SEO ebook vietmoz 2013

SEO ebook vietmoz 2013 do Lee nam chủ biên

About VietMoz

Trung tâm đào t o SEO VietMoz thu c Công Ty TNHH Truy n Thông VietMoz chính th c thành

l p vào ngày 31/05/2013, tuy nhiên nh ng ho t đ ng đào t o và t v n c a chúng tôi th c s đã b t đ u

t n m 2010

Kh i ngu n t nh ng bu i offline c ng đ ng và nh ng l p h c SEO v i s l ng h n ch do Mr.Lê Nam (ng i sáng l p trung tâm SEO VietMoz đ ng th i là CEO c a VietMoz) tr c ti p đ ng l p và

gi ng d y Sau r t nhi u khóa h c tr i dài trong nhi u n m qua, trung tâm đào t o SEO VietMoz đã đào

t o đ c hàng tr m SEOer và hi n v n đang có r t nhi u h c viên ti p t c theo h c

Trong đào t o, VietMoz c g ng t i đa đ tho mãn yêu c u c a h c viên Không ch cung c p ki n

th c trong khoá h c, gi ng viên c a chúng tôi s chia s các kinh nghi m làm vi c, các thông tin b ích

v ngành Internet Marketing Vi t Nam Chúng tôi quan tâm t i s c h c c a t ng h c viên trong l p,

v i nh ng b n h c y u ho c quá b n công vi c, VietMoz luôn dành th i gian giúp đ thêm đ các b n theo k p ch ng trình c bi t v i nh ng h c viên xu t s c, s đ c m i l i làm vi c v i VietMoz

ho c đ c VietMoz ti n c t i các công ty cung c p d ch v SEO và công ty làm các l nh v c khác

VietMoz đã, đang và s luôn tìm m i cách đ h c viên c m th y tho i mái và thu n ti n nh t khi

đ n l p h c, nh m đ n m c đích cu i cùng là giúp cho vi c ti p thu ki n th c đ c hi u qu h n Phòng

h c t i trung tâm đào t o SEO VietMoz đ t tiêu chu n qu c t v i n i th t đ c thi t k đ c bi t s mang l i c m giác d ch u và tr i nghi m đ c bi t cho các h c viên

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

Trung tâm ào t o SEO VietMoz liên ti p t ch c các bu i offline mi n phí cho c ng đ ng, là n i

th o lu n, t v n th c m c cho m i thành viên

có thêm thông tin v chúng tôi, xin m i các b n đ ng ng i ng n t i th m quan phòng h c c a chúng tôi t i:

Trung tâm ào t o SEO VietMoz

a ch : Hoa C ng Building – S 18/11 Thái Hà, ng a, Hà N i

i n tho i: (04) 6292 3344 Email: info@vietmoz.com

B n đ : http://vietmoz.edu.vn/co-so-vat-chat/

CHỊU TRÁCH NHIỆM NỘI DUNG

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

Mục lục

Ch ng 1: C b n v công c tìm ki m 8

Bài 1: T ng quan v các máy tìm ki m 9

Bài 2: Tìm ki m v i công c tìm ki m 12

Bài 3: Tìm ki m nâng cao 14

Bài 4: Dò quét WEBSI TE 16

Bài 5: Indexing 18

Bài 6: Th h ng (Ranking) 21

Bài 7: Ki m tra (10 phút) 24

Ch ng 2:Th c hành s d ng toán t tìm ki m 25

Bài 1: C n b n v toán t tìm ki m 25

Bài 2: Tìm ki m title trang web 26

Bài 3: Tìm ki m trong đ a ch trang web (URL) 26

Bài 4 : Gi i h n tìm ki m đ n m t tên mi n c p 1 nào đó 26

Bài 5: L y v b n cache g n đây nh t c a trang web 27

Bài 6: Tìm file pdf trên Internet 27

Bài 7 : Tìm bài vi t theo tên tác gi 27

Bài 8: S d ng toán t ph đ nh 27

Bài 9: K t h p toán t ph đ nh và toán t nâng cao 27

Bài 10: Tìm ki m v n b n neo 28

Ch ng 3: T i u Onpage 29

Bài 1: Gi i thi u 30

Bài 2: K thu t t i u Onpage và chèn t khóa 30

Bài 3: T i u hình nh 34

Bài 4: Nh ng l i th ng g p khi t i u Onpage 36

Bài 5: Câu h i ki m tra ki n th c 39

Ch ng 4: Các y u t k thu t trong SEO 40

Bài 1: Vì sao ph i nghiên c u các y u t k thu t trong SEO 41

Bài 2: Dò quét và l u d li u 41

Bài 3: Mã tr ng thái HTTP là gì? Chúng đ c dùng khi nào? 49

Bài 4: ng d n URL – C u trúc và cách t i u 53

Bài 5: Trùng l p n i dung và cách kh c ph c 55

Bài 6: T c đ site – T m quan tr ng và cách t i u 61

Bài 7: Sitemap và RSS Feeds – T m quan tr ng và t i sao? 63

Bài 8: Nh ng l i th ng g p 69

Bài 9: Nh ng tool c n bi t 72

Bài 10: Câu h i ki m tra 74

Ch ng 5: Interactive robots.txt 75

Bài 1: Ki n th c c b n 76

Bài 2: Ch n c th m c 76

Bài 3: Cho phép m t đ ng d n c th nào đó 76

Bài 4: Ch n m t lo i b c th 77

Bài 5: Add multiple block 77

Bài 6: Khai báo User-agent c th 78

Bài 7: C b n v ký t đ i di n 78

Bài 8: Ch n tham s 79

Bài 9: Ch n đ nh d ng c a file 80

Bài 10: Ch ra v trí sitemap XML 80

Ch ng 6 : Nghiên c u t khóa 81

Bài 1: Th nào là nghiên c u t khóa 82

Bài 2: Giá tr c a vi c nghiên c u t khóa 85

Bài 3: Các lo i t khóa 87

Bài 4: Gi i thi u công c nghiên c u t khóa c a Google 89

Bài 5: B t tay xây d ng danh sách t khóa đ u tiên c a b n 94

Bài 6: Nhóm t khóa theo t ng ch đ 96

Bài 7: M r ng danh sách t khóa: 98

Bài 9: Tài li u tham kh o và công c h tr 104

Bài 10: Câu h i ki m tra 106

Ch ng 7: Information Architecture 107

Bài 1: Gi i thi u v Information Architecture 108

Bài 2: Các lo i đi u h ng tiêu bi u 109

Bài 3: Nh ng h n ch c a máy tìm ki m 111

Bài 4: S d ng sitemap đ tìm ra nh ng l i trong c u trúc website 114

Bài 5: Liên k t n i b 117

Bài 6: i u khi n các máy tìm ki m 123

Bài 7: Gi i thi u v Faceted Navigation – i u h ng nhi u chi u 128

Bài 8: C u trúc các website qu c t 133

Bài 9: Công c 133

Ch ng 8: Nghiên c u đ i th c nh tranh 138

Bài 1: Gi i thi u v nghiên c u đ i th c nh tranh 139

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

Bài 2: Phân tích m c đ c nh tranh c a m t t khóa c th 140

Bài 3: Phân tích công ty và website đ i th 144

Bài 4: Phân tích h th ng link 150

Bài 5: Competitive Link Growth 154

Bài 6: Các công c và tài li u tham kh o h u ích 156

Bài 7: Câu h i ki m tra ki n th c 157

Ch ng 9: Phân tích link 158

Bài 1: Gi i thi u v phân tích link 159

Bài 2: uy tín và giá tr c a trang liên k t 160

Bài 3: M c đ liên quan v n i dung gi a trang đ t liên k t và trang nh n đ c liên k t 165

