bài giảng kinh tế lượng full ( các phần mềm phân tích dữ liệu)

 Trừ ba cột Lable, value và measure các cột còn lại đều có thông tin Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never 42 Cần có sự tương đồng tuyệt đối thứ tự các biến trong cửa số dữ liệu của

Trang 1

GiỚI THIỆU MÔN HỌC

1

Trang 2

CÁC PHẦN MỀM PHÂN TÍCH DỮ LiỆU

CÁC PHẦN MỀM PHÂN TÍCH DỮ LiỆU

2 Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never

Trang 3

GiỚI THIỆU MÔN HỌC

MÔ HÌNH PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG

Trang 4

Cài đặt như thế nào?

Trang 5

Một số lỗi gặp phải

spss

1 Nhẹ: Không thực hiện lệnh như: copy, paste

Nặng: Điếc, không thực hiện bất kì một lệnh nào.

2 Hơi khó chịu: Thu hẹp các ô trong hộp thoại xử

khác

Xử lí:

Giảm độ phân giải của máy tính ở cấp độ 1 và 2Remove và đổi version hiện tại, hoặc nếu giữ version hiện tại thì tìm một đĩa khác với cách crack

khác

Trang 6

CÁC LOẠI CÂU HỎI TRONG NGHIÊN CỨU

Qk: Anh/chị vui lòng cho biết trong xử lí dữ liệu, anh chị gặp khó khăn gì?

………

Trang 7

CÂU HỎI ĐĨNG

QK: Trong nhãn hiệu nước ngọt có gaz sau đây bạn sử dụng

thường xuyên nhất nhãn hiệu nào?

Trang 8

 Câu hỏi đóng

2 Câu hỏi liệt kê một lựa chọn (Single response)

3 Câu hỏi liệt kê nhiều lựa chọn (Multiple respenses)

8

DẠNG CÂU HỎI

Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never

Trang 9

CÂU HỎI PHÂN ĐÔI

 Q1: Anh/chị có sử dụng điện thoại di động không?

Trang 10

CÂU HỎI LIỆT KÊ MỘT CÂU TRẢ LỜI

 Trong nhãn hiệu nước ngọt có gaz sau đây bạn sử dụng

thường xuyên nhất nhãn hiệu nào?

Trang 11

 Bạn đã từng uống qua các nhãn hiệu nước ngọt có gaz nào trong các nhãnhiệu sau đây?

Trang 12

2 2 2 2

3 3 3 3

12

 Q:Trong các yếu tố sau đây anh/chị hãy cho biết mức độ quan trọng nhất, nhì, ba

trong việc lựa chọn mua một máy điện thoại?

Trang 13

CÁC DẠNG CÂU HỎI PHÂN MỨC

 Q “Theo ý bạn những câu nói sau đây câu nào mô

tả đúng nhất về màu sắc của bao bì sản phẩm này?”

Trang 14

CÁC DẠNG CÂU HỎI PHÂN MỨC

14

 Q “Đối với mỗi câu nói sau, bạn làm ơn chỉ ra mức

độ đồng ý của bạn như thế nào về vấn đề X?”

Hoàn toàn không đồng ý 5

Trang 15

CÁC DẠNG CÂU HỎI CHẤM ĐIỂM

 Q.“Hãy cho điểm các sản phẩm sau từ 1 đến 10 điểm theo

Trang 16

 Thiếu lao động được đào tạo phù hợp 7

Trang 18

Câu hỏi mở

Qk: Anh chị vui lòng cho

biết huyện nào anh chị đang

ở?

………

Qk: Anh chị vui lòng cho

biết huyện nào anh chị đang

Có sao nh

ập vậy ng

ười ơi

Trang 19

Câu hỏi mở

Qk: A/Chị vui lòng cho biết

anh chị thường đọc báo ở

đâu?

………

……….

Qk: A/Chị vui lòng cho biết

anh chị thường đọc báo ở

Trang 20

Kết hợp cả hai phương pháp trên

Trang 21

 Qk: Bạn đã từng uống qua các nhãn hiệu nước ngọt có gaz nào trong các nhãnhiệu sau đây?

