Ktl 5,7 ca 4 group 7 noooooooo

BÀI TẬP 1 Có X là chi phí chào hàng triệu đồng/tháng.. Y là doanh số bán của mặt hàng A triệu đồng/tháng... Tập đoàn này đã thu thập đữ liệu mẫu gồm 30 nhà hàng... 2 Khoảng tin cậy và sự

BO GIAO DUC VA DAO TAO

ĐẠI HỌC KINH TẾ TÀI CHÍNH

BÀI TẬP

KINH TE LUONG

STT nhom: 7

Lớp - Ca KTL.HK1B.2023.ECO1104.B13-Ca 4

học: (T5,7)

% dong gop r oA

` VÀ Ký tên SIT| MSSV Họ và tên (0% - xác nhận

100%)

1 |225084382 Đặng Phước Hưng 25%

2 | 205010238 | Mai Nguyễn Yến Phương 25%

3 | 205015978 | Trân Nguyễn Thảnh Tài 25%

4 | 195021061 Nguyễn Đình Sơn 25%

BÀI TẬP 1

Có X là chi phí chào hàng (triệu đồng/tháng) Y là doanh số bán của mặt hàng A (triệu đồng/tháng)

1 Thống kê mô tả của Xi và Yï

xI YL

v

————-—

Hình 1.1 : Bảng thống kê mô tả Xi và Yï bai 1

2 Hệ số tương quan giữa Xi và Vi

L —x_ | vn | ]

XI 1000000 04971261 A

Yl 0971261 1.000000

Hình 1.2: Hệ số tương quan giữa Xi và Yï

+Từ hình 1.2, co thê thấy rằng giữa Xi và Y¡ là tương quan đồng biến và có mức độ

tương quan cao

3 Ước lượng và kết quả hồi quy

View Proc Object || Print| Name |Freeze| | Estimate Forecast Stats | Resids

Dependent Variabie: Y!

Method: Least Squares

Date: 01/02/24 Time: 11-16

Sampie: 1 12

incluced observations: 12

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Adjusted R-squared 0.937682 S.D dependent var 13.13883

S.E of regression 3.279918 Akaike info criterion 5.364526

Sum squared resid 107.5786 Schwarz criterion §.445343

Prob(F-statistic ) 0.000000

Hinh 1.3: Bang két qua hoi quy bai tap 1

Ý nghĩa và kết quả hồi quy theo phương trình

3a) W,=Ð,+j,X,+e, @Ÿ=71.0569+1.2316 X,

+ B,=1,2316>0 Theo dit liéu, khi chỉ phí chào hàng tăng (giảm) I triệu đồng thì doanh số bán của mặt hang A tăng (giảm) 1,2316 triệu đồng/tháng

3b) V,=Ð,+ 8;InX,+e, @Ÿ=71.0569+1.2316 In X,

+ B= 1,2316>0 Theo đữ liệu, khi chỉ phí chào hàng X tăng 5(giảm) 1% thì doanh số bán hàng Y tăng

(giảm) một lượng bằng Ö;/100 = 1,2316/100 =0,012316 triệu đồng/tháng

3c) NY; =B,+ BX; +e, ln Y =71.0569+ 1.2316 X,

+ B= 1,2316>0 Theo đữ liệu, khi chi phí chao hang tang X (giam) 1 triéu déng thi doanh sé hang Y tăng (giảm) 8;x 100% = 1,2316* 100% = 123.16%.

34) IrY;=Ð,+ B,Ìn X,+e;In Ÿ =71.0569+1.23161n X,

+ B= 1,2316>0 Theo đữ liệu : khi chi phí chào hàng X tang (giam) 1% thì doanh số bán hàng Y tăng

(giảm) 8;%= 1.2316 %

BÀI TẬP 2

Tập đoàn du lịch Woody có một hệ thống gồm rất nhiều nhà hàng ở các địa phương Tập đoàn này đã thu thập đữ liệu mẫu gồm 30 nhà hàng

|View [Proc] Object] [ Print| Name | Freeze | | Estimate| Forecast | Stats | Resids

