Open Selected Sample Sample Win & Font Arrange.. Eview Open Cut Fetch … Print Selected Change… Genr.. Series File Location Close READ Save Copy Update… Show… Generate Show DB Regis
Trang 1I H C KINH T QU C DÂN
KHOA TOÁN KINH T
B MÔN TOÁN KINH T _
B NG PH N M M EVIEWS
BÙI D NG H I
Tài li u s d ng cùng v i sách Bài t p Kinh t l ng v i s tr giúp c a ph n m m Eviews
N i dung yêu c u ki m tra xem t i trang ch c a khoa Toán kinh t : www.mfe.edu.vn, m c
Sau đ i h c / Môn h c cho các ngành / Kinh t l ng ;
Ho c liên k t: http://mfe.edu.vn/postgraduate/post_subject/econometrics_test.php
Yêu c u máy tính đã có ph n m m Eviews4, các t p s li u DATA, DATA2, DATA3
Các t p s li u có th l y t i www.mfe.edu.vn, m c Th vi n / D li u – ph n m m ;
Ho c liên k t: http://mfe.edu.vn/e-store/data/
Nh ng t vi t t t trong tài li u:
DB = Database Wf = Workfile Procs = Process Genr = Generate
Stats = Statistic Eq = Equation Reg = Regression Resid = Residual
M Eviews b ng cách nh n vào bi u t ng s vào C a s chính c a ch ng trình, dòng
Task bar trên cùng có các ch n l a, bên d i là m t ô tr ng đ ghi các l nh s s d ng, g i là
C a s l nh
Trong Eviews, có th x lý đ ng th i nhi u b s li u, m i b s li u trong m t c a s T p
làm vi c Workfile T m i Workfile, th c hi n các thao tác v i các đ i t ng thông qua các
c a s riêng, m t s đ i t ng (object) chính:
Series x lý cho t ng bi n s
Group x lý m t nhóm bi n s
Graph v các đ th
Equation h i quy m t ph ng trình
System h i quy h ph ng trình
M t t p C s d li u (Database) có th g m t t c các đ i t ng trên
Trong tài li u này, khi mu n xác đ nh m t nút trong c a s nào, s đ c a s trong c p d u ngo c vuông [ ], ví d [Workfile] Procs là nút Procs c a c a s Workfile, [Eviews] là c a s chính c a Eviews
→ : Thao tác theo th t ö : K t qu c a thao tác
Khi mu n th c hi n vi c x lý s li u, ph i kh i t o m t Workfile
Trang 2Nh ng ch n l a c a c a s chính
[Eviews]
File Edit Objects View Procs Quick Options Window Help
New Undo New Obj Open Selected Sample Sample Win & Font Arrange Eview
Open Cut Fetch … Print Selected Change… Genr Series File Location Close READ
Save Copy Update… Show… Generate Show DB Registry Close Ob Help Save as Paste Store… Select All Sort Graph DB Default Swap Guide Close Delete Copy Obj Select by Filter Extract Empty Group Frequency Active Comm
Import Find Name Deselect All Import Series Stat Backup 1 Regist
Export Replace Delete Display Comm Export Group Stat Estimation 2 Web Print Next Freeze… Display Filter Estimate Eq Graphic … About Print Setup Merge Print Name Display Estimate VAR Spreadsheet
1… Có khi đã m m t Workfile X lý, h i quy Series Auto
Ph n m m Eviews không phân bi t vi t hoa và vi t th ng, do đó nh ng ph n vi t hoa trong tài li u có th vi t th ng khi th c hành ho c ng c l i
M c ý ngh a thông th ng là α = 5% cho các ki m đ nh, trong m t s tr ng h p l y α = 10%
1 NH P S LI U VÀ XEM THÔNG TIN C B N
Eviews 4 là ch ng trình qu n lý và x lý s li u, t t c các bi n đ u là bi n s , không ch a các kí t ho c đ nh d ng khác
V i m i bi n (variable) c n xác đ nh:
- Tên bi n (name): Trong Eviews, tên bi n g m t i đa 24 ký t li n nhau, không b t đ u
b ng s Thông th ng nên đ t t i đa 8 ký t , ch g m ch và s
- Nhãn bi n (label, title): là ph n mô t , gi i thích v bi n
