02- Mr Phí Anh Tuấn_Pat.pdf

02 Mr Phí Anh Tuấn PAT Final pptx 2 4 Phân lớp các lớp data trong DN giúp khai thác hiệu quả dữ liệu 3 Tổ chức xây dựng dữ liệu nền tảng (Master Data) Phân tích, khai thác dữ liệu phục vụ hỗ trợ quyết[.]

Trang 3

4

Phân lớp các lớp data trong DN giúp khai thác hiệu quả dữ liệu

3 Tổ chức xây dựng dữ liệu nền tảng (Master Data)

Phân tích, khai thác dữ liệu phục vụ hỗ trợ quyết định cho DN

5

Trao đổi và thảo luận

1 Dữ liệu có ích cho

DN

Chuẩn bị & Trình bày :

Phí Anh Tuấn CEO

CHIẾN LƯỢC KHAI THÁC HIỆU

QUẢ DỮ LIỆU ĐỂ MỞ RỘNG

KINH DOANH XUẤT NHẬP

KHẨU

Trang 4

Tổng quan về xu hướng

Dat a

Siêu kết nối

An toàn an ninh

dữ liệu trên không gian

mạng

Công việc tạo ra con người

Kinh tế trải

nghiệm

Mô hình kinh doanh

nhanh, linh hoạt

Tương lai môi trường hoạt động của DN

Sự phối hợp Con người và máy móc

Trang 5

Dữ liệu Công khai

Dữ liệu của DN được chia sẻ

Dữ liệu của D.nghiệp A

Dữ liệu được bảo

vệ có kế thừa từ A

Dữ liệu được bảo vệ kế thừa từ đối tác (B)

Dữ liệu

từ đối tác trong hệ sinh thái

Dữ liệu khai thác từ nguồn công khai

Trang 6

Bối Cảnh hiện nay : Công nghệ làm thay đổi

hành vi và mô hình điều hành quản lý

Doanh nghiệp

Copyright by PAT Consulting Ltd.

Trang 7

Dữ liệu sẽ trở thành tài sản lớn nhất của doanh nghiệp……

Giá trị doanh nghiệp được định nghĩa lại trong nền kinh tế số

……

Việc thu thập khai thác dữ liệu lúng và khoa học là một trong những yếu tố chính giúp DN tăng năng

lực sx-kd

Copyright by PAT Consulting Ltd.

Trang 8

Thế giới đầu tư

Trang 9

in 2013 and forecast to rise to $120 billion

by 2015 and an estimated $1 trillion by 2017

Source : From IBM

CNTT với nền tảng thứ ba tạo diều kiện cho doanh nghiệp ứng dụng vào

sản xuất kinh doanh với giá thành rẻ hơn linh hoạt hơn ……

Trang 10

4

Trang 11

Tài chính

Nhân

sự Đối

tác

Trang 12

… Hình thành hệ sinh thái số DN

CRM SCM

ERP

Dữ liệu

…

Nhà nước

Hồ sơ DN

Các nền tảng chia sẻ

Logicstic

Dữ liệu

…

Dữ liệu Nội tại của DN

Dữ liệu chia sẻ -

Sử dụng dịch vụ

Dữ liệu chia se

Từ đối tác

Hiệp hội

Mua từ NCC dịch vụ

Dữ liệu

…

Social Listerning

Trang 13

PHÂN LỚP DỮ LIỆU KHAI

THÁC TRONG DOANH NGHIỆP

Data DN

Tối ưu hoá SCM nội bộ

SCM Nội bộ SMC liên kết

Văn phòng sô

Back-End

ERP thế

hệ mới

TÌM KIẾM BÊN NGOÀI

Mua từ nhà dịch vụ chuyên nghiệp

Tiết kiệm / Môi

trường

Bảo mật an ninh dữ liệu

KẾT NỐI

CHUỖI CUNG ỨNG THÔNG MINH

Robot –

Tự động hoá

Data Source

QUÂN TRỊ THÔNG MINH

Tối ưu hoá SCM liên kết

Phân tích

dữ liệu

TÍCH HỢP BẢO MẬT

Giải pháp cho DN

Giải pháp cho nhà náy

Mở rộng

……

Mua từ nhà dịch vụ chuyên nghiệp

Trang 14

ANALYZ E

Web Analytic s

App Analytic s

Channe

l Trends

Attributio

n Analytics

CONVERS E

In-App message

Personalised web &

app

Website Message s

Web Notificatio n

LISTE N

App Website

CRM Ecosystem

Retai l

Churn Analytic s

RFM Analytics

Thu thập dữ liệu bên ngoài

DN

Trang 15

Hệ thống thu thập và phân tích

thông tin thị trường - SCAMI

Hệ thống thu thập và theo dõi các thông tin thị trường của một lĩnh vực về nhiều mặt như tin tức, số liệu Hỗ trợ doanh nghiệp trong công tác phân tích, báo cáo, cũng như định hướng ra quyết định phát triển.