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 01/02/24 Time: 11:23

Sample: 1 30

Included observations: 30

' 1.438278 0.552931 2.601190 0.0151

R-squared 0.648226 Mean dependent var 124335.5

Adjusted R-squared 0.607636 S.D dependent var 22261.84

S.E of regression 13944.58 Akaike info criterion 22.04714

Sum squared resid 5.06E+09 Schwarz criterion 22.23396

Log likelihood -326.7070 Hannan-Quinn criter 22.10690

F-statistic 15.97033 Durbin-watson stat 1.884730

Prob(F-statistic) 0.000004

Hình 2.1 :Bảng kết quả hồi quy bài tập

Ÿ,=95887.97—8011.820 N,+0.329894 P,+1.438278 Ï,

la)Ý nghĩa kinh tế của hệ số hồi quy

+ B= —8011.820<0 Theo đữ liệu, khi số đối thủ cạnh tranh trực tiếp của nhà hàng tăng (giảm) I đôi thủ thì sô lượt khách hàng được phục vụ giảm (tăng) 8011.82 lượt + 8›= 0.329894>0 Theo đữ liệu, khi số người dân sống xung quanh nhà hàng tăng

(giảm) 1 người thì số lượt khách hàng được phục vụ tăng (giảm) 0.329894 lượt.

+ B= 1.438278>0 Theo đữ liệu, khi thu nhập trung bình một hộ sống ở quanh nhà

hang tang (giám) 1 USD thì số lượt khách hàng được phục vụ tăng (giảm) 1.438278

lượt

1b) Độ phù hợp của mô hình hồi quy

H,: Rˆ=0( Mô hình hồi quy không phù hợp)

Đặt cặp giả thuyết al Cap gia thuye

H,,:R°40(M6 hinhhdi quy phù hợp)

Từ kết quả Eviews

Theo phương pháp p-value có:

p-value = 0.000004 < a=0.05 > Bac bé gia thuyét Họ hay mô hình hồi quy phù hợp

2) Khoảng tin cậy và sự tác động của N đến Y

(=) Equation: UNTITLED Workfile: BANG THONG KE BA — | (5) [gx3|

|view [Proc] Object| |print | Name Freeze | [Estimate] Forecast] Stats |Resids |

Coefficient Confidence Intervals

Date: 08/13/23 Time: 23:41

Sample: 1 30

Included observations: 30

95% Cl

Cc 95887.97 69329.67 122446.3

N -8011.820 = -12203.91 -3819.726

P 0.329894 0.177177 0482611

| 1.438278 0.301712 2.574843

Hình 2.2 : Bảng giá trị khoảng tin cậy các tham số

2a) Khoảng tin cậy các tham số

(Bảng kết quả khoảng tin cậy của tham số 8;; ổ;; B›; ổ„ với mức ý nghĩa 5%)

- _ Khoảng tin cậy củaổ;: (69329.67 < B,< 122446.3)

- _ Khoảng tin cậy của;: (-12203.91 < ổ;< -3819.726)

- Khoang tin cay clas: (0.177177 < B3< 0.482611)

- Khoang tin cay ctta By: (0.301712 < By< 2.574843)

2b) Kiểm định độ tác động của N đến Y

Hạ:B,= 0[N không tác động đến Y ) H,:B,#0(N cótác động đếnY ) Đặt cặp giả thuyết

Từ đữ liệu eviews, ta có: khoảng tin cậy của ;nằm trong khoảng: (-12203.91; -3819.726)

Vì 8,=0 nằm ngoài khoảng tin cậy (-12203.91 ; -3819.726)

=>Bác bỏ giả thuyết Họ

=>Số đối thủ cạnh tranh trực tiếp của nhà hàng N có tác động đến số lượt khách hàng

được phục vụ trong | nam Y

BÀI TẬP 3

1)Tao bién gia cho Vung

VUNG DONGNAM| DONGBAC

VUNG DONGNAM DONGBAC

N

Hình 3.1 : Bảng biến giả của Vùng từ bài tập 2 ( dongnam,dongbac)