Bài 4: V n b n neo 168

Bài 5: S l ng và ch t l ng link 172

Bài 6: c đi m c a link x u 175

Bài 7: Công c phân tích link 178

Bài 8: H i đáp 183

Ch ng 10: Th c hành cài đ t Google Analytics 184

Bài 1: Tùy ch nh tham s UA 185

Bài 2: T o pageview o 185

Bài 3: Theo dõi bi n ng u nhiên 186

L i k t 187

C H Ư Ơ N G 1

Cơ bản về công cụ tìm kiếm

Bài 1 : T ng quan v các máy tìm ki m Bài 2 : Tìm ki m v i công c tìm ki m Bài 3 : Tìm ki m nâng cao

Bài 4 : Dò quét WEBSITE Bài 5 : Indexing

Bài 6 : Th h ng (Ranking) Bài 7 : Ki m tra (10 phút)

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

Bài 1: Tổng quan về các máy tìm kiếm

Trong bài này, chúng ta s tìm hi u v

 World Wide Web là gì?

 L ch s và vai trò c a công c tìm ki m

 S l c v dò quét, t o ch m c và xây d ng th h ng

 Nh ng ti n b g n đây c a các công c tìm ki m

World Wide Web là gì?

V c b n, th gi i web là t p h p các trang web và các file (thu c r t nhi u đ nh d ng khác nhau)

đ c liên k t v i nhau b i h th ng ph c t p c a các liên k t hay links H

Các file trên th gi i web này có th thu c nh ng đ nh d ng sau:

V i nhi u đ nh d ng file khác nhau, n i dung trang web tr nên h p d n h n, thay vì thu n túy là

v n b n Vi c này gây khó kh n cho máy tìm ki m, đ c bi t vào th i đi m nó m i ra đ i M t ph n vì

k thu t dò quét ch a th c s phát tri n

Cho đ n ngày nay, máy tìm ki m v n g p khó kh n v i m t vài đ nh d ng file

Là m t ng i làm SEO, b n c n bi t nh ng đ nh d ng file nào mà máy tìm ki m g p khó kh n đ không đ a nh ng n i dung quan tr ng vào các file này

L ch s và vai trò c a các máy tìm ki m

Th gi i web m i ra đ i trong h n 20 n m

Ngày đó, máy tìm ki m v n ch a ra đ i – các website đ c bi t đ n ch nh truy n mi ng, ho c

nh m t trang web danh b ch a đ a ch c a t t c các trang web khác (web hub) Khi th gi i Internet

v n còn nh , vi c này ko v n đ gì Nh ng khi th gi i này m r ng m nh m vào nh ng n m ti p theo,

m t gi i pháp m i là đi u b t bu c

Trong su t 1993/1994, nh ng máy tìm ki m đ u tiên đã ra đ i bao g m Excite, AltaVista và Yahoo! S l ng các trang web và ng i dùng t ng lên m nh m đ n m c mà nh ng trang web hub

tr nên quá t i và không còn hi u qu

N m 1996, Google ra đ i ây là máy tìm ki m đ u tiên nh n ra s c m nh và vai trò c a liên k t

và s d ng chúng đ đánh giá đ uy tín c a trang web ây chính là b c đ t phá giúp t ng ch t l ng

b ng k t qu tìm ki m

3 công vi c chính c a máy tìm ki m: Dò quét, Xây d ng c s d li u và X p h ng

V c b n:

Dò quét: Là quá trình máy tìm ki m đi tìm nh ng n i dung m i H s d ng nh ng ph n m m có

th t đ ng ghé th m các website và l n theo liên k t trên các trang web đ tìm ra nh ng n i dung khác

Xây d ng c s d li u: Các máy tìm ki m copy n i dung c a các trang web mà chúng đã ghé th m

D li u này đ c l u tr trên r t nhi u máy tính trong các trung tâm d li u (data center) kh p n i trên th gi i i u này giúp cho vi c tìm ki m tr nên nhanh chóng, d dàng h n giúp b n nh n đ c

Tuy nhiên, trong nh ng n m g n đây, đã có m t s thay đ i:

M ng xã h i: Các trang m ng xã h i nh Facebook và Twitter giúp máy tìm ki m bi t chính xác

trang web nào đang đ c quan tâm Máy tìm ki m đã nhanh chóng c p nh t tín hi u này vào thu t toán, giúp b ng k t qu tr nên chính xác h n, c p nh t h n

Cá nhân hóa k t qu tìm ki m: T ng t , máy tìm ki m thu th p l ch s l t web c a ng i dùng

L ch s đó bao g m: nh ng c m t nào đ c h tìm ki m nhi u, nh ng trang web nào h hay ghé th m

và l i lâu T đó, máy tìm ki m có th bi t m c đ yêu thích c a ng i dùng đ i v i các trang web

K t qu là v i cùng m t c m t , b ng k t qu tìm ki m c a ng i này s có khác bi t v i b ng k t qu

c a ng i khác

Ví d trang web vnexpress.net và 24h.com.vn Tôi thích trang web này, b n thích trang web khác Chúng ta ai c ng có quan đi m c a riêng mình

Máy tìm ki m đã ti n hóa r t nhi u trong nh ng n m g n đây và t đó thay đ i cách th c tìm ki m

c a m i ng i, đ c bi t là Google C máy này đã tr nên thông minh h n r t nhi u nh c ch t h c

c ng nh kh n ng thu th p d li u v t tr i giúp nó có th cung c p k t qu phù h p nh t v i mong

mu n ng i dùng S v t tr i này c a Google th hi n qua 2 tính n ng d i đây:

Google Suggets: Ra đ i t 8/2008 Khi b n b t đ u gõ, Google s đ xu t t khóa cho b n, giúp

b n không m t nhi u th i gian mà v n bi t đ c t khóa nào phù h p nh t cho mình

Google Instant: Ra đ i 9/2010, Google Instant thay đ i đáng k cách tìm ki m b ng cách ngay l p

t c cung c p k t qu d a trên nh ng ký t mà ng i dùng gõ vào B n s thu đ c k t qu ngay khi gõ

mà không c n nh n Enter

Là m t chuyên gia SEO, b n không ch c n bi t nh ng đi u này, b n còn ph i nh n th c nh h ng

c a nó đ n công vi c C th , b n c n ph i bi t cách tìm ki m s thay đ i nh th nào, c m t tìm ki m

s thay đ i nh th khi nh ng tính n ng này ra đ i

Bài t p

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

S d ng tính n ng Google Instant ngay hôm nay và mô t ho t đ ng c a nó

Ví d

1 Tìm ki m v i c m t “bún ch ”

2 M tab khác tìm v i c m t “bún ch hà n i”

So sánh 2 b ng k t qu và đ a ra k t lu n

Bài 2: Tìm kiếm với công cụ tìm kiếm

Trong bài này chúng ta s h c v :

Ví d , n u b n tìm ki m v i c m t “Vietmoz logo”, đ n 99% trong b ng k t qu s có hình nh

logo c a Vietmoz B ng k t qu c a b n s có hình thù nh sau:

ây là lý do mà b ng k t qu này có tên là b ng k t qu h n h p

2 K t qu h n h p (blended results) có ý ngh a gì v i các SEOer

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

N u b n m m t nhà hàng Hà n i, b n nên l p tài kho n Google Place và s có th xu t hi n trong b ng k t qu tìm ki m nh nhà hàng Venus trên