Trực quan hóa số liệu dưới

dạng biểu đồ

Hỗ trợ người dùng theo dõi

và phân tích tin tức từ các nguồn trong nước và ngoài nước

Thu thập dữ liệu kinh doanh

từ thị trường: Giá cả, xuất khẩu, nhập khẩu, tỷ giá, …

Số hóa dữ liệu hoạt động, kinh doanh của doanh nghiệp

Sử dụng mô hình Trí tuệ nhân tạo

trong phân tích, dự báo dữ liệu

Trang 16

Tổ chức thực hiện

Nhân viên kinh doanh

Chuyên gia phân

tích thị trường

Ban lãnh đạo

Đọc tin tức trong nước

và ngoài nước trong hệ thống

2

Theo dõi thị trường, tổng hợp báo cáo từ nhân viên kinh doanh

1

Đề ra chiến lược phát triển, tìm kiếm thị trường mới

3

Phân tích thông tin thị trường: Tin tức, giá cả, xuất nhập khẩu, tỷ giá …

2

Ra quyết định

3

Nhận báo cáo và chiến lược từ số liệu thực tế

2

Trang 17

Nguồn dữ liệu

Dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp

Dữ liệu về giá cả, sản lượng

hoạt động sản xuất kinh doanh

các sản phẩm của doanh nghiệp

Dữ liệu tin tức

Tin tức thu thập được từ trong nước

và ngoài nước đối với lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp

Dữ liệu tin tức và thị trường có thể tìm

kiếm trên không gian số.Tuy nhiên, dữ liệu

nội bộ của doanh nghiệp sẽ phụ thuộc

vào nội tại của doanh nghiệp.

Trang 18

Phân tích Tin tức đa chiều

Trang 19

Trực quan hóa dữ liệu

Trực quan hóa dữ

liệu nhiều chiều

Biến đổi giữa

các loại Biểu đồ

Trang 20

4

Trang 21

Sử dụng, khai thác dữ liệu trong doanh nghiệp

• Bộ phận kho dùng để theo dõi NVL được nhập kho của NCC nào

• Bộ phận kỹ thuật biết được đơn vị nào cung cấp thiết bị phụ tùng phục

vụ bảo dưỡng.

• Bộ phận quản lý chất lượng biết được chất lượng NVL Thiết bị của mỗi

lô hàng của NCC giao cho doanh nghiệp

• Kế toán dùng để theo dõi công nợ phải trả - Các khoản đã thanh toán

cho NCC tương ứng với các đơn hàng mua hàng.

Trang 22

• Kế toán dùng để theo dõi công nợ phải thu - Các khoản đã được K.Hthanh toán.

• Bộ phận giao hàng biết phải giao cho khách hàng nào, ở đâu ? …

Các thách thức xuất hiện trong quá trình quản lý thông tin ……

Trang 23

• Xuất hiện khả năng cùng một dữ liệu được ghi nhận làm nhiều lần trong quá trình sử dụng

Cần chuẩn hóa thành các dữ liệu dùng chung trong D.Nghiệp

……

Trang 24

• Thông tin liên qua đến thị trường XNK.

• Danh điểm Trung tâm chi phí, cost-center ; Dimensions

Trang 25

Xây dựng Master Data

…

Cần phân biệt

rõ

• Thông tin xác định của dữ

liệu (ID : Identify )

• Thông tin đại diện cho thuộc tính dữ

liệu (ATB : Attribute)

• Thông tin giải thích ( Details

)

Là thông tin duy nhất đại diện cho dữ liệu Không thay đổi thuộc tính thông tin trong sử

dụng

Là thông tin đại diện cho dữ liệu hoặc nhóm dữ liệu Không thay đổi hoặc ít thay đổi trong quá trình sử

dụng

Là thông tin giải thích làm rõ của dữ liệu : Ví dụ tên

gọi, diễn giải đặc tính cơ lý, hình ảnh minh họa….

Trang 26

• Có tính toán dự phòng cho bổ sung mã mới

• Thuận tiện cho việc bổ sung các mã mới, không bị nhầm lẫn trong

quá trình bổ sung

Trang 27

…

• Dễ nhận diện theo từng nhóm phân tích quản trị

• Mỗi nhóm lại được tổ chức theo cấu trúc mang tính kế thừa dễ

dàng cho phân tích theo cấu trúc được tổ chức

ĐộCơ ng lực ….

