bài tập lớn mô hình hóa phân xưởng lắp ráp

BÀI TẬP LỚN MÔ HÌNH HÓAĐỀ SỐ 36: MÔ HÌNH HÓA HỆ HÀNG ĐỢI 1.Đề bài: Phân xưởng lắp ráp – An Assembly Station Assem1.mod Trong nhà máy sản xuất dây chuyền, một thiết bị được tổ hợp từ 3 b

BÀI TẬP LỚN MÔ HÌNH HÓA

ĐỀ SỐ 36: MÔ HÌNH HÓA HỆ HÀNG ĐỢI 1.Đề bài: Phân xưởng lắp ráp – An Assembly Station ( Assem1.mod)

Trong nhà máy sản xuất dây chuyền, một thiết bị được tổ hợp từ 3 bộ phận A, B,

C Các bộ phận này được sản xuất từ 3 phân xưởng khác nhau và được vận chuyển

về phân xưởng lắp ráp sau các khoảng thời gian là 4, 5 và 10 phút tương ứng với các bộ phận A, B, C Thời gian cần thiết để lắp ráp thiết bị nói trên tuân theo luật phân bố đều trong khoảng 5 đến 10 phút

a) Hãy mô hình hóa phân xưởng lắp ráp nói trên sau khi đã lắp được 2 thiết bị

b) Hãy mô hình hóa phân xưởng lắp ráp nói trên trong khoảng thời gian 8 giờ Xác định số thiết bị được lắp ráp

2 Giới thiệu phần mền SIGMA

Trong các bài tập trước đây, ta thường xây dựng chương trình mô phỏngbằng công cụ Visual Basic, tuy nhiên đó không phải là một công cụ chuyên dụng

để mô phỏng Vì vậy trong bài tập này ta sử dụng 1 công cụ mới, chuyên dùng để

mô phỏng đó là chương trình SIGMA

Phần mềm SIGMA FOR WINDOWS là một sự tiếp cận mới về phân tích và

mô phỏng các sự kiện rời rạc với một vài đặc tính xây dựng mô hình mạnh

Đặc tính nổi bật nhất của phần mềm SIGMA là các mô hình mô phỏng cóthể được tạo ra hoặc soạn thảo trong khi chương trình đang chạy Các sự kiện cóthể thêm bớt, thay đổi hoặc loại bỏ Trình tự logic không bị thay đổi và các lỗi sẽđược hiệu chỉnh mà không cần dừng chương trình để thay đổi mã và biên dịch lại.Bạn có thể tạm dừng hoặc chạy lại chương trình bạn thích Khi sử dụng phần mềmnày một mô hình mô phỏng có thể được phát triển và thực hiện trong một thời giannhỏ và nó cũng sử dụng ngôn ngữ lập trình biên dịch thuận tiện nhất

Tính ưu việt cơ bản của phần mềm SIGMA mà các môi trường mô phỏngkhác không có được là các hỗ trợ hoạt cảnh trong phần mềm Các hoạt cảnh này

không được tạo ra từ mô hình mô phỏng đang sử dụng phần mềm thông thườngmột cách tách biệt, trong SIGMA hoạt cảnh và mô hình là đồng nhất

Thêm vào đó SIGMA còn bao gồm các công cụ hiệu chỉnh dữ liệu đồ hoạtinh xảo cho phép các hình ảnh, đồ thị có thể dán trên các bảng tính hay các bộ xử

lý văn bản trong khi mô hình hoá, phân tích hay hoạt cảnh Các mô hình củaSIGMA có thể tự động thay đổi các ngôn nhữ dịch như C, Pascal, FORTRAN hay

có thể tự tạo ra một mô tả nhỏ về mô hình bằng tiếng Anh

Trong SIGMA các mục chương trình có thể chạy đồng thời Bạn có thể saochép hoặc dán những đối tượng từ một mô hình này sang một phần của mô hìnhkhác Bên cạnh đó những mô hình có thể phát triển trong một mục của SIGMA vàsau đó được tích hợp đồ hoạ thành một mô hình khác trong khi mô hình cũ vẫnthực hiện

SIGMA hỗ trợ đầy đủ một chu kỳ mô hình mô phỏng từ việc xây dựng môhình, kiểm tra tới phân tích đầu ra, thực hiện hoạt cảnh, các tư liệu và đưa ra cácthông tin cần thiết

Phần mềm ra đời đã tạo ra một công cụ rất mạnh trong việc mô hình hoá các

sự kiện nhẫu nhiên điều mà trước đó chưa thực hiện được

3 Phân tích đề bài

Theo đề bài ra ta thấy : Sản phẩm của chúng ta được hoàn thành từ 3 thành phần A,

B, C Trong đó A đến nơi lắp ráp mất 4 phút, B mất 5 phút và C muộn nhất là mất

10 phút Sản phẩm chỉ hoàn thành khi có cả 3 thành phần A, B, C Tức là khi có Cđến thì mới có thể hoàn thành sản phẩm trong thời gian theo luật phân bố đều từ 5đến 10 phút: t= 5+5*RND

Ba thành phần nói trên lần lượt được đưa tới hệ thống Khi đưa tới hệ thống sẽđược tổng hớp lại ở một khu vực và lắp ráp thành sản phẩm thì số lượng mỗi thànhphần sẽ giảm đi một và kênh phục vụ sẽ phục vụ được một sản phẩm Sản phẩmđược phục vụ xong sẽ chuyển tới kho và quay lại phục vụ tiếp một sản phẩm nữa

khi mà thành phần C đã trong khu vực tổng hợp (vì C đến là chậm nhất) Từ phântích trên ta đưa ra lưu đồ và graph cho hệ thống.