2) Ước lượng hồi quy , ý nghĩa kinh tế và độ phù hợp của mô hình

Method: Least Squares

Date: 01/02/24 Time: 11:59

Sample: 1 30

Included observations: 30

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

c 116434.1 12377.49 9.406923 0.0000

N “6900.440 1739861 -3.966088 0.0006

P 0.332107 0.062583 5.306701 0.0000

I 0.833325 0.492767 1.691115 0.1038

DONGBAC -20852.84 5779.667 -3.607966 0.0014

DONGNAM -12705.02 6156893 -2.063545 0.0500

R-squared 0.772147 Mean dependent var 124335.5

Adjusted R-squared 0.724678 S.D dependent var 22261.84

S.E of regression 11681.05 Akaike info criterion 21.74618

Sum squared resid 3.27E+09 Schwarz criterion 22.02642

Log likelihood -320.1927 Hannan-Quinn criter 21.83583

F-statistic 16.26622 Durbin-Watson stat 1.302167

Prob(F-statistic) 0.000000

Hình 3.2: Bảng kết quả hồi quy bài tập 3

Ÿ,=116434.1 —6900.440x N,+0.332107x P,+0.833325 xI,— 20852,84+ dongbac,— 12705.02x dongnam,

Y: Số lượt khách hàng được phục vụ trong I năm (lượt khách)

N: Số đối thủ cạnh tranh trực tiếp của nhà hàng trong phạm vi bán kính 2 đặm (đối thủ) P: Số người dân sống xung quanh nhà hàng trong phạm vi bán kính 3 đặm (người)

I: Thu nhập trung bình một hộ sống ở quanh nhà hàng trong phạm vi bán kính 3 đặm (USD)

2a) Ýnghĩa kinh tế của hệ số hồi quy đã ước lượng

+ ,= —6900.440<0 :Theo dữ liệu, khi số đối thủ cạnh tranh trực tiếp của nhà hàng tăng(giảm) 1 đối thủ thì số lượt khách hàng được phục vụ giảm (tăng) 6900.44 lượt

+ 8›= 0.332107>0: Theo đữ liệu, khi số người dân sống xung quanh nhà hàng tăng (giảm) l người thì số lượt khách hàng được phục vụ tăng (giảm) 0.332 107 lượt.

+ 8,=0.833325>0 : Theo đữ liệu, khi thu nhập trung bình một hộ sống ở quanh nhà hàng tăng (giảm) 1 USD thì số lượt khách hàng được phục vụ tăng (giảm) 0.833325

lượt

+ 8= —20852.84<0 : Theo đữ liệu , khi các nhà hàng nằm ở vị trí Đông Bắc thì trung

bình số lượt khách hàng được phục vụ giảm 20852.84 lượt

+ Be= —12705.02<0 : Theo đữ liệu, khi các nhà hàng nằm ở vị trí Đông Nam thì trung

bình số lượt khách hàng được phục vụ giảm 12705.02 lượt

2b) Độ phù hợp của mô hình hồi quy

H,: Rˆ=0( Mô hình hồi quy không phù hợp)

H,:R”z0( Mô hình hồi quy phù hợp) Đặt cặp giả thuyết

Từ kết quả Eviews

Theo phương pháp p-value có:

p-value=0.0000< a=0.05

=>Bac bé gia thuyét Ho, chap nhan gia thuyét H,

=> Mô hình hồi quy phù hợp.

3) Khoảng tin cậy và ảnh hướng của dongnam và dongbac tới lượt khách (Y)

Coefficient Confidence Intervals

Date: 01/02/24 Time: 12:01

Sample: 1 30

Included observations: 30

95% Cl

c 116434.1 90888.23 141980.0

N -6900.440 -10491.34 -3309.545

P 0.332107 0.202943 0.461271

| 0.833325 -0.183695 1.850345

DONGBAC -20852.84 -32781.49 -8924.198

DONGNAM -12705.02 -25412.22 2.179912

Hinh 3.3: Bang gia tri khoang tin cậy của các tham số

3a)

Voi muc y nghia 5% ( do tin cay 95%)

- Khoang tin cậy củaổ;: (90838.23 < ổ,< 141980)

- _ Khoảng tin cậy của;: (-10491.34< ổ;< -3309.545) (N)