- T n su t (frequency): theo th i gian: n m, quý, tháng, tu n, ngày…; ho c không gian
- Các giá tr c a bi n (values): t ng ng v i các quan sát, giá tr b ng s , ho c đ tr ng
Xét b s li u v hai bi n s c a Vi t Nam theo các n m (s li u c a UNCTAD, đ n v t USD tính theo giá hi n hành)
N m 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991
GDP 16.8 17.2 18.7 20.1 21.8 23 23.8 24.7 25.9 28 31.3 29.5
Trang 3V i s li u trên, có 2 bi n tên là EX và GDP, t n su t theo n m Bi n EX có th đ t nhãn là
Exports ho c Xu t kh u, bi n GDP có th đ t nhãn là Gross Domestic Products ho c Tong
san pham quoc noi
C n nh p b s li u vào máy và x lý tính toán
1.1 Kh i t o Workfile
[Eview] File →New → Workfile ö C a s [Workfile Range]: ch n t n su t s li u
nh d ng t n su t:
Annual: yyyy Semi-annual: yyyy:s Quarterly: yyyy:q
Monthly: yyyy:mm Daily: dd/mm/yyyy ho c mm/dd/yyyy
B s li u t n su t theo n m, t 1980 đ n 1991, do đó ch n:
[Workfile Range] Annual → Start date : 1980 End date : 1991
ö C a s Workfile v i hai đ i t ng ng m đ nh
c Ch a các h s T t c các h s trong Eviews đ u kí hi u là C
resid Ch a giá tr Ph n d (residuals)
Hai đ i t ng ng m đ nh luôn có s n, do đó không đ c đ t tên bi n là C hay RESID
1.2 T o bi n
Có 2 cách đ t o m t bi n m i và nh p s li u
Cách 1 [Eviews] Quick → Empty Group ö C a s [Group] v i các quan sát
→[Group] Ch n ô đ u tiên bên ph i ô obs, gõ vào dòng tr ng phía trên : EX
→ Nh p giá tr c a bi n vào các ô có ch NA
→ Ti p t c v i c t bên c nh, bi n GDP
Cách 2 C a s l nh → Genr GDP EX ö hai bi n m i đ c t o, b qua c a s Error
→ [Workfile] Ch n hai bi n GDP và EX v a t o ra, nháy đúp chu t → Open
Group
ö C a s [ Group] ö nh p giá tr t ng ng
N u ch n [Group] Name : l u Group l i thành đ i t ng trong Workfile
1.3 Thay đ i s li u
Cách m c a s Group : Ch n các bi n c n x lý (EX và GDP) → Nháy đúp chu t →
Open Group
[Group] Edit S a đ i s li u đang có
[Group] InsDel N u mu n đ y lùi quan sát
Nháy đúp vào bi n GDP → c a s [Series] →Name→ c a s [Object Name]
Tên bi n: Name to identify object : GDP : có th thay đ i tên bi n đây
Trang 4Nhãn bi n: Display name for labeling…: nh p: Gross Domestic Products
1.5 th
[Group] View → Graph → Line / Bar / Spike th EX, GDP theo th i gian
→ Scatter → Simple / with Reg th đi m EX theo GDP
→ XY Line → XY Pair th đ ng EX theo GDP
[Group] View → Multi Graph M i bi n m t đ th riêng
(Có th v đ th t [Eviews] Quick → Graph, lúc này c a s Graph s đ c t o ra)
Câu h i (1.5):
- Nh n xét v xu th các bi n theo th i gian?
- Nh n xét v xu th c a EX theo GDP? Có th dùng m t hàm h i quy tuy n tính đ mô
ph ng m i quan h c a EX ph thu c vào GDP hay không?
1.6 Các th ng kê mô t
[Group] View → Descriptive Stats → Common Sample Các th ng kê mô t t ng bi n [Group] View → Correlations → Common Sample H s t ng quan các bi n [Group] View → Covariances → Common Sample Ph ng sai - Hi p ph ng sai
(Có th dùng [Eviews] Quick → Group Statistic →)
Câu h i (1.6):
- Trung bình, trung v c a EX và GDP b ng bao nhiêu?
- l ch chu n c a EX và GDP b ng bao nhiêu?
- H s b t đ i x ng c a bi n nào l n h n? H s nh n c a bi n nào l n h n?
- Các bi n có phân ph i chu n hay không? Th ng kê JB và P-value dùng đ ki m đ nh
b ng bao nhiêu?
- EX và GDP có t ng quan d ng hay âm? H s t ng quan b ng bao nhiêu?
