1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Hướng dẫn sử dụng stata

49 44 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Hướng Dẫn Sử Dụng Stata
Định dạng
Số trang 49
Dung lượng 4,17 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Các bạn đừng có copy cái bảng kết quả ở màn hình rồi đem vào word nhé =Giờ chúng ta sẽ dùng câu lệnh “outreg2” để xuất kết quả ra word Lưu ý: “outreg2” phải được dùng ngay sau câu lệnh h

Trang 1

#1 Giao diện Stata và một số

hướng dẫncơ bản

Trang 2

Đây là file Excel mình xử lý trướckhi đưa vào Stata chạy hồi quy.

Mình có 1 sheet “Raw Data” đểlưu data gốc (GVHD cho) của cácbiến mình cần

Sau đó mình Filter các tiêu chícần thiết (vd: Tài sản > 0, Lợinhuận > 0, Nợ/Vốn > 0, thuộcngành sản xuất (do đề tài mình

về doanh nghiệp sản xuất), …).Thực hiện tính toán các biến VDnhư tính ratio Tiền/Tổng tài sản

Sau đó mình tạo ra 1 sheet mới,chỉ lưu trữ data của các biếnthực sự đưa vào Stata

Có 1 sheet Note lại mình đã làm những gì, và lỡ mình có

làm sai (vd: collect thiếu data, lọc data sai, tính toán biến

sai, thêm biến…) thì mình nên bắt đầu lại từ sheet nào

Trang 3

Khu vực command thì mỗi lần chỉ có thể gõ 1 câu lệnh và thực hiện câu lệnh đó xong mới tới câu lệnh khác Trong bài mình sẽ hướng dẫn mn

chủ yếu xài do-file Gõ hết lệnh rồi chạy hết trong 1 lần (chủ yếu là khi

đã code xong xuôi hết, và bạn sau này lỡ có chạy lại cũng nhanh

Trang 4

Các bạn nên tạo 1 folder, lưu giữ tất cả các file liên quan đến việc xử lý dữ liệu, chạy hồi quy, xuất kết quả Stata

Mình tạo folder KLTN, đường dẫn trong máy mình là H:\KLTN (máy tính mọi người thường là ổ D:\, do mình ngựa ngựa nên mới là ổ H:\, ko cần để ý nha )))) Trong folder đang có 1 file Excel ban nãy mình show các bạn và 1 file Excel Data_Import là mình copy cái sheet cần import vô stata ra thành file riêng cho nhẹ

Trang 5

Import Data từ Excel vô Stata: File => Import => Excel spreadsheet

Trang 6

Bấm Browse… để chọn file cần import.

Nhớ tick vô Import first row as variable

names (để đặt tên biến nhanh luôn)

Kiểm tra lại Preview xem có đúng ý chưa

Mọi bản quyền thuộc về

https://www.facebook.com/minun2020bc

Trang 7

Bấm vô Xem bộ data đang được sử dụng (hướng dẫn trang 3)Save data về folder KLTN

Trang 9

Chúng ta sẽ download thêm các package/library bên ngoài, nói nôm na là phần mềm stata ko đủ câu lệnh thỏa mãn nhu cầu, phải xài thêm bên ngoài á

Trang 10

ssc install xttest3

Thêm cái này nữa nha

Làm theo hướng dẫn kiem-tra-tuong-quan-chuoi-serial-correlation.html để download thêm xtserial

Trang 11

https://phantichstata.com/cach-cai-dat-lenh-xtserial-de-#2 Viết do-file, đọc kết quả,

xuất kết quả ra Word

Trang 12

Mở một do-file trắng lên nha mn Hướng dẫn mở ở trang 3

Trang 13

Trong hướng dẫn này mình chỉ hướng dẫn hồi quy theo mô hình OLS, FEM và REM thôi nhe mn

Trang 14

Hy vọng mọi người có kiến thức Kinh tế lượng và hiểu mình đang làm gì

Câu lệnh “reg” là “regression” là đang chạy hồi quy các biến theo mô hình OLS (tên khác: pooled-OLS)Note: b0 (hay ký hiệu Ꜫ) là giá trị nhiễu, sẽ ko tính ra được nhé, chúng ta chỉ để ký hiệu thôi

Trang 15

Bôi đen hết các câu lệnh và chạy thử nào Ko cần lo các comment nhé, miễn là có /// thì không sao hết

Note: các biến trong câu lệnh phải khớp với tên biến trong file data nhé Lưu ý cả viết hoa viết thường cashta khác Cashta

Trang 16

Màn hình kết quả sẽ hiện vầy nè (còn nữa, trang kế)