N u đ c t n d ng t t, k t qu h n h p mang đ n nhi u c h i h n n a cho b n, giúp b n xu t

Bài 3: Tìm kiếm nâng cao

Trong bài này, b n s đ c h c v :

D i đây là nh ng toán t tìm ki m hay đ c dùng trong gi i SEO:

a Tìm ra nh ng trang đã đ c index c a m t website cho tr c

Câu l nh tìm ki m: site:vietmoz.com

Toán t “site” yêu c u máy tìm ki m ch l y ra nh ng trang thu c tên mi n đã cho, trong tr ng

h p này là vietmoz.com

b Tìm nh ng trang web mà tên mi n ch a c m t cho tr c

Câu l nh tìm ki m: Inurl:forum qu n áo

Toán t “inurl” yêu c u máy tìm ki m ch tr v nh ng trang mà đ a ch URL c a nó có ch a t

ho c c m t đã cho, trong tr ng h p này là t forum

K t qu tr v là t t c nh ng di n đàn có ch a t qu n áo trong n i dung Nh ng di n đàn này s

r t h u ích khi b n xây d ng liên k t đ SEO cho m t website c ng nói v ch đ qu n áo

Bên c nh vi c s d ng riêng l t ng toán t , b n c ng có th k t h p chúng v i nhau:

Nhi u toán t có th k t h p v i nhau, ví d v i 2 toán t “site” và “inurl” trên Nh b n s th y đây v i:

site:vnexpress.net inurl:the thao

Câu l nh này s tr v t t c nh ng trang trong website vnexpress.net mà trong đ ng d n URL có

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

Có 2 toán t b n có th s d ng v i Bing mà r t h u ích v i công vi c SEO:

1 Toán t linkfromdomain:

Toán t này s l y ra t t c nh ng website đ i tác, nh ng ng i nh n đ c link tr t domain c a

b n:

linkfromdomain:vietmoz.com

K t qu tr v cho b n là t t c nh ng trang web đ c website vietmoz.com đ t link tr t i

Bi t đi u này s r t h u ích trong quá trình xây d ng link: Ví du: N u b n đang mu n l y link t

m t website, b n có th xem h đã đ t link t i nh ng đâu và vì sao h l i làm v y

4 Nh ng tác d ng mà toán t tìm ki m mang l i:

V i m t ng i làm SEO, toán t tìm ki m rút ng n th i gian làm vi c c a b n Nó giúp b n tìm ra

nh ng website, blog, forum mà b n có th đ t link, giúp b n tìm ki m theo nh ng đ nh d ng file c th

nh pdf, word, power point…

Bài t p:

Ki m tra xem trên website c a b n, ho c website mà b n hay ghé th m có bao nhiêu trang đ c index

Bài 4: Dò quét WEBSITE

Trong bài này, chúng ta s đ c h c v dò quét website, m t trong 3 công vi c hàng ngày c a máy tìm

ki m

1 Cách b tìm ki m dò quét website

Máy tìm ki m th c hi n dò quét website nh m m c đích tìm ra n i dung m i

Máy tìm ki m làm đ c vi c này nh s d ng nh ng ph n m m hi n đ i có th thu th p thông tin trên Internet Nh ng ch ng trình này th ng đ c g i là b tìm ki m (Spider) V i quy mô ngày càng

m r ng c a m ng Internet, công vi c này ngày càng tiêu t n nhi u tài nguyên Do đó, máy tìm ki m

s d ng các thu t toán đ quy t đ nh xem trang web nào s đ c dò quét, bao lâu s dò quét, và đ sâu

dò quét i u này cho phép h t n d ng tài nguyên c a mình m t cách hi u qu nh t có th Bài h c quan tr ng mà các SEOer c n ph i nh là các máy tìm ki m se không t đ ng dò quét trang web c a

b n tr phi chúng có lý do đ làm đi u đó

M t khi b tìm ki m ghé th m trang web c a b n, đ u tiên chúng s tìm đ n file robots.txt, đây

c ng chính là b ng n i quy c a trang web và s ch ra nh ng trang nào (n u có) mà chúng không đ c

dò quét B n có th tìm hi u nhi u h n v b ng n i quy đ c bi t này nh ng bài h c sau

Gi s r ng con b không b ch n theo cách này, nó s b t đ u dò quét t t c các trang web trên website c a b n D c đ ng đi, nó s l u l i t t c các đ a ch tên mi n vào trong m t danh sách đ s

d ng cho nh ng l n dò quét sau

Gi a dò quét và index (l u d li u) có s khác bi t l n Dò quét là tìm ra các đ a ch trang web, trong khi index là thu th p thông tin hay n i dung trong các trang web đó

2 Nh ng v n đ mà b tìm ki m th ng g p ph i

B tìm ki m là các ch ng trình máy tính thông minh, tuy nhiên, chúng v n ch là máy móc và do

đó có nh ng h n ch nh t đ nh

Nh ng công ngh Web có th gây khó kh n cho b tìm ki m:

Website ngày nay s d ng nhi u công ngh khác nhau đ nâng cao ch t l ng đ ng th i mang l i

tr i nghi m t t h n cho ng i dùng Tuy nhiên m t s công ngh l i gây khó kh n cho b tìm ki m C

th là:

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

Nh ng lo i n i dung có th gây khó cho ho t đ ng c a b tìm ki m:

Có nh ng lo i n i dung mà b tìm ki m không thích, vì chúng không th đ c đ c d dàng nh con ng i, c th là video và hình nh Trong khi chúng có th phát hi n và nh n ra s t n t i c a video

ho c hình nh trên m t trang web, chúng v n ch a đ kh n ng đ hi u đ y đ n i dung này M t l n

n a, b tìm ki m đang ngày càng tr nên thông minh h n nh ng còn xa chúng m i đ t t i trình đ có

http://vietmoz.net/kien-thuc-seo/Tim-hieu-Bài 5: Indexing

Trong bài này chúng ta s h c v :

 Web index là gì?

 Thu th p thông tin

 Caching là gì và làm th nào đ ki m tra b n cache c a m t trang web?

M t khi máy tìm ki m đã dò quét trang web, chúng c n l u t t c nh ng n i dung này vào c s d

li u c a mình T t c nh ng thông tin này đ c t ch c l i và đ t trong tình tr ng s n sàng cung c p cho ng i dùng khi h tìm ki m

1 C s d li u web (Web index) là gì?

V c b n, web index là c s d li u l u tr các trang web Các máy tìm ki m s d ng hàng ngìn máy ch đ t kh p n i trên th gi i đ l u tr nhi u t trang web trong CSDL c a mình Vi c này đ m

b o ng i tìm ki m nh n đ c k t qu g n nh ngay l p t c sau khi h nh n nút Enter

2 L y thông tin

Khi m t ng i dùng tìm ki m v i m t t khóa, th c t h không tìm ki m trên th gi i web H đang tìm ki m trên c s d li u c a các máy tìm ki m Các máy tìm ki m s vào c s d li u c a mình và l y ra các trang web cùng ch đ C th đó là nh ng trang web có ch a t tìm ki m ho c ch a

nh ng t liên quan T đây rút ra đ c, đ t ng đ liên quan c a trang web đ n t khóa b n mu n

h ng t i, b n c n bi t chèn t khóa m t cách h p lý nh ng v trí quan tr ng Bên c nh đó, c ng không đ c quên nh ng t liên quan

Làm th nào máy tìm ki m bi t đ c n i dung trang web có liên quan đ n t khóa đang đ c tìm

