Giáo Trình SPSS bài 4 thong ke mo ta du lieu trong SPSS

Thống kê mô tả về mẫu Khi thực hiện luận văn MBA hay thực hiện các nghiên cứu định lượng, việc thống kê mô tả mẫu nghiên cứu rất quan trọng và là điều bắt buộc.. Thực hiện thống kê mô t

LuanVanMBA.InFo

- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng

- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu

- Hỗ trợ làm luân văn MBA

1

1 Thống kê mô tả về mẫu

Khi thực hiện luận văn MBA hay thực hiện các nghiên cứu định lượng, việc thống kê mô tả

mẫu nghiên cứu rất quan trọng và là điều bắt buộc

Lấy ví dụ về vai trò quan trọng của việc thống kê mô tả mẫu nghiên cứu như sau: giả sử chúng ta nghiên cứu về các vấn đề thường gặp với các mạng di động (gọi không được, gọi được nhưng nhắn tin không được,…) Như vậy để tránh hiện tượng lệch mẫu, chúng ta phải thu thập mẫu theo đúng tỉ lệ thị phần của từng mạng di động Cụ thể, nếu thị phần mạng Vina, Mobi và Viettel lần lượt là X%, Y% và Z% tại khu vực A, cỡ mẫu dự định là 300 thì số lượng khách hàng Vina cần thu thập là 300.X%, Mobi là 300.Y%& và Viettel là 300.Z% Nếu chúng ta thu thập mẫu có số lượng khách hàng Vina, Mobi hay Viettel bằng nhau thì có thể xảy ra hiện tượng các vấn đề xảy ra với mạng Mobi hay Vina sẽ được phóng đại lên trong khi vấn đề xảy ra với mạng Viettel sẽ giảm bớt đi (vì thị phần Viettel thường sẽ cao hơn Mobi và Vina)

2 Thực hiện thống kê mô tả mẫu với biến định tính đơn lựa chọn

Thực hiện thống kê mô tả cho biến giới tính

Bước 1: Chọn menu Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies…

Bước 2: Đưa biến giới tính vào khung Variable(s)

Bước 3: Tích chọn Display frequency tables

2

Bước 4: Click Charts → Chọn Pie Chart

Bước 5: Click Continue → OK Chúng ta có bảng tần số và biếu đồ phần trăm theo giới tính như sau:

LuanVanMBA.InFo

- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng

- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu

- Hỗ trợ làm luân văn MBA

3

Bước 6: Copy bảng tần số qua Word và tiến hành điều chỉnh bảng tần số như sau và thêm một vài nhận xét:

Kết quả cho thấy có 100 khách hàng nam và 109 khách hàng nữ tham gia trả lời bảng câu hỏi điều tra Số lượng nữ giới nhiều hơn nam giới nhưng không đáng kể (52,15% và 47,85%)

4 Bước 7: Double click và biểu đồ phần trăm theo giới tính để ra giao diện sau:

Bước 8: Click chọn biểu tượng Show Data Labels

LuanVanMBA.InFo

- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng

- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu

- Hỗ trợ làm luân văn MBA

5 Chúng ta có giao diện sau:

6 Bước 9: Chọn Percent và bấm vào mũi tên xanh như hình sau:

LuanVanMBA.InFo

- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng

- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu

- Hỗ trợ làm luân văn MBA

7 Bước 10: Click Apply, chúng ta có kết quả như sau:

8

Bước 11: Tiếp theo chúng ta điều chỉnh tên biểu đồ và các nhãn Click vào chữ gioitinh để hiện ra TextBox chứa chữ gioitinh Tiếp tục click lần nữa, SPSS sẽ cho ta sửa chữ gioitinh thành chữ mà ta muốn Ở đây chúng ta sửa lại thành Giới tính Tương tự điều chỉnh các label thành Nam và Nữ Kết quả như sau:

LuanVanMBA.InFo

- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng

- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu

- Hỗ trợ làm luân văn MBA

9

Bước 12: Tắt Chart Editor và copy biểu đồ vào Word

Thực hiện thống kê mô tả cho biến độ tuổi

Thực hiện tương tự các bước trên, chúng ta có bảng tần số và biểu đồ về độ tuổi trong mẫu như sau:

10

Kết quả cho thấy số khách hàng trong độ tuổi 24-35 là lớn nhất (50,24%) Tiếp theo là khách hàng từ độ tuổi 36-45 (26,32%) Độ tuổi 18-23 và 46-55 chiếm tỉ lệ bằng nhau (10,5%)

LuanVanMBA.InFo

- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng

- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu

- Hỗ trợ làm luân văn MBA

11

3 Thực hiện thống kê mô tả với biến định tính đa lựa chọn

Quay lại với ví dụ về biến định tính đa lựa chọn trong các bài trước như sau:

Bước 1: Vào menu Analyze → Multiple Response → Define Variable Sets

12

Bước 2: Kéo các biến của câu hỏi đa lựa chọn vào ô Variables in Set Trong phần Variables Are Coded As chọn Categories Phần Range đánh 1 và 9 (chúng ta có tối đa 9 lựa chọn) Đặt tên biến trong phần Name và mô tả biến trong phần Label

Bước 3: Click Add

Bước 4: Click Close Chọn Analyze → Multiple Response → Frequencies…Đưa biến

$caithienchatluong qua ô Table(s) for

LuanVanMBA.InFo

- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng

- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu

- Hỗ trợ làm luân văn MBA

13 Bước 5: Click OK và chúng ta có bảng tần số như sau:

14

Bước 6: Nhận xét bảng tần số:

Kết quả phân tích cho thấy trong 150 người được khảo sát thì tất cả đều cho rằng các mạng điện thoại cần phải cải thiện một hoặc một vài chính sách để cải thiện chất lượng dịch vụ của mình Cụ thể như sau:

+ Với 150 người được khảo sát thì tổng cộng có 400 lượt góp ý cải thiện chất lượng dịch vụ, trong đó 92 người cho rằng giá cước nên giảm chiếm tỉ lệ 23% tổng số lượt góp ý Như vậy giá cước được coi là yếu tố quan trọng nhất trong việc góp phần cải thiện chất lượng dịch

vụ

+ Yếu tố quan trọng thứ hai đối với việc cải thiện chất lượng dịch vụ là vùng phủ sóng cả nước (đi đâu cũng có sóng) Yếu tố này chiếm 20% số lượt góp ý cải thiện chất lượng dịch

vụ

+ Hai yếu tố quan trọng tiếp theo là sóng mạnh, ổn định và thường xuyên có chương trình khuyến mãi, lần lượt chiếm 17,5% và 15%

+ Các yếu tố khác mà nhà mạng nên lưu ý là: thay đổi cách tính block, giảm giá thẻ nạp, thái

độ nhân viên tổng đài, gia tăng địa điểm bán card

3 Thực hiện thống kê mô tả với biến định lượng dùng thang đo kiểu Likert

Bước 1: Chọn menu Analyze → Descriptive Statistics → Discriptives…Kéo các biến cần mô

tả vào khung Variable(s)

LuanVanMBA.InFo

- Hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng

- Hỗ trợ thu thập dữ liệu nghiên cứu

- Hỗ trợ làm luân văn MBA

15 Bước 2: Click Options Click chọn như hình

Bước 3: Click Continue → Click OK Chúng ta có kết quả thống kê mô tả như sau:

16

Nhận xét: Theo dữ liệu phân tích ở trên cho thấy hầu hết các biến quan sát đều có giá trị trung bình hầu hết lớn hơn 3 và khá tương đồng nhau Các tham số Kurtosis và Knewness đều trong phạm vi cho phép Vì vậy có thể sử dụng thủ tục ML để phân tích mô hình bằng SEM