- Ph ng sai và hi p ph ng sai trong m u c a hai bi n b ng bao nhiêu?
1.7 t các bi n m i
M t s bi n m i có th đ c đ t t các bi n có s n, ho c m t s bi n đ c bi t có th đ t tr c
ti p Vi c đ t bi n th c hi n trong c a s l nh M t s tr ng h p đ t bi n ví d :
Genr EX2 = EX^2 Bi n EX2 b ng bình ph ng c a EX
Genr DEX = D(EX) Bi n DEX b ng sai phân b c nh t c a EX
Genr LEX = LOG(EX) Bi n LEX b ng logarit c s t nhiêu c a EX
Genr T = @TREND( ) Bi n T là bi n xu th th i gian v i quan sát đ u b ng 0
Có th đ t bi n m i b ng cách t o bi n tr ng, r i gán giá tr bi n b ng m t công th c t ng
ng trong c a s [Series] Procs → Generate by equation) Khi mu n xóa b t bi n s , có nhi u cách: Ch n bi n → chu t ph i → Delete; ho c gõ trong c a s l nh: Detele [tên bi n])
Trang 51.8 Thay đ i c u trúc d li u (tham kh o)
[Group] Procs → Sample Xác đ nh l i th i k m u
[Group] Procs → Change Workfile Range Thêm ho c b t quan sát
[Group] Procs → Generate Series t l i bi n m i b i m t ph ng trình [Group] Procs → Import Nh p s li u t file có s n
[Group] Objects → New Objects → … T o thêm m t đ i t ng
[Group] Objects → Store to DB L u vào Database (n u đã t o Database) [Group] Objects → Name t tên cho Group ö trong Workfile
(Có th dùng [Group] Name tr c ti p)
1.9 L u s li u
[Eviews] File → Save → t tên cho b s li u, ph n m r ng ng m đ nh là wf1
2.1 M s li u có s n
S d ng b s li u CH3BT4 trong th m c DATA
[Eviews] Open → Workfile : Ch n th m c DATA và t p CH3BT4
V i Workfile đang có v i các bi n : K, L, Y, C, Resid, trong đó Y là s n l ng, K là
v n, L là lao đ ng
Câu h i (2.1):
- Các bi n có t n su t nh th nào? Xem giá tr c a các bi n
- Trung bình c a Y, K, L b ng bao nhiêu? l ch chu n b ng bao nhiêu?
- Các bi n có phân ph i chu n hay không?
- Trong 2 bi n K và L, bi n Y t ng quan v i bi n nào nhi u h n? Trong các c p bi n,
c p nào t ng quan v i nhau nhi u nh t, ít nh t?
- Hi p ph ng sai c p bi n s nào là l n nh t, nh nh t? Giá tr đó b ng bao nhiêu?
Xét mô hình h i quy E(Y / K, L) = β1 + β2K + β3L
Hay Y = β1 + β2K + β3L + u [2.1]
Có các cách sau đ ti n hành h i quy mô hình
Cách 1 Ch n ba bi n K, L, Y → Nháy chu t ph i → Open → As Equation
Cách 2 [Eviews] Quick → Estimate Equation
Cách 3 [Wf] Objects → New Object → Equation → OK
Cách 4 Ch n EX, GDP →Open Group → [Group] Procs → Make Equation
ö C a s [Equation Specification]
Trang 6Khai báo ph ng trình: Y C K L (H i quy Y theo h s ch n, K và L)
(Máy ng m đ nh Ph ng pháp Least Squares (LS) và th i k m u 1980 – 1991
Ngoài ra còn cách gõ tr c ti p trong ô c a s l nh: LS Y C K L)
ö C a s [Equation]: K t qu c l ng
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 20
Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
C -21717.59 22180.83 -0.979116 0.3413
R-squared 0.715471 Mean dependent var 109468.7 Adjusted R-squared 0.681997 S.D dependent var 57734.42 S.E of regression 32557.46 Akaike info criterion 23.75688 Sum squared resid 1.80E+10 Schwarz criterion 23.90624 Log likelihood -234.5688 F-statistic 21.37391 Durbin-Watson stat 2.289076 Prob(F-statistic) 0.000023
Câu h i (2.2):
- Gi i thích ý ngh a k t qu h i quy, k t qu có phù h p v i lý thuy t kinh t không?
- H s ch n c a mô hình có ý ngh a th ng kê không? i u đó có ngh a là gì?