4 Xây dựng mô hình Graph

a) Lưu đồ:

b) Graph

Hệ thống gồm 7 nút: Run, A, B, C ,TH(tổng hợp), PV(phục vụ), Kho

Và 4 biến: QUEUE, QUEUE1, QUEUE2, QUEUE3, SERVER

Cài đặt tham số cho các nút và mũi tên

Xuất kho Phục vụ

Tổng hợp hàng đợi

Tham số của các mũi tên :

Từ Run đến A :

Từ Run đến B và C cũng như vậy

Từ A quay lại A :

Từ B quay lại B:

Từ C quay lại C:

Từ A đến TH:

5 Mô phỏng

a) Mô hình hóa phân xưởng sau khi lắp ráp được 2 thiết bị:

Cài đặt mô phỏng :

Sự kiện là trong kho đã có 2 sản phẩm

Kết quả mô phỏng và số liệu:

Model Name: UNTITLED.MOD

Model Description:

Output File: UNTITLED.OUT

Output Plot Style: NOAUTO_FIT

Run Mode: GRAPHICS

Trace Vars: SERVER,QUEUE1,QUEUE2,QUEUE

Random Number Seed: 12345

Initial Values: 0,0,0,0

Ending Condition: STOP_ON_EVENT

Event: KHO (2 iterations)

Trace Events: ALL EVENTS TRACED

Hide Edges:

Time Event Count SV QUE1 QUE2 QUE3

0.000 Run 1 0 0 0 0

0.000 C 1 0 0 0 1

0.000 B 1 0 0 1 1

0.000 A 1 0 1 1 1

4.000 A 2 0 2 1 1

5.000 B 2 0 2 2 1

8.000 A 3 0 3 2 1

10.000 B 3 0 3 3 1

10.000 C 2 0 3 3 2

10.000 TH 1 0 3 3 2

10.000 PV 1 1 2 2 1

12.000 A 4 1 3 2 1

15.000 B 4 1 3 3 1

15.483 KHO 1 0 3 3 1

16.000 A 5 0 4 3 1

20.000 A 6 0 5 3 1

20.000 B 5 0 5 4 1

20.000 C 3 0 5 4 2

20.000 TH 2 0 5 4 2

20.000 PV 2 1 4 3 1

24.000 A 7 1 5 3 1

25.000 B 6 1 5 4 1

28.000 A 8 1 6 4 1

29.169 KHO 2 0 6 4 1

Nhận xét: Trong kho có 2 sản phẩm A đến được 6 sản phẩm, B đến được 4

và C đến được 1 Thời gian dừng mô phỏng là 29.169 phút

Đồ thị SERVER theo thời gian:

Đồ thị Cout theo Queue1:

b) Mô hình hóa phân xưởng trong khoảng thời gian 8 tiếng.

Cài đặt mô phỏng:

Kết quả mô phỏng và số liệu:

MODEL DEFAULTS

-Model Name: UNTITLED.MOD

Model Description:

Output File: UNTITLED.OUT

Output Plot Style: NOAUTO_FIT

Run Mode: GRAPHICS

Trace Vars: SERVER,QUEUE1,QUEUE2,QUEUERandom Number Seed: 12345

Hide Edges:

Time Event Count SV QUE1 QUE2 QUE3

0.000 Run 1 0 0 0 0

0.000 C 1 0 0 0 1

0.000 B 1 0 0 1 1

0.000 A 1 0 1 1 1

4.000 A 2 0 2 1 1

5.000 B 2 0 2 2 1

8.000 A 3 0 3 2 1

10.000 B 3 0 3 3 1

10.000 C 2 0 3 3 2

10.000 TH 1 0 3 3 2

10.000 PV 1 1 2 2 1

12.000 A 4 1 3 2 1

15.000 B 4 1 3 3 1

15.483 KHO 1 0 3 3 1

16.000 A 5 0 4 3 1

20.000 A 6 0 5 3 1

20.000 B 5 0 5 4 1

20.000 C 3 0 5 4 2

20.000 TH 2 0 5 4 2

20.000 PV 2 1 4 3 1

24.000 A 7 1 5 3 1

25.000 B 6 1 5 4 1

28.000 A 8 1 6 4 1

29.169 KHO 2 0 6 4 1

30.000 B 7 0 6 5 1

30.000 C 4 0 6 5 2

30.000 TH 3 0 6 5 2

30.000 PV 3 1 5 4 1

32.000 A 9 1 6 4 1

35.000 B 8 1 6 5 1

36.000 A 10 1 7 5 1

39.738 KHO 3 0 7 5 1

40.000 A 11 0 8 5 1

40.000 B 9 0 8 6 1

40.000 C 5 0 8 6 2

40.000 TH 4 0 8 6 2

40.000 PV 4 1 7 5 1

44.000 A 12 1 8 5 1

45.000 B 10 1 8 6 1

45.179 KHO 4 0 8 6 1

48.000 A 13 0 9 6 1

50.000 B 11 0 9 7 1

50.000 C 6 0 9 7 2

50.000 TH 5 0 9 7 2

50.000 PV 5 1 8 6 1

52.000 A 14 1 9 6 1

55.000 B 12 1 9 7 1

55.057 KHO 5 0 9 7 1

56.000 A 15 0 10 7 1

60.000 A 16 0 11 7 1

60.000 B 13 0 11 8 1

60.000 C 7 0 11 8 2

60.000 TH 6 0 11 8 2

60.000 PV 6 1 10 7 1

64.000 A 17 1 11 7 1

65.000 B 14 1 11 8 1

65.255 KHO 6 0 11 8 1

68.000 A 18 0 12 8 1

70.000 B 15 0 12 9 1

70.000 C 8 0 12 9 2

70.000 TH 7 0 12 9 2

70.000 PV 7 1 11 8 1

72.000 A 19 1 12 8 1

75.000 B 16 1 12 9 1

76.000 A 20 1 13 9 1

78.828 KHO 7 0 13 9 1

80.000 A 21 0 14 9 1

80.000 B 17 0 14 10 1

80.000 C 9 0 14 10 2

80.000 TH 8 0 14 10 2

80.000 PV 8 1 13 9 1

84.000 A 22 1 14 9 1

85.000 B 18 1 14 10 1

87.924 KHO 8 0 14 10 1

88.000 A 23 0 15 10 1

90.000 B 19 0 15 11 1

90.000 C 10 0 15 11 2

90.000 TH 9 0 15 11 2

90.000 PV 9 1 14 10 1

92.000 A 24 1 15 10 1

95.000 B 20 1 15 11 1

96.000 A 25 1 16 11 1

99.570 KHO 9 0 16 11 1

100.000 A 26 0 17 11 1

100.000 B 21 0 17 12 1

100.000 C 11 0 17 12 2

100.000 TH 10 0 17 12 2

100.000 PV 10 1 16 11 1

104.000 A 27 1 17 11 1

105.000 B 22 1 17 12 1

108.000 A 28 1 18 12 1

108.918 KHO 10 0 18 12 1

110.000 B 23 0 18 13 1

110.000 C 12 0 18 13 2

110.000 TH 11 0 18 13 2

110.000 PV 11 1 17 12 1

112.000 A 29 1 18 12 1

115.000 B 24 1 18 13 1

116.000 A 30 1 19 13 1

116.665 KHO 11 0 19 13 1

120.000 A 31 0 20 13 1

120.000 B 25 0 20 14 1

120.000 C 13 0 20 14 2

120.000 TH 12 0 20 14 2

120.000 PV 12 1 19 13 1

124.000 A 32 1 20 13 1

125.000 B 26 1 20 14 1

125.975 KHO 12 0 20 14 1

128.000 A 33 0 21 14 1

130.000 B 27 0 21 15 1

130.000 C 14 0 21 15 2

130.000 TH 13 0 21 15 2

130.000 PV 13 1 20 14 1

132.000 A 34 1 21 14 1

135.000 B 28 1 21 15 1

136.000 A 35 1 22 15 1

136.335 KHO 13 0 22 15 1

140.000 A 36 0 23 15 1

140.000 B 29 0 23 16 1

140.000 C 15 0 23 16 2

140.000 TH 14 0 23 16 2

140.000 PV 14 1 22 15 1

144.000 A 37 1 23 15 1

145.000 B 30 1 23 16 1

148.000 A 38 1 24 16 1

148.963 KHO 14 0 24 16 1

150.000 B 31 0 24 17 1

150.000 C 16 0 24 17 2

150.000 TH 15 0 24 17 2

150.000 PV 15 1 23 16 1

152.000 A 39 1 24 16 1

155.000 B 32 1 24 17 1

156.000 A 40 1 25 17 1

159.919 KHO 15 0 25 17 1

160.000 A 41 0 26 17 1

160.000 B 33 0 26 18 1

160.000 C 17 0 26 18 2

160.000 TH 16 0 26 18 2

160.000 PV 16 1 25 17 1

164.000 A 42 1 26 17 1

165.000 B 34 1 26 18 1

165.744 KHO 16 0 26 18 1

168.000 A 43 0 27 18 1

170.000 B 35 0 27 19 1

170.000 C 18 0 27 19 2

170.000 TH 17 0 27 19 2

170.000 PV 17 1 26 18 1

172.000 A 44 1 27 18 1

175.000 B 36 1 27 19 1

176.000 A 45 1 28 19 1

176.695 KHO 17 0 28 19 1

180.000 A 46 0 29 19 1

180.000 B 37 0 29 20 1

180.000 C 19 0 29 20 2

180.000 TH 18 0 29 20 2

180.000 PV 18 1 28 19 1