Trang 22

Câu hỏi có nhiều lựa chọn

Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never 22

Trang 23

Câu hỏi có nhiều lựa chọn

2 Nên mã hóa theo số mã hóa

của câu hỏi

3 Khi xử lí, tạo biến tổng cho các biến thành phần trên để xử

lí chung

1 Câu hỏi có bao nhiêu option bên trong, đặc bấy nhiêu biến

2 Nên mã hóa theo số mã hóa

của câu hỏi

3 Khi xử lí, tạo biến tổng cho các biến thành phần trên để xử

lí chung

Trang 24

1 Thang đo định danh (nominal)

2 Thang đo thứ tự (ordinal)

3 Thang đo khoảng (interval)

4 Thang đo tỷ lệ (Scale/ratio)

24

THANG ĐO TRONG NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG

Trang 25

THANG ĐO ĐỊNH DANH (NORMINAL)

hình V t d ngV t d ng ập liệu ụng ập liệu ụng Loa

Chỉ dùng để phân biệt, không cho

sự so sánh

Trang 26

THANG ĐO THỨ BẬC (ORDINAL)

Trang 27

THANG ĐO KHOẢNG (INTERVAL)

có thể xem là thang đo khoảng, trong SPSS có thể xem là thang đo Scale, vì không có thang đo Interval}

Trang 28

THANG ĐO TỶ LỆ (SCALE)

Thu nhập của anh/chị

Trang 29

Biến định tính và biến định lượng

BIẾN ĐỊNH TÍNH

 Thang đo định danh

(Norminal)

 Thang đo thứ bậc (Ordinal)

 Đặc điểm: Không thể hiện

trực tiếp bằng số

BIẾN ĐỊNH LƯỢNG

 Thang đo khoảng (interval)

 Thang đo tỷ lệ (Scale)

 Đặc điểm: Thể hiện được trực tiếp bằng số

Trang 30

5 Import dữ liệu từ excel

Trang 32

Giao diện

 Cửa số chuẩn của SPSS

Ma tr n d li u ập liệu ữ ệu

nh ngh a bi n Định nghĩa biến nh ngh a bi n ĩa biến ến

Định nghĩa biến ĩa biến ến

Trang 33

 Kiểu nhập [type] (có hai cách)

 (1) có hoặc không {string},

Trang 35

Theo cột:

Số quan sát: Mã phiếu câu hỏi Mỗi phiếu hỏi (BCH) đều cho 1

mã phiếu để dễ tìm lại khi cần

thiết

Trang 36

NHẬP LIỆU

Mỗi phiếu (mỗi quan sát) được nhập theo một dòng trên cửa sổ DATA VIEW và nhập lần lược cho tất cả các phiếu

Trang 37

Khó khăn khi nhập liệu trên SPSS

Trang 38

Import dữ liệu vào SPSS từ EXCEL

Trang 39

Đọc file từ Excel

Chú ý: (1) file excel phải có dạng hoàn chỉnh như matrận data (2) file excel chỉ có 1 sheet data

Trang 40

Đọc file từ Excel

Đọc tên biến

từ dòng đầu tiên

VÙng dữ liệu cần import vào

Ok nếu bạn xong

Trang 41

c file t Excel

Đọc file từ Excel c file t Excel ừ Excel

Đọc file từ Excel ừ Excel

Còn nhiều cách khác nữa

Hay wé

Trang 42

c file t Excel

Đọc file từ Excel c file t Excel ừ Excel

Đọc file từ Excel ừ Excel

 Quan sát cửa sổ Variable view sau khi import?

 Điều gì ra đối với cửa số này?

 Trừ ba cột Lable, value và measure các cột

còn lại đều có thông tin

Cần có sự tương đồng

tuyệt đối thứ tự các biến

trong cửa số dữ liệu của

excel và SPSS

Có khác gì trong cách nhập trên SPSS và

excel?