Điện cao áp Thiết bị đo lường

Thiết bị điều khiển

….

Thiết bị đo lường

1 Thiết bị đo lường 2 Thiết bị

….

Áp dụng cho cả ID và ATB – Cần đánh giá để quyết định khi tổ chức xây dựng ID& ATB

Trang 28

Ký tự hoặc

số Độ dài

Ký tự hoặc

số Độ dài

Trang 29

• Cần tương ứng với thiết kế xây dựng hệ thống Master Data của hệ

Trang 30

Cấu trúc phân tích theo

mô hình đa chiều

Trang 31

Bophanpon gban

Phon g1 BP.1 BP.2 BP.1 BP.2 BP.1

Phong2 Phong3

Cong ty

Mức phân tích

Vùng thị trường

VG100 VG200 VG300

Vung thi truong

Vun g.1

Mã hàng

MH101 MH200 MH980

Duan

Congty Duan1 Duan2 HMuc1 HMuc.2 HMuc.3 HMuc.4

Phân tich theo đối tượng

Trang 32

1 NV10 2

Bo phan pong ban

Sản phẩm SP100

SP200 SP300

Du

an

Cong ty

Du an 1 Du an 2

HMuc 1 HMuc 2 HMuc

3 HMuc 4

Đối tượng theo dõi cho tài khoản

LỚP ĐỐI TƯỢNG CÓ THỂ KHAI THÁC ĐỘC LẬP

Phon

g 1

BP 1 BP 2 BP 1 BP.2 BP.1

Phong 2

Phon

g 3 Con

g ty

Trang 33

LỚP ĐỐI TƯỢNG CÓ THỂ KHAI THÁC ĐỘC LẬP

Thị trường

SX10

0 SX10

1 SX10 2

Bophanpongb an

Sản phẩm

SP10

0 SP20

0 SP30 0

Vung thi truong

Duan

Congt y Duan1 Duan2 HMuc1 HMuc.2 HMuc.3 HMuc.4

Phong2 Phong3 Cong ty

Trang 34

HOẶC TỔ HỢP VỚI NHAU

Thị trường

SX10

0 SX10

1 SX10 2

Bo phan pong ban

Sản Phẩm

SP10

0 SP20

0 SP30 0

Vungthitruong

Congty Vung.1 Vung2 Vung3 Vung4

DP.1 DP.2

Mã hàng

MH101 MH200 MH980

Du

an

Cong ty

Du an 1 Du an 2

HMuc 1 HMuc 2 HMuc

3 HMuc 4

Phon

g 1

BP 1 BP 2 BP 1 BP.2 BP.1

Phong 2

Phon

g 3 Con

g ty

Trang 35

HOẶC TỔ HỢP VỚI NHAU

Khai thác đối tượng theo dõi

Thi trường

SX10

0 SX10

1 SX10 2

Bophanpon gban

Sản phẩm

SP10

0 SP20

0 SP30 0

Vung thi truong

Duan

Congt y Duan1 Duan2 HMuc1 HMuc.2 HMuc.3 HMuc.4

Phong2 Phong3 Cong ty

Trang 36

• Tổ chức tốt Master Data với các thuộc tính phân tích sẽ giúp khai thác dữ liệu hiệu năng cao

…Hình thành báo cáo quản trị trong doanh nghiệp

Vùng C Vùng D

Trang 37

2 Phân lớp các lớp data trong DN giúp khai thác

hiệu quả dữ liệu

Trang 38

Chủ doanh nghiệp thường đặt ra những câu hỏi gì ?

Với DN Xuất nhập khẩu càng phải quan

tâm

• Những lý do gì mà khách hàng hay yêu cầu hoặc phàn nàn công ty ?

?

• Con số chính xác nguồn nhân lực cần thiết cho mỗi bộ phận của công ty khi nhận đơn hàng

là bao nhiêu ?

• Tại sao số liệu của các bộ phận lại khác nhau ?

