Đề tài Nhận diện mặt người

Giới thiệuI- Giới thiệu bài toán II-Nhận diện mặt dựa trên PCA III-Nhận xét... Một số phương pháp- Dựa vào cấu trúc khuôn mặt - Dựa vào các đặc trưng trên khuôn mặt... Trên khuôn mặt tồn

Sinh viên : Vũ Thị Mai Anh – 0511066

Đỗ Trọng Hợp – 0511120

Lê Thanh Long – 0511140 Chu Đông Thuyết – 0511208

Giới thiệu

I- Giới thiệu bài toán

II-Nhận diện mặt dựa trên PCA

III-Nhận xét

Giới thiệu

Là bài toán mới chỉ xuất hiện khoảng vài thập kỷ

Có hai hướng chính

Giới thiệu

Face recognition

Ứng dụng : truy tìm tội phạm , các hệ thống bảo mật …

Giới thiệu

Face detection

Ứng dụng : trong các máy chụp ảnh

Một số phương pháp

- Dựa vào cấu trúc khuôn mặt

- Dựa vào các đặc trưng trên khuôn mặt

Con người nhận ra nhau nhờ diện mạo Không phải vì đôi mắt , cái mũi hay mái tóc

Trên khuôn mặt tồn tại những nét tổng thể ?

Principal Component Analysis - phân tích thành phần chính

Đề xuất bởi Sirovich và Kirby (1987) , sau đó được áp dụng

để diễn tả đặc trưng khuôn mặt (1990)

Training set : gồm P bức ảnh MxN

Mỗi bức ảnh là một vector trong không gian M*N chiều

Tìm một cơ sở trực chuẩn của không gian khuôn mặt Những vector thuộc cơ sở này mang những nét tổng thể đặc trưng của khuôn mặt

Có P ảnh → P vector :

Tìm một cơ sở trực chuẩn :

Ta thu được tập eigenfaces là một cơ sở trực chuẩn của không gian khuôn mặt

PCA

H là bức ảnh MxN → H là vector M*N chiều

K = H – m

PCA – nhận diện

Tính hai đại lượng sau :

PCA – xác định vị trí

H(x,y) : ảnh con của H tại (x,y) có kích thước MxN

Dựa vào face map để xác định vị trí

Nhận xét

Ưu điểm : rõ ràng , dễ cài đặt , là cơ sở để phát triển những thuật toán khác

Nhược điểm : Phụ thuộc vào tập huấn luyện ( kích thước ,

độ sáng , tư thế của những khuôn mặt )

Tài liệu tham khảo