- Khoảng tin cậy củaổ;: (0.202943 < ổ;< 0.461271) (P)

- Khoang tin cay cla By: (-0.183695 < B,< 1.850345) (D

- _ Khoảng tin cậy củaổ;: (-32781.49 < B:< -8924.198) (DONGBAC)

- _ Khoảng tin cậy của: (-25412.22< ổ;< 2.179912) (DONGNAM)

3b) Đông Bắc tác động số lượt khách hàng được phục vụ trong 1 năm hay không

¬ x„ | Hạ:B;=0(dongbac không tác động đến Y )

Dat cap gia thuyet :) |, ¡:Bs#0( dongbac có tác động đến Y )

(Khoảng tin cậy ổ:: (-32781.49 < ổ:< -8924.198))

Có ổ;=0 nằm ngoài khoảng : (-32781.49 ;-8924.198)

=> Bác bỏ giả thuyết Hạ, chấp nhận giả thuyết H,

=>Vị trí nhà hàng nằm ngay hướng đông bắc có tác động đến số lượt khách hàng được phục vụ trong l năm ( dongbac có tác động đến Y)

3c) Đông Nam có tác động đến số lượt khách hàng phục vụ trong 1 năm hay không

Hạ: B„=0(dongnam không tác động đến Y )

H,:,#0( dongnam có tác động đếnY ) Đặt cặp giả thuyết:

(Khoảng tin cậy của 8s: (-25412.22< ổ¿< 2.179912))

Có =0 nằm trong khoảng (-25412.22; 2.179912)

=>Chấp nhận giả thuyết Hụ

=>Vị trí nhà hàng nằm ngay hướng đông nam có tác động đến số lượt khách hàng được phục vụ trong | nam ( đongnam có tác động đến Y)

Bài tập 4

PPI

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 01/02/24 Time: 11:59

Sample: 1 30

Included observations: 30

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

c 116434.1 12377.49 9.406923 0.0000

N -6900.440 1739.861 -3.966088 0.0006

P 0.332107 0.062583 5.306701 0.0000

| 0.833325 0.492767 1.691115 0.1038

DONGBAC -2085284 5779687 -3.607966 0.0014

DONGNAM -12705.02 6156893 -2.063545 0.0500

R-squared 0.772147 Mean dependent var 124335.5

Adjusted R-squared 0.724678 S.D dependent var 22261.84

S.E of regression 11681.05 Akaike info criterion 21.74618

Sum squared resid 3.27E+09 Schwarz criterion 22.02642

Log likelihood -320.1927 Hannan-Quinn criter 21.83583

F-statistic 16.26622 Durbin-Watson stat 1.302167

Prob(F-statistic) 0.000000

R?= 0.772147 < 0.9

&ty| =3.966088 >2

&tp| =5.306701 >2

ét| =1.691115 <2

=3.607966 >2

&t dongbac

é € dongnam| =2.063545> 2

© Dya vao phuong phap R? va |t| mô hình ít có khả năng bi đa cộng tuyên

PP2

F qongbac ;đongnam — 0.564076 < 0,8

=>Hệ sô tương quan thâp

© Mô hình ít có khả năng bị đa cộng tuyên

PP3

Dependent Variable: DONGBAC

Method: Least Squares

Date: 01/10/24 Time: 23:27

Sample: 1 30

Included observations: 30

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

DONGNAM -0.575555 0.148318 -3.880559 0.0007

P -8.16E-07 2.03E-06 -0.402897 0.6904

Sum squared resid 3.599484 Schwarz criterion 1.284336 Log likelinood -10.76205 Hannan-Quinn criter 1.125513 F-statistic 3.936645 Durbin-Watson stat 2.096763 Prob(F-statistic) 0.012997

Đặt cặp giả thuyết : ¿

p-value = 0.012997 < 0.05

f> Mô hình có khả năng bị đa cộng tuyến cao

PP4

Date: 01/11/24 Time: 12:01

Sample: 1 30

Included observations: 30

VIF = 1-R? “71 0.386452 = 1.629859017 < 10

=> Mô hình ít có khả năng bị đa cộng tuyến