1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 11)

8 8 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 8
Dung lượng 3,09 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 11) trình bày nội dung xây dựng hệ cơ sở tri thức ứng dụng, kỹ thuật thu thập tri thức chuyên môn từ chuyên môn và tài liệu chuyên môn,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Trang 1

Tuần 11 (Week 11)

1

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 2

•K K Kỹ thu thu thuậtttt thu thu thu th th thập p p tri tri tri th th thức cc c chuyên chuyên chuyên môn môn

ttttừ chuyên chuyên chuyên gia gia gia và và và tài tài tài li li liệu u u chuyên chuyên chuyên môn môn

•Áp Áp Áp d d dụng ng ng bài bài bài ttttập p p llllớn n

trình khoa học liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu

đang thực hiện

câu hỏi tham khảo, phỏng vấn và các đánh giá chuyên

môn chuyên sâu

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 3

Trang 2

 Case Study

 Context Matching Algorithm in Searching

Alternatives under Uncertain Environments

for Intelligent Context

for Intelligent Context- - -Aware Systems Aware Systems

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 4

 Thảo luận các nhóm vềdự án môn học với

tiến độ giữa học kỳ bao gồm các phần như

sau:

hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 5

Hai V Pham (Ritsumeikan University)

Philip Moore (Birmingham City University

Context Matching Algorithm in Searching Alternatives

under Uncertain Environments for Intelligent Context

under Uncertain Environments for Intelligent Context- - -Aware Systems Aware Systems

Trang 3

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 7

•Research Backgrounds

•Research Problem

•Context Matching Algorithm

•Soft computing integrated with Context

Matching Algorithm

•Research Discussion

•Future works

 Context is any information which is used to

characterize the situation of entity (objects,

activities, preferences, etc)

 Context-awareness means to use context

information

 Context-aware systems aim to provide

searching / computing information and

communication.

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 8

Translation etc

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 9

Normal Situation Natural Situation

Action Situation Biology Situation

Trang 4

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 10

 Searching specific majors in languages

 Recommender alternatives

 Decision support

 Tourism Context –aware App.

 Intelligent Business App.

 etc

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 11

We are explored in the area

Trang 5

 Context Matching Algorithm in Searching

Alternatives

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 13

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 14

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 15

Trang 6

Hai V Pham

hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 16

Hai V Pham

hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 17

Trang 7

IF {{{{<Condition(c1) = (x1)>

OR

<Condition(c2) = (x2)>}}}}

THEN{{{{<Action(a1)>}}}}

(2)

IF {{{{<Condition(c1) = (x1)>

AND

<Condition(c2) = (x2)>}}}}

THEN{{{{<Action(a2)>}}}}

(3)

IF {{{{<Condition(c1) = (x1)>

AND

<Condition(c2) = (x2)>

AND

<Condition(c3) = (x3)>)})}

THEN{{{{<Action(a4)>}}}}

(5)

IF {{{{<Condition(c1) = (x1)>

AND

((((<Condition(c2) = (x2)>

OR

<Condition(c3) = (x3)>)})}

THEN{{{{<Action(a3)>}}}}

(4)

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 19

the { IF } operator implementing the< condition >

component of the rule.

How Rules are affected to alternatives under uncertain environments?

 Fuzzy rules ( Human Common Sense

Reasoning)

 Self-Organizing Map is used to cluster

alternatives, matched with searching objects

 Neural Network is used to train pattern

behavior of historical data and predict

matched alternatives and objects

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 20

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 21

SOFT COMPUTING MODEL

Searching alternatives’

results in static

environments

Searching alternatives’

results in dynamic environments under uncertainty

Trang 8

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 22

 SOM

 Step 1 Step 1: Evaluate the context match {1, 0} for each individual context property, for example:

 Step 2 Step 2: Obtain the pre-defined property weighting (w w w) for each context property in the range

[0.1, 1.0]:



Step 3

Step 3: Apply the weighting (w w w) to the value as derived from step 2 (note: the w w w is applied

irrespective of the value of e e e Thus retaining the result for e e e):

 IF e e e(a1 a1 a1) = {1, 0} THEN av av av= (e e e∗w w w)

 Solution 1: SOFT COMPUTING MODEL INTEGRATED IN THIS STEP ( THE FIRST CHOICE)

 Step 4 Step 4: Sum the values derived from the CM process:

 Step 5 Step 5: Compute the potential maximum value (mpv mpv mpv) for the context properties {a1, b1, b2, c1,

c2}:



 Solution 2: SOFT COMPUTING MODEL INTEGRATED IN THIS STEP ( THE SECOND CHOICE)

 Step 6 Step 6: Compute the resultant value (rv rv rv) for testing against threshold value (tttt):



 Hybrid Solution: Context Hybrid Solution: Context- - -Matching Algorithm and Soft Computing model results Matching Algorithm and Soft Computing model results

Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 23

 Thank you for your attentions!

Ngày đăng: 09/05/2021, 18:12

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w