1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Research and evaluate some deep learning methods to detect forest fire based on images from camera huyen do thi

26 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Research and evaluate some deep learning methods to detect forest fire based on images from camera huyen do thi
Trường học Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Công nghệ Thông tin và Truyền thông
Thể loại báo cáo khoa học
Năm xuất bản 2023
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 26
Dung lượng 1,39 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Dưới sự chủ trì và cố vấn chuyên môn của các nhà khoa học uy tín trong lĩnh vực công nghệ thông tin và kinh tế số như GS.TSKH Nguyễn Ngọc Thành Ba Lan, GS.TS Nguyễn Thanh Thủy Việt Nam,

Trang 2

KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA

“CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & ỨNG DỤNG TRONG CÁC LĨNH VỰC”

LẦN THỨ 12 - CITA 2023

Chịu trách nhiệm xuất bản, nội dung:

Giám đốc - Tổng biên tập: TRẦN CHÍ ĐẠT

Chịu trách nhiệm bản thảo:

Phó Giám đốc - Phó Tổng biên tập: NGÔ THỊ MỸ HẠNH

Biên tập nội dung : Nguyễn Tiến Sỹ

Lê Hồ Diệu Thảo

Biên tập sách điện tử : Bùi Hữu Lộ

Trình bày sách : Trần Minh Quang

Thiết kế bìa : VKU

NHÀ XUẤT BẢN THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG Website: www.nxbthongtintruyenthong.vn; book365.vn; ebook365.vn

Trụ sở chính: Tầng 6 - Tòa nhà Cục Tần số vô tuyến điện, 115 Trần Duy Hưng,

Q Cầu Giấy, TP Hà Nội Điện thoại: 024.35772139, 024.35772138

Chi nhánh TP Hồ Chí Minh: Số 211 Nguyễn Gia Trí, P 25, Q Bình Thạnh,

TP Hồ Chí Minh Điện thoại: 028.35127750, 028.35127751 Fax: 028.35127751

Chi nhánh miền Trung - Tây Nguyên: 42 Trần Quốc Toản, Q Hải Châu, TP Đà Nẵng

Văn phòng tại Tây Nguyên: 46 đường Y Jút, TP Buôn Ma Thuột, tỉnh Đắk Lắk

Điện thoại: 0262.3808088

Số xác nhận đăng ký xuất bản: 1996-2023/CXBIPH/3-63/TTTT

Số quyết định xuất bản: 92/QĐ - NXB TTTT ngày 27 tháng 6 năm 2023

Nộp lưu chiểu Quý III/2023 ISBN: 978-604-80-8083-9

Trang 3

i

LỜI GIỚI THIỆU

CITA (Conference on Information Technology and its Applications) là hội thảo khoa học quốc gia thường niên về công nghệ thông tin và ứng dụng được khởi xướng và tổ chức lần đầu tiên vào năm 2012 Mục tiêu chính của hội thảo nhằm tạo ra một diễn đàn quy tụ và kết nối các nhà nghiên cứu, các nhà khoa học và các chuyên gia trong nước và quốc tế tham gia thảo luận, chia sẻ và công bố các kết quả nghiên cứu trong các lĩnh vực công nghệ thông tin và ứng dụng

CITA 2023, lần thứ 12, đã có một sự phát triển vượt bậc về chất lượng cũng như số lượng, đặc biệt đã phát triển thêm một phiên quốc tế với kỷ yếu hội thảo sẽ

được xuất bản trong Lecture Notes in Network and Systems (Springer) thuộc cơ

sở dữ liệu DBLP, Scopus, Web of Science Hội thảo năm nay, ban tổ chức đã nhận được 155 bài báo khoa học của gần 400 tác giả từ các nước/vùng lãnh thổ trên thế giới như Áo, Canada, Pháp, Ấn Độ, Ireland, Nhật Bản, Kazakhstan, Hàn Quốc, Malaysia Myanmar, Ba Lan, Nga, Đài Loan, Thái Lan, Hoa Kỳ và Việt Nam Đặc biệt, trong đó có 67% bài báo được viết hoàn toàn bằng tiếng Anh Tất cả các bài báo đều được phản biện nghiêm túc, chặt chẽ và kỹ lưỡng bởi ít nhất 02 thành viên phản biện độc lập Dưới sự chủ trì và cố vấn chuyên môn của các nhà khoa học uy tín trong lĩnh vực công nghệ thông tin và kinh tế số như GS.TSKH Nguyễn Ngọc Thành (Ba Lan), GS.TS Nguyễn Thanh Thủy (Việt Nam), GS.TS Dosam Hwang (Hàn Quốc), PGS.TS Lê Minh Hòa (Anh Quốc),… đã có 36 bài báo được lựa chọn

