Lời nói đầu Hiện tượng kinh tế xã hội vốn rất phức tạp nên việc lượng hóa các khái niệm nghiên cứu đòi hỏi phải có những thang đo lường được xây dựng công phu.. Ví dụ như việc đo lường
Trang 11
1 Lời nói đầu
Hiện tượng kinh tế xã hội vốn rất phức tạp nên việc lượng hóa các khái niệm nghiên cứu đòi hỏi phải có những thang đo lường được xây dựng công phu Ví dụ như việc đo lường chất lượng cuộc sống, chất lượng dịch vụ,…không thể chỉ sử dụng những thang đo đơn giản (chỉ dùng 1 câu hỏi đo lường – 1 chỉ báo) mà phải sử dụng thang đo lường nhiều chỉ báo mới có thể nắm bắt được những nội dung phong phú của các khái niệm này Những chỉ báo khác nhau khi đo lường giúp thể hiện những khía cạnh (các chiều) khác nhau của khía cạnh muốn đo lường
Bên cạnh đó, các thang đo lường phải được kiểm tra độ tin cậy trước khi kiểm định Thực chất của việc kiểm định độ tin cậy thang đo là việc kiểm tra xem mục hỏi nào đóng góp vào việc đo lường khái niệm nghiên cứu, mục hỏi nào không Hệ số α của Cronbach (Cronbach’s Alpha) là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau
Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc thì hệ số α phải lớn hơn hoặc bằng 0,8 Theo Nguyễn Đình Thọ thì vẫn còn nhiều đại lượng đo lường độ tin cậy thang đo nên nên ở giai đoạn đầu khi xây dựng bảng câu hỏi, hệ số này nằm trong phạm vi từ 0,6 đến 0,8 là chấp nhận được
2 Thực hiện phân tích Cronbach’s Alpha trong SPSS
Bước 1: Chọn menu Analyze → Scale → Reliability Analysis Chọn tập hợp mục hỏi của thang
đo cần kiểm tra độ tin cậy
Trang 22 Bước 2: Click Statistics…Phần Descriptives for tích chọn 3 mục Item, Scale và Scale for item deleted
Trang 33
Bước 3: Click Continue → Click OK Chúng ta có kết quả phân tích Cronbach’s Alpha như sau:
Kết quả Cronbach’s Alpha là 0.896 > 0.6
Ngoài điều kiện về hệ số Cronbach’s Alpha, chúng ta còn phải xét về điều kiện tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) Giá trị này tối thiểu phải là 0,3 Nếu tương quan biến tổng của mục hỏi nào < 0,3 thì ta loại bỏ mục hỏi đó và chạy lại phân tích Cronbach’s Alpha
Trong kết quả phân tích Cronbach’s Alpha chúng ta cũng cần chú ý đến cột cuối cùng Hệ số Cronbach’s Alpha khi mục hỏi bị loại bỏ (Cronbach’s Alpha if Item Deleted) Trong trường hợp hệ số Cronbach’s Alpha không đạt yêu cầu, chúng ta sẽ xem dòng nào có giá trị lớn hơn giá trị Cronbach’s Alpha hiện tại thì loại bỏ biến tương ứng với dòng đó đi rồi thực hiện lại phân tích Cronbach’s Alpha Chúng ta có thể thực hiện việc này nhiều lần cho đến khi kết quả Cronbach’s Alpha đạt ngưỡng mong muốn