Báo cáo big data trong hoạt động ngân hàng

Untitled NGÂN HÀNG NHÀ N C VI T NAMƯỚ Ệ H C VI NỌ Ệ NGÂN HÀNG BÀI TẬP LỚN TIN HỌC ĐẠI CƯƠNG Hà Nội, ngày tháng năm 2022 NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM HỌC VIỆN NGÂN HÀNG Giảng viên hướng dẫn TS NGUYỄN VĂ[.]

NGÂN HÀNG NHÀ N ƯỚ C VI T NAM Ệ

H C VI N Ọ Ệ NGÂN HÀNG

BÀI TẬP LỚN TIN HỌC ĐẠI CƯƠNG

Hà Nội, ngày tháng năm 2022

NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG

Giảng viên hướng dẫn: TS NGUYỄN VĂN THỦY

Danh sách nhóm: 06 T

T

đóng góp

1 21A4011127 Ngô Nguyễn Dương Huy 100%

2 22A4060166 Mai Thị Lan 100%

3 23A4030063 Đào Đức Duẩn 100%

4 17G401015 Nguyễn Thị Thuý Hường 100%

Hà Nội, ngày 20 tháng 12 năm 2022

TÊN CHỦ ĐỀ BÁO CÁO BIG DATA TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

BÀI TẬP LỚN TIN HỌC ĐẠI CƯƠNG

L I CAM ĐOAN Ờ

Chúng em xin cam đoan ti u lu n là công trình nghiên c u c a nhóm Các sôốể ậ ứ ủ

li u và tham kh o là trung th c, chính xác và đệ ả ự ược trích dẫẫn đẫầy đ Chúng em xinủ

ch u trách nhi m vêầ l i cam đoan này ị ệ ờ

ĐỀỀ C ƯƠ NG CHI TIỀẾT

LỜI MỞ ĐẦU

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ BIG DATA – DỮ LIỆU LỚN

1.1. Giới thiệu chung về Big Data

1.1.1 Khái ni m ệ

1.1.2 Đ c tr ng c a Big Data ặ ư ủ

1.1.3 L ch s hình thành và phát tri n ị ử ể

1.2 Quy trình ho t đ ng c a Big Data ạ ộ ủ

1.2.1 Xẫy d ng chiêốn l ự ượ c Big Data

1.2.2 Xác đ nh các nguôần Big Data ị

1.2.3 Truy c p, qu n lí và l u tr Big Data ậ ả ư ữ

1.4. M t sốố cống ngh d li u dành cho Big Data ộ ệ ữ ệ

1.4.1 H sinh thái Hadoop ệ

1.4.2 Data lakes

1.4.3 Apache Spark

1.4.4 In – Memory Databases

1.4.5 NorQSL – Databases

CH ƯƠ NG 2 NG D NG CÔNG NGH BIG DATA ĐÔẾI V I NGÀNH NGÂN HÀNG Ứ Ụ Ệ Ớ

2.1 Nẫng cao chẫốt lượng d ch v thông qua xẫy d ng h thôống thu th p và phẫnị ụ ự ệ ậ

tích ph n hôầi c a khách hàngả ủ

2.2 Phẫn khúc khách hàng và th m đ nh hôầ sẩ ị ơ

2.3 Phẫn tích các thói quen chi tiêu c a khách hàng ủ

2.4 Phát hi n và ngăn ch n hành vi l a đ o, vi ph m pháp lu tệ ặ ừ ả ạ ậ

2.5 Marketing theo hướng cá nhẫn hoá

2.6 Ki m soát r i ro, tuẫn th pháp lu t và minh b ch trong báo cáo tài chính ể ủ ủ ậ ạ

CH ƯƠ NG 3 TH C TR NG VÀ XU THỀẾ NG D NG CÔNG NGH D LI U Ự Ạ Ứ Ụ Ệ Ữ Ệ

L N ( BIG DATA) VÀO LĨNH V C NGÂN HÀNG Ớ Ự

3.1 Th c tr ng ng d ng công ngh d li u l n ( Big data) vào lĩnh v c ngẫnự ạ ứ ụ ệ ữ ệ ớ ự

hàng

3.2 Xu thêố ng d ng công ngh Big data vào linh v c ngẫn hàngứ ụ ệ ự

3.3 Tiêầm năng ng d ng công ngh Big data vào lĩnh v c ngẫn hàngứ ụ ệ ự

3.4 Đêầ xuẫốt gi i pháp ng d ng công ngh Big data vào lĩnh v c ngẫn hàngả ứ ụ ệ ự

3.5 Kiêốn nghị

KỀẾT LU N Ậ

L i m đầầu ờ ở

Bí n đăầng sau các trang web thông minh này là m i s chào m i s n ph mẩ ọ ự ờ ả ẩ

đêầu d a trên các nghiên c u vêầ s thích, thói quen c a khách hàng cũng nh phẫnự ứ ở ủ ư

lo i đạ ược các nhóm khách hàng khác nhau… V y nh ng thông tin đ phẫn tích nàyậ ữ ể

có đượ ừc t đẫu và nó có tác đ ng thêố nào đêốn vi c s n xuẫốt kinh doanh c a doanhộ ệ ả ủ

nghi p? Th nhẫốt, d li u kh ng lôầ vêầ khách hàng có th có t các thông tin màệ ứ ữ ệ ổ ể ừ

các doanh nghi p thu th p trong lúc khách hàng ghé thăm, tệ ậ ương tác hay mua săốm trên website c a mình; d li u này cũng có th đủ ữ ệ ể ược mua l i t các công tyạ ừ

chuyên cung cẫốp d li u khách hàng Các thông tin này không ch giúp nhà cungữ ệ ỉ

ng hàng hóa, d ch v tăng l i nhu n cho chính h mà còn tăng tr i nghi m mua

săốm c a ngủ ười dùng M t m t, nh quá trình tìm hi u, phẫn tích khách hàng,ộ ặ ờ ể

doanh nghi p có th t o ra các s n ph m đáp ng nhu cẫầu c a khách hàng, cũngệ ể ạ ả ẩ ứ ủ

nh xẫy d ng chính sách phẫn phôối và bán s n ph m đêốn tay ngư ự ả ẩ ười tiêu dùng m tộ

cách có hi u qu nhẫốt M t khác, b n thẫn ngệ ả ặ ả ười tiêu dùng có th tiêốt ki m th iể ệ ờ

gian và yên tẫm trong tr i nghi m mua săốm c a mình H n thêố n a, tẫầm ngànhả ệ ủ ơ ữ ở

và vĩ mô, ng d ng d li u l n (big data) có th giúp các t ch c và chính ph dứ ụ ữ ệ ớ ể ổ ứ ủ ự

