đồ uống đa dạng, phục vụ nhu cầu dinh dưỡng và thưởng thức của mọi lứa tuổi vàđối tượng trong gia đình

CHƯƠNG III: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

1 Tổng quan nghiên cứu có liên quan

Johan Egnell và Linnea Hansson (2013) đã thực hiện nghiên cứu nhằm mục đích đolường khả năng ứng dụng và độ chính xác của dự báo cũng như việc áp dụng mô hìnhnày vào doanh nghiệp Nghiên cứu đã thực hiện thu thập dữ liệu về công ty bao gồm

cả dữ liệu định lượng và định tính Về định lượng là số liệu bán hàng, lượng đặt hàngbên ngoài và dự báo trước đó do công ty thực hiện Về định tính chủ yếu thu thậpthông qua phỏng vấn nhân sự trong tổ chức Nghiên cứu đã sử dụng nhiều mô hình dựbáo khác nhau :Single Exponential Smoothing (SES), Holt-Winter’s measure, Trendexcluded, 3 Months Moving Average (3MA), 5 Months Moving Average (5MA) để vàcác mô hình kiểm tra sai số dự báo khác nhau: Mean Error (ME), Mean AbsoluteError (MAE), Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

để tìm ra mô hình có độ chính xác cao nhất Nghiên cứu cho thấy việc áp dụng các môhình dự báo và các mô hình kiểm tra sai số giúp tăng độ chính xác đối với việc tìm ra

và áp dụng phương pháp dự báo phù hợp cho doanh nghiệp

P Barbosa, S Christo và Costa (2015) đã thực hiện nghiên cứu để dự báo nhu cầu quyhoạch sản xuất của một công ty thực phẩm Sau nghiên cứu, nhóm tác giả đã xác địnhđược phương pháp dự báo hiệu quả và chính xác nhất cho công ty Đồng thời đề xuất

xu hướng và những biện pháp giúp công ty lập kế hoạch và cải thiện, tăng cường nhucầu quy hoạch sản xuất cho doanh nghiệp của mình Bài nghiên cứu đã phần nào chỉ

ra được tầm quan trọng của việc ứng dụng các phương pháp dự báo, hệ quả của cácviệc dự báo tác động đến quá trình nhìn nhận và từ đó đưa ra những phương hướnggiải quyết các vấn đề của doanh nghiệp như thế nào

Hau-Ling Chan, Shuyun Ren và Tana Siqin (2019) đã thực hiện áp dụng các phươngpháp dự báo để thông qua việc dự báo doanh số bán hàng mà xác định nhu cầu tronghoạt động bán lẻ thời trang sản phẩm Nghiên cứu cũng đã sử dụng một số phươngpháp như: MSE, MAE, SMAPE để xác định phương pháp dự báo có độ chính xácnhất Nhóm tác giả thực hiện nghiên cứu đã đưa ra kết luận thông qua bài nghiên cứurằng dự báo đóng vai trò quan trọng trong quản lý hoạt động của doanh nghiệp, cụ thể

ở đây là ngành bán lẻ thời trang Ngoài ra nghiên cứu cũng chỉ ra những mặt còn hạnchế của mô hình dự báo và đưa ra những đề xuất để cải tiến quá trình này một cách tốtnhất

Ft+1: Dự báo nhu cầu cho kỳ t+1

At: Nhu cầu thực tế quan sát được trong kỳ t

t: Khoảng thời gian hiện tại

2.1.2 Single Moving Average (SMA)

Dự báo số trung bình động (SMA) là trung bình của "n" quan sát gần đây nhất trongmột chuỗi thời gian Trong phương pháp SMA, dự báo được tính bằng cách lấy trungbình của một số lượng chu kỳ đang được chọn gần đây nhất Sau khi xuất hiện mộtyêu cầu mới, giá trị mới nhất được thêm vào tính toán trung bình mới trong khi quansát cũ nhất được bỏ đi "Số chu kỳ nhỏ làm cho dự báo nhạy cảm trong khi số chu kỳlớn dẫn đến đáp ứng kém hơn với sự thay đổi nhanh" (Hanke và Wichern, 2014: 65).Trong single moving average, các quan sát được gán trọng số bằng nhau Phươngpháp này không phù hợp nếu có xu hướng hoặc mùa vụ Đối với một moving averagebậc n, SMA(n), SMA có thể được tính như sau:

Trong đó:

Ft+1: Dự báo nhu cầu cho kỳ t+1

At: Nhu cầu thực tế quan sát được trong kỳ t

n: số kỳ hoặc điểm dữ liệu được tính trung bình.