N i dung A: Bóng đá là môn th thao t p th , g m 2 đ i thi đ u đ i kháng v i nhau M i đ i có 11

v n đ ng viên Trong đó có 1 th môn, có quy n ch i bóng b ng tay và đ c b o v trong vòng c m

đ a Tr n đ u đ c đi u khi n b i 3 tr ng tài trong đó có 1 tr ng tài chính, 2 tr lý tr ng tài…

N i dung B: V i k thu t điêu luy n và kh n ng đ c tr n đ u c c t t, Messi đã góp công l n trong

k tích 3 ch c vô đ ch La Liga liên ti p c a Barca C ng nh đi u này mà anh đã 4 n m li n đ c b u

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

N i dung B: Trên th tr ng chuy n nh ng, hi n Messi là c u th đ c đ nh giá cao nh t và đ c

r t nhi u câu l c b l n s n đón Dù v y, đ i bóng ch qu n c a Messi, CLB Barca ch a bao gi và

kh n ng s không bao gi bán ngôi sao l n này c a h

V i ph ng pháp TF*IDF: vì t “Messi” ít ph bi n h n “bóng đá” nên IDF c a “Messi” cao h n

V i cùng m t t l TF, thì rõ ràng n i dung B liên quan đ n c m t truy v n h n n i dung A Và do đó, máy tìm ki m s tr v n i dung B cho ng i dùng

Máy tìm ki m s d ng IDF Ví d , khi ng i dùng g i m t truy v n đ n máy tìm ki m, h th ng

c n bi t t nào là t ng i dùng quan tâm nh t Ch ng h n: truy v n c a ng i dùng là "làm th nào đ

s a máy i" Sau khi tách t , chúng ta s có 5 t đ n nh sau: làm, th nào, đ , s a, máy i Trong các

t này, "máy i" s có IDF cao nh t H th ng s l y ra t t c các n i dung có ch a t máy i và sau đó

s th c hi n vi c đánh giá và so sánh d a trên các t còn l i trong câu truy v n

K t qu s xác đ nh t l gi a m c đ ph bi n c a m t t trên trang web đó v i m c đ ph trung bình trên m i trang web V c n b n, nh ng t đ c s d ng ph bi n h n s có tr ng s th p h n

Nh ng t có giá tr TF-IDF cao là nh ng t xu t hi n nhi u trong v n b n này, và xu t hi n ít trong các v n b n khác V i máy tìm ki m đây là nh ng t có giá tr cao h n Vi c này giúp l c ra nh ng t

ph bi n và gi l i nh ng t có giá tr cao (t khoá c a v n b n đó)

c Nh ng t liên quan (Co-occurrence)

Ví d , c m t tìm ki m: “tôn ng không”

N i dung A: Tôn Ng Không còn g i là T Thiên i Thánh hay T Thiên, là nhân v t chính trong

ti u thuy t Tây du ký, nhân v t gi t ng có th đ c xem là n i ti ng nh t trong v n h c Trung Hoa

N i dung B: Theo truy n thuy t, Tôn Ng Không sinh ra t m t hòn đá và đã h c đ c 72 phép

bi n hóa (g p hai l n s phép c a Tr Bát Gi i)

Vì c m t “tôn ng không” th ng đ c s d ng v i “tây du ký” nên n i dung A liên quan đ n

c m t c n tìm ki m h n n i dung B Do v y, nó có th h ng cao h n

3 Caching

s d ng hi u qu ngu n tài nguyên c a mình, các máy tìm ki m s ti n hàng copy n i dung trang web c a b n v máy ch c a h đ dùng cho vi c đánh giá th h ng Nh ng b n copy n i dung trang web này đ c g i là b n cache Vì n i dung trang web th ng đ c c p nh t nên máy tìm ki m

th ng ph i quay tr l i đ copy n i dung T n su t có th là t vài ti ng/1 l n đ n vài ngày/1 l n ho c

th m chí lâu h n i u này có ngh a n i dung c a b n cache có th khác bi t v i n i dung hi n t i c a trang web

i u này s lý gi i th c t vì sao: th h ng c a website không thay đ i m c dù b n đã ti n hành t i

u nó Th c t , máy tìm ki m v n đánh giá website d a trên b n cache c , ch đ n khi nó download n i dung m i – hay t o b n cache m i thì th h ng website c a b n m i thay đ i Ví d , khi b n b sung thêm n i dung đ nh m đ n nh ng t khóa khác, b n không th ngay l p t c th y s c i thi n v th

h ng cho đ n khi máy tìm ki m ghé th m website c a b n l n t i, th y đ c n i dung m i và l u nh ng

n i dung này vào b n cache m i c a trang web

4 Cách ki m tra b n cache c a trang web

N u b n dùng Google Chrome, b n có th dùng l nh sau:

cache:vnexpress.net

Khi tìm ki m, b n s th y b n cache đã đ c Google l u c a trang web này

B n c ng có th ki m tra phiên b n ch ch a text hay ch , phiên b n Google nhìn th y Vi c này

s giúp b n bi t th c t Google có th th y nh ng gì trên trang web c a b n

Bài t p:

Ki m tra b n cache trên Google, và so sánh v i b n hi n t i tìm ra nh ng đi m khác bi t n u có

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

Bài 6: Thứ hạng (Ranking)

Trong bài h c này, chúng ta s đ c h c v :

 i u gì x y ra khi b n th c hi n tìm ki m?

 Cá nhân hóa k t qu tìm ki m nh h ng gì đ n th h ng website?

 Cá nhân hóa nh h ng gì đ n nh ng ng i làm SEO?

Ph n cu i cùng trong quá trình chính là ph n chúng ta th ng th y nh t – K t qu tìm ki m ây

c ng là ph n mà chúng ta quan tâm nhi u nh t

1 i u gì x y ra khi b n th c hi n tìm ki m?

ây là s đ mô t nh ng s ki n s di n ra khi b n th c hi n tìm ki m trên Google:

V c b n, sau khi nh n đ c truy v n tìm ki m, máy ch s xác đ nh n i dung chính c a truy v n này Và sau đó l c ra danh sách t t c nh ng trang web có chung ch đ Sau đó máy tìm ki m đánh giá d a trên nh ng trang web đó, và x p trang web phù h p nh t v i c m t tìm ki m v trí đ u tiên,

c ng nh các v trí ti p theo

Qua th i gian, máy tìm ki m d n tr nên thông minh h n Chúng b t đ u h c h i t hành vi c a

ng i dùng đ nâng cao ch t l ng tìm ki m Ví d , chúng có th đo l ng kho ng th i gian k t khi

m t ng i d i kh i b ng k t qu tìm ki m đ ghé th m m t website đ n khi h nh n nút Back đ quay

tr l i chính b ng k t qu đó Kho ng th i gian này s ng n khi website có n i dung ho c hình th c

không t t và không đáp ng đ c mong mu n c a ng i dùng N u vi c này x y ra l p đi l p l i, website đó s b m t th h ng

2 K t qu tìm ki m đ c cá nhân hóa

Nh các b n đã bi t, các máy tìm ki m th ng thu th p d li u v hành vi ng i dùng đ xem

ng i dùng có hài lòng v i b ng k t qu tìm ki m không i u này không ch giúp t ng ch t l ng

b ng k t qu mà còn sinh ra m t th c t r ng: Dù tìm ki m v i cùng m t t khóa, m i cá nhân s nh n

