báo cáo khoa học về xác suất thống kê
Trang 1XÁC SUẤT THỐNG KÊ
February 28, 2011
Trang 2Xác suất của một biến cố
Xác suất cổ điển
Xác suất theo thống kê
Các nguyên lý xác suất
Trang 3Xác suất của một biến cố Xác suất theo thống kê
Biến cố sơ cấp
Định nghĩa
Ứng với mỗi kết quả của phép thử ta được một biến cố sơ cấp Bcsc tương ứng là một phần tử của Ω.
Ví dụ:
của quân bài này Phép thử này có 40 bcsc
Trang 4Xác suất cổ điển
Điều kiện (Tính ngẫu nhiên)
Các biến cố sơ cấp phải có khả năng xảy ra như nhau trong một phép thử.
Định nghĩa
Xác suất của biến cố A, được kí hiệu là P(A)
P(A) = µ(A)
µ(Ω) µ(A) là độ đo của tập A.
Trang 5Xác suất của một biến cố Xác suất theo thống kê
hiệu là |A|.
Trang 6Xác suất cổ điển
Ví dụ:
xác suất để số chấm là số chẵn
quân bài Tính xác suất để nhận được 1 quân bài tây loại quân bài màu đỏ
Tính xác suất để số chấm của 2 con xúc xắc giống nhau
Trang 7Xác suất của một biến cố Xác suất theo thống kê
Tính chất
Tính chất (1)
P(∅) = 0, P(Ω) = 1
∅ 6= A 6= Ω ⇒ 0 < P(A) < 1
Tính chất (2)
(A ⇒ B) ⇒ (P(A) ≤ P(B))
Tính chất (3)
Trang 8Xác suất theo thống kê
Định nghĩa (Tần suất)
Thực hiện n phép thử độc lập, khảo sát thấy biến cố A xảy ra ở m phép thử (0 ≤ m ≤ n) Khi đó, tần suất của bc A trong n phép thử trên được
kí hiệu là f n(A)
f n(A) = m
n
Định nghĩa
Xác suất theo thống kê của biến cố A là
P(A) = lim n→∞ fn(A)
Trang 9Xác suất của một biến cố Xác suất theo thống kê
Xác suất theo thống kê
Ưu điểm:
Không yêu cầu các biến cố sơ cấp phải có khả năng xảy ra như nhau trong một phép thử
Tính xác suất dựa trên quan sát thực tế, đơn giản, nên có thể áp dụng rộng rãi
Khuyết điểm:
Đòi hỏi lặp lại rất nhiều lần cùng một phép thử với cùng điều kiện như nhau
Tốn nhiều công sức, thời gian và chi phí để thực hiện số lượng lớn phép thử như trên
Trang 10Các nguyên lý xác suất
Định nghĩa (Nguyên lý xác suất lớn)
Nếu bc A có P(A) ≈ 1 thì ta xem như nó xảy ra trong một phép thử ngẫu nhiên.
Định nghĩa (Nguyên lý xác suất nhỏ)
Nếu bc A có P(A) ≈ 0 thì ta xem như nó không xảy ra trong một phép thử ngẫu nhiên.