Trang 43

Demo1 Demo2

Từ Demo2 chuyển sang demo1 bằng

lệnh PASTE Special/ Transpose

Từ Demo2 chuyển sang demo1 bằng

lệnh PASTE Special/ Transpose

Chú ý: office 2003 về trước bị giới hạn 256 cột Từ office 2007 (version full) về sau không còn bị

giới hạn

Chú ý: office 2003 về trước bị giới hạn 256 cột Từ office 2007 (version full) về sau không còn bị

giới hạn

Trang 44

T O FILE SPSS T FILE EXCEL ẠO FILE SPSS TỪ FILE EXCEL Ừ FILE EXCEL

 TỪ FILE Du lieu nhan vien.xls HÃY TẠO MỘT FILE SPSS

Trang 45

Một số phương pháp xử lý dữ liệu cơ bản

Trang 46

Phương pháp thống kê mô tả

Mô tả là … thấy sao, nói vậy

Mô tả dữ liệu: Mô tả lại những thông tin của dữ liệu thông qua hệ thống bảng thống kê, biểu đồ, chỉ tiêu,…

Biến định tính/ Phân loại

Catergories

Biến định tính/ Phân loại

Trang 47

Nguy n Duy Tâm - IDR - ễ

Lập bảng và biểu diễn đồ thị một biến phân loại

Biến phân loại, biến định tính

Lập bảng dữ liệu

Bảng tóm tắt

Biểu diễn đồ thị

Biểu đồ bánh

Biểu đồ Pareto Biểu đồ thanh

English

Bảng đơn

biến Bảng đa biến

Trang 48

Lập bảng dữ liệu

Bảng tóm tắt

Bảng đơn biến Bảng đa biến

Tinh trang hon nhan

Trinh do hoc van * Gioi tinh nguoi tra loi Crosstabulation

Trinh do hoc van

Total

Gioi tinh nguoi tra loi

Total

Trang 49

Đổ bảng đơn (Frequencies)

 Chọn công cụ Analyze/ descriptive statistics /frequencies

statistic.SAV

Trang 50

databtap5-50 02/27/24

Tinh trang hon nhan

Da ly di

Da ly than Chua co gia dinh Total

Valid

Cumulative Percent

Yù nghĩa các con số diễn giải

kết quả

Trang 51

Trinh do hoc van

Tren dai hoc Total

Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Thực hiện tương tự cho biến Trình độ học vấn

Trang 52

Thực hành tương tự cho những bài tập sau

 Lập những bảng thống kê đơn biến cho trình

độ học vấn và các loại nhạc yêu thích

(bigband, bluegrass, country, broadway,

classial, folk, jazz, opera,…), hãy nhận xét về

những kết quả này Theo bạn, những kết quả

đó cho ta biết điều gì đang diễn ra trên thực tế hiện nay.

Trang 53

Đổ bảng chéo - Crosstabs

 Chọn công cụ Analyze/Descriptive Statistics/Crosstabs

statistic.SAV

databtap5-Lập bảng thống kê 2 biến cho Degree và giĩi tính

Trang 54

54 02/27/24

 Nhận định: là bảng phân tích chéo theo tần số

 Ý nghĩa: tất cả đều chọn số tổng quan sát (920) là đơn vị so

sánh, ho c so sánh với giá trị tổng của từng đặc trưngặc so sánh với giá trị tổng của từng đặc trưng

Dai hoc Tren dai hoc

Trinh do hoc van

Total

Trong số 920 người trả lời, có 225 người nữ có trình

độ học vấn là PTTH

Trong số 920 người trả lời, có 225 người nữ có trình

độ học vấn là PTTH

Chuyển

sang TSuấtChuyển

sang TSuất

Trang 55

% within Gioi tinh nguoi tra loi

Trinh do hoc van

Chú ý: Tần suất chỉ được phân tích khi tổng là 100%

Đổ bảng chéo theo giới tính:  theo cột là 100%, dòng

không là 100%.

Chú ý: Tần suất chỉ được phân tích khi tổng là 100%

Trang 56

56 02/27/24

% within Trinh do hoc van

Trinh do hoc van

Total

Bảng chéo phân tích theo dòng

1 Nên chọn biến phân tích (chiều phân tích) trước khi tính

tần suất.