để xuất bản trong Kỷ yếu Hội thảo CITA 2023 có chỉ số ISBN và tham gia báo cáo tại phiên quốc gia của Hội thảo CITA 2023 (bên cạnh 33 bài có chất lượng được

lựa chọn để báo cáo trong phiên quốc tế và đăng trong Lecture Notes in Networks and Systems của Nhà xuất bản Springer Cham thuộc cơ sở dữ liệu DBLP, Scopus, Web of Science) Tỷ lệ bài báo được chấp nhận là 23% và 21%

tương ứng cho từng phiên quốc gia và quốc tế Ngoài ra, trong 36 bài báo của phiên quốc gia, có 06 bài báo chất lượng tốt được Ban biên tập của Tạp chí Thông tin và Truyền thông uy tín của Bộ Thông tin và Truyền thông, là đơn vị bảo trợ chuyên môn cho CITA, lựa chọn để xuất bản trong số dành riêng cho CITA 2023 của

Chuyên san Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT và truyền

thông (ISSN 1859-3526)

Bên cạnh đó, với uy tín và chất lượng đã được khẳng định, kể từ năm 2022, hội thảo CITA nhận được sự đồng hành và bảo trợ chuyên môn từ các Tạp chí có uy

tín quốc tế như Tạp chí “Journal of Information and Telecommunication”

(Scopus, eSCI) của Nhà xuất bản Taylor and Francis (https://www.tandfonline.com/toc/tjit20/current)

và Tạp chí “Vietnam Journal of Computer Science” (Scopus, eSCI) của Nhà

xuất bản World Scientific Publishing Cả hai Tạp chí này đều được trích dẫn trong

Trang 4

cơ sở dữ liệu Scopus và e-SCI Theo đó, sẽ có thêm nhiều bài báo chất lượng tốt được lựa chọn tại các phiên báo cáo của CITA để mở rộng và xuất bản trong các

số đặc biệt của các Tạp chí trên

CITA 2023 được chủ trì tổ chức bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin

và Truyền thông Việt Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng với sự đồng hành và hỗ trợ của Springer, IEEE SMC (Systems, Man and Cybernetics Society), Trường Đại học Bách khoa Wroclaw (Ba Lan), Trường Đại học Phenikaa cùng các đơn vị nghiên cứu, đào tạo trong lĩnh vực công nghệ thông tin và kinh tế số thuộc FISU Việt Nam và FISU miền Trung - Tây Nguyên cũng như Hội Tin học Đà Nẵng

Ban tổ chức Hội thảo CITA 2023 chân thành cảm ơn các nhà khoa học đã đồng hành và quan tâm đến chuỗi hội thảo khoa học thường niên về công nghệ thông tin và ứng dụng trong các lĩnh vực trong suốt 12 năm vừa qua Thành công của hội thảo nhờ vào sự tham gia nhiệt tình, trách nhiệm trong việc gửi bài, phản biện cũng như uy tín chuyên môn của các nhà khoa học Đây cũng chính là động lực và nền tảng chính cho sự phát triển bền vững về uy tín khoa học và chuyên môn của CITA Chúng tôi mong muốn tiếp tục nhận được sự cộng tác cũng như nhận được các ý kiến đóng góp quý báu của các nhà khoa học để ngày càng nâng cao chất lượng, uy tín và sự thành công của CITA

CHỦ TỊCH FISU VIỆT NAM HIỆU TRƯỞNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CNTT&TT VIỆT-HÀN

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG

Trang 5

iii

ĐƠN VỊ TỔ CHỨC

* Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

* Câu lạc bộ các Khoa - Trường - Viện CNTT-TT Việt Nam (FISU Việt Nam)

