CHƯƠNG 7 - THIẾT KẾ MẪU ppt

Chọn các phần tử • Population tổng thể/dân số • Population Element phần tử/đơn vị tổng thể • Sampling cách lấy mẫu • Census điều tra/khảo sát toàn bộ... Như thế nào là mẫu tốt• Accurat

Chapter Seven

SAMPLING DESIGN

THIẾT KẾ MẪU

Chọn các phần tử

• Population (tổng thể/dân số)

• Population Element (phần tử/đơn vị tổng thể)

• Sampling (cách lấy mẫu)

• Census (điều tra/khảo sát toàn bộ)

Như thế nào là mẫu tốt

• Accurate: absence of bias (không lệch/chệch)

• Precise estimate: sampling error (sai số chọn

mẫu)

Types of Sampling Designs

• Probability (lấy mẫu xác suất)

• Nonprobability (lấy mẫu phi xác suất)

Steps in Sampling Design

• What is the relevant population? (tổng thể quan

tâm là gì?)

• What are the parameters of interest? (Tham số nào

bạn quan tâm?)

• What is the sampling frame (khung chọn mẫu/dàn

chọn mẫu - danh sách các đơn vị cần nghiên cứu) ?

• What is the type of sample? (Dùng loại mẫu nào?)

• What size sample is needed? (Quy mô mẫu cần

thiết là bao nhiêu?)

Concepts to Help Understand

Probability Sampling

• Standard error (sai số chuẩn)

• Confidence interval (khoảng tin cậy/khoảng ước

lượng – Confidence interval / CI)

• Central limit theorem (định lý giới hạn trung

tâm)

Probability Sampling Designs

• Simple random sampling (lấy mẫu ngẫu nhiên

đơn giản)

• Systematic sampling (lấy mẫu hệ thống)

• Stratified sampling

– Proportionate (phân bổ đv mẫu vào các tầng

theo tỉ lệ)

– Disproportionate (phân bổ đv mẫu vào các

tầng không theo tỉ lệ)

Designing Cluster Samples Thiết kế chọn mẫu cả khối

• How homogeneous are the clusters? (các

khối đồng nhất như thế nào?)

• Shall we seek equal or unequal clusters?

(Các khối có quy mô bằng nhau hay không?)

• How large a cluster shall we take? (Quy m6

của khối cỡ nào?)

• Shall we use a single-stage or multistage

cluster? (Chọn mẫu cả khối 1 giai đoạn hay nhiều giai đoạn?)

• How large a sample is needed? (Mẫu lấy ra

bao nhiêu là đủ?)

Nonprobability Sampling Lấy mãu phi xác suất/phi ngẫu nhiên

Reasons to use (Lý do sử dụng mẫu phi xác suất)

• Procedure satisfactorily meets the sampling objectives

(thủ tục đáp ứng được mục tiêu chọn mẫu)

• Lower Cost (chi phí thấp)

• Limited Time (Bị hạn chế thời gian)

• Not as much human error as selecting a completely

random sample (ít sai số do con người hơn mẫu hoàn toàn ngẫu nhiên)

Nonprobability Sampling Các cách lấy mẫu phi xác suất

• Convenience Sampling (Lấy mẫu thuận tiện)

• Purposive Sampling (lấy mẫu có chủ đích)

– Judgment Sampling (lấy mẫu phán đoán) – Quota Sampling (lấy mẫu định mức)

• Snowball Sampling (Lấy mẫu phát triển mầm)