2 Nên chọn phân tích tần suất

mỗi biến/bảng

Trang 57

Th c hành: Lập các bảng chéo theo các cặp biến sau ực hành: Lập các bảng chéo theo các cặp biến sau

và nhận xét cho các bảng

1 Trình độ học vấn với chủng tộc, phân tích

theo biến trình độ học vấn (%)

2 Trình độ học vấn theo giới tính % theo giới

databtap5-Nghiên cứu cơng cụ: Pivotting

trays

Nghiên cứu cơng cụ: Pivotting

trays

Trang 58

Thu gọn bảng thống kê theo lựa chọn của biến

Trang 59

Thu gọn bảng thống kê theo chỉ tiêu thống kê

Trang 60

Công c Pivoting trays ụ Pivoting trays

 Double click vào bảng cần hiệu chỉnh hoặc thu gọn

  Xuất hiện menu: Pivot / pivoting trays

  Lựa chọn thông số thu gọn (biến hoặc chỉ tiểu)

đưa lên vùng Layer  Xác định, lựa chọn thông số thu gọn theo yêu cầu.

Trang 62

Biểu đồ hình bánh (pie)

Graph/Legacy dialogs/Pie

Trang 63

Biểu đồ hình bánh (pie)

Trang 64

Biểu đồ thanh (Bar)

Graph/Legacy dialogs/Bar

Trang 65

Đồ thị hình thanh (bar)

Trang 66

Vẽ biểu đồ Pareto

Graph/Chart builder

Trang 67

Vẽ biểu đồ Pareto – Hiệu chỉnh trục

Trục trái: Bar  count Trục phải: Tần suất tích lũy: Commulative

percent

Trang 68

Vẽ biểu đồ Pareto

Trang 69

Còn nhiều cách khác:

Thử dùng công cụ

excel : Nữ hoàng của đồ

thị

Trang 70

Thực hành biểu đồ

Vẽ lại 3 biểu độ hình Bánh (Pie) và hình

thanh (Bar), và thực hiện vẽ đồ thị Pareto

trên excel

Trang 71

Trích xuất bảng kết quả sang các phần mềm khác

Trang 73

Trích xuất từ output ra các phần mềm khác

Ki u file ểu file

N i Save ơi Save

i t ng Đối tượng ượng trích xu tất

Trang 75

Biểu đồ phân phối tần suất

Graph/chart builder/Histogram  age

Ch n ọn Element properties/ Display normal curve

Trang 76

Biểu đồ phân phối tần suất

Trang 77

Đồ thị hộp và râu (Box – plot)

Graph/chart builder/Boxplot  age

Trang 78

Đồ thị hộp và râu (Box – plot)

Trang 79

Đồ thị nhánh và lá (Stem and leaf plot)

1 Cách vẽ stem

and leaf được trình bày sau, trong công cụ :

Explore…

Trang 80

Thực hành:

1 Dùng bài tập

Employee data.sav và vẽ các biểu đồ:

Histogram, Boxplot cho

Trang 81

Tóm tắt dữ liệu định lượng bằng các đặc trưng thống kê

vị khác:

Tứ phân

vị, thập phân vị, bách phân

vị

Các chỉ tiêu phân

vị khác:

Tứ phân

vị, thập phân vị, bách phân

vị

Central tendency

Dispersion

Trang 82

Trung bình (s h c) ốt ọc file từ Excel

 Thước đo phổ biến nhất cho xu hướng trung tâm của

Trang 83

Trung bình (Trung bình s h c) ốt ọc file từ Excel

 Trung bình (trung bình số học) của một biến số

Trang 84

Trung v : Median ị: Median

 Thước đo thô cho xu hướng trung tâm

 Không chịu ảnh hưởng bởi giá trị cực đoan

 Trong dãy dữ liệu thứ tự, trung vị là ‘điểm giữa’ của dãy số

 Nếu n hoặc N lẻ, trung vị là số ở giữa dãy

 Nếu n hoặc N chẳn, trung vị là trung bình của hai số ở giữa

Trang 85

S xu t hi n nhi u nh t (m t) ốt ất hiện nhiều nhất (mốt) ện nhiều nhất (mốt) ều nhất (mốt) ất hiện nhiều nhất (mốt) ốt