đoán được t l thẫốt nghi p, xu hỉ ệ ệ ướng nghêầ nghi p c a tệ ủ ương lai đ đẫầu t choể ư

nh ng h ng m c đó, ho c căốt gi m chi tiêu, kích thích tăng trữ ạ ụ ặ ả ưởng kinh têố,… th mậ

chí là ra phương án phòng ng a trừ ước m t d ch b nh nào đó.ộ ị ệ

Là m t t ch c cung ng d ch v tài chính cho hẫầu hêốt các ch th trongộ ổ ứ ứ ị ụ ủ ể

nêần kinh têố, ngành Ngẫn hàng không th đ ng ngoài xu thêố ng d ng d li u l nể ứ ứ ụ ữ ệ ớ

giôống nh các doanh nghi p bán l khác ư ệ ẻ Đ c thù c a ho t đ ng ngẫn hàng (c sặ ủ ạ ộ ơ ở

khách hàng r ng l n, bao quát m i m t tài chính c a nêần kinh têố) cho phép môẫiộ ớ ọ ặ ủ

ngẫn hàng xẫy d ng m t c s d li u kh ng lôầ, t d li u có cẫốu trúc (nh l chự ộ ơ ở ữ ệ ổ ừ ữ ệ ư ị

s giao d ch, hôầ s khách hàng) t i nh ng d li u phi cẫốu trúc (nh ho t đ ngử ị ơ ớ ữ ữ ệ ư ạ ộ

c a khách hàng trên website, ng d ng mobile banking hay trên m ng xã h i).ủ ứ ụ ạ ộ

ng d ng Big Data nêốu đ c khai thác hi u qu seẫ đem l i nh ng l i thêố c nh

tranh và hi u qu to l n trong lĩnh v c ngẫn hàng đ c bi t trong bôối c nh thệ ả ớ ự ặ ệ ả ị

trường d ch v tài chính đang bão hòa Bài viêốt này nhăầm h thôống nh ng vẫốn đêầị ụ ệ ữ

c b n vêầ Big Data, trên c s đó phẫn tích nh ng ng d ng c a Big Data và cácơ ả ơ ở ữ ứ ụ ủ

điêầu ki n nhăầm ng d ng Big Data lĩnh v c ngẫn hàng trong bôối c nh cáchệ ứ ụ ở ự ả

m ng công ngh 4.0.ạ ệ

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU LỚN1.1. Giới thiệu chung về Dữ liệu lớn

1.1.1 Khái ni m ệ

D li u l nữ ệ ớ (Big data) là m t thu t ng cho vi c x lý m t t p h p d li uộ ậ ữ ệ ử ộ ậ ợ ữ ệ

rẫốt l n và ph c t p mà các ng d ng x lý d li u truyêần thôống không x lý đớ ứ ạ ứ ụ ử ữ ệ ử ược.

D li u l n bao gôầm các thách th c nhữ ệ ớ ứ ư phẫn tích, thu th pậ , giám sát d li u, tìmữ ệ

kiêốm, chia s , l u tr , truyêần nh n, tr c quan, truy vẫốn và tính riêng t ẻ ư ữ ậ ự ư1 Thu tậ

ng này thữ ường ch đ n gi n đêầ c p đêốn vi c vi c s d ng các phẫn tích d báo,ỉ ơ ả ậ ệ ệ ử ụ ự

phẫn tích hành vi người dùng, ho c m t sôố phặ ộ ương pháp phẫn tích d li u tiênữ ệ

tiêốn khác trích xuẫốt giá tr t ị ừ d li uữ ệ mà ít khi đêầ c p đêốnậ kích thước c a b dủ ộ ữ

li u.ệ

1.1.2 Đ c tr ng c a D li u l n ặ ư ủ ữ ệ ớ

Volume (khôối lượng d li u)ữ ệ 2 v i d li u l nớ ữ ệ ớ , b n seẫ ph i x lý khôối lạ ả ử ượng

l n d li u có m t đ thẫốp, không có cẫốu trúc Đẫy có th là d li u c a giá trớ ữ ệ ậ ộ ể ữ ệ ủ ị

không xác đ nh, ch ng h n nh nguôần cẫốp d li u Twitter, nhẫốp chu t trên trangị ẳ ạ ư ữ ệ ộ

web ho c ng d ng dành cho thiêốt b di đ ng ho c thiêốt b hôẫ tr c m biêốn Đôốiặ ứ ụ ị ộ ặ ị ợ ả

v i m t sôố t ch c, điêầu này có th là hàng ch c terabyte d li u Đôối v i nh ngớ ộ ổ ứ ể ụ ữ ệ ớ ữ

người khác, nó có th ch là hàng trăm petabyte.ể ỉ

Ví d : Vào năm 2016, l u lụ ư ượng di đ ng toàn cẫầu ộ ước tính là 6,2 Exabyte (6,2 t GB) môẫi tháng Trong năm 2020, chúng ta seẫ có gẫần 40000 ExaByte dỷ ữ

li u di đ ng M t con sôố kh ng và ch ng t đẫy là big dataệ ộ ộ ủ ứ ỏ

1 Theo từ điển Bách khoa toàn thư, Wikipedia,

https://vi.wikipedia.org/wiki/D%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u_l%E1%BB%9Bn.

2 Đặc trưng 5V của dữ liệu lớn là gì? 07/12/2018, Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê

Nhà nước với Dữ liệu lớn” https://ehealth.gov.vn/?action=News&newsId=46156.

Velocity (v n tôốc mà d li u cẫần x lý đậ ữ ệ ử ược và phẫn tích) 3 : Tôốc đ là tôốc độ ộ

nhanh t i đó d li u đạ ữ ệ ược nh n và (có th ) đã hành đ ng Thông thậ ể ộ ường, tôốc độ

cao nhẫốt c a luôầng d li u tr c tiêốp vào b nh so v i đủ ữ ệ ự ộ ớ ớ ược ghi vào đĩa M t sôốộ

s n ph m thông minh hôẫ tr internet ho t đ ng trong th i gian th c ho c gẫầnả ẩ ợ ạ ộ ờ ự ặ

th i gian th c và seẫ yêu cẫầu đánh giá và hành đ ng theo th i gian th c.ờ ự ộ ờ ự

Variety (nhiêầu lo i d li u đa d ng)ạ ữ ệ ạ 4 : Nhiêầu lo i đêầ c p đêốn nhiêầu lo i dạ ậ ạ ữ

li u có săẫn Các ki u d li u truyêần thôống đệ ể ữ ệ ược cẫốu trúc và phù h p g n gàngợ ọ

trong m t c s d li u quan h ộ ơ ở ữ ệ ệ Các ki u d li u phi cẫốu trúc và bán cẫốu trúc,ể ữ ệ

ch ng h n nh văn b n, ẫm thanh và video yêu cẫầu tiêần x lý b sung đ lẫốy đẳ ạ ư ả ử ổ ể ược