Trang 17

Nếu bạn khônghiểu Kinh tếlượng, thì hiểuđơn giản là càngnhiều * càng tốt,

GV càng thích kếtquả bài của bạn

Nhưng điều quan trọng là biến độc lập chính được nghiên cứu Trong bài của mình là octa (khung xanh lá) Các biến còn lại là các biến độc lập kiểm soát thôi => Quang trọng là octa của mình nhiều ***, chứ nếu nó ko có * nào thì các biến

kia có nhiều * thì mình vẫn phải chọn lại đề tài mới (vì rõ ràng mối quan hệ Y-X được nghiên cứu ko có ý nghĩa, GV kocho nghiên cứu nữa)

Trang 18

Các bạn đừng có copy cái bảng kết quả ở màn hình rồi đem vào word nhé =))))

Giờ chúng ta sẽ dùng câu lệnh “outreg2” để xuất kết quả ra word

Lưu ý: “outreg2” phải được dùng ngay sau câu lệnh hồi quy

Trang 19

Mình sẽ chạy thử câu lệnh này để cho mn xem kết quả được xuất ra file word

replace là bạn tạo 1 file mới hoặc ghi đè lên file cũ (ghi đè = xóa cũ, ghi mới) append (không có trong hình) là tạo thêm 1 cột mới (ở các trang sau sẽ rõ)

Trang 21

Nếu như bạn chạy append thì lát nữa sẽ có thêm cột (2) nằm bên phải cột (1)

Trang 22

Nhắc lại panel data Mn xem trang hướng dẫn số 2 để xem panel data trông như nào nha Cột ticker-year khi 1 công

ty AAA chạy hết số năm 20xx – 20xx thì mới tới công ty AAM

Nhưng trước khi chạy mô hình FEM, REM thì bạn phải “giải thích” cho Stata hiểu là bạn đang xài panel data.

Xem hướng dẫn trang 45 để

biết vụ Save/Don’t Save nha

Trang 23

Mình sẽ chạy hết các câu lệnh này và mở file word OLS.doc lên xem nhé

Trang 24

À trước khi mở file word, có lưu ý nhỏ Mỗi lần chạy bấm chạy code trong do-file, các bạn sẽ chả có cảm giác gì là code đã chạy cả, nên phải chuyển sang màn hình Stata để xem có chạy chưa Nếu màn hình mà xuất hiện thông báo màu đỏ nào thì là do-file của bạn có dòng code bị lỗi, và Stata đã ngừng tại đó

(trong hình là mình chế ra câu lệnh linh tinh để thử thôi, chứ mấy câu lệnh ở trang trước bình thường nhé)

Trang 25

Kết quả là đây )) Trình bày OLS, FEM, REM trong cùng 1 bảng có vẻ gọn, đẹp đấy Nhưng mình khuyên mn nên

dùng replace cho từng mô hình nhé Vì bạn sẽ có nhiều bảng để trình hơn, ăn gian được vài trang =)))))) (cái này là

khuyên thật, rồi các bạn sẽ hiểu vài trang ăn gian đó quý giá cỡ nào (((

Trang 26

#3 Một số kiểm định cơ bản

và các bảng thống kê biến

Trang 27

Trước khi chạy xtreg thì nhớ phải chạy xtset đã nha (hướng dẫn xtset ở phần FEM, REM)

Trang 28

• Kết quả chạy được bên Stata, mình copy và paste sang Word xong tự edit/format lại ở bên Word cho đẹp.

• Kết quả của biến Year thì ko cần bỏ vô nha

(Nếu có ai thắc mắc sao số liệu 2 bên không giống nhau thì do bản final mình có thêm biến CFO_VOL, còn lúc viết hướng dẫn Stata này

mình giản lược biến này đi rồi)

Trang 29

(Nếu có ai thắc mắc sao số liệu 2 bên không giống nhau thì do bản final mình có thêm biến

CFO_VOL, còn lúc viết hướng dẫn Stata này

mình giản lược biến này đi rồi)

Trang 30

Nhìn chung mọi người có thể cú pháp của các câu lệnh reg, xtreg, outreg2, asdoc… đều chủ yếu là:

câu lệnh + tên biến y + tên các biến x + dấu phẩy + các options của câu lệnh

VD: reg y x1 x2 x3, robust

asdoc ko có options decmark(,) như outreg2 nha, nên lát nữa phải xóa dấu . thập phân và thay bằng dấu ,

Trang 31

Lợi ích của việc dùng câu lệnh cd “H:\KLTN” ngay từ đầu nè.

Các file word xuất ra đều xuất hiện ở folder này, rất dễ kiếm và quản lý đúng hem nào )))

Trang 33

Sau khi bấm Replace All, sẽ có bảng noti như bên trái Nhớ bấm No nha mn.