 Một thước đo cho xu hướng trung tâm

 Giá trị thường xảy ra nhất

 Có thể không có số xuất hiện nhiều nhất

Trang 86

Chap 3-86

Tứ phân vị: Quartile

 Chia dữ liệu sắp theo thứ tự thành 4 phân vị

 và đại diện cho không phải trung tâm

 = Trung vị, đo lường vị trí trung tâm

Trang 87

Khoảng biến thiên: Range

 Đo lường độ biến thiên

Range = 12 - 7 = 5

Range = Xmax - Xmin

English

Trang 88

Never say never Chap 3-88

 Đo lường độ biến thiên

 Còn được gọi là khoảng giữa

 Kho ng 50% gi a ảng 50% ở giữa ở giữa ữ

 Khoảng cách giữa phân vị 1 và 3

Trang 89

  2

N

i i

X N

 Thước đo quan trọng của độ biến thiên

 Chỉ độ biến thiên quanh giá trị trung bình

 Ph ng sai m u: ươi Save ẫu

 Ph ng sai t ng th : ươi Save ổng thể ểu file

Ph ương sai ng sai

English

Trang 90

l ch chu n

Độ lệch chuẩn ện nhiều nhất (mốt) l ch chu n ẩn

Độ lệch chuẩn ện nhiều nhất (mốt) ẩn

 Thước đo quan trọng nhất cho độ biến thiên

 Chỉ độ biến thiên quanh giá trị trung bình

 Có cùng đơn vị với số liệu gốc

 Độ lệch chuẩn mẫu: ệu l ch chu n m u: ẩn mẫu: ẫu

 Độ lệch chuẩn mẫu: ệu l ch chu n t ng th : ẩn mẫu: ổng thể ểu file

X N

Trang 91

So sánh độ lệch chuẩn

Xtb = 15.5

s = 3.338

Trang 92

Kỹ thuật xử lí cho biến định lượng

Compare mean

Trang 93

Xử lí biến định lượng bằng cơng cụ DESCRIPTIVE

 Chọn công cụ Analyze\Descriptive statistics\Descriptives

databta p5- statistic SAV

Trang 94

94 02/27/24

Đổ bảng mô tả một biến định lượng Descriptive

Trang 95

Đổ bảng mô tả nhi u biến định lượng Descriptive ều nhất (mốt)

Country Western Music

Blues or R & B Music

Trang 96

96 02/27/24

Muc do ua thich

3.87 3.57 2.50

3.98 2.77

2.33 2.61 2.43

Rap Music Opera Jazz Music Heavy Metal Music

Folk Music Country Western Music

Classical Music

Blues or R & B Music

Trang 97

Muc do ua thich

3.98 3.87 3.57

2.77 2.61 2.50 2.43 2.33

Heavy Metal Music

Rap Music Opera Folk Music Classical Music

Jazz Music Blues or R & B Music

Country Western Music

Trang 98

Xử lí biến định lượng bằng công cụ FREQUENCY

Analyze/Descriptive statistics/FREQUENCIES

Trang 99

Khuynh hướng tập trung

Khuynh

hướng phân

tán

Bách phân vị

Trang 100

Trung bình Sai s chu n ối tượng ẩn mẫu:

Trung vịnh nghĩa biến

M t ối tượng

l ch chu n

Độ lệch chuẩn mẫu: ệu ẩn mẫu:

Ph ng sai ươi Save Khoảng biến thiên

Trang 101

Mô tả các chỉ tiêu cho bảng sau?

Trang 102

Thực hành:

1 Dùng bài tập Employee data.sav Tìm và mô tả các chỉ tiêu thống kê mô

tả ứng với biến Salary và salbegin

1 Dùng bài tập Employee data.sav Tìm và mô tả các chỉ tiêu thống kê mô

tả ứng với biến Salary và salbegin

Hãy tính độ tuổi bình quân theo giới tính Bài tập databaitap5.savHoặc tính số con bình quân theo trình độ học vấn

Định dạng
Số trang	192
Dung lượng	16,09 MB