MỤC TIÊU CỦA MÔN HỌC Làm sáng tỏ vai trò khoa học của dự báo và dự báo trong kinh doanh. Trang bị cho sinh viên, nhà quản trị trong tương lai, người đưa ra các quyết định trong doanh nghiệp nền tảng về khoa học dự báo. Sinh viên lĩnh hội và sử dụng thành thạo những phương pháp và kỹ thuật dự báo phổ biến nhất trong kinh doanh hiện nay. Rèn luyện các kỹ năng thực hành dự báo trên máy tính với cơ sở dữ liệu thực tế thu thập từ các công ty trên toàn cầu.
Trang 1ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC
Dự Báo
TRONG KINH DOANH
Năm học: 2008 – 2009
www.ou.edu.vn ; 97 Võ Văn Tần, Quận 3, Phường 6, TP Hồ Chí Minh
Trang 2PHẦN A: THÔNG TIN TỔNG QUÁT MỤC TIÊU CỦA MÔN HỌC
Làm sáng tỏ vai trò khoa học của dự báo và dự báo trong kinh doanh
Trang bị cho sinh viên, nhà quản trị trong tương lai, người đưa ra các quyết định trong doanh nghiệp nền tảng về khoa học dự báo
Sinh viên lĩnh hội và sử dụng thành thạo những phương pháp và kỹ thuật dự báo phổ biến nhất trong kinh doanh hiện nay
Rèn luyện các kỹ năng thực hành dự báo trên máy tính với cơ sở dữ liệu thực tế thu thập từ các công ty trên toàn cầu
YÊU CẦU CỦA MÔN HỌC
Để học tốt môn này sinh viên cần trang bị trước những kiến thức về:
Toán căn bản : biết nhận dạng hàm số, vẽ đồ thị, giải phương trình, hình học căn bản…
Đã học môn thống kê ứng dụng trong kinh doanh
THỜI LƯỢNG CỦA MÔN HỌC
03 đơn vị học trình (tương đương 45 tiết, gồm lý thuyết và bài tập)
Số tiết lý thuyết : 30
Số tiết bài tập 10
Số tiết tự học có hướng dẫn: 5
PHƯƠNG PHÁP GIẢNG DẠY
Kết hợp các phương pháp giảng lý thuyết (sử dụng Power Point), làm bài tập tại lớp, về nhà và bài
tập nhóm (có trình bày), sau mỗi bài giảng có gửi tóm tắt bài giảng cho sinh viên đồng thời tải bài
giảng lên mạng e-learning của Trường
ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ HỌC TẬP
Bài tập, thảo luận, kiểm tra… trong quá trình học: 30% tổng điểm
Bài thi hết môn: 70% tổng điểm (bài thi tự luận)
TÀI LIỆU HỌC TẬP
1 Bài giảng Dự báo trong kinh doanh của các giảng viên lên lớp
2 Nguyễn Quang Trung, Võ Thị Lan, Dự báo trong kinh doanh, Đại học Mở Tp.HCM,
2005
3 Wilson, Keating, Business forecasting, Boston Burr bridge: McGraw Hill Irwin, (2002)
4 Makridakis, etc.,, Forcasting Methods and Applications, John Wiley and Sons Inc,
Trang 35 Loan Lê, Hệ thống Dự báo điều khiển kế hoạch ra quyết định, NXB Thống Kê, 2000
6 Ngoài các loại học liệu kể trên sinh viên có thể tham khảo bất kỳ cuốn sách Dự báo trong kinh tế nào bằng tiếng Việt hoặc bằng tiếng Anh
KẾ HOẠCH GIẢNG DẠY
1 • Tồng quan về dự báo trong kinh doanh 5
2 • Khảo sát số liệu và lựa chọn phương pháp dự báo 5
3 • Phương pháp đơn giản, trung bình động và hàm số mũ 5
4 • Phương pháp hồi quy đơn 5
5 • Phương pháp hồi quy bội 5
6 • Phương pháp phân tích dãy số thời gian 5
Tổng số tiết lý thuyết 30 Phần bài tập và tự học có hướng dẫn 15
7, 8 Bài tập và thuyết trình 10
9 Giải đáp thắc mắc 5
Tổng số tiết cả môn học 45 THI CUỐI KHÓA
Đề nghị:
Sinh viên đọc tài liệu có liên quan, nghiên cứu tình huống thảo luận và làm bài tập trước khi tham dự lớp học
Trang 4PHẦN B: NỘI DUNG MÔN HỌC
cần nắm
QUAN VỀ DỰ
BÁO TRONG
KINH DOANH