Đồng tổ chức

* Trường Đại học Bách khoa Wroclaw (Ba Lan)

* Trường Đại học Phenikaa (Việt Nam)

* Câu lạc bộ các Khoa - Trường - Viện CNTT-TT miền Trung - Tây Nguyên (FISU miền

Trung - Tây Nguyên)

- Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng

- Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng

- Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng

- Trường Đại học Sư phạm kỹ thuật, Đại học Đà Nẵng

- Trường Đại học Quy Nhơn

- Trường Đại học Nha Trang

- Trường Đại học Đà Lạt

- Trường Đại học Duy Tân

- Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế

- Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế

- Trường Đại học Quảng Bình

- Trường Đại học Kiến trúc Đà Nẵng

- Trường Đại học Tây Nguyên

- Trung tâm CNTT Tỉnh Thừa Thiên - Huế

Đơn vị bảo trợ chuyên môn

* IEEE SMC (Systems, Man and Cybernetics Society)

* Tạp chí “Journal of Information and Telecommunication”, Nhà xuất bản Taylor and Francis

* Tạp chí “Vietnam Journal of Computer Science”, Nhà xuất bản World Scientific Publishing

* Tạp chí Thông tin và Truyền thông, Bộ Thông tin và Truyền thông

Trang 6

BAN CỐ VẤN

- GS.TSKH Nguyễn Ngọc Thành - Chairman of IEEE SMC Technical

Committee on Computational Collective Intelligence; Wroclaw University of Science and Technology, Poland

- GS.TS Nguyễn Thanh Thủy - Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia

Hà Nội

- GS.TS Dosam Hwang - Department of Computer Engineering, Yeungnam

University, Republic of Korea

- GS.TS Lê Minh Hòa - Northumbria University, Newcastle, UK

BAN TỔ CHỨC

Trưởng ban

- PGS.TS Huỳnh Công Pháp - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- GS.TSKH Nguyễn Ngọc Thành - Chairman of IEEE SMC Technical

Committee on Computational Collective Intelligence; Wroclaw University of Science

and Technology, Poland

Đồng Trưởng ban

- GS.TS Nguyễn Thanh Thuỷ - Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia

Hà Nội

- GS.TS Lê Minh Hòa - Northumbria University, Newcastle, UK

- GS.TS Trương Bá Thanh - Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng

- PGS.TS Lê Mạnh Thạnh - Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế

- PGS.TS Nguyễn Thanh Bình - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và

Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

Thành viên thường trực

- PGS TS Võ Trung Hùng - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật, Đại học

Đà Nẵng

- PGS.TS Nguyễn Phú Khánh - Trường Đại học Phenikaa

- PGS.TS Ngô Hồng Sơn - Trường Đại học Phenikaa

Trang 7

- Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo: PGS.TS Lê Anh Phương - TS Lê

Xuân Việt - TS Phạm Xuân Hậu

- Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên: PGS.TS Võ Trung Hùng - PGS.TS Nguyễn

Tấn Khôi - TS Phạm Thị Thu Thúy

- Công nghệ phần mềm và Hệ thống thông tin: PGS.TS Hoàng Quang - TS

Nguyễn Quang Vũ - PGS.TS Võ Viết Minh Nhật

- Mạng và truyền thông: PGS.TS Tăng Tấn Chiến - PGS.TS Võ Nguyễn Quốc

Bảo - PGS.TS Trần Xuân Tú - TS Trần Thế Sơn

- Kinh tế số: PGS.TS Đoàn Ngọc Phi Anh - TS Lê Thị Minh Đức - TS Nguyễn

Thị Kiều Trang

Thành viên Ban chương trình

- PGS.TS Le-Khac Nhien-An - University College Dublin, Ireland

- PGS.TS Đoàn Ngọc Phi Anh - Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng

- PGS.TS Nguyễn Thanh Bình - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và

Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- PGS.TS Nguyễn Thanh Bình - Trường Đại học Sopron, Hungary