SMA là một trong những phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để dự báo nhu cầugập ghềnh Sani và Kingsman (1997: 711) đã so sánh SMA, smoothing một mức vàphương pháp Croston bằng cách sử dụng chi phí và mức dịch vụ làm đo lường hiệusuất Kết quả của họ cho thấy rằng SMA vượt trội hơn so với các phương pháp khác

2.1.3 Weighted Moving Average - WMA

Phương pháp SMA gán trọng số bằng nhau cho tất cả các thuật ngữ Nếu có xu hướnghiện diện, việc sử dụng trọng số để tăng tính quan trọng của các giá trị gần đây là phùhợp Do đó, kỹ thuật dự báo sẽ có tính phản ứng cao hơn với các thay đổi Phươngpháp WMA sẽ gán trọng số cao hơn cho yêu cầu thực tế gần đây nhất Do đó, nó khắcphục một số bất lợi gây ra bởi phương pháp SMA Phương trình cho WMA được đưa

ra trong phương trình:

Trong đó:

Ft+1: Dự báo nhu cầu cho kỳ t+1

At: Nhu cầu thực tế quan sát được trong kỳ t

wt: trọng số trong kỳ t

n: số kỳ hoặc điểm dữ liệu được tính trung bình

Khi lựa chọn các trọng số, không có công thức cụ thể Do đó, cần có một số kinhnghiệm để xác định các trọng số này Heizer và Render (2014: 146) cho biết “nếu kỳtrước được gán trọng số quá lớn, dự báo có thể phản ánh một sự thay đổi lớn, khôngbình thường trong mẫu nhu cầu quá nhanh” Nếu tất cả các thuật ngữ có cùng trọng

số, WMA đưa ra những dự báo giống với SMA

2.1.4 Single Exponential Smoothing (SES)

Single Exponential Smoothing (SES) là một kỹ thuật dự báo sử dụng trung bình cótrọng số của các giá trị chuỗi thời gian trước đó để dự báo giá trị của chuỗi thời giantrong kỳ tiếp theo

Trong thực tế, trung bình mượt đơn giản (SES) là một phương pháp thường được sửdụng do tính đơn giản và độ ổn định Đây là một phương pháp dựa trên tham số Nócung cấp trung bình trọng số của tất cả các giá trị quan sát được Phương pháp nàynhằm ước tính mức hiện tại để sử dụng khi dự báo các giá trị tương lai Sử dụng SESphù hợp cho dữ liệu không có xu hướng hoặc mẫu mùa SES sửa đổi ước tính bằngcách sử dụng các trải nghiệm gần đây hơn Phép tính yêu cầu một tham số được xácđịnh trước; hằng số mượt "α" Quan sát gần đây nhất nhận được trọng số cao nhất vàcác quan sát cũ hơn sẽ nhận ít trọng số hơn Hằng số mượt là một giá trị nằm giữa 0 và

1, và nó được xác định bằng cách đánh giá và dựa trên các đặc điểm của dữ liệu.Silver et al (1998) đề xuất chọn một giá trị hằng số mượt nằm giữa 0.1 và 0.3 nếu dựbáo được thực hiện hàng tháng Công thức chung của trung bình mượt mở rộng(exponential smoothing) là:

Trong đó, α được gọi là hằng số mượt (0 ≤ α ≤ 1)

