DCCT 2021 lý thuyết xác suất và thống kê

Nội dung bao gồm: - Biến cố ngẫu nhiên, xác suất của một biến cố; - Biến ngẫu nhiên, luật phân phối xác suất, các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên; - Mẫu và các đặc trưng mẫu, các phân p

Trang 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHAN THIẾT CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Độc Lập - Tự Do - Hạnh Phúc

CHƯƠNG TRÌNH GIÁO DỤC ĐẠI HỌC Trình độ đào tạo: Đại học Ngành: Công nghệ Thông tin Mã số: 7480201

ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN

1 Thông tin chung về HP

1.1 Mã học phần: 23001 1.2 Tên học phần: Lý thuyết xác suất và thống

kê 1.3 Ký hiệu học phần: 1.4 Tên tiếng Anh: Probability statistics.

1.6 Phân bố thời gian:

- Bài tập và Thảo luận nhóm: 030 tiết

1.7 Các giảng viên phụ trách học phần:

- Giảng viên phụ trách chính: TS Nguyễn Quang Tấn

- Danh sách giảng viên cùng giảng dạy: ThS Nguyễn Hoàng Minh Nhật

1.8 Điều kiện tham gia học phần:

- Học phần tiên quyết: Không có

2 Mục tiêu HP

2.1 Mục tiêu chung

Mục tiêu môn học nhằm cung cấp các kiến thức cơ bản về xác suất thống kê

Nội dung bao gồm:

- Biến cố ngẫu nhiên, xác suất của một biến cố;

- Biến ngẫu nhiên, luật phân phối xác suất, các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên;

- Mẫu và các đặc trưng mẫu, các phân phối xác suất của các đặc trưng mẫu; ước lượng tham số; kiểm định giả thuyết thống kê

2.2 Mục tiêu HP cụ thể

2.2.1 Về kiến thức:

- Cung cấp cho sinh viên kiến thức về thống kê mô tả, thống kê suy diễn

- Nắm vững các khái niệm về xác suất, biến ngẫu nhiên, luật phân phối xác suất, các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên

- Hiểu và thực hiện được thống kê mô tả Hiểu và thực hiện được kiểm định giả thiết thống kê

- Hiểu và thực hiện được hồi quy tuyến tính

2.2.2 Về kỹ năng:

- Vận dụng kiến thức của môn học để tính toán xác suất, vẽ biểu đồ, phân tích dữ liệu trong kinh tế, kỹ thuật và công nghệ thông tin

- Sinh viên có khả năng ứng dụng trong việc giải quyết một số bài toán thường gặp trong thực tế

2.2.3 Tự chủ và chịu trách nhiệm

- Tinh thần làm việc trong nhóm, cùng nghiên cứu và trao đổi giải quyết tính toán xác suất, vẽ biểu đồ, phân tích dữ liệu trong kinh tế, kỹ thuật và công nghệ thông tin

- Trình bày trước đám đông sử dụng phương tiện trình chiếu

Trang 2

3 Chuẩn đầu ra của HP “Lý thuyết xác suất và thống kê”

Bảng 3.1 Chuẩn đầu ra (CĐR) của HP

Sau khi học xong học phần, SV có khả năng:

Ký hiệu

CLO1 Cung cấp cho sinh viên kiến thức về thống kê mô tả, thống kê suy diễn

CLO2 Nắm vững các khái niệm về xác suất, biến ngẫu nhiên, luật phân phối xác

suất, các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên

CLO3 Hiểu và thực hiện được thống kê mô tả Hiểu và thực hiện được kiểm định giả thiết thống kê. CLO4 Hiểu và thực hiện được hồi quy tuyến tính

CLO5 Vận dụng kiến thức của môn học để tính toán xác suất, vẽ biểu đồ, phân tích

dữ liệu trong kinh tế, kỹ thuật và công nghệ thông tin

CLO6 Sinh viên có khả năng ứng dụng trong việc giải quyết một số bài toán thường

gặp trong thực tế CLO7

Tinh thần làm việc trong nhóm, cùng nghiên cứu và trao đổi giải quyết tính toán xác suất, vẽ biểu đồ, phân tích dữ liệu trong kinh tế, kỹ thuật và công nghệ thông tin

