ĐỀ THI LẠI SỐ 3 MÔN KINH TẾ LƯỢNG docx

Giải thích ý nghĩa các hệ số.. b Tính R2, xét xem hàm hồi quy mẫu có phù hợp với số liệu của mẫu hay không với mức ý nghĩa 5%.. Các hệ số hồi quy riêng trong trường hợp này có ý nghĩa th

Đ THI L I S 3 MÔN KINH T L Ề Ạ Ố Ế ƯỢ NG

Th i gian: 75 phút ờ (Học viên được sử dụng tài liệu)

Cho bảng số liệu của lượng cam bán Y(tạ) theo giá cam X2 (ngàn đồng/kg) và giá táo X3(ngàn đồng/kg):

Anh (Chị) hãy:

a) Hồi quy Y theo X2 Giải thích ý nghĩa các hệ số

b) Tính R2, xét xem hàm hồi quy mẫu có phù hợp với số liệu của mẫu hay không (với mức ý nghĩa 5%)

c) Viết hàm hồi quy mẫu ở câu (a) khi đơn vị tính của Y là kg

d) Kiểm định giả thiết H0: β2 = -1,5 với mức ý nghĩa 5%

e) Viết hàm hồi quy Y theo X2 và X3 Các hệ số hồi quy riêng trong trường hợp này

có ý nghĩa thống kê không với α = 0,05

Biết rằng hồi quy của Y theo X2 và X3 được kết quả như sau:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 08/26/10 Time: 09:56

Sample: 1 6

Included observations: 6

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.  

R-squared 0.904325     Mean dependent var 8.166667

Adjusted R-squared 0.840541     S.D dependent var 1.940790

S.E of regression 0.775003     Akaike info criterion 2.634952

Sum squared resid 1.801887     Schwarz criterion 2.530832

Log likelihood -4.904856     F-statistic 14.17801

Durbin-Watson stat 2.715499     Prob(F-statistic) 0.029594

f) Dựa vào mẫu đã cho, ta có kết quả kiểm định như sau:

0.0

0.4

0.8

1.2

1.6

2.0

2.4

2.8

3.2

Series: Residuals Sample 1 6 Observations 6 Mean -1.18e-15

Std Dev 0.600314 Skewness -0.939551 Kurtosis 3.129072 Jarque-Bera 0.886921 Probability 0.641812

Anh (Chị) hãy cho biết mục đích của kiểm định và kết luận của mình?

Hết

ĐÁP ÁN:

không thay đổi, khi giá cam tăng (hay giảm) 1 ngàn đồng/kg thì lượng cam bán giảm (hay tăng) 1,625 tạ

b) Từ số liệu đã cho, ta tính được:

=> RSS = TSS – ESS = 18,83 – 14,08 = 4,75

Vì F > Fα, nên ở mức ý nghĩa α = 0,05, hàm hồi quy phù hợp, tức giá bán cam có tác động đến lượng tiêu thụ cam

c) Gọi Y* là lượng cam bán với đơn vị tính là kg Ta có: Y* = k1.Y = 100Y

Do đó, ta có hàm hồi quy:

d) Ta cần kiểm định giả thuyết: H0: β2 = -1,5; H1: β2 ≠ -1,5

RSS = 4,75 =>

Với mức ý nghĩa α = 0,05 thì t0,025(4) = 2,776

e)

f) Mục đích là kiểm định phân phối chuẩn phần dư (Kiểm định JB) Vì P-value = 0.641812 > 0.05 nên không có cơ sở bác bỏ giả thuyết phần dư có phân phối chuẩn