ý nghĩa và siêu d li u hôẫ tr ữ ệ ợ

D li u có th đêốn t các nguôần nh ng d ng trên thiêốt b di đ ng, máyữ ệ ể ừ ư ứ ụ ị ộ

tính đ bàn, m ng xã h i, trang web, thí nghi m khoa h c, thiêốt b c m biêốn và cácể ạ ộ ệ ọ ị ả

thiêốt b khác trong internet (IoT).ị D li u l n khi đi kèm cùng v i các thành phẫầnữ ệ ớ ớ

có liên quan cho phép các t ch c đ a d li u vào s d ng th c têố và gi i quyêốtổ ứ ư ữ ệ ử ụ ự ả

m t sôố các vẫốn đêầ trong kinh doanh Các vẫốn đêầ đó gôầm có:ộ

- Các phẫn tích áp d ng v i các d li uụ ớ ữ ệ

- C s h tẫầng IT cẫần thiêốt đ có th hôẫ tr cho D li u l nơ ở ạ ể ể ợ ữ ệ ớ

- Các công ngh cẫần thiêốt cho nh ng d án D li u l n các b kĩ năng có liênệ ữ ự ữ ệ ớ ộ

quan

- Nh ng trữ ường h p th c têố có ý nghĩa đôối v i D li u l nợ ự ớ ữ ệ ớ

Phẫn tích d li u m i là giá tr th c s đữ ệ ớ ị ự ự ược mang l i t các t ch c dạ ừ ổ ứ ữ

li u l n Nêốu không có s phẫn tích thì đẫy ch là nh ng d li u đệ ớ ự ỉ ữ ữ ệ ược s d ng vôử ụ

cùng h n chêố trong kinh doanh V i vi c phẫn tích nh ng d li u l n, các công tyạ ớ ệ ữ ữ ệ ớ

3 Đặc trưng 5V của dữ liệu lớn là gì? 07/12/2018, Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê

Nhà nước với Dữ liệu lớn” https://ehealth.gov.vn/?action=News&newsId=46156.

4 Đặc trưng 5V của dữ liệu lớn là gì? 07/12/2018, Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê

Nhà nước với Dữ liệu lớn” https://ehealth.gov.vn/?action=News&newsId=46156.

có th thu vêầ cho mình nh ng l i ích nh d ch v khách hàng để ữ ợ ư ị ụ ược c i thi n, t đóả ệ ừ

mang l i hi u qu cao h n, tăng doanh thu và tăng kh năng c nh tranh.ạ ệ ả ơ ả ạ

Vi c phẫn tích d li u có liên quan đ thu th p các thông tin chi tiêốt ho cệ ữ ệ ể ậ ặ

rút ra các kêốt lu n vêầ nh ng n i dung bên trong ậ ữ ộ

Ví d : các t ch c có th quyêốt đ nh xem khi nào và đẫu thì nên ch y chiêốnụ ổ ứ ể ị ở ạ

d ch tiêốp th ho c gi i thi u s n ph m, d ch v m i S phẫn tích có th đị ị ặ ớ ệ ả ẩ ị ụ ớ ự ể ược tham kh o các ng d ng kinh doanh tiên tiêốn, thông minh h n Các t ch c khoaả ứ ụ ơ ổ ứ

h c s d ng phép phẫn tích d đoán nh m t ng d ng.ọ ử ụ ự ư ộ ứ ụ

Value (Giá tr )ị 5 : Giá tr là đ c đi m quan tr ng nhẫốt c a d li u l n, vì khiị ặ ể ọ ủ ữ ệ ớ

băốt đẫầu tri n khai xẫy d ng d li u l n thì vi c đẫầu tiên chúng ta cẫần ph i làm đóể ự ữ ệ ớ ệ ả

là xác đ nh đị ược giá tr c a thông tin mang l i nh thêố nào, khi đó chúng ta m i cóị ủ ạ ư ớ

quyêốt đ nh có nên tri n khai d li u l n hay không Nêốu chúng ta có d li u l nị ể ữ ệ ớ ữ ệ ớ

mà ch nh n đỉ ậ ược 1% l i ích t nó, thì không nên đẫầu t phát tri n d li u l n.ợ ừ ư ể ữ ệ ớ

Kêốt qu d báo chính xác th hi n rõ nét nhẫốt vêầ giá tr c a d li u l n mang l i.ả ự ể ệ ị ủ ữ ệ ớ ạ

Ví d , t khôối d li u phát sinh trong quá trình khám, ch a b nh seẫ giúp d báo vêầụ ừ ữ ệ ữ ệ ự

s c kh e đứ ỏ ược chính xác h n, seẫ gi m đơ ả ược chi phí điêầu tr và các chi phí liên quanị

đêốn y têố.

Veracity (Đ tin c y/chính xác)ộ ậ 6 : M t ộ trong nh ng tính chẫốt ph c t p nhẫốtữ ứ ạ

c a D li u l n là đ tin c y/chính xác c a d li u V i xu hủ ữ ệ ớ ộ ậ ủ ữ ệ ớ ướng phương ti nệ

truyêần thông xã h i (Social Media) và m ng xã h i (Social Network) ngày nay vàộ ạ ộ

s gia tăng m nh meẫ tính tự ạ ương tác và chia s c a ngẻ ủ ười dùng Mobile làm cho

vi c xác đ nh vêầ đ tin c y & chính xác c a d li u ngày m t khó khăn h n Bàiệ ị ộ ậ ủ ữ ệ ộ ơ

toán phẫn tích và lo i b d li u thiêốu chính xác và nhiêẫu đang là tính chẫốt quanạ ỏ ữ ệ

tr ng c a D li u l n.ọ ủ ữ ệ ớ

5 Đặc trưng 5V của dữ liệu lớn là gì? 07/12/2018, Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê

Nhà nước với Dữ liệu lớn” https://ehealth.gov.vn/?action=News&newsId=46156.

6 Đặc trưng 5V của dữ liệu lớn là gì? 07/12/2018, Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê

Nhà nước với Dữ liệu lớn” https://ehealth.gov.vn/?action=News&newsId=46156.

1.1.3 L ch s hình thành và phát tri n ị ử ể

D li u l n th c chẫốt đã hình thành t kho ng th p k 80 - 90 c a thêố kữ ệ ớ ự ừ ả ậ ỷ ủ ỷ

XX Năm 1984, t p đoàn Teradata đ a ra th trậ ư ị ường h thôống x lý d li u songệ ử ữ ệ

song DBC 1012 Các h thôống x lý c a Teradata là m t trong nh ng h thôống đẫầuệ ử ủ ộ ữ ệ

tiên l u tr và phẫn tích đêốn 1 terabyte d li u vào năm 1992 đĩa c ng cũngư ữ ữ ệ Ổ ứ

đ t m c dung lạ ứ ượng 2,5GB vào năm 1991.