- Bi n K có gi i thích cho Y không? Khi K t ng m t đ n v , L không đ i thì Y có t ng
không? T ng trong kho ng nào?
- Bi n Y có ph thu c vào L không? N u có thì khi L t ng m t đ n v , K không đ i thì
Y thay đ i th nào?
- Mô hình gi i thích bao nhiêu % s bi n đ ng c a bi n s n l ng? Hàm h i quy có phù h p không?
- T ng bình ph ng ph n d và đ l ch chu n c a h i quy b ng bao nhiêu?
[Eq.] View → Representations Di n gi i v mô hình
[Eq.] View → Estimation Output B ng k t qu h i quy
[Eq.] View → Actual, Fitted, Residual Các giá tr quan sát, giá tr c l ng bi n
ph thu c và ph n d : Y i , Yˆi , e i
[Eq.] View → Covarian Matrix Ma tr n hi p ph ng sai các c l ng
Câu h i (2.3):
- Giá tr ph n d đ u tiên c a k t qu c l ng b ng bao nhiêu?
- c l ng trung bình bi n ph thu c v i quan sát cu i cùng b ng bao nhiêu?
- V i quan sát th 2, s n l ng th c t l n h n hay nh h n giá tr c l ng? L n (nh ) h n bao nhiêu?
Trang 7- Nh n xét s bi n đ ng c a đ th ph n d , nh ng quan sát nào có giá tr c l ng
g n nh t, xa nh t v i giá tr th c t c a bi n Y?
- Ph ng sai h s c a bi n K, c a bi n L b ng bao nhiêu?
- Hi p ph ng sai c a hai c l ng h s góc b ng bao nhiêu?
- Khi c K và L cùng t ng m t đ n v thì s n l ng Y t ng trong kho ng nào?
- Ph i ch ng s tác đ ng c a K và L đ n Y là nh nhau?
2.4 M t s ki m đ nh v các h s
V i k t qu h i quy trên, ki m đ nh gi thuy t: H0: βK = 10000 D a trên cách khai báo bi n s trong ph ng trình h i quy và quy t c ghi, h s ch n là C(1), h s c a bi n K là C(2), c a
bi n L là C(3), do đó gi thuy t trên là C(2) = 10000 th c hi n ki m đ nh, ch n:
[Eq.] View → Coefficient Tests → Wald Coefficient Restrictions ö C a s [Wald Test] Khai báo gi thuy t c n ki m đ nh: C(2) = 10000
K t qu ki m đ nh cho th y gi thuy t không b bác b
Ki m đ nh thêm bi n s : Gi s mu n thêm bi n bình ph ng c a K vào mô hình [2.1], mô hình m i là
Y = β1 + β2 K + β3 L + β4 K 2 + u Gi thuy t: H0: β4 = 0 ; H1: β4 ≠ 0 ;
khi đó ch n:
[Eq.] View → Coefficient Tests → Omitted Variables ö C a s [Omitted-Redundant Variable Test]
Khai báo bi n mu n thêm vào: K^2
K t qu ki m đ nh F cho th y gi thuy t H0 không b bác b , không nên thêm bi n K2
Ki m đ nh b t bi n s : Gi s mu n b bi n L kh i mô hình [2.1], mô hình m i là
Y = β1 + β2 K + u Gi thuy t: H0: β3 = 0 ; H1: β3 ≠ 0 ;
[Eq.] View → Coefficient Tests → Redandunt Variables ö C a s [Omitted-Redundant Variable Test]
Khai báo bi n mu n b đi: L
K t qu ki m đ nh F cho th y gi thuy t H0 b bác b , không nên b bi n L
Câu h i: V i mô hình trên, ki m đ nh cho các câu h i sau:
- H s c a bi n L b ng 10000?
- S tác đ ng c a bi n K và L đ n Y là nh nhau?
- Có nên thêm vào mô hình đ ng th i c K3
và L3 hay không?
