MS – EXCEL TRONG THỐNG KÊ... Bài 1• Một nghiên cứu được tiến hành ở thành phố công nghiệp X để xác định tỉ lệ những người đi làm bằng xe máy, xe đạp và xe buýt.Việc điều tra được tiến hà
Trang 1MS – EXCEL TRONG
THỐNG KÊ
Trang 2Nhóm 2
• Vũ Cao Ân
• Quan Ứng Biêu
• Lê Anh Dũng
• Lê Thị Mỹ Hiền
• Bùi Phương Lan
• Thái Chí Luân
• Nguyễn Phan Duy Nguyên
• Đặng Hải Thành
• Phan Thương
60700108 60700152 60700417 60700785 60701224 60701404 60701633 60702198 60702428
Trang 3Cơ sở lí thuyết
Trang 4Bài 1
• Một nghiên cứu được tiến hành ở thành phố công nghiệp X để xác định tỉ lệ những người đi làm bằng xe máy, xe đạp và xe buýt.Việc điều tra được tiến hành trên hai nhóm Kết quả như sau:
Trang 5• Với mức ý nghĩa α=5%, hãy nhận định xem có
sự khác nhau về cơ cấu sử dụng các phương tiện giao thông đi làm trong 2 nhóm công nhân nam và nữ hay không?
Trang 6THỰC NGHIỆM Xe máy Buýt Xe đạp Tổng cột
LÍ THUYẾT
Trang 7Kết luận
• P (X>χ2) = 0.002189 > α = 0.05
• Bác bỏ giả thiết Ho
⇒ Cơ cấu sử dụng phương tiện giao thông đi làm trong hai nhóm công nhân nam và nữ là khác nhau
Trang 8Kết luận
• FR=8.33 < Fcrit=18.51
• Bác bỏ giả thiết H0 ⇒ giữa nam và nữ không có
sự khác nhau về cơ cấu sử dụng phương tiện giao thông
Trang 9Bài 2
• Một cửa hàng lớn có bán 3 loại giày A, B và C Theo dõi số khách hàng mua các loại giày này trong 5 ngày, người quản lí thu được bảng số liệu sau
Trang 10• Với mức ý nghĩa α=1%, hãy so sánh lượng tiêu thụ trung bình của 3 loại giày nói trên
Trang 11Anova: Single Factor
SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 447.6 2 223.8 7.586441 0.007418 6.926608 Within Groups 354 12 29.5
Trang 12Kết luận
• F=7.59 < Fcrit=6.93
• Bác bỏ giả thiết H0
⇒ có sự khác biệt giữa lượng tiêu thụ trung bình của 3 loại giày nói trên
Trang 13Bài 3
• Tính tỉ số tương quan của Y đối với X và hệ số
xác định của tập số liệu sau đây:
• Có nhận xét gì về mối quan hệ giữa X và Y?
Trang 14Correlation
Trang 15Kết luận
• Tỉ số tương quan: R = 0.32
• Hệ số xác định: a = 0.26, b = 10.4
• Do R < 0.7 nên mức độ liên quan của Y đối với
X là nghèo nàn
Trang 16Bài 4
• Bảng sau đây cho ta một mẫu gồm 11 quan sát
(xi,yi) từ tập hợp chính các giá trị của cặp đại
lượng ngẫu nhiên (X,Y)
X 0.9 1.22 1.32 0.77 1.3
Y -0.3 0.1 0.7 -0.28 -0.25
X 1.2 1.32 0.95 1.45 1.3 1.2
Y 0.02 0.37 -0.7 0.55 0.35 0.32
Trang 17a Tìm đường hồi quy của Y đối với X
b Tính sai số tiêu chuẩn của đường hồi quy
c Tính tỉ số F để kiểm định sự đúng đắn của giả
thiết: có hồi quy tuyến tính của Y theo X
Trang 18SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0.764225758
R Square 0.584041009
Adjusted R Square 0.537823343
Standard Error 0.289645139
ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 1 1.060151239 1.060151239 12.6367483 0.006169123 Residual 9 0.755048761 0.083894307
Coefficients Standard Error t Stat P-value
Intercept -1.739476701 0.519230619 -3.350104244 0.008522131
X 1.547892012 0.435434656 3.554820432 0.006169123
Trang 20Kết luận
a Đường hồi quy: y = 1.55x – 1.74
b Sai số tiêu chuẩn của đường hồi quy: 0.29
c F = 12.64
Fs = 0.006 < 0.05 nên bác bỏ giả thiết H0
⇒ X và Y có mối quan hệ tuyến tính với nhau