Năm 2000, Seisint Inc (nay là T p đoàn LexisNexis) đã phát tri n m t khungậ ể ộ

chia s t p d a trên cẫốu cẫốu trúc C++ đ l u tr và truy vẫốn d li u H thôống nàyẻ ệ ự ể ư ữ ữ ệ ệ

l u tr và phẫn phôối d li u có cẫốu trúc, bán cẫốu trúc, và phi cẫốu trúc trên nhiêầuư ữ ữ ệ

máy ch Năm 2004, Google xuẫốt b n m t bài báo vêầ quá trình MapReduce, cungủ ả ộ

cẫốp m t mô hình x lý song song và phát hành nh ng ng d ng liên quan đ x lýộ ử ữ ứ ụ ể ử

lượng d li u kh ng lôầ.ữ ệ ổ

Năm 2005, nhiêầu doanh nghi p đã băốt đẫầu nh n ra sôố lệ ậ ượng người dùng

đượ ạc t o ra thông qua Youtube, Facebook và các d ch v tr c tuyêốn khác là rẫốt l n.ị ụ ự ớ

Cùng năm đó, Hadoop 7 đã được phát tri n và NoSQL cũng băốt đẫầu tr nên phể ở ổ

biêốn S phát tri n c a các framework ự ể ủ

Hi n nay, nh có Internet of Things mà khôối lệ ờ ượng D li u l n ngày càngữ ệ ớ

l n v i tôốc đ n p vô cùng nhanh chóng Lý do là vì d li u ngày nay không ch doớ ớ ộ ạ ữ ệ ỉ

con ngườ ại t o ra mà còn do máy móc t o t đ ng D li u l n đã tr thành m tạ ự ộ ữ ệ ớ ở ộ

tài nguyên quý giá đôối v i các doanh nghi p, đ c bi t là các doanh nghi p thớ ệ ặ ệ ệ ương

m i đi n t , giúp doanh nghi p tăng l i thêố c nh tranh và ph c v khách hàng tôốtạ ệ ử ệ ợ ạ ụ ụ

h n.ơ

1.2 Quy trình ho t đ ng c a D li u l n ạ ộ ủ ữ ệ ớ

1.2.1 Xẫy d ng chiêốn l ự ượ c D li u l n ữ ệ ớ

cẫốp đ cao, chiêốn l c D li u l n là m t kêố ho ch đ c thiêốt kêố đ giúp

b n giám sát và c i thi n cách thu th p, l u tr , qu n lý, chia s và s d ng dạ ả ệ ậ ư ữ ả ẻ ử ụ ữ

li u cho doanh nghi p Khi phát tri n chiêốn lệ ệ ể ược D li u l n, điêầu quan tr ng làữ ệ ớ ọ

ph i xem xét các m c tiêu và sáng kiêốn trong hi n t i, tả ụ ệ ạ ương lai c a doanh nghi p.ủ ệ

7 Một framework open source được tạo riêng với nhiệm vụ lưu trữ và phân tích Big Data

Điêầu này đòi h i vi c doanh nghi p ph i coi D li u l n giôống nh là m t tài s nỏ ệ ệ ả ữ ệ ớ ư ộ ả

kinh doanh có giá tr thay vì ch là m t công c thông thị ỉ ộ ụ ường.

1.2.2 Xác đ nh các nguôần D li u l n ị ữ ệ ớ

D li u truyêần tr c tiêốp:ữ ệ ự d li u t Internet of Things (IoT) và các thiêốt bữ ệ ừ ị

được kêốt nôối truyêần vào h thôống công ngh thông tin t thiêốt b nh đi n tho iệ ệ ừ ị ư ệ ạ

thông minh, ô tô thông minh Chúng ta có th phẫn tích D li u l n khi nó để ữ ệ ớ ược truyêần đêốn, quyêốt đ nh d li u nào nên gi , d li u nào không nên gi và d li uị ữ ệ ữ ữ ệ ữ ữ ệ

nào cẫầnn phẫn tích thêm

Social Media (Facebook, YouTube, Instagram…): D li u l n d ng hìnhữ ệ ớ ở ạ

nh, video, gi ng nói, văn b n và ẫốm thanh, rẫốt h u ích cho ch c năng tiêốp th , bán

hàng và hôẫ tr D li u này thợ ữ ệ ường d ng phi cẫốu trúc ho c bán cẫốu trúc, vì v yở ạ ặ ậ

nó đ t ra m t thách th c riêng cho vi c tiêu th và phẫn tích.ặ ộ ứ ệ ụ

D li u có săẫn đữ ệ ược công bôố: là các thông tin, d li u đữ ệ ược công bôố r ng rãiộ

và công khai nh các trang web chính th c c a Chính ph các nư ứ ủ ủ ước.

Các lo i nguôần khác:ạ m t sôố nguôần d li u khác đêốn t khách hàng, nhàộ ữ ệ ừ

cung cẫốp ho c d li u đám mẫy.ặ ữ ệ

1.2.3 Truy c p, qu n lí và l u tr D li u l n ậ ả ư ữ ữ ệ ớ

Các h thôống máy tính hi n đ i cung cẫốp tôốc đ , s c m nh và tính linh ho tệ ệ ạ ộ ứ ạ ạ

cẫần thiêốt đ nhanh chóng truy c p sôố lể ậ ượng l n và các lo i d li u l n Cùng v iớ ạ ữ ệ ớ ớ

kh năng truy c p đáng tin c y, các công ty cũng cẫần có các phả ậ ậ ương pháp tích h pợ

d li u, xẫy d ng đữ ệ ự ường ôống dẫẫn d li u, đ m b o chẫốt lữ ệ ả ả ượng d li u, cung cẫốpữ ệ

kh năng qu n lý và l u tr d li u cũng nh chu n b d li u đ phẫn tích M tả ả ư ữ ữ ệ ư ẩ ị ữ ệ ể ộ

sôố d li u l n có th đữ ệ ớ ể ượ ưc l u tr t i chôẫ trong kho d li u truyêần thôống nh ngữ ạ ữ ệ ư

cũng có các tùy ch n linh ho t, chi phí thẫốp đ l u tr và x lý d li u l n thôngọ ạ ể ư ữ ử ữ ệ ớ

qua các gi i pháp đám mẫy, hôầ d li u, đả ữ ệ ường ôống d li u và Hadoop.ữ ệ

1.2.4 Tiêốn hành phẫn tích d li u ữ ệ

V i các công ngh hi u suẫốt cao nh đi n toán lớ ệ ệ ư ệ ưới ho c phẫn tích trongặ

b nh , các t ch c, doanh nghi p có th ch n s d ng tẫốt c d li u l n c a hộ ớ ổ ứ ệ ể ọ ử ụ ả ữ ệ ớ ủ ọ

đ phẫn tích M t cách tiêốp c n khác là xác đ nh trể ộ ậ ị ước d li u nào có liên quanữ ệ

trước khi phẫn tích Dù băầng cách nào, phẫn tích d li u l n là cách các công tyữ ệ ớ

thu được giá tr và thông tin chi tiêốt t d li u Ngày nay, nguôần cẫốp d li u l nị ừ ữ ệ ữ ệ ớ

cung cẫốp các nôẫ l c phẫn tích nẫng cao nh trí tu nhẫn t o (AI) và máy h c.ự ư ệ ạ ọ