- PGS TS Phạm Việt Bình - Đại học Thái Nguyên

- PGS.TSKH Trần Quốc Chiến - Trường Đại học Sư Phạm, Đại học

Đà Nẵng

- PGS.TS Tăng Tấn Chiến - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng

- PGS.TS Nguyễn Văn Huân - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông, Đại học Thái Nguyên

- PGS.TS Huỳnh Xuân Hiệp - Trường Đại học Cần Thơ

- PGS.TS Nguyễn Lê Hùng - Đại học Đà Nẵng

- PGS.TS Phan Huy Khánh - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng

- PGS.TS Nguyễn Tấn Khôi - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng

- PGS.TS Phùng Trung Nghĩa - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và

Truyền thông, Đại học Thái Nguyên

- PGS.TS Nguyễn Phúc Nguyên - Trường Đại học Kinh tế, Đại học

Đà Nẵng

Trang 8

- PGS.TS Trần Đình Khôi Nguyên - Trường Đại học Kinh tế, Đại học

Đà Nẵng

- PGS.TS Nguyễn Công Phương - Trường Đại học Kinh tế, Đại học

Đà Nẵng

- PGS.TS Hoàng Quang - Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế

- PGS.TS Lê Mạnh Thạnh - Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế

- PGS.TS Hoàng Tùng - Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng

- PGS.TS Nguyễn Phú Khánh - Trường Đại học Phenikaa

- PGS.TS Ngô Hồng Sơn - Trường Đại học Phenikaa

- PGS.TS Trần Xuân Tú - Viện CNTT, Trường Đại học Quốc gia Hà Nội

- PGS.TS Nguyễn Gia Như - Trường Đại học Duy Tân

- TS Phan Văn Ca - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - TP Hồ Chí Minh

- TS Trương Ngọc Châu - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Hữu Cường - Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng

- TS Đoàn Gia Dũng - Đại học Đà Nẵng

- TS Ninh Khánh Duy - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng

- TS Lê Thị Minh Đức - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Lâm Tùng Giang - Cổng thông tin điện tử TP Đà Nẵng

- TS Hoàng Thị Thanh Hà - Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Hoàng Hải - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Lê Thị Mỹ Hạnh - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Đức Hiển - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Hiệp - Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Văn Hiệu - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng

- TS Phan Học - Đại học Đà Nẵng

- TS Huỳnh Hữu Hưng - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Trung Kiên - Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng

- TS Hoàng Thị Mỹ Lệ - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuât, Đại học

Đà Nẵng

- TS Lê Phước Cửu Long - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Lê Thành Long - Đại học Duy Tân

Trang 9

- TS Nguyễn Hữu Nhật Minh - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Phạm Nguyễn Minh Nhựt - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và

Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Đinh Thị Đông Phương - Trường Đại học Ritsumeikan, Nhật Bản

- TS Phạm Anh Phương - Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Vũ Anh Quang - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Trần Thế Sơn - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Văn Tảo - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông,

Đại học Thái Nguyên

- TS Vũ Đức Thái - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại

học Thái Nguyên

- TS Trần Thiên Thành - Đại học Quy Nhơn

- TS Hoàng Lê Uyên Thục - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng

- TS Phạm Minh Tuấn - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Trần Quốc Vinh - Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Quang Vũ - Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Trần Thế Vũ - Viện Đào tạo và Nghiên cứu Việt - Anh, Đại học

Đà Nẵng

- TS Võ Thị Thanh Thảo - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Vương Công Đạt - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Đức Mận - Trường Đại học Duy Tân

Trang 10

- TS Võ Đức Hoàng - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Thị Thu Đến - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Lê Thị Thu Nga - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Dương Hữu Ái - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Nguyễn Thanh Hoài - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Lê Hà Như Thảo - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- TS Trịnh Công Duy - Đại học Đà Nẵng