đ c m t b ng k t qu khác nhau i u này là do m i ng i có m t l ch s tìm ki m c ng nh hành vi tìm ki m khác nhau

Google là ng i đi tiên phong trong vi c cá nhân hóa k t qu tìm ki m, đ n m c mà nhi u ng i

đã ph i e ng i vì s nhi t tình trong vi c thu th p d li u ng i dùng c a Google H gi i thi u v cá nhân hóa k t qu tìm ki m vào n m 2005 (http://googleblog.blogspot.co.uk/2005/06/search-gets-personal.html) và chính th c áp d ng nó trên toàn c u k t n m 2009 (http://googleblog.blogspot.co.uk/2009/12/personalized-search-for-everyone.html)

C th , K t qu tìm ki m khi b n tìm ki m n danh s khác bi t ít nhi u v i k t qu khi b n đã đ ng

nh p vào tài kho n Google Account

N u b n đã đ ng nh p vào tài kho n Google, Google s s d ng l ch s tìm ki m c a tài kho n đó

đ cá nhân hóa k t qu tìm ki m H s xem nh ng website nào b n th ng ghé th m và r i x p h ng

nh ng website đó v trí cao h n B n có th xem l ch s tìm ki m ng v i tài kho n Google c a b n

t i đây (https://accounts.google.com/Login?continue=https://history.google.com/history/&hl=en)

N u b n không đ ng nh p vào tài kho n Google, Google v n s cá nhân hóa k t qu tìm ki m c a

b n d a vào cookie (đ nh ngh a v cookie terms-cookie) L u ý là Google ch s d ng d li u cookie c a 180 ngày g n nh t

http://www.google.com/policies/privacy/key-terms/#toc-Là m t ng i làm SEO, có vài đi u b n c n l u ý v vi c cá nhân hóa k t qu tìm ki m:

 Ph n m m ki m tra th h ng gi tr nên ít h u ích h n

 Vi c mang đ n tr i nghi m t t cho ng i dùng tr nên quan tr ng h n

 Khi ki m tra th h ng b ng tay, b n nên s d ng m t trình duy t s ch ch a có l ch s tìm ki m

N u không k t qu b n nh n đ c s không chính xác

Tích h p m ng xã h i Google+ trong k t qu tìm ki m

Vào tháng 1 n m 2012, Google ti n m t b c dài trong vi c cá nhân hóa k t qu tìm ki m L n này

là vi c tích h p m ng xã h i Google+ (m ng xã h i c a riêng h và đã v n lên tr thành m ng xã h i

l n th 2 th gi i ch sau Facebook) Chúng ta có th d dàng nhìn th y nh h ng c a m ng xã h i này lên b ng k t qu tìm ki m: Nh ng trang web đ c b n bè trong vòng k t n i G+ c a chúng ta “c ng 1” s có th h ng cao h n khi ta tìm ki m

Là m t ng i làm SEO, b n c n chú ý nh ng đi m nh sau:

 Th ng xuyên theo dõi và đánh giá nh h ng c a Google+ lên b ng k t qu tìm ki m, đ c

bi t trong l nh v c c a b n

 m b o các website c a b n ho c nh ng website b n đang t i u cho khách hàng có cài đ t

b n quy n tác gi

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

 Tích h p các ch c n ng c a Google+ lên website c a b n đ khuy n khích ng i dùng s d ng

Bài t p

 B n m 2 trình duy t, m t trình duy t có đ ng nh p tài kho n Google, m t trình duy t thì không Sau đó tìm ki m trên Google v i cùng 1 t khóa và ch ra s khác nhau gi a 2 b ng k t

qu Lý gi i t i sao l i có s khác bi t đó?

Bài 7: Kiểm tra (10 phút)

1 Li t kê 5 lo i file mà máy tìm ki m không th dò quét và index chính xác:

Hình nh, video, flash, ajax, javascript

2 Li t kê 3 công vi c ch y u c a máy tìm ki m:

4 Toán t tìm ki m nào đ c s d ng đ xác đ nh x p x s l ng trang đ c

index trong Google

Toán t site C u trúc câu l nh site:domain.com

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

C H Ư Ơ N G 2 Thực hành sử dụng toán tử tìm kiếm

Bài 1 : C n b n v toán t tìm ki m Bài 2 : Tìm ki m title trang web Bài 3 : Tìm ki m trong đ a ch trang web (URL)Bài 4 : Gi i h n tìm ki m đ n m t tên mi n c p 1 nào đó.Bài 5 : L y v b n cache g n đây nh t c a trang webBài 6 : Tìm file pdf trên Internet

Bài 7 : Tìm bài vi t theo tên tác giBài 8 : S d ng toán t ph đ nhBài 9 : K t h p toán t ph đ nh và toán t nâng cao27 Bài 10 :Tìm ki m v n b n neo

Bài 1: Căn bản về toán tử tìm kiếm

Toán t tìm ki m giúp b n tìm ki m d dàng h n

Ngoài cách tìm ki m thông th ng, các máy tìm ki m chính còn cung c p các toán t nâng cao giúp b n tìm ra đúng th mình mu n Trong bài này, chúng ta s tìm hi u t t c nh ng toán t h u ích

c ng nh cách k t h p chúng l i đ tìm ra đúng th b n c n

Nh ng toán t d i đây đ c dùng riêng cho Google vì dù sao đây c ng là c máy tìm ki m ph

bi n nh t B n có th tìm hi u thêm v các toán t nâng cao t i đây: (http://searchengineland.com/google-power-user-tips-query-operators-48126)

Bài t p: tìm ki m t t c các trang web có ch a t ng c trinh trên website vnexpress.net

B n s s d ng câu l nh nào?

Tr l i: ng c trinh site:vnexpress.net

Bài 2: Tìm kiếm title trang web

V i câu l nh “site:vnexpress.net bóng đá”, k t qu nh n đ c s là t t c các trang web có n i dung

ch a t “bóng đá” n m trong website vnexpress.net

V i intitle:keyword, k t qu thu đ c s là các trang web mà trong title c a nó có ch a t keyword

Bài t p: tìm ki m t t c các trang web trong website vietmoz.net có title ch a t “seo”, b n s dùng câu l nh nào?

Tr l i: site:vietmoz.net intitle:seo

Bài 3: Tìm kiếm trong địa chỉ trang web (URL)

V i inurl:keyword, b n có th thu g n ph m vi tìm ki m đ k t qu tr v là nh ng trang web có

ch a keyword trong đ a ch URL

Bài t p: tìm ki m t t c các trang web trong website vnexpress.net mà có đ a ch URL ch a t huoc”, b n s dùng câu l nh nào?

“hai-Tr l i: site:vnexpress.net inurl:hai-huoc

Bài 4 : Giới hạn tìm kiếm đến một tên miền cấp 1 nào đó

V i toán t site, Ngoài c u trúc tìm ki m site:domain.com

Ta còn có site:sub-domains.com (Ví d : site www.vnexpress.net) và site:.net (Tìm ki m v i t t c các website có đuôi là net)

Bài t p : B n dùng câu l nh nào đ tìm ki m t t c các trang web có đuôi edu và ch a c m t seo training

Tr l i : site:.edu « seo training »

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

Bài 5: Lấy về bản cache gần đây nhất của trang web

Toán t cache s tr v phiên b n g n nh t c a trang web đang đ c l u gi trong c s d li u c a máy tìm ki m

Bài t p : B n hãy tìm b n cache c a website vnexpress.net Xem th i đi m nó đ c t o ra là khi nào

và so sánh nó v i phiên b n hi n th i xem có gì khác bi t không ?