2.1.5 Trend-Adjusted Exponential Smoothing

Phương pháp làm mịn theo cấp số nhân là một kỹ thuật dự báo phù hợp nếu chuỗi thờigian có một mẫu ngang (tức không có xu hướng) kèm theo biến động ngẫu nhiên Tuynhiên, nếu chuỗi thời gian có xu hướng, các dự báo được hỗ trợ bởi một phép làm mịnhàm mũ đơn giản sẽ chậm hơn xu hướng Trong những trường hợp như vậy, một biếnthể của phương pháp làm trơn hàm mũ đơn giản được gọi là làm mịn hàm mũ điềuchỉnh theo xu hướng (Trend-Adjusted Exponential Smoothing) có thể được sử dụngnhư là một kỹ thuật dự báo

● Bước 1: Tính toán dự báo bằng phương pháp làm mịn hàm mũ đơn (Ft)

● Bước 2: Điều chỉnh xu hướng:

Trong đó: được gọi là hằng số xu hướng (0 ≤ ≤ 1).

T được gọi là điều chỉnh xu hướng

● Bước 3: Tính toán dự báo bao gồm xu hướng (FITt) :

X: biến độc lập (thời gian)

a : chặn của đường hồi quy

b : tốc độ của đường hồi quy

Mô hình hồi quy tuyến tính dễ thực hiện về mặt tính toán vì nó không đòi hỏi nhiềuchi phí kỹ thuật, kể cả trước khi khởi chạy mô hình cũng như trong quá trình bảo trì

mô hình Hồi quy tuyến tính không nặng về mặt tính toán và do đó, rất phù hợp trongcác trường hợp cần mở rộng quy mô

2.2 Kiểm tra sai số dự báo

Kiểm tra sai số dự báo là một bước không thể thiếu trong quá trình xây dựng mô hình

dự báo Tầm quan trọng của công việc này là rất lớn, vì nó giúp đánh giá chất lượngcủa mô hình dự báo, xác định mức độ chính xác của dự báo và đảm bảo tính chính xáccũng như ứng dụng của mô hình trong tương lai Nếu sai số dự báo quá lớn, nghĩa là

mô hình không phù hợp và cần được cải tiến hoặc sử dụng mô hình khác để đưa ra dựbáo chính xác hơn Nếu sai số dự báo được giữ ở mức thấp, nghĩa là mô hình dự báo

đã phù hợp và cho kết quả tốt, có độ chính xác cao Kiểm tra thông số dự báo sai cũnggiúp đảm bảo tính chính xác và ứng dụng của mô hình trong tương lai Nếu ta không

kiểm tra sai số dự báo trong quá trình xây dựng mô hình, rất có thể sẽ dẫn đến tìnhtrạng mô hình quá phù hợp hoặc không phù hợp, gây ra bất ổn giữa giá dự báo và giátrị thực tế Vì vậy, kiểm tra sai số dự báo là một bước quan trọng trong quá trình xâydựng mô hình dự báo và đảm bảo tính chính xác, khả năng ứng dụng trong tương laicủa mô hình.

Để kiểm tra sai số kết quả dự báo của các phương pháp trên, nhóm sử dụng phươngpháp sai số bình phương trung bình (Mean Squared Error - MSE) MSE giúp đánh giásai số dự báo cho từng phương pháp và tìm ra phương pháp có sai số nhỏ nhất để đềxuất cho công ty Vinamilk

MSE là khoảng cách bình phương trung bình giữa các giá trị được quan sát và dựđoán Bởi vì nó sử dụng các đơn vị bình phương hơn là các đơn vị dữ liệu tự nhiên,nên việc giải thích ít trực quan hơn Bình phương các chênh lệch loại bỏ các giá trị âmcủa các chênh lệch và đảm bảo rằng sai số bình phương trung bình luôn lớn hơn hoặcbằng 0 Nó hầu như luôn luôn là một giá trị tích cực Chỉ một mô hình hoàn hảo không

có lỗi mới tạo ra MSE bằng không Và điều đó không xảy ra trong thực tế

3 Các khái niệm nghiên cứu

3.1 Dự báo

Theo Hyndman và Athanasopoulos (2018), dự báo là quá trình đưa ra tuyên bố về các

sự kiện mà kết quả thực tế vẫn chưa được quan sát, nhưng dự báo sẽ ước tính các giátrị tại các thời điểm cụ thể trong tương lai, điều này có thể giúp mọi người và tổ chứclập kế hoạch và ra quyết định