1.2.5 Đ a ra kêốt lu n ư ậ

D li u đáng tin c y, đữ ệ ậ ược qu n lý tôốt dẫẫn đêốn các phẫn tích đáng tin c y vàả ậ

các quyêốt đ nh sáng suôốt Đ duy trì tính c nh tranh, các doanh nghi p cẫần ph iị ể ạ ệ ả

năốm băốt được toàn b giá tr c a d li u l n và ho t đ ng theo hộ ị ủ ữ ệ ớ ạ ộ ướng d li u đữ ệ ể

đ a ra quyêốt đ nh d a trên d li u đã đư ị ự ữ ệ ược ch ng minh rõ ràng Các t ch c,ứ ổ ứ

doanh nghi p d a vào đó seẫ ho t đ ng tôốt h n, dêẫ d đoán và t đó làm s n sinhệ ự ạ ộ ơ ự ừ ả

nhiêầu l i nhu n h n.ợ ậ ơ

1.3 Vai trò c a D li u l n ủ ữ ệ ớ

Hi u và nhăốm đúng khách hàng m c tiêu:ể ụ d li u c a D li u l n đữ ệ ủ ữ ệ ớ ược thu

th p t nhiêầu nguôần khác nhau, gôầm c l ch s trình duy t, m ng xã h i, Đẫy làậ ừ ả ị ử ệ ạ ộ

nh ng kênh ngữ ười dùng s d ng rẫốt thử ụ ường xuyên Chính vì v y, các doanh nghi pậ ệ

phẫn tích D li u l n seẫ hi u đữ ệ ớ ể ược hành vi, s thích, nhu cẫầu c a khách hàng.ở ủ

Đôầng th i, phẫn lo i và l a ch n đúng đôối tờ ạ ự ọ ượng khách hàng phù h p v i s nợ ớ ả

ph m, d ch v c a doanh nghi p.ẩ ị ụ ủ ệ

Đ nh lị ượng và tôối u hóa hi u suẫốt cá nhẫn:ư ệ nh các thiêốt b di đ ng thôngờ ị ộ

minh nh Smartphone, Smartwatch mà thông tin, d li u cá nhẫn có th đư ữ ệ ể ược thu

th p dêẫ dàng Nh ng d li u cá nhẫn t môẫi ngậ ữ ữ ệ ừ ười dùng seẫ giúp doanh nghi p cóệ

cái nhìn rõ nét vêầ xu hướng hành vi m i nhẫốt c a khách hàng T đó, các nhà qu nớ ủ ừ ả

lý có th đ nh hể ị ướng cho chiêốn lược, kêố ho ch m i trong tạ ớ ương lai gẫần.

Phòng chôống an ninh, gi m thi u r i ro:ả ể ủ D li u l n đữ ệ ớ ược các doanh nghi pệ

s d ng đ thăm dò, phát hi n và ngăn ch n các nguy c , r i ro vêầ gian l n, xẫmử ụ ể ệ ặ ơ ủ ậ

nh p h thôống, đánh căốp thông tin m t Ví d : nh các ngẫn hàng và công ty thậ ệ ậ ụ ư ẻ

tín d ng dùng D li u l n đ ngăn ch n các giao d ch gian l n.ụ ữ ệ ớ ể ặ ị ậ

Tôối u hóa giá c :ư ả vi c đ nh giá s n ph m, d ch v luôn là điêầu rẫốt quanệ ị ả ẩ ị ụ

tr ng và cũng rẫốt khó khăn đôối v i các doanh nghi p B i vì doanh nghi p cẫầnọ ớ ệ ở ệ

nghiên c u rẫốt kyẫ vêầ mong muôốn khách hàng và m c giá hi n t i c a đôối th c nhứ ứ ệ ạ ủ ủ ạ

tranh Nh có D li u l n mà công cu c nghiên c u, thu th p d li u trên tr nênờ ữ ệ ớ ộ ứ ậ ữ ệ ở

Downloaded by hây hay (vuchinhhp3@gmail.com)

dêẫ dàng, nhanh chóng, giúp doanh nghi p đ nh giá m t cách chính xác, hi u quệ ị ộ ệ ả

h n.ơ

Năốm băốt các giao d ch tài chính:ị thương m i đi n t đã và đang phát tri nạ ệ ử ể

m nh meẫ trên toàn thêố gi i, trong đó có c Vi t Nam Do đó, các giao d ch tài chínhạ ớ ả ệ ị

trên website hay các app thương m i đi n t ngày càng tăng lên và th hi n rõạ ệ ử ể ệ

hành vi mua c a khách hàng Các thu t toán D li u l n đủ ậ ữ ệ ớ ược doanh nghi p sệ ử

d ng đ g i ý, đ a ra quyêốt đ nh giao d ch cho khách hàng, tăng t l chôốt đ n choụ ể ợ ư ị ị ỷ ệ ơ

doanh nghi p.ệ

1.4. M t sốố cống ngh d li u dành cho D liêu l n ộ ệ ữ ệ ữ ớ

1.4.1 H sinh thái Hadoop ệ

Hadoop là m t trong nh ng công ngh độ ữ ệ ược coi là ph biêốn và liên quanổ

m t thiêốt nhẫốt v i D li u l n Là m tậ ớ ữ ệ ớ ộ Apache framework thu c mã nguôần m choộ ở

phép phát tri n các ng d ng phẫn tán (distributed processing) đ l u tr vàể ứ ụ ể ư ữ

qu n lý các t p d li u l n.ả ậ ữ ệ ớ 8

Th vi n phẫần mêầm Hadoop là m t khuôn mẫẫu cho phép x lý phẫn tánư ệ ộ ử

nh ng b d li u l n trên các nhóm máy tính mà s d ng các mô hình l p trìnhữ ộ ữ ệ ớ ử ụ ậ

đ n gi n Nó đơ ả ược thiêốt kêố đ m r ng t m t máy ch duy nhẫốt sang hàng ngànể ở ộ ừ ộ ủ

nh ng máy khác, môẫi máy l u tr c c b và cung cẫốp tính toán D án này baoữ ư ữ ụ ộ ự

gôầm rẫốt nhiêầu phẫần:

o Nh ng ti n ích ph biêốn hôẫ tr các phẫần Hadoop khác: Hadoop Commonữ ệ ổ ợ

o Cung cẫốp các kh năng truy c p nh ng d li u ng d ng cao: Hadoopả ậ ữ ữ ệ ứ ụ

Distributed File System

o Là m t khuôn mẫẫu cho vi c lên kêố ho ch làm vi c và qu n lý các tàiộ ệ ạ ệ ả

nguyên c m: Hadoop YARNụ

o Là m t h thôống d a trên YARN đ x lý song song các t p d li u l n:ộ ệ ự ể ử ậ ữ ệ ớ