Giới thiệu vai trò của dự báo Các kỹ thuật dự báo Nắm vững quy trình dự báo, các phương pháp đo lường độ tin cậy của dự báo
• Vai trò của dự báo trong kinh doanh
• Các kỹ thuật dự báo
• Qui trình dự báo
• Đo lường độ tin cậy của dự báo
• Hệ thống các khái niệm thống kê
cơ bản sử dụng trong dự báo
• Vai trò của dự báo trong kinh doanh, quy trình dự báo và các đo lường độ tin cậy của dự báo
SỐ LIỆU VÀ
LỰA CHỌN
PHƯƠNG
PHÁP DỰ
BÁO
Phân biệt được các loại dữ liệu, nguồn dữ liệu cách khảo sát số liệu và phương pháp lựa chọn kỹ thuật dự báo
• Phân loại dữ liệu
• Nguồn dữ liệu
• Khảo sát số liệu và lựa chọn phương pháp dự báo
• Các loại và nguồn dữ liệu, cách khảo sát số liệu và lựa chọn phương pháp dự báo
PHÁP
TRUNG BÌNH
ĐỘNG VÀ
ĐƯỜNG SỐ
MŨ
Giới thiệu các phương pháp dự báo trung bình động và đường số mũ
• Các phương pháp dự báo đơn giản
• Các phương pháp trung bình
o Phương pháp trung bình đơn giản
o Phương pháp trung bình động
o Phương pháp trung bình động
có trọng số
o Các phương pháp đường số mũ
• Nội dung và công thức
các phương pháp trung bình động và đường số
mũ
Trang 5Những kiến thức cốt lõi
cần nắm
PHÁP HỒI
QUY ĐƠN
Nắm được các bước xây dựng mô hình hồi quy, khảo sát, nhận diện mối quan hệ của các biến
số Vận dụng được các mô hình hồi quy đơn Sử dụng được các tiêu chí kiểm định để kiểm tra mức độ phù hợp của
mô hình
• Xây dựng mô hình hồi quy
• Khảo sát mối quan hệ giữa các biến số
• Đường hồi quy
• Kiểm tra lỗi dự báo và mức độ phù hợp của mô hình dự báo
• Các bước xây dựng để chọn mô hình hồi quy phù hợp nhất
• Các mô hình hồi quy đơn: tuyến tính, nhân quả và
sử dụng dữ liệu chéo
• Các tiêu chí kiểm định: dấu hệ số góc, mức ý nghĩa, mức độ giải thích của các biến độc lập và tương quan chuỗi
PHÁP HỒI
QUY BỘI
Xây dựng được
mô hình hồi quy bội phù hợp nhất để dự báo; trong đó các biến độc lập (có thể định lượng hoặc định tính) cùng tham gia giải thích cho biến phụ thuộc
và mô hình không bị các lỗi dự báo
• Mối quan hệ giữa các biến số và
ma trận tương quan
• Tương quan giữa các biến số độc lập
• Các biến số định tính
• Phương trình hồi quy bội
• Kiểm tra lỗi dự báo và mức độ phù hợp của mô hình dự báo
• Lựa chọn phương trình hồi quy bội phù hợp để dự báo
• Xác định được mối quan
hệ giữa các biến số và ma trận tương quan giữa chúng trước khi cho ra phương trình hồi quy bội Mức độ tương quan giũa các biến độc lập và cách
sử dụng biến số định tính
Sử dụng các kiểm định để chọn lựa phương pháp hồi quy dự báo phù hợp
PHÁP DÃY
SỐ THỜI
GIAN
Hiểu tốt hơn về hướng chuyển vận của dữ liệu thông qua việc phân tích tách rời các thành phần trong dãy số
• Phân tích thành phần của dãy số thời gian
• Chỉ số giá cả
• Xu hướng dài hạn
• Các thành phần trong dãy
số thời gian và cách phân tích tác động riêng từng thành phần này
Trang 6Những kiến thức cốt lõi
cần nắm
thời gian Từ đó đưa
ra được kết quả dự báo chính xác hơn
• Thay đổi do yếu tố chu kỳ
• Dự báo dài hạn
• Thay đổi do yếu tố thời vụ
• Các thành phần ngắn hạn
• Các dao động chu kỳ thất thường
• Dự báo thời vụ
Viết đề cương: ThS Nguyễn Quang Trung
Duyệt đề cương: TS Đoàn Thị Mỹ Hạnh
Ngày duyệt đề cương: 08/12/2008