Bài 6: Tìm file pdf trên Internet

V i câu l nh inurl:pdf site:vnexpress.net, k t qu nh n đ c là t t c các trang web trên site vnexpress có c m t « pdf » trong đ a ch URL, b t k chúng có ph i là file pdf hay không

N u b n ch mu n tìm file pdf, hãy s d ng toán t filetype:pdf Toán t này c ng có th dùng v i v i các đ nh d ng file khác nh doc, ppt…

Bài tâp : tìm t t c các file pdf trong website vnexpress.net B n s s d ng câu l nh nào ?

Tr l i : filetype:pdf site:vnexpress.net

Bài 7 : Tìm bài viết theo tên tác giả

Chúng tôi tin r ng b n quy n tác gi đóng vai trò ngày càng quan tr ng trong th gi i marketing

hi n đ i (nh Tom Anthony đã đ c p trong bài vi t d i đây operators/#inpostauthor)

http://www.distilled.net/u/search-S d ng toán t inpostauthor, cho phép b n tìm ki m bài vi t theo tên tác gi N u có đ y đ h tên, b n ph i đ chúng trong d u ngo c kép

Bài t p: tìm ki m t t c nh ng bài do tác gi Rand Fishin vi t trên website:moz.com, b n s dùng câu

nh ng trang web không ch a t “bóng đá” T ng t , -site:vietmoz.net, s sinh ra b ng k t qu ch a

t t c các trang web trên m ng ngo i tr các trang web t website vietmoz.net

Bài t p: Tìm t t c nh ng trang web có ch a t “th thao” nh ng không ch a t “bóng đá” trong n i dung

Tr l i: “th thao” -“bóng đá”

Bài 9: Kết hợp toán tử phủ định và toán tử nâng cao

Bài t p: S d ng t t c nh ng gì b n đ c h c Tìm ki m t t c các trang web trên domain vietmoz.net

mà không n m trên www.vietmoz.net

Tr l i: site:vietmoz.net -site:www.vietmoz.net

Bài 10: Tìm kiếm văn bản neo

Câu l nh d i đây dùng đ l c ra các trang web trên vietmoz.net không ch a t “seo” trong title: site:vietmoz.net -intitle:seo

Toán t inanchor s tr v t t c trang web có v n b n neo (v n b n đ i di n cho link – là dòng ch xanh và th ng đ c g ch chân) ch a t khóa tìm ki m

Bài t p: Tìm t t c các v n b n neo trên vietmoz.net có ch a t “vietmoz”

Tr l i: inanchor:vietmoz site:vietmoz.net

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

C H Ư Ơ N G 3 Tối ưu Onpage

Bài 1 : Gi i thi u Bài 2 : K thu t t i u Onpage và chèn t khóa Bài 3 : T i u hình nh

Bài 4 : Nh ng l i th ng g p khi t i u Onpage Bài 5 : Câu h i ki m tra ki n th c

Bài 1: Giới thiệu

T i u Onpage là vi c đ m b o n i dung c a website liên quan đ n t ho c c m t khóa mà b n

đang nh m t i ây là ph n r t quan tr ng trong h u h t các d án SEO

C th , t i u Onpage bao g m nh ng công vi c chính sau đây:

 Xác đ nh chính xác nh ng t và c m t b n s nh m t i

 Ch n trang web đ t i u N u ch a có ph i lên k ho ch l p website m i

 Vi t n i dung h ng đ n nh ng t và c m t này

 T i u t t c các thành ph n trên trang đ chúng ch a nh ng t và c m t này

T i u Onpage là c n thi t nh ng v n ch a đ đ có m t th h ng cao u tiên c a b n ph i quan tâm đ n ch t l ng n i dung N i dung c a b n ph i th t ch t l ng và h u ích, làm cho ng i dùng

c m th y th a mãn khi tìm đ n website c a b n Trong quá trình h c v cách t i u Onpage hãy luôn ghi nh :

“Ch ng nào vi c t i u Onpage c a b n không nh h ng đ n ch t l ng bài vi t và v n mang l i tr i nghi m th t t t cho ng i dùng, lúc đó b n m i nên t i u…”

Bài 2: Kỹ thuật tối ưu Onpage và chèn từ khóa

Trong bài này chúng ta s h c v :

Nói m t cách đ n gi n, chèn t khóa h p lý s giúp nâng th h ng cho trang web, nh ng chèn nh

th nào, đâu, m t đ bao nhiêu? T t c s đ c gi i đáp trong ph n d i đây

1 Tiêu đ trang

Ta s th y tiêu đ trang trong code HTML, v trí c a nó n m gi a 2 th <title> và </title>

Ví d : <title>N i dung tiêu đ trang</title>

Tiêu đ trang là thành ph n on-page quan trong nh t vì máy tìm ki m r t coi tr ng y u t này, do

v y b n ph i nh chèn t khóa vào tiêu đ trang

Ngoài ra, trong b ng k t qu tìm ki m, tiêu đ trang là thành ph n n i b t nh t, có kích th c l n

nh t, màu n i nh t so v i t t c các thành ph n khác Tiêu đ trang c ng đ c dùng làm đ ng link d n

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

đ n trang web đích Vì v y b n c n đ m b o có m t tiêu đ trang ng n g n, chi u dài không quá 70 ký

t , đ tránh b c t ng n trên b ng k t qu

ki m tra xem tiêu đ trang web c a b n hi n th nh th nào trong b ng k t qu tìm ki m, truy

c p trang web sau, đi n đ a ch website c a b n vào và xem k t qu

http://www.google.com/webmasters/tools/richsnippets

vi t m t title h p d n, b n có th h c cách vi t tiêu đ trên báo chí Và nh chèn l i thúc

gi c mua hàng b t c khi nào có th

Tham kh o thêm bài vi t:

 T i u th tiêu đ :http://vietmoz.net/kien-thuc-co-ban/The-tieu-de-Title-trang-web-4/

2 Th mô t

C u trúc th mô t :

<meta name=”description” content=”N i dung th mô t ” />

N i dung th mô t đ c dùng làm ph n tóm t t, gi i thi u v trang web trong b ng k t qu tìm

ki m ng th i, nó c ng đ c s d ng làm ph n mô t cho m t đ ng link khi nó xu t hi n trên các trang m ng xã h i Th mô t không dùng trong vi c tính toán th h ng nh ng l i r t quan tr ng trong

vi c thu hút khách hàng Cùng v i tiêu đ , th mô t là n t ng đ u tiên mà khách hàng có khi h tìm

ki m trên Google M t đo n mô t h p d n, có ch a t khóa (s đ c bôi đ m n u nó ch a c m t tìm

ki m), ch c ch n s mang l i nhi u l t truy c p h n

Cùng v i th tiêu đ , th mô t c ng b c t ng n n u v t quá s l ng ký t cho phép Vì v y, hãy

đ m b o s l ng ký t trong th mô t c a b n không v t quá 150 ký t

Tham kh o thêm bài vi t:

Khi c n thi t b n nên nh đ i ng k thu t ch nh s a l i đ a ch URL Khi thay đ i m t đ a ch đã

có, nh s d ng redirect 301 t trang c sang trang m i Vi c này s đ m b o trang m i đ c k th a

t t c s c m nh c a trang c

Bên c nh vi c nâng cao th h ng, chèn t khóa vào trong URL còn mang l i nhi u l i ích ph khác

