Kiểm định f test trong stata

1 Kiểm định F Test trong Stata là gì? Kiểm định F test là chỉ số đo lường trong thống kê dùng để kiểm tra ý nghĩa của bất kỳ mối liên hệ hoặc sự khác biệt nào giữa hai mẫu độc lập Kiểm định F Test này[.]

1 Kiểm định F Test trong Stata là gì?

Kiểm định F test là chỉ số đo lường trong thống kê dùng để kiểm tra ý nghĩa của bất kỳ mối liên

hệ hoặc sự khác biệt nào giữa hai mẫu độc lập. 

Kiểm định F Test này xác định xem liệu hai nhóm độc lập có khác biệt đáng kể trong các tỷ lệ các quan sát được phân loại bởi một biến nhị phân phụ thuộc hay không. 

Trong thống kê truyền thống, chỉ số này được gọi là kiểm định Fisher, hiện nay nhờ công nghệ

và các phần mềm tính toán phát triển nên đã phát triển khái niệm kiểm định F test trong Stata

2 Ví dụ, Giả thuyết cụ thể

Ví dụ: Một bài nghiên cứu khảo sát số lượng 200 mẫu với 10 biến như hình Nhà nghiên cứu

muốn biết có mối quan hệ thống kê nào giữa 2 biến kiểu hình (schtyp) và biến sắc tộc (race).

Ví dụ kiểm định F Test trong Stata

3 5 bước chạy Kiểm định F Test trong Stata

Sau đây, Best4team xin giới thiệu đến bạn hướng dẫn 5 bước chạy kiểm định F Test trong Stata như sau:

Bước 1: Tại hộp thoại Command, gõ lệnh su female race age schtyp prog read write science socst để hiển thị bảng dữ liệu cần phân tích

Bước 1 chạy kiểm định F Test trong Stata

Bước 2:  Tiếp theo tại Command, gõ tiếp câu lệnh tabulate schtyp race, exact

Bước 3:  Màn hình sẽ hiển thị kết quả, đọc và phân tích kết quả này

Bước 3 chạy kiểm định F Test trong Stata

4 Cách đọc kết quả Kiểm định F Test trong Stata

Sau khi hoàn tất việc chạy dữ liệu kiểm định F Test trong Stata, công đoạn tiếp theo cần thực hiện là đọc và phân tích kết quả

4.1 Xem kết quả

Kết quả được hiển thị tại màn hình của phần mềm Stata cụ thể như sau:

Kết quả chạy kiểm định F Test trong Stata

4.2 Phân tích kết quả

Dựa vào kết quả trên nhận được, ta cần chú ý đến chỉ số Fisher’s exact Hiện tại chỉ số này Fisher’s exact = 0.597 > 0.05, điều này chứng tỏ không có mối liên hệ nào giữa 2 mẫu

nghiên cứu 

Kết luận: Không có mối quan hệ thống kế nào giữa 2 biến kiểu hình (schtyp) và sắc tộc (race).

Để mở rộng và phát triển chính xác hơn kết quả nghiên cứu, một công cụ nữa trong Stata mà bạn cần lưu ý là  cách chạy mô hình hồi quy trong Stata  giúp kiểm định mức độ ảnh hưởng của biến nghiên cứu với tổng thể. 

5 Ý nghĩa kiểm định F Test trong Stata

 Trường hợp áp dụng: Kiểm định F Test trong Stata là một dạng kiểm định phi tham số,

tức là các kiểm định áp dụng có dữ liệu không có phân phối chuẩn hoặc các mẫu nhỏ có

ít đối tượng. 

 Tác dụng trong phân tích: Kiểm định F Test được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ

giữa 2 biến trong danh mục Kiểm định này dùng để thay thế kiểm định chi bình phương

khi giá trị kỳ vọng của mỗi ô trong bảng nhỏ hơn 5.  

Ý nghĩa kiểm định F Test trong Stata