Trang 39

Các thống kê về nhu cầu thông tin của giám đốc điều

hành tối ưu hóa các quyết định và tăng hiệu suất quản

lý

Nguồn : FERF/CSC “Technology Issues for Financial Executives”

Trang 40

Công việc phân tích dữ liệu chỉ có hiệu quả

khi:

• Đánh giá được yêu cầu thông tin để gắn kết tối ưu các quy trình nghiệp vụ

( BP : Business processes ) và biến nó thành một công cụ giúp hoạch định,

xây dựng chiến lược kinh doanh

• Phân định đúng thông tin cần cung cấp cho từng bộ phận vừa giảm tải xử

lý vừa tăng độ an toàn khai thác thông tin

• Đảm bảo chất lượng và toàn vẹn dữ liệu cung cấp cho lãnh đạo

• Cung cấp kiến trúc linh hoạt dựa trên các ứng dụng CNTT

• Chuyển đổi dữ liệu thành các thông tin hữu ích, dễ sử dụng

Hình thành các Data driven hỗ trợ quyết định cho lãnh đạo

Trang 41

Intelligent:

Thông minh Khôn ngoan Sáng trí

Có cách gọi BI

Business Intelligent = Kinh doanh thông minh

BI – Business

Intelligent

Trang 42

Từ viết tắt CIA : Central Intelligent

Trang 43

Vậy gọi BI – Business Intelligent

là

Kinh doanh thông minh

Hay trinh sát trong doanh nghiệp để có thông tin phân tích hỗ trợ quyết định

Suy nghĩ của tôi : Giữ nguyên cụm từ Business Intelligent ( Bi-ai) nhưng hiểu theo ý nghĩa thiết lập một cơ chế trinh sát trong doanh nghiệp

Trang 44

Công cụ sử dụng với công nghệ mới nhất … nhằm giúp các cấp quản lý nghiệp

vụ có các hỗ trợ quyết định

Dự báo

Khám phá Dự báo Tạo mới

• Phát hiện ra các vấn đề cần tối

ưu trong sx-kinh doanh

• Thích ứng dữ liệu cho nhu cầu kinh

các cấp lãnh đạo khai thác hỗ trợ quyết định một cách nhanh chóng

Báo cáo

Chia sẻ thông tin

• Bảo mật và phân phối thông tin thích hợp trong tổ chức doanh nghiệp

• Cho người sử dụng có khả năng hỏi

và trả lời các câu hỏi liên quan đến

đ iều hành

• Lập báo cáo nhanh, hiệu quả

Trang 45

Khai thác dữ liệu hiệu năng giúp :

Con người trong tổ chức

liệu

Trang 46

Các sản phẩm phân tích dữ liệu hiện

nay

Khai thác trên máy tính

Khai thác trên máy tính chủ

Khai thác trên Cloud

Với nguồn dữ liệu đa dạng từ nhiều nguồn khác nhau

Trang 47

Các nền tảng cung cấp công cụ phân tích dữ

liệu

• Tính toán

• Drill up & Drill down

• Đánh dấu thảo luận

• Hỗ trợ đa dạng các loại biểu

đồ

• Lọc dữ liệu

• Nhóm dữ liệu

Trang 48

Mục tiêu hướng tới đáp ứng cho phân tích dữ liệu

DASHBOARD DÀNH CHO QUẢN LÝ CẤP CAO:

DASHBOARD DÀNH CHO CÁN BỘ VẬN HÀNH:

Trang 49

Minh hoạ Dashboard khai thác dữ

liệu

• Cung cấp góc nhìn tổng quan cho người quản trị

Trang 50

• Theo dõi Cơ cấu Doanh thu – Thị trường

…

liệu

Trang 51

• Theo dõi xu thế Chi phí và Lợi nhuận theo khách hang theo vùng thị trường

liệu

Trang 52

• Theo dõi hạng mục đầu tư, lộ trình đầu tư

liệu

Trang 53

• Theo dõi cơ cấu khách hàng

Minh hoạ Dashboard khai thác dữ liệu

Trang 54

• Theo dõi chi tiết sản lượng sản xuất ứng với khách hàng

liệu

Trang 55

• Theo dõi xu thế giá Bán - Giá mua NVL

…

liệu

Trang 56

• Theo dõi công nợ (tổng quan)

Trang 57

• Theo dõi công nợ (theo khách hàng)

Trang 58

Hệ thống hỗ trợ quyết định

giúp

Nâng cao chất lượng dịch vụ sản xuất và cung ứng

Nâng cao lợi nhuận

• Phản ứng nhanh trước các dấu hiệu biến động của thị trường : Khách hang/NCC

• Giảm vòng quay ngày công nợ

• Phát hiện và xử lý sớm hơn các dấu hiệu thất thoát

Chiến lược phát triển mở rộng đúng

• Dự báo Doanh thu theo

các thay đổi đầu vào (giá mua)

Khai thác dữ liệu của Doanh nghiệp hiệu quả phục vụ mở rộng thị trường – Năng lực đáp ứng …

Tiêu đề	Chiến lược khai thác hiệu quả dữ liệu để mở rộng kinh doanh xuất nhập khẩu
Trường học	Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
Chuyên ngành	Quản trị kinh doanh
Thể loại	Báo cáo tốt nghiệp
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	58
Dung lượng	4,68 MB