Bài tập xử lý ảnh số

Trình bày theo từng bước cách biến của từng cặp ảnh sau đây: Bài 1: Giải thích : Đầu tiên ta biến đổi ảnh gốc thành ảnh xám sử dụng hàm rbg2gray, và sau đó cân bằng Histogram sử dụng h

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Tel (84-511) 736 949, Fax (84-511) 842 771

Website: itf.dut.edu.vn

BÀI TẬP GIỮA KỲ

MÔN XỬ LÝ ẢNH SỐ

SINH VIÊN: Huỳnh Quốc Nha

GIÁO VIÊN: TS Huỳnh Hữu Hưng

ĐÀ NẴNG, 03/2014

Trình bày theo từng bước cách biến của từng cặp ảnh sau đây:

Bài 1:

Giải thích : Đầu tiên ta biến đổi ảnh gốc thành ảnh xám sử dụng hàm rbg2gray(),

và sau đó cân bằng Histogram sử dụng hàm histeq() lên ảnh xám

Kết Quả :

Code:

a=imread(hinh 1.jpg');

gr=rgb2gray(a);

h=histeq(gr);

figure(1), imshow(a), title('anh ban dau');

figure(2), imshow(gr), title('anh xam');

figure(3), imshow(h), title('anh sau khi can bang');

Câu 2:

Giải thích :Đầu tiên ta biến đổi ảnh gốc thành ảnh xám bằng hàm rbg2gray(), sau

đó ta lấy giá trị 255 là giá trị cao nhất của mức sáng các điểm ảnh trừ cho ảnh ray

sẽ được đảo của các điểm ảnh

Kết quả :

Code:

a=imread(hinh 2.jpg');

i=imcomplement(a);

figure(1), imshow(a), title('anh goc');

figure(2), imshow(i), title('anh dao');

Câu 3:

Giả Thích : Đầu tiên ta tạo ra một phần tử cấu trúc hình vuông SE có chiều rộng là

20 pixel bằng hàm strel() Sau đó ta dùng thao tác Opening là thao tác kết hợp phép Erosion (xóa mòn hình ảnh), tiếp theo là phép Dilation (giãn nở hình ảnh) bằng hàm imopen() Tiếp theo ta dùng thao tác Closing là thao tác kết hợp phép Dilation (giãn nở hình ảnh), cuối cùng là phép Erosion (xóa mòn hình ảnh) bằng hàm

imclose()

Kết Quả :

Code:

im = imread (hinh 3.jpg');

a = strel ('rectangle' , [20 20]);

b = imerode(im,a);

b = imdilate(b,a);

b = imdilate(b,a);

figure(1), imshow(im) , title ('Anh goc');

figure(2), imshow(b) , title ('Anh xu ly');

Câu 4:

Giả Thích : Đầu tiên ta phân tích ảnh gốc thành ảnh xám và xem ảnh histogram

của nó để biết phân bố cường độ điểm ảnh sau đó ta cắt ngưỡng lấy ra 3 vùng màu cần chuyển đổi và tạo thành 3 ảnh 8 bit.Và cuối cùng ta ghép 3 ảnh vào lại với màu

đã chuyển đổi ở 3 phần cần thiết theo ảnh gốc ta được kết quả

Kết quả :

Code:

hinh4 = imread(hinh 4.jpg');

i = imread(hinh 4.jpg');

I=rgb2gray(hinh4);

imhist(I);

% -

TREN -part1 = I<90 ;

figure, imshow(part1), title('Ket qua trung gian 1');

part1 = uint8(part1) * 255;

i(:,:,1) = i(:,:,1) - part1;

% -Duoi -part2 = (I>160)&(I<200) ;

figure, imshow(part2), title('ket qua trung gian 2');

part2 = uint8(part2) * 255;

i(:,:,1) = i(:,:,1) - part2;

i(:,:,2) = i(:,:,2) - part2;

i(:,:,3) = i(:,:,3) - part2;

% -GIUA -part3 = (I>90)&(I<120) ;

figure, imshow(part3), title('Ket qua trung gian 3');

part3 = uint8(part3)*255;

i(:,:,1) = i(:,:,1) + part3;

i(:,:,2) = i(:,:,2) + part3;

i(:,:,3) = i(:,:,3) + part3;

figure, imshow(i), title('Ket qua ');

figure, imshow(hinh4), title('Anh ban dau ');

Câu 5:

Giải Thích: Đầu tiên ta tạo ra 3 kênh màu Red, Green, Blue riêng biệt Sau đó lấy

độ sáng 2 kênh màu Red và Green bằng độ sáng của ảnh gốc Riêng kênh Blue thì bằng 0 Và trộn 3 kênh màu Red, Green, Blue bằng hàm cat() Nhưng vì kênh Blue bằng 0 nên nó chỉ trộn 2 kênh Red, Green và tùy theo độ sáng nó sẽ cho ta màu theo yêu cầu Ta sẽ được kết quả

Kết quả:

Code:

hinh5= imread(hinh 5.jpg');

figure(1);imshow(hinh5);title('Anh goc');

red = hinh5;

green = hinh5;

blue = zeros(size(hinh5));

result=cat(3,red,green,blue);

figure(2);imshow(result);title('Ket qua');