- TS Thái Minh Tuấn - Trường Đại học Cần Thơ

- TS Trần Kim Phúc - Đại học Ensait, Pháp

- TS Phạm Minh Tân - IRISA, Đại học Bretagne Sud, Pháp

- TS Lê Nguyễn Tuấn Thành - Đại học Thủy Lợi Hà Nội

- TS Lâm Hoài Bảo - Trường Đại học Cần Thơ

- TS Nguyễn Thị Lan Anh - Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế

- TS Nguyễn Văn Khang - Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế

- TS Hồ Thị Kim Thoa - Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế

- TS Phan Thị Huyền Trang - Trường Đại học Yeungnam University, Hàn Quốc

- TS Đoàn Trung Sơn - Trường Đại học Phenikaa

- TS Phạm Đình Lâm - Trường Đại học Kyonggi, Hàn Quốc

- TS Đào Như Ngọc - Trường Đại học Sejong, Hàn Quốc

- TS Cao Tuấn Vũ - NILU, Na Uy

- TS Hoàng Trọng Nghĩa - Trường Đại học Washington State, Hoa Kỳ

BAN BIÊN TẬP

- GS.TSKH Nguyễn Ngọc Thành - Chairman of IEEE SMC Technical

Committee on Computational Collective Intelligence; Wroclaw University of Science and Technology, Poland

- GS.TS Nguyễn Thanh Thủy - Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia

Hà Nội

- GS.TS Lê Minh Hòa - Northumbria University, Newcastle, UK

- PGS.TS Huỳnh Công Pháp - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

Trang 11

- ThS Nguyễn Thị Kim Ngọc - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- ThS Nguyễn Linh Giang - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- ThS Trương Hoàng Tú Nhi - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- ThS Nguyễn Hà Phương - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- ThS Huỳnh Nguyễn Ngọc Thảo - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và

Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- ThS Phạm Thị Hồng Hạnh - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- CN Lê Thị Bích Thảo - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- ThS Võ Thị Thanh Ngà - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- ThS Phan Thị Hồng Việt - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

Trang 12

- ThS Nguyễn Ngọc Hòa - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền

thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- ThS Võ Hùng Cường - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

