Từ thanh Menu chọn Analyze Descriptive Statistics Frequencies Hộp thoại Frequencies xuất hiện, Chọn các biến cần tính và đưa vào khung Variables sau đó nhấn OK... Error of Kurtosis Ran
Trang 1Phân tích dữ liệu bằng SPSS
Bản phỏng vấn đơn giản
1 Loại điện thoại di động mà bạn sử dụng chính?
Nokia
Samsung
Motorola
Khác
2 Mức độ hài lòng chung của bạn khi sử dụng loại điện thoại trên?
Rất không hài lòng 1 2 3 4 5 Rất hài lòng
3 Chi tiêu trung bình một tháng cho việc gọi điện thoại di động ……….ngàn đ
4 Bạn theo dõi thông tin về các loại điện thoại mới như thế nào?
Không bao giờ Ít khi Thỉnh thoảng Thường xuyên
5 Bạn thường sử dụng tính năng nào
Nghe - gọi Tin nhắn Nghe nhạc Quay phim, chụp hình Games Khác
6 Giới tính: Nam Nữ
Hình 1 Khai báo biến
Hình 2 Nhập liệu
Trang 21 TẠO BẢNG TẦN SỐ
dienthoai loai dien thoai di dong ma ban su dung chinh
Frequency Percent PercentValid CumulativePercent
2 TÍNH CÁC ĐẠI LƯỢNG THỐNG KÊ MÔ TẢ
Cách 1.
Từ thanh Menu chọn
Analyze Descriptive Statistics Frequencies
Hộp thoại Frequencies xuất hiện, Chọn các biến cần tính và đưa vào khung Variable(s) sau đó nhấn OK
Trang 3Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean DeviationStd.
chi so tien chi trung
binh thang (ngan
Valid N (listwise) 90
Cách 2.
Bạn cũng có thể tính thống kê mô tả bằng cách Chọn Analyze\ Descriptive Statistics\ Frequencies
- Đưa biến định lượng cần tính thống kê mô tả vào khung Variable(s)
- Nhấp Statistics và đánh dấu chọn các chỉ tiêu cần tính
Statistics
chitieu chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien
thoai (ngan dong)
92 0 246.6304 9.67246 240.0000 130.00a
92.77501 8607.203 289 251 -1.183 498 290.00 120.00 410.00 22690.00 150.0000
Valid Missing N
Mean
Std Error of Mean
Median
Mode
Std Deviation
Variance
Skewne ss
Std Error of Skewness
Kurtosis
Std Error of Kurtosis
Range
Minimum
Maximum
Sum
25
Pe rcentiles
Từ thanh Menu chọn
Analyze Descriptive Statistics Descriptives
Hộp thoại Descriptive xuất hiện, Chọn các biến cần tính và đưa vào khung Variable(s)
Nhấp nút Option nếu muốn tính thêm
các thống kê khác
Trang 4Valid 120.00 3 3.3 3.3 3.3
3 HỒI QUY
Giả sử, bạn muốn thực hiện hàm hồi quy tuyến tính đơn thể hiện ảnh hưởng của mức độ hài lòng đến chi tiêu cho việc gọi điện thoại di động trung bình một tháng Các bước thực hiện và kết quả được trình bày ở trang 4.