Data lakes được coi là kho l u tr , nó ch a m t khôối lư ữ ứ ộ ượng d li u thôữ ệ

kh ng lôầ đ nh d ng gôốc cho đêốn khi nh ng ngổ ở ị ạ ữ ười dùng doanh nghi p cẫần dệ ữ

li u Các yêốu tôố giúp Data lakes tăng trệ ưởng là s phát tri n c a IoT và phong tràoự ể ủ

kyẫ thu t sôố Các Data lakes đậ ược thiêốt kêố sao cho người dùng có th dêẫ dàng truyể

c p vào m t lậ ộ ượng l n d li u bẫốt c khi nào có nhu cẫầu.ớ ữ ệ ứ

1.4.3 Apache Spark

Apache Spark là m t phẫần c a h sinh thái Hadoop, m t khuôn mẫẫu tínhộ ủ ệ ộ

toán c m nguôần m đụ ở ược s d ng đ làm công c x lý D li u l n trongử ụ ể ụ ử ữ ệ ớ

Hadoop Spark hi n nay đã tr thành m t trong nh ng khuôn mẫẫu x lý D li uệ ở ộ ữ ử ữ ệ

l n vô cùng quan tr ng, và nó hoàn toàn có th tri n khai theo rẫốt nhiêầu cách khácớ ọ ể ể

nhau Nó cung cẫốp nh ng phữ ương th c hôẫ tr đôối v i Scala, Python (đ c bi t làứ ợ ớ ặ ệ

Anaconda Python distro), Java, ngôn ng l p trình R (R đ c bi t phù h p v i Bigữ ậ ặ ệ ợ ớ

Data) và hôẫ tr SQL, streaming data, machine learning và x lý đôầ th ợ ử ị

1.4.4 In – Memory Databases

IMDB (c s d li u trong b nh ) là m t h thôống qu n lý c s d li uơ ở ữ ệ ộ ớ ộ ệ ả ơ ở ữ ệ

ch yêốu d a vào Ram thay vì HDD đ l u tr d li u Các c s d li u đủ ự ể ư ữ ữ ệ ơ ở ữ ệ ược tôối

u hóa trong đĩa không th nào nhanh băầng c s d li u trong b nh Đó là m t

nh gi n đôầ c ng nhăốc, không phù h p v i m t sôố lo i ng d ng C s d li uư ả ứ ợ ớ ộ ạ ứ ụ ơ ỡ ữ ệ

NoSQL đã nêu ra được nh ng h n chêố, l u tr và qu n lý d li u theo nh ng cáchữ ạ ư ữ ả ữ ệ ữ

cho phép tôốc đ ho t đ ng cao và có độ ạ ộ ược s linh ho t tuy t v i.ự ạ ệ ờ

Rẫốt nhiêầu các c s d li u đã đơ ở ữ ệ ược phát tri n b i các doanh nghi p đ tìmể ở ệ ể

ra cách tôốt h n l u tr n i dung ho c x lý d li u cho các trang web l n Khácơ ư ữ ộ ặ ử ữ ệ ớ

Downloaded by hây hay (vuchinhhp3@gmail.com)

v i c s d li u SQLớ ơ ở ữ ệ 9 , nhiêầu c s d li u NoSQL có th đơ ở ữ ệ ể ược m t ng theo chiêầuở ộ

ngang trên hàng ngàn máy ch ủ

9 Là ngôn ngữ truy vấn mang tính cấu trúc, là một loại ngôn ngữ máy tính phổ biến để tạo, sửa, và lấy dữ liệu từ một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ Ngôn ngữ này phát triển vượt xa so với mục đích ban đầu là để phục vụ các hệ quản trị cơ sở dữ liệu đối tượng- quan hệ Nó là một tiêu chuẩn ANSI/ISO.

Downloaded by hây hay (vuchinhhp3@gmail.com)

CH ƯƠ NG 2: NG D NG D LI U L N Ứ Ụ Ữ Ệ Ớ TRONG HO T Đ NG NGÂN HÀNG Ạ Ộ 2.1 Nầng cao chầốt l ượ ng d ch v thống qua xầy d ng h thốống thu ị ụ ự ệ

th p và phần tích ph n hốầi c a khách hàng ậ ả ủ

Chẫốt lượng d ch v là điêầu tẫốt yêốu đáng đị ụ ược quan tẫm c a doanh nghi pủ ệ

nói chung và ngành ngẫn hàng nói riêng Trong th i đ i 4.0 v i vô vàn d li u trênờ ạ ớ ữ ệ

không gian m ng, đ có th nẫng cao chẫốt lạ ể ể ượng d ch v hi u qu nghành ngẫnị ụ ệ ả

hàng đã xẫy d ng h thôống thu th p và phẫn tích ph n hôầi c a khách hàng đ làmự ệ ậ ả ủ ể

được điêầu đó

Sau khi tr i nghi m d ch v c a ngẫn hàng khách hàng thả ệ ị ụ ủ ường có thói quen

đ l i ph n hôầi trên các h i nhóm, các nêần t ng m ng xã h i… T đó các công cể ạ ả ộ ả ạ ộ ừ ụ

Big Data có th tìm kiêốm ch n l c thông qua các thông tin, feedback công khai, thuể ọ ọ

th p tẫốt c các ph n hôầi có t khoá liên quan đêốn thậ ả ả ừ ương hi u ngẫn hàng đ đ aệ ể ư

ra các ph n hôầi nhanh chóng và các thông tin đẫầy đ đêốn khách hàng cẫần và đangả ủ

thăốc măốc Ngoài ra cũng hôẫ tr ngăn ch n các tin đôần thẫốt thi t nh hợ ặ ệ ả ưởng đêốn uy tín, ho t đ ng kinh doanh và niêầm tin v i khách hàng Khi nh n đạ ộ ớ ậ ược ph n hôầiả

nhanh chóng và đẫầy đ thông tin c a ngẫn hàng thì khách hàng cũng c m thẫốyủ ủ ả

được lăống nghe, tôn tr ng, khách hàng seẫ đánh giá cao tr i nghi m d ch v c aọ ả ệ ị ụ ủ

ngẫn hàng V i nguôần Big Data vêầ ý kiêốn ph n hôầi c a khách hàng, ngẫn hàng đãớ ả ủ

chia khách hàng ra thành nhiêầu t p đ phù h p v i nhu cẫầu mà khách hàng cẫần tệ ể ợ ớ ư

vẫốn và hôẫ tr Các công c c a d li u l n trong ngẫn hàng seẫ s d ng ph n hôầiợ ụ ủ ữ ệ ớ ử ụ ả

đ cung cẫốp m t sôố nh n xét, môối quan tẫm và cẫu h i, thăốc măốc c a khách hàngể ộ ậ ỏ ủ

cho ngẫn hàng Các thông tin ph n hôầi seẫ hôẫ tr ngẫn hàng ph n hôầi k p th i choả ợ ả ị ờ

khách hàng c a h Do đó, khách hàng seẫ trung thành v i ngẫn hàng vì h tin răầngủ ọ ớ ọ

ngẫn hàng đánh giá cao ph n hôầi mà h chia s và luôn luôn săẫn sàng liên l c v iả ọ ẻ ạ ớ

khách hàng ngay l p t c ậ ứ

Ví d : Gi s ngẫn hàng có m t khách hàng đã nhiêầu lẫần yêu cẫầu hoàn l iụ ả ử ộ ạ

tiêần mà khách hàng chuy n nhẫầm Khách hàng đã nhiêầu lẫần g i đi n, g i gmail,ể ọ ệ ử

trò chuy n tr c tiêốp và kêốt nôối v i ngẫn hàng trên m ng xã h i S d ng d li uệ ự ớ ạ ộ ử ụ ữ ệ

t các từ ương tác trước đó c a khách hàng và hành trình thông qua h thôống c aủ ệ ủ