- ThS Lê Song Toàn - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

Trang 13

xi

MỤC LỤC

Data Science and AI 1

1 AECWT-3DR-Net: Damage Localization Network for Concrete

Structures Using Acoustic Emission Sensors

Van Vy and Hyungchul Yoon

3 Implementation of Convolutional Neural Network on a Microcontroller for

Classification of Audio Signals

Dinh-Hoang-Long Tran, Quoc-Huy Le

5 Facial Beauty Prediction with Vision Transformer

Duy Tran, Thang Le, Khoa Tran, Hoang Le, Cuong Do, Thanh Ha

45

6 Three-Dimensional Hair Structure Reconstruction from a Single

Sketch Image without Intermediate Representation

Anh-Duc Lo and Chau Ma-Thi

53

7 Weapon Detection with YOLO Model Version 5, 7, 8

Doan Trung Son and Nguyen Thi Khanh Tram, Vo Thai Anh

65

8 Aggregation Methods in the Wisdom of Crowds: A Literature Review

Thanh Trung Nguyen, Hai Bang Truong

78

9 Xây Dựng Hệ Thống Phân Loại Bệnh U Phổi, Viêm Phổi Và Tràn Khí

Màng Phổi

Nguyễn Tấn Phú, Dư Nhật Kha, Mã Tuấn Duy, Nguyễn Nhị Gia Vinh,

Phan Quang Vinh

88

10 Hệ Khuyến Nghị Dựa Vào Phân Tích Tình Cảm: Bài Khảo Sát Ngắn

Phạm Đình Tài, Phan Thị Huyền Trang và Nguyễn Ngọc Thành

97

11 Tăng Tốc Cho Khai Thác Tập Hữu Ích Cao Bằng Việc Tránh Khai

Thác Lại Các Tập Hữu Ích Cao Phổ Biến

Nông Thị Hoa, Nguyễn Đức Hiển

13 Tổng Quan Về Các Dạng Mới Của Tập Hữu Ích Cao

Nông Thị Hoa, Nguyễn Đức Hiển, Nguyễn Thị Duyên

132

Image and Natural Language Processing 145

14 Predicting Customer Sentiment With Vietnamese Hotel Services

By LSTM Model

Linh Bui Khanh, Anh Nguyen Quynh, Hai Tran Van, Ha Nguyen Thi Thu

146

Ngày đăng: 31/08/2023, 10:34

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. K. Muhammad, J. Ahmad, I. Mehmood, et al. Convolutional neural networks based fire detection in surveillance videos, IEEE Access, 6 (2018), pp. 18174-18183 Khác
2. C. Tao, J. Zhang, P. Wang Smoke detection based on deep convolutional neural networks, 2016 International Conference on Industrial Informatics - Computing Technology, Intelligent Technology, Industrial Information Integration (ICIICII) (2016), pp. 150-153 Khác
3. A. Filonenko, L. Kurnianggoro, K. Jo Comparative study of modern convolutional neural networks for smoke detection on image data 2017 10th International Conference on Human System Interactions (HSI) (2017), pp. 64-68 Khác
4. Z. Yin, B. Wan, F. Yuan, et al. A deep normalization and convolutional neural network for image smoke detection IEEE ACCESS, 5 (2017), pp. 18429-18438 Khác
5. A.J. Dunnings, T.P. Breckon, Experimentally defined convolutional neural network architecture variants for non-temporal real-time fire detection, 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (2018), pp. 1558-1562 Khác
6. A. Namozov, Y. Cho, An efficient deep learning algorithm for fire and smoke detection with limited data, Adv. Electr. Comput. Eng., 18 (2018), pp. 121-128 Khác
7. W. Mao, W. Wang, Z. Dou, Y. Li, Fire recognition based on multi-channel convolutional neural network, Fire Technol., 54 (2018), pp. 531-554 Khác
8. K. Muhammad, J. Ahmad, S.W. Baik, Early fire detection using convolutional neural networks during surveillance for effective disaster management, Neurocomputing, 288 (2018), pp. 30-42 Khác
9. Y. Hu, X. Lu, Real-time video fire smoke detection by utilizing spatial-temporal ConvNet features Multimed. Tool. Appl., 77 (2018), pp. 29283-29301 Khác
10. L. Wonjae, K. Seonghyun, L. Yong-Tae, L. Hyun-Woo, C. Min, Deep neural networks for wild fire detection with unmanned aerial vehicle, 2017 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) (2017), pp. 252-253 Khác
11. Y. Luo, L. Zhao, P. Liu, D. Huang, Fire smoke detection algorithm based on motion feature and convolutional neural networks, Multimed. Tool. Appl., 77 (2018), pp. 15075- 15092 Khác
12. N.M. Dung, D. Kim, S. Ro, A video smoke detection algorithm based on cascade classification and deep learning, KSII Internet Inf., 12 (2018), pp. 6018-6033 Khác
13. Z. Zhong, M. Wang, Y. Shi, W. Gao, A convolutional neural network-based flame detection method in video sequence, Signal Image Video Process., 12 (2018), pp. 1619-1627 Khác
14. Hossain, F.M.A.; Zhang, Y.M.; Tonima, M.A. Forest fire flame and smoke detection from UAV-captured images using fire-specific color features and multi-color space local binary pattern. J. Unmanned Veh. Syst. 2020, 8, 285 309 Khác
15. Jeong, M.; Park, M.; Nam, J.; Ko, B.C. Light-Weight Student LSTM for Real-Time Forest fire Smoke Detection. Sensors 2020, 20, 5508 Khác
17. Zhao, Y.; Ma, J.; Li, X.; Zhang, J. Saliency Detection and Deep Learning-Based Forest fire Identification in UAV Imagery. Sensors 2018, 18, 712 Khác
18. Tang, Y.; Feng, H.; Chen, J.; Chen, Y. ForestResNet: A Deep Learning Algorithm for Forest Image Classification. J. Physics Conf. Ser. 2021, 2024, 012053 Khác
19. Park, M.; Tran, D.Q.; Lee, S.; Park, S. Multilabel Image Classification with Deep Transfer Learning for Decision Support on Forest fire Response. Remote Sens. 2021, 13, 3985 Khác
20. Sun, X.; Sun, L.; Huang, Y. Forest fire smoke recognition based on convolutional neural network. J. For. Res. 2020, 32, 1921 1927 Khác
21. Chollet, F. Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, HI, USA, 21 26 July 2017; IEEE: Piscataway, NJ, USA; pp. 1800 1807 Khác

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w