Biến đổi Fourier Biến đổi Fourier liên tục Chuỗi Fourier Biến đổi Fourier rời rạc Biến đổi Fourier theo thời gian gián đoạn Biến đổi Fourier liên tục Bách khoa toàn thư mở Wikipedia Tron
Trang 1Biến đổi Fourier Biến đổi Fourier liên tục Chuỗi Fourier
Biến đổi Fourier rời rạc Biến đổi Fourier theo thời gian gián đoạn
Biến đổi Fourier liên tục
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
Trong toán học, biến đổi Fourier liên tục là một toán tử tuyến tính chuyển một hàm khả tích
(theo tích phân Lebesgue) sang một hàm khả tích khác Theo ngôn ngữ của chuyên ngành xử lý
tín hiệu hay trong vật lý, biến đổi Fourier khai triển một hàm số theo các thành phần trong phổ
của nó, và ngược lại biến đổi Fourier nghịch đảo xây dựng lại một hàm số thông qua các thành
phân tần số của nó Đây cũng là ý tưởng chính của các dạng khác của biến đổi Fourier, bao gồm
cả biến đổi Fourier rời rạc
Xét một hàm số phức khả tích Lebesgue x(t) Một biến đổi Fourier của nó sang miền tần số góc
ω được cho bởi hàm :
cho tất cả các số thực đơn vị số ảo, và là một hàm nhận giá trị phức
Biến đổi nghịch đảo của nó cũng có dạng tương tự Nếu hàm được dịnh nghĩa như trên, và hàm liên tục bậc vô hạn, khi
đó :
cho tất cả các số thực
Mục lục
1 Hệ số chuẩn hóa
2 Dạng tổng quát
3 Các tính chất
4 Biến đổi của các hàm thông dụng
4.1 Các mối liên quan
4.2 Các hàm bình phương khả tích
4.3 Distributions
5 Xem thêm
6 Tham khảo
7 Liên kết ngoài
Hệ số chuẩn hóa
Dạng tổng quát
Các tính chất
Biến đổi của các hàm thông dụng
Trang 2Bản sau đây ghi lại một số biến đổi Fourier quan trọng G và H kí hiệu biến đổi Fourier của hàm số g(t) và h(t), theo thứ tự đó g
và h có thể là hàm khả tích hoặc là phân bố.
Các mối liên quan
unitary, tần số góc
Biến đổi Fourier
104
Nếu lớn, thì tập trung xung quanh 0 và trải rộng ra và phẳng dần Để ý đến giới hạn của giá trị này khi ra vô cực - hàm số delta
105 Tính chất đối ngẫu của biến đổi Fourier.Kết quả từ việc hoán đổi biến và
— this rule is the convolution theorem
110 is purely real,
and an even function and are purely real, and even functions
111 is purely real,
and an odd function
and are purely imaginary, and odd
functions
Các hàm bình phương khả tích
unitary, angular frequency
Fourier transform unitary, ordinary frequency Remarks
Trang 3201 The rectangular pulse andthe normalized sinc
function
202
Dual of rule 201 The rectangular function is an idealized low-pass filter, and the sinc function is the non-causal impulse response of such a filter
205
Shows that the Gaussian
its own Fourier transform For this to be integrable
we must have
207
208
of first kind of order 0
212
it's the generalization of
the previous transform; T n
(t) is the Chebyshev
polynomial of the first kind
213
U n (t) is the Chebyshev
polynomial of the second kind
Trang 4
own Fourier transform
Distributions
Trang 5Signal unitary, angular frequencyFourier transform
Fourier transform unitary, ordinary frequency
Remarks
distribution
304
Follows from rules 101 and 303 using Euler's formula:
306
Here, is a natural number is the -th distribution derivative of the Dirac delta This rule follows from rules 107 and 302 Combining this rule with 1, we can transform all
polynomials
307
Here is the sign function; note that this is consistent with rules
107 and 302
310
Here is the Heaviside unit step function; this follows from rules 101 and 309
function and
312
The Dirac comb — helpful for explaining or understanding the transition from continuous to discrete time
Xem thêm
Trang 6Tham khảo
Liên kết ngoài
Lấy từ “http://vi.wikipedia.org/w/index.php?title=Biến_đổi_Fourier_liên_tục&oldid=7115709”
Thể loại: Biến đổi tích phân Giải tích Fourier Xử lý tín hiệu Phổ học
Trang này được sửa đổi lần cuối lúc 18:26, 16/5/2012
Văn bản được phát hành theo Giấy phép Creative Commons Ghi công/Chia sẻ tương tự; có thể áp dụng điều khoản bổ sung Xem Điều khoản Sử dụng để biết thêm chi tiết
Wikipedia® là thương hiệu đã đăng ký của Wikimedia Foundation, Inc., một tổ chức phi lợi nhuận