2.4 L u k t qu
[Eq.] Objects → Store to DB L u k t qu h i quy vào Database (n u đã t o) [Eq.] Objects → Name t tên cho ph ng trình ö trong Workfile
(Ho c [Eq.] Name tr c ti p)
Trang 83 KI M NH KHUY T T T C A MÔ HÌNH
V i b s li u CH3BT4 trong th m c DATA, xét mô hình
Y = β1 + β2 K + β3 L + u [3.1]
Ki m đ nh các khuy t t t: T t ng quan, Ph ng sai sai s thay đ i, D ng hàm sai, a c ng tuy n b ng các ki m đ nh do Eviews t đ ng tính và b ng h i quy ph xác đ nh trên c s các
gi thi t v nguyên nhân gây khuy t t t
3.1 Ki m đ nh b ng các ki m đ nh t đ ng
Ki m đ nh T t ng quan b ng ki m đ nh Durbin-Watson
V i b ng k t qu h i quy, th ng kê Durbin-Watson b ng 2,289; đ i chi u v i dL, dU,
k t lu n không có t t ng quan b c nh t
Ki m đ nh T t ng quan b ng ki m đ nh Breush-Godfrey
T i c a s k t qu h i quy [ Equation ], ch n:
[Eq.] View → Residual Tests → Serial Correlation LM Test ö C a s [Lag specification] Khai báo b c c a t t ng quan mu n ki m đ nh, ch ng h n ki m đ nh t t ng quan
b c nh t, gõ 1
Gi thuy t ki m đ nh: H0: Mô hình [3.1] không có t t ng quan b c nh t
H0: Mô hình [3.1] không có t ng quan b c nh t
K t qu ki m đ nh:
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 0.656872 Probability 0.429557 Obs*R-squared 0.788709 Probability 0.374491
H i quy ph đ ki m đ nh: e = α1 + α2 K + α3 L + ρ1 e(-1) + v
Theo k t qu ki m đ nh này, mô hình [3.1] không có t t ng quan b c nh t
Ki m đ nh ph ng sai sai s thay đ i b ng ki m đ nh White
Ki m đ nh b ng h i quy ph không có tích chéo gi a các bi n đ c l p
[Eq.] View → Residual Tests → White Heteroskedasticity (no cross terms)
Gi thuy t ki m đ nh: H0: Mô hình [3.1] có ph ng sai sai s không đ i (đ ng đ u)
H0: Mô hình [3.1] có ph ng sai sai s thay đ i
K t qu ki m đ nh:
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 7.001717 Probability 0.002182 Obs*R-squared 13.02437 Probability 0.011157
H i quy ph đ ki m đ nh: e2
= α1 + α2 K + α3 L + α4 K2 + α5 L2 + v
Theo k t qu ki m đ nh này, mô hình [3.1] có ph ng sai sai s thay đ i
Ki m đ nh đ nh d ng ph ng trình h i quy b ng ki m đ nh Ramsey RESET
[Eq.] View → Stability Tests → Ramsey RESET Test ö C a s [RESET specification] Khai báo s ph n t thêm vào đ ki m đ nh, n u thêm m t ph n t thì ch n 1
Trang 9Gi thuy t ki m đ nh: H0: Mô hình [3.1] có d ng hàm đúng / không thi u bi n
H0: Mô hình [3.1] có d ng hàm không đúng / thi u bi n
K t qu ki m đ nh:
Ramsey RESET Test:
F-statistic 0.160628 Probability 0.693880 Log likelihood ratio 0.199784 Probability 0.654895
H i quy ph đ ki m đ nh: Y = β1 + β2 K + β3 L + α1Yˆ2 + v
Theo k t qu ki m đ nh này, mô hình [3.1] có d ng hàm đúng, không thi u bi n
Câu h i:
- Dùng ki m đ nh Breusch-Godfrey đ ki m đ nh hi n t ng t t ng quan đ n b c 2
c a mô hình, k t qu nh th nào? Vi t h i quy ph trong tr ng h p này Trong k t
qu h i quy ph , ph n d có ph thu c vào tr b c 2 c a nó không?
- Dùng ki m đ nh White có tích chéo đ ki m đ nh hi n t ng ph ng sai sai s thay
đ i c a mô hình, k t qu nh th nào? Vi t h i quy ph trong tr ng h p này Bình
ph ng ph n d có ph thu c vào tích chéo c a các bi n đ c l p không?
- Dùng ki m đ nh Ramsey RESET ki m đ nh v d ng hàm h i quy khi thêm 2 ph n t ?
Vi t h i quy ph trong tr ng h p này Ph n t th hai thêm vào có ý ngh a không?
