1. Trang chủ
  2. » Tất cả

E0 e6 cd1 ae2122198 a21 a76 b5 a5 c9 eabfdccdfd14

1 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Mô Hình Hồi Quy Bội
Trường học Đại học Fulbright
Chuyên ngành Kinh tế
Thể loại Bài đọc
Năm xuất bản 2011-2013
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 1
Dung lượng 345,3 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2011 2013 Các phương pháp định lượng Bài đọc Nhập môn kinh tế lƣợng với 5th ed Ch 4 Mô hình hồi quy bội Ramu Ramanathan 1 Biên dịch Thục Đoan Hiệu đí[.]

Trang 1

Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright

Niên khóa 2011-2013

Các phương pháp định lượng

Bài đọc

Nhập môn kinh tế lƣợng với… - 5 th ed

Ch.4: Mô hình hồi quy bội

Hiệu đính: Cao Hào Thi

Chương 4

MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI

Trong Chương 3 chúng ta giới hạn trong trường hợp đơn giản của mô hình hồi quy hai biến Bây

giờ, chúng ta sẽ xem xét hồi quy bội, nghĩa là liên hệ biến phụ thuộc Y cho trước với nhiều biến

trong Chương 3 Trong các đặc trưng tổng quát của một mô hình hồi quy bội, việc lựa chọn các biến độc lập và biến phụ thuộc xuất phát từ các lý thuyết kinh tế, trực giác, và kinh nghiệm quá khứ Trong ví dụ về ngành bất động sản ở Chương 3, biến phụ thuộc là giá của căn nhà một hộ

gia đình Chúng ta đã đề cập ở đó là chỉ số giá - hưởng thụ phụ thuộc vào đặc điểm của căn nhà

đơn giản là một cột gồm các số 1 và tương ứng với số hạng không đổi Tính cả số hạng không đổi, có tất cả là k biến độc lập và vì vậy có k hệ số tuyến tính chưa biết cần ước lượng

Mô hình tuyến tính bội trong ví dụ này như sau:

Cũng như trước, giá được tính bằng đơn vị ngàn đô la Ngoài diện tích sử dụng, giá còn liên hệ với số phòng ngủ cũng như số phòng tắm

được diễn giải như sau: Giữa hai căn nhà có cùng diện tích sử dụng (SQFT) và số phòng ngủ (BEDRMS), căn nhà nào có thêm một phòng tắm được kỳ vọng sẽ bán với giá cao hơn, trung

hợp con các biến giải thích và kiểm tra ảnh hưởng của một biến độc lập đã chọn

 Bảng 4.1 Dữ liệu về nhà một hộ gia đình (giá tính bằng ngàn đô la)

t

Giá (Y)

Hằng số (X1)

SQFT (X2)

BEDRMS (X3)

BATHS (X4)

Ngày đăng: 22/02/2023, 08:07

w