1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Part 1 2 GIẢI TÍCH FOURIER

25 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 25
Dung lượng 0,94 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Tích phân Fourier:Giả sử ft là một hàm không tuần hoàn... Biến đổi Fourier:Tích phân Fourier có thể viết lại dưới dạng: Fω được gọi là biến đổi Fourier của ft.. Biến đổi Fourier:Để tồn t

Trang 2

Biến đổi Fourier:

1 Biến đổi Fourier

Trang 3

a Tích phân Fourier:

Giả sử f(t) là một hàm không tuần hoàn Khi đó f(t)

có thể xem như ‘tuần hoàn’ với chu kỳ T  

Chuỗi Fourier phức của hàm ‘tuần hoàn’ f(t):

T

T

Trang 4

a Tích phân Fourier:

Khi T  : ∆ω0; ω n  ω: là biến liên tục, khi đó:

Đây chính là Tích phân Fourier, biểu diễn hàm f(t).

Trang 5

b Biến đổi Fourier:

Tích phân Fourier có thể viết lại dưới dạng:

F(ω) được gọi là biến đổi Fourier của f(t).

f(t) được gọi là biến đổi Fourier ngược of F(ω).

Trang 6

b Biến đổi Fourier:

Để tồn tại biến đổi Fourier, hàm f(t) cần thõa mãn

một số điều kiện, gọi là điều kiện Dirichlet

Điều kiện Dirichlet:

Nếu hàm f(t) thõa các tính chất:

(a) Tích phân

(b) Chỉ có một số hữu hạn các điểm cực đại, cực tiểu và

một số hữu hạn các điểm gián đoạn trong bất kỳmột khoảng xác định nào

khi đó thể tìm biến đổi Fourier của f(t)

Trang 8

Ví dụ 2.02:

Tìm biến đổi Fourier của hàm xung hình chữ nhật:

với hàm sincx định nghĩa bởi:

; ( )

Trang 9

- Nếu f(t) là hàm tuần hoàn, chúng ta có phổ tần số rời

rạc (tương ứng với chuỗi Fourier)

- Nếu f(t) không tuần hoàn, chúng ta có phổ tần số liên

tục (tương ứng với biến đổi Fourier)

( )

F   Fe   with    F

Trang 10

Ví dụ 2.03: Xác định phổ biên độ và phổ pha của hàm số:

Trang 11

Ví dụ 2.03 (tt):

Phổ biên độ:

Phổ pha:

Trang 12

Biến đổi Fourier của một số hàm cơ bản:

Trang 14

e Đạo hàm theo thời gian

Trang 15

h Điều chế tín hiệu

F {f(t)cos(0t)} = [F(ω + ω 0 ) + F(ω – ω 0]/2

F {f(t)sin(0t)} = j[F(ω + ω 0 ) - F(ω – ω 0]/2

Trang 17

a The Unit Impluse Function δ(t):

The Unit Impulse Function (or Dirac Function) isdefined as:

No ordinary function behaves this way!

Some real impulse approximations:

Trang 18

Properties of the Unit Impulse Function:

i Scale Impulse: αδ(t)

ii Time-shifting: δ(t - T) is an impulse at t = T

iii Multipication of a Function by an Impulse

Trang 19

Fourier Tranform of the Unit Impulse Function:

F{δ(t)} = 1

F{δ(t - T)} = e -jωT

F{1} = 2πδ(ω) Integral of impulsive functions:

Integral of a function with impulses has jump at eachimpulse, equal to the magnitude of impulse

Trang 20

b Unit Step Function u(t)

Fourier Transform of Unit Step function:

Trang 21

f t

t t

Trang 23

a + T

A f(t - T)

T

a

A f(t)

-b

A f(-t)

Trang 24

c Time-scaling

a

A f(t)

a/2

A f(2t)

2a

A f(t/2)

t

Trang 25

Calculate the Fourier transform of following functions:

Ngày đăng: 06/07/2021, 11:14

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w