Downloaded by hây hay (vuchinhhp3@gmail.com)

ngẫn hàng, môẫi lẫần tương tác v i khách hàng, ngẫn hàng nên cung cẫốp các tr l iớ ả ờ

có n i dung khác nhau đ tránh vòng vo, l p ý gẫy mẫốt th i gian c a khách hàng.ộ ể ậ ờ ủ

Đ đ n gi n hoá nhi m v này, ngẫn hàng đã ng d ng d li u l n băầng vi c sể ơ ả ệ ụ ứ ụ ữ ệ ớ ệ ử

d ng nêần t ng thông tin chi tiêốt vêầ khách hàng nh Signal đ cung cẫốp chêố đ xemụ ả ư ể ộ

thôống nhẫốt vêầ tẫốt c d li u tả ữ ệ ương tác mà ngẫn hàng đã thu th p đậ ược t nh ngừ ữ

lẫần ph n hôầi trả ước đó c a khách hàng Vi c ng d ng d li u l n vào thu th p vàủ ệ ứ ụ ữ ệ ớ ậ

phẫn tích ph n hôầi c a khách hàng này giúp khách hàng có nh ng tr i nhi m tôốtả ủ ữ ả ệ

khi ph n hôầi, khách hàng seẫ thẫốy đả ược s chuyên nghi p, chu đáo và t n tẫm c aự ệ ậ ủ

ngẫn hàng vêầ vi c gi i quyêốt nh ng vẫốn đêầ mà khách hàng g p ph i.ệ ả ữ ặ ả

2.2 Phần khúc khách hàng và th m đ nh hốầ s ẩ ị ơ

Phẫn khúc và th m đ nh hôầ s khách hàng là nh ng nhẫn tôố quan tr ng vàẩ ị ơ ữ ọ

không th thiêốu c a ngẫn hàng Phẫn khúc khách hàng giúp cho ngẫn hàng có thể ủ ể

th c hi n tôốt ho t đ ng marketing, qu n lý kinh doanh, chăm sóc khách hàng saoự ệ ạ ộ ả

cho phù h p v i t ng đôối tợ ớ ừ ượng tham gia trong ngẫn hàng các doanh nghi pỞ ệ

nh , sôố lỏ ượng khách hàng ít, vi c qu n lý d li u khách hàng không g p nhiêầu khóệ ả ữ ệ ặ

khăn Tuy nhiên đôối v i các ngẫn hàng v i hàng nghìn khách hàng thì vi c phẫnớ ớ ệ

khúc khách hàng l i vô cùng cẫần thiêốt Vi c phẫn khúc giúp cho ngẫn hàng tiêốtạ ệ

ki m chi phí, hệ ướng đúng đêốn đôối tượng, cá nhẫn hoá theo t ng khách hàng giúpừ

tr i nghi m c a khách hàng tôốt h n khi s d ng d ch v c a ngẫn hàng V i th iả ệ ủ ơ ử ụ ị ụ ủ ớ ờ

đ i sôố 4.0 hi n nay, big data đã giúp các ngẫn hàng phẫn khúc khách hàng m tạ ệ ộ

cách đ n gi n và vô cùng hi u qu Big data seẫ cung cẫốp cho ngẫn hàng nh ngơ ả ệ ả ữ

hi u biêốt, thông tin, nh ng thói quen và xu hể ữ ướng chi tiêu c a khách hàng, trủ ợ

giúp cho nhi m v xác đ nh nhu cẫầu, mong muôốn c a khách hàng Băầng cách năốmệ ụ ị ủ

băốt được thông tin c a khách hàng mà Big data mang t i, ngẫn hàng có th xácủ ớ ể

đ nh khách hàng c a mình thu c nhóm nào, ví d nhóm có chi tiêu dêẫ dàng, nhómị ủ ộ ụ

thanh toán n nhanh chóng, nhóm đẫầu t m o hi m, nhóm có nhu cẫầu cao muaợ ư ạ ể

săốm khi đã xác đ nh và đ a khách hàng vào đúng t p mà khách hàng mong muôốn,ị ư ệ

lúc này ngẫn hàng ch vi c chăm sóc khách hàng d a theo đúng thông tin s thíchỉ ệ ự ở

c a khách hàng Vi c năốm băốt đủ ệ ược thông tin nh v y seẫ giúp cho ngẫn hàng luônư ậ

hi u rõ và đ nh hể ị ướng s n ph m trong tả ẩ ương lai sao cho phù h p nhẫốt v i t ngợ ớ ừ

Downloaded by hây hay (vuchinhhp3@gmail.com)

t p khách hàng đã đệ ược phẫn khúc Phẫn khúc khách hàng giúp ngẫn hàng có thể

nhăốm m c tiêu khách hàng băầng cách s d ng các chiêốn d ch tiêốp th phù h p h n.ụ ử ụ ị ị ợ ơ

Nh ng chiêốn d ch đó seẫ đữ ị ược điêầu ch nh đ có th đáp ng nhau cẫầu c a kháchỉ ể ể ứ ủ

hàng theo nhiêầu có ý nghĩa nhiêầu h n Ngẫn hàng có th kêốt h p trí tu nhẫn t oơ ể ợ ệ ạ

và h c máy v i d li u l n trong ngẫn hàng đ có đọ ớ ữ ệ ớ ể ược thông tin chi tiêốt có giá trị

vêầ hành vi c a khách hàng Điêầu này cũng seẫ cho phép ngẫn hàng tôối u hoá tr iủ ư ả

nghi m c a khách hàng Tiêốp theo, ngẫn hàng có th s d ng các thông sôố kháchệ ủ ể ử ụ

nhau mà d li u l n mang l i đ phẫn lo i khách hàng.ữ ệ ớ ạ ể ạ

Ví d : Ngẫn hàng có th theo dõi và cũng theo dõi t ng giao d ch c a t ngụ ể ừ ị ủ ừ

khách hàng đ phẫn lo i khách hàng d a trên giá tr th c ho c chi tiêu th tínể ạ ự ị ự ặ ẻ

d ng a thích mà khách hàng hay s d ngụ ư ử ụ

Th m đ nh hôầ s luôn là vẫốn đêầ đáng đẩ ị ơ ược đêầ c p c a tín d ng ngẫn hàng,ậ ủ ụ

vi c th m đ nh hôầ s có tôốt hay không seẫ gẫy nh hệ ẩ ị ơ ả ưởng đêốn s phát tri n c aự ể ủ

ngẫn hàng đó V i th i đ i sôố hi n nay ngẫn hàng đã ng d ng d li u l n đớ ờ ạ ệ ứ ụ ữ ệ ớ ể