Dự báo trong kinh doanh cố gắng đưa ra những phỏng đoán hoặc dự đoán sáng suốt

về tình trạng tương lai của một số chỉ số kinh doanh nhất định, chẳng hạn như tăngtrưởng doanh số bán hàng hoặc dự đoán về doanh thu, hay thậm chí là toàn bộ nềnkinh tế, chẳng hạn như tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) trong quý tới Dựbáo kinh doanh dựa trên cả kỹ thuật định lượng và định tính để cải thiện độ chính xác.Các nhà quản lý sử dụng dự báo cho các mục đích nội bộ để đưa ra quyết định phân

bổ vốn và xác định xem có nên mua lại, mở rộng hay thoái vốn hay không Họ cũngđưa ra những dự báo hướng tới tương lai để phổ biến rộng rãi như hướng dẫn về thunhập

3.2 Dự báo sử dụng phương pháp định tính

Các mô hình dự báo định tính rất hữu ích trong việc phát triển các dự báo với phạm vihạn chế Những mô hình này phụ thuộc nhiều vào ý kiến chuyên gia và có lợi nhấttrong ngắn hạn Ví dụ về các mô hình dự báo định tính bao gồm phỏng vấn, thămquan tại chỗ, nghiên cứu thị trường , thăm dò ý kiến và khảo sát có thể áp dụngphương pháp Delphi (dựa trên ý kiến chuyên gia tổng hợp) Trong bài nghiên cứu này,nhóm đã sử dụng phỏng vấn chuyên sâu các chuyên gia (các giảng viên khoa Quản trị

và khoa Tài chính)

3.3 Dự báo sử dụng phương pháp định lượng

Dự báo định lượng là một quy trình liên quan đến xử lý, thống kê, tính toán các sốliệu, dữ liệu, mà các nhóm nghiên cứu sử dụng để hiểu hiệu suất và dự đoán doanhthu, chi phí, doanh số, …trong tương lai dựa trên các mẫu và dữ liệu lịch sử Kết quả

dự báo mang lại cho doanh nghiệp khả năng đưa ra quyết định sáng suốt về chiến lược

và quy trình để đảm bảo mang lại nhiều thành công, bước tiến mới cho doanh nghiệp

Và vì dự báo định lượng chủ yếu dựa trên số liệu thống kê và toán học nên nó thường

sẽ mang tính khách quan hơn là dự báo sử dụng phương pháp định tính

Chương IV: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

I Quy trình nghiên cứu

II Phương pháp nghiên cứu

1 Phương pháp định lượng

Trong thời gian thưc hiện bài nghiên cứu, nhĩm đã thu thập các số liệu doanh thu củaCơng Ty cổ phần Sữa Viêt Nam ( Vinamilk ) từ năm 2012 đến năm 2022 và từ quý Inăm 2019 đến quý I năm 2023 Các số liệu về doanh thu của Vinamilk được tổng hợp

từ các bảng cáo tài chính hợp nhất của cơng ty Sau đĩ, nhĩm đã tiến hành thực hiệncác phương pháp định lượng để dự báo doanh thu của Vinamilk Kết quả dự báodoanh thu được nhĩm thực hiện bằng 06 phương pháp dự báo khác nhau và tất cả kếtquả được kiểm tra độ chính xác thơng qua phương pháp sai số bình phương trung bình(Mean Squared Error - MSE) Khi cĩ được tất cả các chỉ số MSE của từng phươngpháp, nhĩm thực hiện so sánh chỉ số MSE của từng phương pháp để chọn ra phươngpháp dự báo hiệu quả, cĩ tỷ lệ chính xác cao nhất

Kết quả dự báo doanh thu của Vinmailk được nhĩm thực hiện dựa trên 06 phươngpháp gồm cĩ: Nạve Method, Single Moving Average (SMA), Weighted MovingAverage - WMA, Single Exponential Smoothing (SES), Trend - Adjusted Exponential