3.2 Ki m đ nh v các khuy t t t c a mô hình b ng h i quy ph
V i mô hình g c là: Y = β1 + β2K + β3L + u [3.1]
th c hi n các h i quy ph , c n l u l i ph n d (residual - e) và giá tr c l ng - giá tr
t ng h p (fitted values - Yˆ ) H i quy mô hình g c, cho b ng k t qu
T i c a s l nh: Genr E = RESID Bi n E nh n giá tr b ng ph n d
C a s [Equation] ch n Forecast ö c a s [Forecast ], Forecast name : YF
Hai bi n E và YF đã đ c t o ra t i c a s Workfile
Ki m đ nh hi n t ng đa c ng tuy n
H i quy ph c a K theo L: K = α1 + α2 L + v [3.2.1]
Gi thuy t ki m đ nh: H0: α2 = 0 : Mô hình g c [3.1] không có đa c ng tuy n
H0: α2 ≠ 0 : Mô hình g c [3.1] có đa c ng tuy n
T i c a s l nh gõ: LS K C L
Theo k t qu ki m đ nh này, không bác b H0: mô hình g c không có đa c ng tuy n
Ki m đ nh t t ng quan b ng h i quy ph n d theo tr c a nó
Ki m đ nh t t ng quan b c nh t: e = α1 + α2 e(-1) + v [3.2.2]
Gi thuy t ki m đ nh: H0: α2 = 0 : Mô hình g c [3.1] không có t t ng quan b c nh t
H0: α2 ≠ 0 : Mô hình g c [3.1] có t t ng quan b c nh t
T i c a s l nh gõ: LS E C E(-1)
Theo k t qu ki m đ nh này, không bác b H0: mô hình g c không có t t ng quan
b c nh t
Trang 10Ki m đ nh ph ng sai sai s thay đ i b ng h i quy ph theo bi n đ c l p
H i quy e2 theo bi n K: e2 = α1 + α2 K2 + v [3.2.3]
Gi thuy t ki m đ nh: H0: α2 = 0 : Mô hình g c [3.1] có ph ng sai sai s không đ i
H0: α2 ≠ 0 : Mô hình g c [3.1] có ph ng sai sai s thay đ i
T i c a s l nh gõ: LS E^2 C K^2
Theo k t qu ki m đ nh này, bác b H0: mô hình g c có ph ng sai sai s thay đ i
Ki m đ nh ph ng sai sai s thay đ i b ng h i ph theo bi n ph thu c
H i quy e2 theo bi n Yˆ2: e2 = α1 + α2Yˆ2 + v [3.2.4]
Gi thuy t ki m đ nh: H0: α2 = 0 : Mô hình g c [3.1] có ph ng sai sai s không đ i
H0: α2 ≠ 0 : Mô hình g c [3.1] có ph ng sai sai s thay đ i
T i c a s l nh gõ: LS E^2 C YF^2
Theo k t qu ki m đ nh này, bác b H0: mô hình g c có ph ng sai sai s thay đ i
Ki m đ nh d ng hàm b ng ki m đ nh nhân t Lagrange
H i quy ph : e = α1 + α2 K + α3 L + α4 Yˆ2 + v [3.2.5]
Gi thuy t ki m đ nh: H0: α4 = 0 : Mô hình g c [3.1] có d ng hàm đúng
H0: α4 ≠ 0 : Mô hình g c [3.1] có d ng hàm không đúng
T i c a s l nh gõ: LS E C K L YF^2
Theo k t qu ki m đ nh này, không bác b H0: mô hình g c có d ng hàm đúng
Câu h i:
- Dùng h i quy ph , ki m đ nh đa c ng tuy n b ng cách h i quy L theo K, k t lu n gì
v hi n t ng đa c ng tuy n?
- Ki m đ nh t t ng quan đ n b c 3 b ng h i quy ph ph n d theo các tr t b c 1
đ n 3 c a nó, khi đó mô hình g c có t t ng quan đ n b c 3 hay không?
- H i quy ph ki m đ nh ph ng sai sai s có thay đ i theo K, theo L, theo L2
- Dùng ki m đ nh Park, h i quy lne2
theo lnK, cho bi t mô hình có ph ng sai sai s thay đ i theo ki m đ nh này hay không?
- V i ki m đ nh nhân t Lagrange, khi thêm l p ph ng c a giá tr c l ng bi n ph thu c, có th k t lu n mô hình có d ng hàm sai hay không? H s c a bi n b c ba đó
có ý ngh a th ng kê hay không?
_
Ti p t c bài tr c, v i mô hình: Y = β1 + β2K + β3L + u [3.1]
B ng các ki m đ nh trên, th y mô hình có khuy t t t, có th đi u ch nh b ng nhi u cách