Th nh t, ng i dùng khi xem qua đ ng link s bi t n i dung c a trang web là gì Th hai, khi trang web đ c mang đi chia s , đ ng link c a nó đ ng th i là v n b n neo Vi c có t khóa trong v n b n neo c ng l i là m t y u t giúp t ng h ng cho website c a b n

Nhi u khi các di n đàn t đ ng chuy n đ a ch URL trong bài vi t c a thành viên thành các liên k t HTML i u này có ngh a là b n thân đ a ch URL đó s tr thành v n b n neo K t qu là, n u URL

ch a t khóa thì v n b n neo c ng s ch a t khóa, đi u này s giúp t ng th h ng website

Ví d , m t khi đ a ch URL http://vietmoz.com/dao-tao-seo/ đ c chuy n thành link, s giúp t ng

th h ng cho website vietmoz.com v i t khóa đào t o seo ho c dao tao seo

<h1> là th Headline B n đã t ng đ c báo ch a ? Headline chính là dòng ch to nh t, th ng n m

ph n trên cùng m i bài báo Còn d i nó, phân b trong n i dung bài vi t là nh ng sub-heading (h2),

là nh ng đo n text có kích c nh h n nh ng v n n i b t h n ph n còn l i c a bài vi t nh ng c p

th p h n, chúng ta có h3, h4 Tóm l i, Headline là thành ph n quan tr ng nh t, k đ n là các Heading

Sub-Ch c n đ c qua heading ta có th hi u s v n i dung bài vi t, vì v y các máy tìm ki m th ng s

d ng heading trong vi c tính toán đ liên quan c a website v i t khóa tìm ki m Nh các b n đã bi t,

đ liên quan càng l n, th h ng website càng cao

5 N i dung bài vi t

S d ng t khóa m c tiêu trong thân bài vi t s r t h u ích, ch ng nào nó đ c chèn m t cách h p

lý và t nhiên kèm theo bi n th và nh ng t liên quan c a nó B n c n tuy t đ i tránh vi c nh i nhét

t khóa vì không ch b n s m t đi m trong m t ng i dùng mà trang web c a b n c ng có nguy c

Nói chung, b n không c n quan tâm đ n th t khóa (vì nó không còn đ c các máy tìm ki m s

d ng trong công th c tính toán th h ng)

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

Tuy nhiên, khi nghiên c u đ i th c nh tranh, b n nên nghiên c u th t khóa c a h đ xem đ i

th đang h ng t i nh ng t khóa nào

Google s bôi đ m c m t tìm ki m n u nó xu t hi n trong tiêu đ , đ a ch URL và th mô t Ví

d khi tôi lên Google tìm ki m v i t khóa “h c seo”

T t c 3 t “h c”, “SEO” và “h c SEO” đ u đ c bôi đ m, b t k nó xu t hi n đâu, th tiêu đ ,

đ a ch URL hay th mô t Vi c này s t ng l ng truy c p c a ng i dùng

9 Tài li u tham kh o

 Tutorial: H ng d n làm Google Author

o http://tutorial.vietmoz.net/huong-dan-tao-google-author/

Bài 3: Tối ưu hình ảnh

Trong bài này chúng ta s đ c h c v :

 Th mô t nh

 Tên nh

 Ch xung quanh nh

 Kích c và đ nh d ng nh

T i u m t s y u t có th giúp bài vi t c ng nh hình nh c a b n có đ c th h ng cao trên

b ng k t qu tìm ki m (L u ý:hi n nay k t qu tìm ki m có th bao g m c hình nh, video, tin t c,

ch không ch đ n thu n là các trang web nh trong b ng k t qu truy n th ng) Do v y, n u đ c t i

u t t, hình nh c a b n c ng có th có đ c th h ng cao trên b ng k t qu

Th mô t nh

t i u th mô t , b n c n bi t b trí t khóa h p lý trong n i dung th này M c đích c a th mô

t nh đúng nh tên g i, là đ mô t nh N u trình duy t c a b n không th đ c đ c hình nh, nó s

hi n th n i dung th mô t nh, giúp b n bi t nh đó nói v cái gì Vì v y b sung n i dung th mô t

nh là vi c làm không th thi u, nó t t cho c máy tìm ki m l n ng i dùng

Máy tìm ki m c ng gi ng nh ng i khi m th Nó không th nhìn th y nh c a b n hi u n i dung c a nh nó hoàn toàn d a vào th mô t nh và các n i dung xung quanh nh Vì v y b n không

đ c quên chèn t khóa vào trong th này

Th mô t có c u trúc nh sau:

<img src=”ten-anh.jpg” alt=”N i dung th mô t nh (nh chèn thêm t khóa)” />

L u ý là khi hình nh đ c dùng làm liên k t tr t i m t website nào đó thì th mô t đ ng th i

đ c s d ng làm v n b n neo Vì v y, b n m t l n n a không nên quên b sung t khóa vào th mô

t nh

Tên nh

C ng gi ng nh th mô t , đ t i u tên nh b n c n chèn t khóa h p lý trong tên nh N u tên

nh có 2 t tr lên, phân cách các t này b ng d u g ch n i Ví d : tu-khoa-cua-ban.jpg, l u ý đ i tên

tr c khi t i nh lên website ho c server c a b n

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

Theo kinh nghi m c a các chuyên gia SEO, b n nên s d ng nh ng hình nh có kích c h p lý Hình nh quá nh thì ng i dùng s ph i c ng m t lên đ nhìn Hình nh quá l n thì s làm kéo dài th i gian t i trang Tuy nhiên, v n có ngo i l n u hình nh đó là hình đ i di n (thumbnail), các hình infographics c n kích c l n đ mô t n i dung

Thêm vào đó, ch nên s d ng các đ nh d ng ph bi n nh JPG, GIF ho c PNG

Bài t p:

 Th tìm ki m v i t “iphone”, và tìm nh ng hình nh không liên quan đ n dòng đi n tho i này

Lý gi i t i sao nh ng hình nh này l i có m t trong b ng k t qu

Vì Google không th đ c đ c hình nh Chúng ch c n c vào các y u t liên quan nh th

mô t , tên nh, l i chú thích và các đo n text xung quanh N u b n t i u t t c nh ng y u t này, nh c a b n s có th h ng trên b ng k t qu b t k n i dung nh không liên quan đ n t

đ c tìm ki m

Tài li u tham kh o:

 K thu t t i u hình nh: http://vietmoz.net/kien-thuc-co-ban/Toi-uu-hinh-anh-112/

Bài 4: Những lỗi thường gặp khi tối ưu Onpage

T i u Onpage quá đà là s d ng quá nhi u k thu t SEO trên trang, k t qu là th h ng không

th y đâu, có khi l i b Google ph t Vi c này có th kh c ph c b ng cách t i u l i trang v m c có th

ch p nh n đ c

D i đây là checklist mà Google s d ng đ đánh giá xem m t trang web có t i u quá đà hay không? Hình ph t s đ c áp dung khi trang web vi ph m m t vài trong s nh ng đi u d i đây:

 S d ng quá nhi u t khóa trong title

 S d ng quá nhi u t khóa trong bài vi t

 S d ng quá nhi u t khóa trong đ a ch URL

Khi b n đã s a ch a nh ng l i này và Google đã dò quét l i trang web và ghi nh n s s a ch a, Google s g b hình ph t cho b n