Bảng noti nó nói là đã replace xong rồi, hỏi có muốn search bên ngoài vùng

được chọn ban nãy nữa không => No

Trang 34

Sang bảng ma trận tương quan cũng replace chấm thành phẩy nha

Trang 35

#4 Tips xử lý khi p-value

không ý nghĩa

Trang 36

Khi các bạn đang nghiên cứu mối quan hệ giữa hai biến Y – X thì mức ý nghĩa của biến X là 1 trong các yếu tố quan trọng quyết định GVHD có chấp nhận đề tài & kết quả của bạn hay không Các biến X kiểm soát có ý nghĩa mà biến X chính không có ý nghĩa thì cũng như không nhé )))

Nên gần như các bạn sẽ phải đổi đề tài, hoặc đổi phương pháp tiếp cận để “ép” cho ra ý nghĩa

Trang 37

Khi mô hình của bạn không cho p-value ý nghĩa, các phương pháp thông thường:

• Đổi phương pháp đo lường biến X chính đó Đôi khi do data mỗi vùng nghiên cứu khác nhau, sử dụng chung công thức

đo lường sẽ ko cho kết quả giống nhau VD: biến X của bạn đang là đo lường thanh khoản của doanh nghiệp và đượctính = Cash/Total Assets, các bạn có thể thay bằng Cash/Total Equity, Cash/(Total Assets – Nợ ngắn hạn), ln(Cash/TotalAssets),… Tất nhiên việc thay đổi cách đo lường biến X phải được support bằng 1 bài nghiên cứu đã từng sử dụng cáchtính đó cho việc đại diện tính thanh khoản của doanh nghiệp => Nếu không GVHD sẽ bác bỏ

• Lọc lại bộ dữ liệu theo các tiêu chí khác VD: bạn đang xài data của HOSE + HNX, có thể thay lại data của hoặc HOSEhoặc HNX thôi, hoặc lọc các công ty HOSE + HNX theo tiêu chí abc xyz (thuộc ngành sản xuất + chăn nuôi, hoặc có tổngtài sản >= 50 tỷ, hoặc ở khu vực địa lý miền Nam, các cty có dữ liệu thu thập được >= 5 năm…) Các sub-sample thường

sẽ cho ra kết quả khác nhau (nhưng cũng hên xui à )) Đương nhiên cũng phải giải thích lý do vì sao chia sub-samplenhư vậy, again, cần bài nghiên cứu khác support

• Winsor biến (hướng dẫn ở trang sau)

• Đổi mô hình hồi quy Thông thường nhất là nên thử cả 3 mô hình OLS, FEM, REM Nếu OLS có kết quả đẹp thì FEM,REM chỉ thêm vào để tăng độ tin cậy (nếu FEM, REM cũng đẹp) & làm đủ số trang KLTN Nếu OLS ko đẹp mà 1 trong 2hoặc cả 2 cái kia đẹp thì xài FEM, REM Nếu cả 3 cái ko đẹp thì cân nhắc xài thêm FGLS (hướng dẫn ở trang sau)

Các mô hình như logit, probit, GMM,… thì mình hem biết, nên hem chỉ được.

Gần như tất cả mọi thứ được viết trong bài của bạn đều cần được support bởi 1 bài nghiên cứu nào đó (nghiên cứu ko

phải báo lá cải), nếu không thì GVHD sẽ bác bỏ => đọc nhiều nghiên cứu vào, và phải hiểu mình đang làm gì để mà bảo vệ

đề tài trước các câu hỏi của GVHD.

Lưu ý của các sub-sample, nếu sample bạn lọc mà không có tối thiểu 1000 quan sát (observations) thì đừng mong GVHD

accept ra trường))) (trích 1 GVHD).

Trang 38

Mình chạy lại OLS để demo cho các bạn cách dùng winsor2 nhé Nhớ download về trước: ssc install winsor2

Trang 39

VD biến capex đang có dữ liệu (-100000, 1, 3, 7, 9 , 11, 22, 25, 50, 34134748).