Từ thanh Menu chọn
Analyze Regression Linear
Đưa biến phụ thuộc vào khung Dependent
Đưa một hoặc nhiều biến độc lập vào khung Independent(s) Nhấp OK
Trang 5Model Summary
Model
1
Adjusted R Square
Std Error of the Estimate Predictors: (Constant), hailong muc do hai long
a
ANOVAb
Re gre ssion
Re sidual
Total
Model
1
Sum of
Mean
Predictors: (Constant), hailong muc do hai long
a
Depende nt Variable: chitieu chi tie u trung binh mot thang cho vie c goi dien thoai (ngan
dong)
b
Coefficientsa
(Constant)
hailong muc do hai long
Model
1
B Std Error
Unstandardized Coefficients
Be ta
Standardiz e d Coefficients
Depe nde nt Variable: chitie u chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien thoai (ngan dong)
a
4 CHI-SQUARE
Bước 1
Từ thanh Menu chọn
Analyze Descriptive Statistics Crosstabs
Đưa biến nguyên nhân vào
Column(s)
Đưa biến kết quả vào Row(s)
Bước 2
Nhấp Statistics Chọn
Trang 6Chi-dienthoai * gioi Crosstabulation
Count
% within gioi Count
% within gioi Count
% within gioi Count
% within gioi Count
% within gioi
Nokia
Samsung
Motorola
khac
die nthoai
Total
gioi
Total
Chi-Square Tests
92
Pe arson Chi-Square
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Line ar-by-Line ar Association
N of Valid Case s
Asymp Sig
(2-side d)
1 cells (12.5%) have expe cte d count le ss than 5 The minimum
expe cted count is 4.83
a
5 INDEPENDENT – SAMPLES T TEST
Bước 1
Từ thanh Menu chọn
Analyze Compare Means Independent-Sample T test
Đưa biến định lượng vào Test
Variable(s)
Đưa biến định tính vào Groping
Variable
Bước 2
Chọn Define Groups để khai báo
mã các nhóm cần so sánh
Trang 7Group Statistics
37 336.4865 60.60877 9.96402
55 186.1818 52.93220 7.13738
gioi
Nam
Nu
chitieu
Std
Deviation
Std Error
Me an
Independent Samples Test
Equal variances assumed
Equal variances not assume d
chitieu
Leve ne 's Test for Equality
of Variances
Sig
(2-tailed)
Mean Diffe re nce t-test for Equality of Means
6 ANOVA
Bước 1
Từ thanh Menu chọn
Analyze Compare Means One-Way ANOVA
Đưa biến định lượng vào
Dependent List
Đưa biến định tính vào Factor
Bước 2 Nhấp Option, và chọn Descriptive
Homogeneity of variance test
Chọn Continue
Bước 3 Nhấp Post Hoc và chọn
(tùy thuộc kết quả kiểm định về phương sai)
Nếu phương sai bằng nhau, chọn
Bonferroni
Nếu phương sai khác nhau, chọn
Tamhane’s T2
Bước 3 có thể thực hiện sau khi biết được kết quả của phân tích phương sai
Ghi chú:
Bảng ANOVA được sử dụng để kết luận về sự bằng nhau (Sig > 0.05)
Trang 8hailong
Nokia
Samsung
Motorola
khac
Total
Std
Deviation Std Error
Lower Bound
Upper Bound
95% Confidence Interval for Me an
Minimum Maximum
Test of Homogeneity of Variances
hailong
Leve ne
ANOVA
hailong
Betwe en Groups
Within Groups
Total
Sum of
Mean
Trang 9Post Hoc test
Multiple Comparisons
Dependent Variable: hailong
(J) dienthoai Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac
(I) dienthoai
Nokia
Samsung
Motorola
khac
Nokia
Samsung
Motorola
khac
Bonferroni
Tamhane
Mean Differe nce (I-J) Std Error Sig
Lower Bound
Upper Bound 95% Confidence Inte rval
The mean difference is significant at the 05 level
*
Giả sử, bạn đang phân tích ảnh hưởng của nhóm tuổi đến mức độ quan tâm đến kiểu dáng của điện thoại di động (1 hoàn toàn không quan tâm … 5 rất quan tâm) Kết quả kiểm định như sau:
Descriptives
Trang 10Test of Homogeneity of Variances
qtkieudang
Leve ne
ANOVA
qtkieudang
Betwe en Groups
Within Groups
Total
Sum of
Mean
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable: qtkieudang
Bonferroni
(J) nhomtuoi tre (<=35 tuoi) trung nien (36-45) gia (>=51) tre (<=35 tuoi) trung nien (36-45) gia (>=51) tre (<=35 tuoi) trung nien (36-45) gia (>=51)
(I) nhomtuoi
tre (<=35 tuoi)
trung nie n (36-45)
gia (>=51)
Mean Difference (I-J) Std Error Sig
Lower Bound
Upper Bound 95% Confidence Interval
The me an diffe rence is significant at the 05 level
*