2 Trùng l p n i dung

T t nh t là tuy t đ i tránh vi c trùng l p n i dung gi a các trang web trên website c a b n c ng

nh v i các trang web bên ngoài Vi c này s làm cho n i dung c a b n b gi m giá tr , và gây ra nh m

l n cho ng i dùng l n máy tìm ki m

Ví d , n u m t website có 2 trang web có n i dung gi ng nhau Ng i dùng c ng nh máy tìm

ki m không bi t n i dung nào là b n chính, n i dung nào là b n ph Ng i dùng không bi t nên tin vào n i dung nào, máy tìm ki m c ng không bi t nên đ a n i dung nào lên b ng k t qu Thêm vào đó,

s d ng nh ng n i dung gi ng nhau trên cùng m t trang s ch mang l i k t qu v i m t s ít t khóa trong khi b n còn r t nhi u t khóa có giá tr không kém H n n a, nh ng n i dung trùng l p này không mang l i giá tr gì cho ng i dùng và s khi n website c a b n m t đi m trong m t h

Khi Google nhìn th y n i dung trùng l p, nó s u tiên n i dung t các website uy tín trong khi các website kém uy tín h n s ph i x p sau

3.Sao chép n i dung m u

Ví d b n có m t shop bán đi n tho i di đ ng online B n s nh n thông tin mô t v s n ph m t đâu? Ch c ch n là t nhà s n xu t ví d v i iPhone 5, b n s l y thông tin t Apple Th c t có r t nhi u ng i c ng kinh doanh đi n tho i iPhone 5 và c ng gi ng b n h l y thông tin mô t s n ph m

t nhà s n xu t đ đ a lên website thay vì t vi t n i dung c a riêng mình Vi c này vô tình s t o ra

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

nh ng n i dung trùng l p N u n i dung c a b n c ng gi ng h , lý do gì Google x p website c a b n cao h n nh ng ng i khác

có th h ng t t, đo n miêu t s n ph m c a b n ph i th t s đ c đáo, đi u này có ngh a là m i

th trong n i dung c a b n: t đo n miêu t đ n đ c tính k thu t s n ph m c n ph i đ c vi t l i đ

tr nên hoàn toàn đ c đáo

Nguyên t c trên c ng áp d ng cho vi t blog Có r t nhi u blog ch đ n gi n đi copy l i n i dung t các blog khác

Google th a kh n ng đ bi t m t n i dung do ai vi t ra, và s cho nh ng n i dung đó th h ng cao

h n các n i dung đi sao chép Tuy nhiên có m t ngo i l khi các website sao chép có đ uy tín cao h n (PR cao h n), chúng đôi khi đ c x p trên website c a b n

T i u n i dung s giúp b n có th h ng t t, đi u đó không ph i bàn cãi T i u n i dung bao g m

vi c l p l i t khóa, bôi đ m in nghiêng, g ch chân t khóa, và s d ng các bi n th t khóa Tuy nhiên, chèn quá nhi u t khóa s khi n cho bài vi t c a b n m t tính t nhiên, gây c m giác khó ch u cho

ng i đ c

Ng i dùng s ch truy c p nh ng trang web này m t l n và th i gian h trên website này c ng

r t ng n ây c ng là m t y u t đ tính th h ng cho website Vì th nh ng website d ng này s d n

m t th h ng Vì v y, thay vì vi t n i dung xoay quanh t khóa, hãy vi t n i dung h ng t i ng i dùng

4 Nh i nhét t khóa trong title

Tr c đây, chèn nhi u t khóa vào title s mang l i th h ng cao Ngày nay, không nh ng không mang l i l i ích, b n còn ph i đ i m t v i nh ng hình ph t c a Google vì đây là d u hi u c a spam, c a

vi c t i u quá đà B n nên tuy t đ i tránh vi c này n u không mu n m t th h ng D i đây là ví d

c a vi c l m d ng t khóa trong tiêu đ :

Xe Camry, Bán xe Camry, Xe Camry giá r , Xe Camry nh p kh u | Toyota ng a

Ngoài vi c chèn t khóa chính vào th tiêu đ , n i dung th tiêu đ ph i th t h p d n V i ví d trên, chúng ta có th vi t l i th tiêu đ nh sau:

“Mua xe Camry chính hãng, giá g c | Toyota Thanh Xuân”

5 T o ra 2 phiên b n c a cùng 1 trang web, m t cho Google, m t cho ng i dùng

Tr c đây l i này r t ph bi n C th là ng i ch website s t o ra 2 n i dung cho m t trang web,

m t n i dung cho Google, m t n i dung cho ng i dùng Phiên b n cho Google s là phiên b n đ c

t i u t khóa (ví d nh i nhét t khóa), trong khi phiên b n cho ng i dùng đ n gi n h n, n i dung

t t h n, mang l i tr i nghi m t t h n Vi c này vi ph m quy đ nh c a Google và n u b phát hi n, b n

ch c ch n s b ph t

6 Các l i khác

M t k thu t khác c ng đã l i th i là n ch Vi c này có th th c hi n b ng nhi u cách K thu t

đ u tiên, r t đ n gi n là nh ng n i dung nh i nhét t khóa vào khu v c d i cùng c a trang web Vì là

v n b n nh i nhét t khóa nên ng i đ c s không thích, tuy nhiên do đ c đ t phía d i cùng c a trang web nên ng i dùng s hi m khi nhìn th y Vi c này gi đây không mang l i k t qu vì Google

đã hi u rõ c u trúc c a m t trang web c ng nh hành vi ng i dùng Google bi t r ng nh ng đo n v n

b n ph n cu i trang th c ra ch nh m m c đích SEO, đ nâng cao th h ng và do đó không quan tâm nhi u đ n nh ng đo n v n b n này V i Google, ph n n i dung giá tr nh t là ph n mà ng i dùng nhìn

th y đ u tiên khi h m i t i website c a b n ó là ph n n i dung mà h nhìn th y ngay l p t c mà không ph i cu n trang web

M t k thu t khác c ng đã t ng đ c dùng đ n ch là làm cho màu ch trùng v i màu n n (ví d

ch tr ng trên n n tr ng) Google không g p khó kh n gì đ phát hi n th thu t này và n u vi ph m b n

s b ph t

Tài li u tham kh o:

 10 sai l m ph bi n c a SEOer:

o http://vietmoz.net/kien-thuc-seo/10-sai-lam-pho-bien-nhat-cua-dan-SEO-213/

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

Bài 5: Câu hỏi kiểm tra kiến thức

K tên 6 thành ph n c a trang web mà b n nên chèn t khóa

Title, th mô t , heading, nh, n i dung bài vi t, đ a ch URL

V i Headline b n nên dùng th heading nào?

Th <h1>…</h1>

Li t kê 2 thành ph n c a nh mà b n nên chèn t khóa

Tên nh, th mô t nh, v n b n xung quanh nh, l i chú thích c a nh

Tài liệu tham khảo

 T i u trang web m t cách hoàn h o:

http://vietmoz.net/kien-thuc-co-ban/Toi-uu-hoa-trang-web-mot-cach-hoan-hao-102/

C H Ư Ơ N G 4 Các yếu tố kỹ thuật trong SEO

Bài 1 : Vì sao ph i nghiên c u các y u t k thu t trong SEO? Bài 2 : Dò quét và l u d li u

Bài 3 : Mã tr ng thái HTTP là gì? Chúng đ c dùng khi nào? Bài 4 : ng d n URL – C u trúc và cách t i u

Bài 5 : Trùng l p n i dung và cách kh c ph c Bài 6 : T c đ site – T m quan tr ng và cách t i uBài 7 : Sitemap và RSS Feeds – T m quan tr ng và t i sao? Bài 8 : Nh ng l i th ng g p

Bài 9 : Nh ng tool c n bi t Bài 10 : Câu h i ki m tra