Smoothing, Seasonal forecasting method Các phương pháp dự báo được thực hiện

trên phần mềm bảng tính Microsoft Excel Và được kiểm định độ chính xác bằngphương pháp sai số trung bình MSE

2 Phương pháp định tính

Để thực hiện định tính, nhĩm đã tiến hành theo hình thức phỏng vấn chuyên sâu Đốitượng phỏng vấn là các giảng viên thuộc khoa tài chính, những thầy/cơ cĩ chuyênmơn, kinh nghiệm về dự báo và lĩnh vực nghiên cứu khoa học Nhằm đảm bảo được

sự cụ thể, chính xác và hiệu quả hơn cho buổi phỏng vấn chuyên sâu, nhĩm đã xâydựng một số câu hỏi phục vụ cho mục đích nghiên cứu định tính

● Các trọng số trong phương pháp nghiên cứu WMA; hệ số alpha, beta trongphương pháp SES, Trend-Adjusted Exponential Smoothing được nhĩm tiếnhành chọn random, thầy/ cơ nhận xét gì về cặp hệ số này khơng ạ? Nếu chưa

phù hợp có thể cho nhóm nhận xét nên lựa những cặp hệ số như thế nào khôngạ?

● Các yếu tố nào ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả dự báo doanh thu?

● Dạ thầy/cô có nhận xét/đề xuất muốn đưa ra để cải thiện quá trình dự báodoanh thu và kiểm tra sai số mà nhóm đang thực hiện không ạ?

● Nên áp dụng những biện pháp nào để cải thiện độ chính xác của dự báo doanhthu?

● Các phương pháp dự báo và kiểm tra sai số hiện tại có hiệu quả và phù hợp vớimôi trường kinh doanh hiện nay không?

● Những điểm còn hạn chế trong việc áp dụng, tính toán số liệu của các phươngpháp dự báo hiện tại?

● Quan điểm của thầy/cô về tính ứng dụng của đề tài và những góp ý cũng như

đề xuất để tăng tính thực tế và ứng dụng của đề tài

Chương V: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

I Mô tả dữ liệu

Single Moving Average (SMA) PP bình quân di động

Weighted Moving Average (WMA) PP bình quân di động có trọng số

Single Exponential Smoothing (SES) PP san bằng số mũ

Trend-Adjusted Exponential

Smoothing

PP san bằng số mũ có điều chỉnh chỉnh xu hướng

Linear Regression PP hồi quy tuyến tính

Seasonal Variation Forecasting PP biểu hiện biến động thời vụ

Các số liệu liên quan đến doanh thu của Công ty Cổ phần Sữa Việt Nam ( Vinamilk )được nhóm thu thập từ các bảng cáo cáo tài chính hợp nhất của công ty Vinamilk vàcác công ty con Các bảng báo cáo tài chính của Vinamilk được công bố trực tiếp trênWebsite của công ty Trong bảng báo cáo tài chính, nhóm đã thu thập các số liệu

doanh thu của công ty ở mục Thông Tin Bổ Sung Cho Các Khoản Mục Trình BàyTrong Báo Cáo Kết Quả Hoạt Động Kinh Doanh trong phần Thuyết Minh Báo CáoTài Chính Hợp Nhất Ở mục này, số liệu doanh thu qua từng năm và qua các quý mànhóm đã trình bày bằng tổng của các thành phần sau: Doanh thu bán thành phẩm, bánhàng hóa, và dịch vụ khác Cụ thể được trình bày ở 2 bảng dưới đây:

Bảng 1 Doanh thu thực tế của Công ty Cổ phần Sữa Việt Nam (Vinamilk) trong giai

đoạn 2012-2022.

Qua bảng trên, có thể nhận thấy rằng doanh thu thực tế thấp nhất của Vinamilk rơi vàonăm 2012 (27.089.989.194.289 VND) và cao nhất vào năm 2021 (60.827.127.259.419VND) Doanh thu thực tế của Vinamilk tăng liên tục trong khoảng thời gian từ2012-2021 và giảm trong giai đoạn 2021-2022, cụ thể doanh thu thực tế 2022 giảm985.849.649.490 VND so với năm 2021

Năm Doanh thu thực tế (A)