Các bạn có thể thấy (1, 3, 7, 9 , 11, 22, 25, 50) có giá trị khá gần nhau (nếu vẽ đồ thị đường thẳng thì khá ok), nhưng bỗng dưng có 2 số thấy gớm là -100000, 34134748 Hai

số này được gọi là outliers, thường bởi vì nó mà kết quả chạy ra không chính xác Hiểu

nôm na 2 số này là “hy hữu” trong khi chúng ta cần 1 cái trend/pattern “bình thường”

Winsor2 giúp chúng ta “làm mượt” 2 con số này, thành các giá trị gần gần với dãy số (1,

3, 7, 9 , 11, 22, 25, 50) Còn nó làm như thế nào thì chúng ta cũng không cần hiểu lắm đâu…

(Cái cần hiểu là bạn đang nghiên cứu mối quan hệ gì, biến x này ảnh hưởng biến y ra sao, có bài nghiên cứu nào support, có ai đã nghiên cứu kìa…)

Trang 40

Bạn chỉ winsor2 khi nào p-value xấu thôi nhé Chứ đẹp rồi thì đừng winsor2 làm gì cho rách việc )))

Trang 41

Nhớ gõ đúng tên biến mới nhé capex_w Kết quả thì như bạn đã thấy, (may mắn thay) p-value của capex_w đã có ý nghĩa 1% Không phải lúc nào cũng hên vậy với winsor2 đâu nha Đừng cố chấp, thử tới cut(5 95) rồi mà vẫn ko được thì buông xuôi đi ))

Trang 42

Các bạn không nhất thiết chỉ winsor2 một biến nào đó Có thể phối hợp winsor2 2, 3 biến, vì nguyên tắc là hễ biến mới thì kết quả sẽ mới ))) hy vọng mn tìm ra tổ hợp winsor2 cho ra p-value ưng ý (nói thì vậy nhưng đừng lạm dụng, GVHD sẽ hỏi sao em winsor2 nhiều thế)

Trang 43

FGLS thường cho ra kết quả đẹp, vì nó có ít điều kiện hạn chế hơn so với OLS

Trang 44

Kết quả chạy FGLS đây, cũng khá đẹp (do bài của mình OLS đã đẹp rồi, nên FGLS cũng đẹp, khó thấy sựkhác biệt) Nên nếu bài bạn OLS chưa đẹp, có thể thử FGLS xem có sự khác biệt không nhé

Để xuất kết quả ra word thì bạn cũng chỉ cần chạy outreg2 ngay sau khi chạy xtgls nhé

Trang 45

Khi tắt Stata thì sẽ có thông báo hỏi muốn lưu bộ data lại hong Do mình đã tạo ra biến firms với biến capex_w á Nếu Save thì sau này mở lại do-file ko cần chạy encode, winsor2 nữa Còn hong save thì sau này phải chạy lại 2 lệnh đó.

Nhưng nếu muốn save thì các bạn phải chắc chắn biết mình đang làm gì Trong ví dụ chỉ là 2 biến trên, đôi khi thực tế các bạn đã dùng lệnh xóa biến hoặc xóa số quan sát, nên lỡ save là nghỉ undo lun á )))

Trang 46

#5 Appendix

Trang 47

Mình khuyến khích các bạn thực hành bằng bộ data của các bạn luôn Nhưng lỡ như các bạn chưa

có data, hoặc sợ mất file (sợ mất thì copy paste lưu trữ nhiều nơi nhé) thì mình cho các bạn

Example_Do_file.pdf:

https://drive.google.com/file/d/14cxUT8vqlkfWpKAXcs46cPsdGOCTp2WD/view?usp=sharing

Trang 48

Tổng hợp một số câu lệnh Stata do mình và bạn bè ngày xưa làm (ghi tiếng Anh với ghi tắt nên hơi khó hiểu).Nhìn chung nếu các bạn không có nhu cầu gì đặc biệt thì mình nghĩ trong hướng dẫn này mình đã cover gần

hết mấy cái cơ bản rồi á Nếu bí quá cần cái gì thì có thể mở file Tổng hợp này xem them (nhưng báo trước là

coi nhiều khi không hiểu đâu nha ))

https://drive.google.com/file/d/1io28yj6XCBkFQ6cK-pSnnfvBHdi2WcHG/view?usp=sharing

Trang 49

Nhìn chung các bạn không nên tốn quá nhiều thời gian cho việc xử lý dữ liệu & chạy Stata Thời gian chạy Stata chỉ nên chiếm 20% quá trình thôi, 80% còn lại tập trung vào viết KLTN cho chặt chẽ, đầy đủ các phần, và quan trọng là đủ số trang, minimum 60 trang, không đủ 60 trang đừng hỏi tại sao điểm thấp ko ra được trường ))))

Nếu mọi người thấy hướng dẫn này có ích, hy vọng mn share cho bạn bè cũng đang gặp khó khăn Tích đức để qua môn chưa bao giờ lỗi thời nhé ))) chuyện tâm linh không đùa được đâu ))

Cuối cùng chúc mọi người chạy dữ liệu lần đầu đã ra được kết quả đẹp như ý é, được GVHD chấp nhận hết idea & kết quả, viết bài thuận lợi, không bị stress Good luck <3

Ngày đăng: 12/12/2023, 20:08

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w