Lời nói đầu Sau khi thực hiện phân tích EFA để kiểm định độ giá trị hội tụ và độ giá trị phân biệt của các thang đo, chúng ta sẽ kiểm định các giả thuyết đề ra trong mô hình nghiên cứu.
Trang 1LuanVanMBA.InFo
- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng
- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu
- Hỗ trợ làm luận văn MBA
1
1 Lời nói đầu
Sau khi thực hiện phân tích EFA để kiểm định độ giá trị hội tụ và độ giá trị phân biệt của các thang đo, chúng ta sẽ kiểm định các giả thuyết đề ra trong mô hình nghiên cứu Để thực hiện điều này chúng ta sẽ sử dụng phương pháp hồi quy đa biến
Để thực hiện phương pháp phân tích hồi quy đa biến, chúng ta cần lưu ý các giả thuyết tiền đề cho phương pháp này, bao gồm:
- Tổng phần dư = 0 và phần dư có tính phân phối chuẩn
- Không xảy ra hiện tượng cộng tuyến (các biến độc lập không có tương quan cao với nhau)
- Không xảy ra hiện tượng tự tương quan
- Không xảy ra hiện tượng phương sai không đều
2 Thực hiện phân tích hồi quy trên SPSS
Bước 1: Tạo ra các biến chứa giá trị trung bình của các mục hỏi của của cùng một nhân
tố (Các nhân tố này là kết quả phân tích nhân tố) Để thực hiện việc này, chúng ta vào menu Transform → Compute Variables
Trang 2LuanVanMBA.InFo
- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng
- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu
- Hỗ trợ làm luận văn MBA
2
Bước 2: Tính toán giá trị trung bình cho các mục hỏi của cùng một nhân tố
Bước 3: Tiến hành phân tích hồi quy Chúng ta vào menu Analyze → Regression → Linear…Chọn biến phụ thuộc vào Dependent, chọn biến độc lập vào Independent(s) như hình sau:
Trang 3LuanVanMBA.InFo
- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng
- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu
- Hỗ trợ làm luận văn MBA
3
Bước 4: Chọn Durbin-Watson, Collinearity Diagnostics, Casewise Diagnostics, vẽ đồ thị phần dư chuẩn hóa theo biến phụ thuộc chuẩn hóa
Bước 5: Click OK Chúng ta có kết quả phân tích hồi quy như sau:
Trang 4LuanVanMBA.InFo
- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng
- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu
- Hỗ trợ làm luận văn MBA
4
Trang 5
LuanVanMBA.InFo
- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng
- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu
- Hỗ trợ làm luận văn MBA
5
Nhìn vào kết quả phân tích hồi quy, chúng ta thấy các giả thuyết tiền đề cho phân tích hồi quy đều được thỏa mãn Như vậy chúng ta có thể xem kết quả phân tích hồi quy là
có thể tin cậy được
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy giả thuyết Ho bị bác bỏ Như vậy có ít nhất một hệ số
β ≠ 0
Trang 6LuanVanMBA.InFo
- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng
- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu
- Hỗ trợ làm luận văn MBA
6 Với mức ý nghĩa 10%, chúng ta thấy các biến tc, dc, utth và hh có tác động có ý nghĩa thống kê đến hl