...mai Thị Yến.pdf tài liệu, giáo án, bài giảng , luận văn, luận án, đồ án, bài tập lớn về tất cả các lĩnh vực kinh tế,...
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN -
NGHIÊN CỨU MẠNG NƠ-RON TẾ BÀO VÀ ỨNG DỤNG
HÀ NỘI - 2016
Trang 2TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN -
MAI THỊ YẾN
NGHIÊN CỨU MẠNG NƠ-RON TẾ BÀO VÀ ỨNG DỤNG
Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
Mã chuyên ngành: D480201
Giáo viên hướng dẫn: ThS.Trần Thị Loan
HÀ NỘI - 2016
Trang 3LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan đây là sản phẩm nghiên cứu của bản thân, được xuất phát từ yêu cầu bài toán phát sinh trong công việc để hình thành hướng nghiên cứu được thực hiện dưới sự hướng dẫn của giáo viên hướng dẫn Mọi sự tham khảo sử dụng trong đồ án đều được trích dẫn các nguồn tài liệu trong báo cáo và danh mục tài liệu tham khảo Các sao chép không hợp lệ, vi phạm quy chế của nhà trường, tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm
Hà Nội, ngày 25 tháng 05 năm 2016
Tác giả đồ án
Mai Thị Yến
Trang 4LỜI CẢM ƠN
Trên thực tế không có sự thành công nào mà không gắn liền với những sự giúp
đỡ mọi người dù ít hay nhiều, dù trực tiếp hay gián tiếp Trong suốt thời gian học tập nhất là trong quá trình làm đồ án, em đã nhận được rất nhiều sự quan tâm giúp
đỡ nhiệt tình của các thầy cô, bạn bè và gia đình
Đầu tiên em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến cô ThS.Trần Thị Loan, cô đã trực tiếp hướng dẫn và giúp đỡ em rất nhiều trong thời gian em làm đồ án
Em cũng xin gửi lời cảm ơn đến thầy TS.Hà Mạnh Đào, Trưởng khoa Công nghệ thông tin đồng thời cũng là giáo viên chủ nhiệm của lớp em, cùng các thầy cô giáo trong Khoa đã nhiệt tình giúp đỡ em trong quá trình học tập tại trường
Cuối cùng, em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới gia đình và bạn bè đã luôn giúp đỡ, động viên và tạo điều kiện tốt nhất cho em trong suốt quá trình học tập cũng như trong cuộc sống
Vì năng lực có hạn nên bài báo cáo của em còn nhiều hạn chế và không thể tránh khỏi những thiếu sót, mong thầy cô và các bạn có những ý kiến đóng góp để
em có thể hoàn thiện và phát triển đề tài hơn
Em xin chân thành cảm ơn!
Hà Nội, ngày 25 tháng 05 năm 2016
Sinh viên thực hiện
Mai Thị Yến
Trang 5MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN
LỜI CẢM ƠN
DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
DANH MỤC HÌNH VẼ
DANH MỤC BẢNG BIỂU
MỞ ĐẦU 1
Chương 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2
1.1 Giới thiệu mạng nơ-ron tế bào 2
1.2 Kiến trúc mạng nơ-ron tế bào 3
1.3 Dải động của CNN 9
1.4 Sự ổn định của CNN 11
1.5 CNN đa lớp 19
Chương 2: TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU & ỨNG DỤNG CỦA MẠNG NƠRON TẾ BÀO 21
2.1 Ứng dụng mạng nơ-ron tế bào 21
2.2 Tình hình nghiên cứu hiện nay về mạng nơ-ron tế bào CNN 27
2.2.1 Một số hướng nghiên cứu CNN trên thế giới 27
2.2.2 Tình hình nghiên cứu về công nghệ CNN ở Việt Nam 29
2.3 Một số phương pháp thiết kế mẫu cho mạng nơron tế bào CNN 31
2.3.1 Mẫu trong CNN 31
2.3.2 Một số phương pháp thiết kế mẫu 32
Chương 3: MÔ PHỎNG MẠNG NƠ RON TẾ BÀO CNN 40
3.1 Giới thiệu chương trình mô phỏng 40
3.2 Quá trình mô phỏng 41
3.2.1 Khởi động chương trình mô phỏng 41
3.2.2 Các thao tác và khả năng của chương trình mô phỏng 42
3.3 Kết quả mô phỏng 44
TÀI LIỆU THAM KHẢO 49
PHỤ LỤC 50
Trang 6DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
CNN (Cellular Neural Network) Mạng nơ-ron tế bào
Trang 7DANH MỤC HÌNH VẼ
Hình 1 1 Sơ đồ khối của một tế bào Error! Bookmark not defined
Hình 1 2 Một CNN hai chiều, kích thước 4 x 4 Error! Bookmark not defined
Hình 1 3 Ba kiểu lân cận tế bào Error! Bookmark not defined
Hình 1 4 Ví dụ về mạch điện của 1 tế bào Error! Bookmark not defined
Hình 1 5 Đặc tính của nguồn điều khiển phi tuyến Error! Bookmark not defined
Hình 1 6 Sơ đồ khối của hệ động lực tế bào CNN tiêu chuẩnError! Bookmark not defined
Hình 1 7 Mạch điện tương đương ở trạng thái ổn định của tế bào CNN.Error! Bookmark not defined Hình 1 8 Đặc tuyến điện trở phi tuyến trong mạch điện tế bào tương đươngError! Bookmark not defined.
Hình 1 9 Đặc tuyến động và các điểm cân bằng của mạch tương đương ứng với
các giá trị khác nhau của g(t) Error! Bookmark not defined
Hình 2 1 cấu trúc của máy tính CNN UM 23
Hình 2 2 Một số cửa sổ bảng logic 33
Hình 2 3 Ảnh đầu vào trước khi xử lý 34
Hình 2 4: Quá trình xử lý ảnh của mạng nơ-ron 34
Hình 3 1: Giao diện chương trình mô phỏng 42
Hình 3 2: Kết quả thuật toán logic NOT 44
Hình 3 3: Kết quả thuật toán phát hiện đường biên 45
Hình 3 4: Kết quả thuật toán Convex corner extraction (phát hiện góc) 46
Hình 3 5: Kết quả thuật toán Noise Removal 47
Trang 8DANH MỤC BẢNG BIỂU
Bảng 2 1: So sánh máy tính vạn năng CNN UM với máy tính Turning 25 Bảng 2 2: Đặc tính động trong chương trình vi phân đạo hàm riêng (PDE) 27 Bảng 2 3: Luật cục bộ sau trong xử lý mạng nơ-ron tế bào 34