Tài liệu NCKH (phân tích dữ liệu 2)

Phân tích phương sai: so sánh nhiều trị số trung bình cùng một lúc của nhiều mẫu độc lập  rút ra kết luận chung.. Kruskal Wallis test[r]

Mối tương quan giữa hai biến số định

lượng-Hồi qui tuyến tính

• 10 du thuyền tuổi từ 1 đến 6 năm được chọn ngẫu nhiên từ hồ sơ bán hàng của năm ngoái Các dữ liệu sau đây đã thu được, trong đó x biểu thị tuổi (năm) và y gía bán (100 USD)

H0 : β = 0 (Tuổi ko là BS hữu ích tiên đoán giá bán)

Ha : β # 0 (Tuổi là BS hữu ích tiên đoán giá bán.)

-Sự tương quan (Correlation): -0,968

- Hệ số R2 = 0.937; 93.7% dữ liệu gía bán biến đổi

có thể giải thích bởi tuổi của chiếc tàu

-Vẽ đường biễu diễn từ biểu đồ phân tán

-Giá= -27.09 Tuổi + 291.6

He so tuong quan r

0< r =<0.2: rat yeu0.2< r =<0.5: yeu0.5<r=<0.7: TB0.7<r=<0.9 Chặt chẽ0.9 < r: rất chặt chẽ

Predicted value of

"I'd rather stay at home than go out with my friends“ = -0.277 X value of

extravert + 4.808

Thử nghiệm phân bố chuẩn

Test for Normality

Test for Normality

Test Phân bố chuẩn

- Phân bố chuẩn  các điểm dữ liệu sẽ gần gũi với các đường chéo

- Nếu các điểm dữ liệu đi lạc khỏi đường chéo

rõ ràng, dữ liệu không được phân bố chuẩn

Skewness (Độ nghiêng) và Kurtosis (Độ nhọn):

- Phạm vi (Range): -2 SE (Standard Error- SE) đến + 2 SE

- Nếu gía trị Skewness và Kurtosis nằm trong phạm vi  phân bố chuẩn

Bài tập

Statistic Std Error chieu cao BN

One sample t-test

Independent t-Test

Trắc nghiệm t - độc lập & NC can

thiệp có hai nhóm

Independent T-Test Trắc nghiệm t độc lập

• Independent t-test so sánh trị số trung bình của một biến số chung (định lượng)

• TD: đo nồng độ cholesterol/máu ở một nhóm chỉ ăn kiêng và một nhóm chỉ tập thể dục

• Biến số phải phân bố chuẩn

• Hai nhóm độc lập với nhau

• Có cùng phương sai

Nhóm can thiệp

Nhóm chứng

Nồng độ Cholesterol

Thực hành file “New Drug”

Mann-Whitney U test

-Thay thế Independent sample t-test khi

biến số ko PB chuẩn

Wilcoxon Rank sum test Mann- Whitney test

Analyze→Nonparametric Tests→2 Independent Samples…

PAIRED t-TEST

• Single Treatment – Can thiệp đơn

Bắt đầu Kết thúctT1 T2

Xác định T2 – T1 có ý nghĩa Thống Kê?

PHÂN BỐ CHUẨN

• t-test so sánh cặp (Matched pairs t-test)

• Click  analyze  Compare means  paired- sample

t - test

Wilcoxon signed-rank test

• Click Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > 2 Related Samples in Version 18.0

of SPSS.

• For older versions of SPSS, click Analyze >

Nonparametric Tests > Related Samples

• Thay thế Paired – t test khi phân bố Không

chuẩn

Kruskal Wallis test

• Kruskal-Wallis test does not assume normality

in the data Phân bố không chuẩn

• So sánh nhiều trị số trung bình của nhiều mẫu độc lập

Mac Nemar’s test

• PPNC can thiệp

• So sánh 2 tỉ lệ % ở 2 thời điểm trước và sau khi can thiệp

-Can thiệp: hướng dẫn BN tuân thủ điều trị uống thuốc theo kê đơn của Bác Sĩ

- Biến số trước và sau can thiệp: tuân thủ & không tuân thủ

BT lượng giá