chẫốm đi m tín d ng cá nhẫn m t cách nhanh chóng, hi u qu , gi m r i ro và chiể ụ ộ ệ ả ả ủ

phí th m đ nh Thông thẩ ị ường đ xác đ nh m c đ uy tín c a khách hàng đi vayể ị ứ ộ ủ

ngẫn hàng seẫ d a vào các d li u th hi n kh năng tài chính c a khách hàng baoự ữ ệ ể ệ ả ủ

gôầm sao kê lương, h p đôầng lao đ ng, l ch s tín d ng ghi nh n qua cá trung tẫmợ ộ ị ử ụ ậ

tín d ng c a nhà nụ ủ ước ho c t nhẫn Tuy nh ng các phặ ư ư ương pháp trên còn nhiêầu

h n chêố Nh ng khách hàng ch a t ng đi vay seẫ không có l ch s tín d ng Trongạ ữ ư ừ ị ử ụ

khi đó v i ng d ng c a d li u l n gi đẫy khách hàng ch còn cẫần 5 phút đớ ứ ụ ủ ữ ệ ớ ờ ỉ ể

điêần thông tin, 15 đêốn 30 phút đ ch phê duy t mà không cẫần tr c tiêốp đêốn ngẫnể ờ ệ ự

hàng nêốu thông tin c a khách hàng đ a ra phù h p v i chính sách mà ngẫn hàngủ ư ợ ớ

đ a ra Ngẫn hàng có th dùng d li u l n l c d li u t nh ng thông tin tư ể ữ ệ ớ ọ ữ ệ ừ ữ ưởng răầng không liên quan đêốn ngẫn hàng nh ng vẫẫn cho ra kêốt qu đánh giá tí d ngư ả ụ

chính xác, giúp cho ngẫn hàng m r ng t p khách hàng và hi u qu kinh doanhở ộ ệ ệ ả

c a ngẫn hàng D li u l n còn giúp cho ngẫn hàng gi m chi phí kho n vay quaủ ữ ệ ớ ả ả

vi c th m đ nh hôầ s Ví d : Thông thệ ẩ ị ơ ụ ường vay 5 tri u đôầng thì chi phí đ th mệ ể ẩ

đ nh hôầ s chiêốm t i 1 tri u đôầng Nh ng nêốu ng d ng d li u l n thì chi phí xị ơ ớ ệ ư ứ ụ ữ ệ ớ ử

lý hôầ s cho kho n vay ch còn 100 nghìn đôầng.ơ ả ỉ

Downloaded by hây hay (vuchinhhp3@gmail.com)

2.3 Phần tích các thói quen chi tiêu c a khách hàng ủ

Trong thêố gi i ngày nay, có rẫốt nhiêầu d li u Các công ty l n s d ngớ ữ ệ ớ ử ụ

nh ng d li u đó cho s phát tri n kinh doanh c a h Băầng cách phẫn tích dữ ữ ệ ự ể ủ ọ ữ

li u này, quyêốt đ nh h u ích có th đệ ị ữ ể ược đ a ra trong các tư ường h p khác nhau:ợ

Theo dõi thói quen chi tiêu, hành vi mua săốm c a khách hàng: Trong các c aủ ử

hàng bán l l n ( nh Amazon, Walmart….), đ i ngũ qu n lý ph i ẻ ớ ư ộ ả ả l u gi d li uư ữ ữ ệ

vêầ thói quen chi tiêu c a khách hàng ( ủ khách hàng đã chi tiêu cho s n ph m nào,ả ẩ

thương hi u nào h muôốn chi tiêu, m c đ thệ ọ ứ ộ ường xuyên chi tiêu ), hành vi mua săốm, s n ph m đả ẩ ược khách hàng yêu thích nhẫốt ( đ h có th gi nh ng s nể ọ ể ữ ữ ả

ph m đó trong c a hàng) ẩ ử S n ph m nào đang đả ẩ ược tìm kiêốm/ bán nhiêầu nhẫốt,

d a trên d li u đó, t l s n xuẫốt/ thu gom c a s n ph m đó seẫ đự ữ ệ ỷ ệ ả ủ ả ẩ ược côố đ nhị

Ngành ngẫn hàng s d ng d li u liên quan đêốn hành vi chi tiêu c a kháchử ụ ữ ệ ủ

hàng đ ngẫn hàng có th cung cẫốp u đãi cho t ng khách hàng c th đ h cóể ể ư ừ ụ ể ể ọ

th mua s n ph m yêu thích c th c a h băầng cách s d ng th tín d ng ho cể ả ẩ ụ ể ủ ọ ử ụ ẻ ụ ặ

th ghi n c a ngẫn hàng v i chiêốt khẫốu ho c hoàn tiêần Băầng cách này ngẫn hàngẻ ợ ủ ớ ặ

có th g i u đãi phù h p cho đúng khách hàng vào đúng th i đi m mà kháchể ử ư ợ ờ ể

hàng đang cẫần ho c quan tẫm đêốn s n ph m mà khách hàng yêu thích Ngoài raặ ả ẩ

ngẫn hàng có kh năng truy c p tr c tiêốp nguôần thông tin, d li u l ch s liênả ậ ự ữ ệ ị ử

quan đêốn các thói quen, hành vi chi tiêu c a khách hàng Ngẫn hàng còn năốm đủ ược thông tin chi tiêốt vêầ nguôần thu c a khách hàng , các kho n chi tiêu, các d ch vủ ả ị ụ

ngẫn hàng mà khách hàng đã s d ng… Vi c này cung cẫốp c s , c h i đ ngẫnử ụ ệ ơ ở ơ ộ ể

hàng tiêốp c n và phẫn tích d li u nhiêầu h n Áp d ng các ch c năng sàng l cậ ữ ệ ơ ụ ứ ọ

thông tin, ví d nh khi l c ra th i đi m d p lêẫ hay mùa lêẫ các nhẫn viên ngẫn hàngụ ư ọ ờ ể ị

có th năốm để ược nguyên nhẫn c a biêốn đ ng trong thu nh p hay chi tiêu c aủ ộ ậ ủ

khách hàng trong ngẫn hàng Đẫy là m t trong các yêốu tôố quan tr ng trong quáộ ọ

trình đánh giá r i ro, th m đ nh hôầ s cho vay, m r ng d ch v cung cẫốp hay bánủ ẩ ị ơ ở ộ ị ụ

chéo s n ph m đêốn khách hàng Bên c nh đó nh năốm đả ẩ ạ ờ ược thông tin vêầ nguôần tiêần nhàn rôẫi c a khách hàng, ngẫn hàng có th t n d ng thu hút tiêần g i đ th củ ể ậ ụ ử ể ự

hi n các ho t đ ng đẫầu tệ ạ ộ ư.

2.4 Phát hi n và ngăn ch n hành vi l a đ o , vi ph m pháp lu t ệ ặ ừ ả ạ ậ

Downloaded by hây hay (vuchinhhp3@gmail.com)