CLO8 Khả năng tự học, vận dụng kiến thức giải quyết các bài toán thực tế

CLO9 Trình bày trước đám đông sử dụng phương tiện trình chiếu; Có kỹ năng làm việc nhóm

4 Mô tả tóm tắt nội dung học phần

Học phần Lý thuyết xác suất và thống kê cung cấp kiến thức cơ bản cho sinh viên các khái niệm và kiến thức cơ bản về Lý thuyết xác suất và thống kê bao gồm các nội dung sau:

- Phần đầu trình bày những vấn đề chung Lý thuyết xác suất và thống kê

- Phần thứ 2 tập trung vào một số nội dung cơ bản sau

- Biến cố ngẫu nhiên, xác suất của một biến cố;

- Mẫu và các đặc trưng mẫu, các phân phối xác suất của các đặc trưng mẫu; ước lượng tham số; kiểm định giả thuyết thống kê

5 Mối liên hệ giữa CĐR HP (CLO) với CĐR CTĐT (PLO)

Mức độ đóng góp, hỗ trợ của CLO đối với PLO được xác định cụ thể như sau:

• I (Introduced) – CLO có hỗ trợ đạt được PLO và ở mức giới thiệu/bắt đầu

• R (Reinforced ) – CLO có hỗ trợ đạt được PLO và ở mức nâng cao hơn mức bắt đầu,

có nhiều cơ hội được thực hành, thí nghiệm, thực tế,…

• M (Mastery) – CLO có hỗ trợ cao đạt được PLO và ở mức thuần thục/thông hiểu

Bảng 5.1.Mối liên hệ của CĐR HP (CLO) đến CĐR của CTĐT (PLO) PLO (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (12

) (13)

(14) (15)

Tổng hợp học phần

Trang 3

6 Đánh giá HP

a Phương pháp, hình thức kiểm tra - đánh giá của HP

Bảng 6.1 Ma trận Chuẩn đầu ra học phần

Khảo sát Chuẩn đầu ra học phần Chuyên cần/hoạt động

trên lớp

Kiểm tra giữa kỳ học cuối kỳĐồ án môn

CLO

1

Cung cấp cho sinh viên

kiến thức về thống kê mô

tả, thống kê suy diễn

CLO

2

Nắm vững các khái niệm

về xác suất, biến ngẫu

nhiên, luật phân phối xác

suất, các đặc trưng số của

biến ngẫu nhiên

CLO

3

Hiểu và thực hiện được

thống kê mô tả Hiểu và

thực hiện được kiểm định

giả thiết thống kê

X

CLO

5

Vận dụng kiến thức của

môn học để tính toán xác

suất, vẽ biểu đồ, phân tích

dữ liệu trong kinh tế, kỹ

thuật và công nghệ thông

tin

CLO

6

Sinh viên có khả năng ứng

dụng trong việc giải quyết

một số bài toán thường gặp

trong thực tế

CLO

7

Tinh thần làm việc trong

nhóm, cùng nghiên cứu và

trao đổi giải quyết tính

toán xác suất, vẽ biểu đồ,

phân tích dữ liệu trong

kinh tế, kỹ thuật và công

nghệ thông tin

CLO

8

Khả năng tự học, vận dụng

kiến thức giải quyết các

bài toán thực tế

CLO

9

Trình bày trước đám đông

sử dụng phương tiện trình

chiếu; Có kỹ năng làm việc

nhóm

Bảng 6.2 Phương pháp, hình thức kiểm tra - đánh giá kết quả học tập của SV ở HP

Thành phần đánh giá

Trọng số

Trang 4

A2 Đánh giá giữa kỳ 30%

b Chính sách đối với HP

- SV tham dự >=80% số buổi của HP Nếu nghỉ >20% số buổi sẽ không được dự thi kết thúc

HP Điểm chuyên cần và điểm kiểm tra giữa kỳ phải ≥4 điểm (theo thang điểm 10) mới

được dự thi kết thúc học phần

7 Kế hoạch và nội dung giảng dạy HP

Bảng 7.1 Kế hoạch và nội dung giảng dạy của HP theo tuần

Tuần/

Buổi

(4

tiết/b)

Các nội dung cơ bản

của bài học (chương)

(đến 3 số)

Số tiết (LT/

TH/

TT)

CĐR của bài học (chương) / chủ đề

Liên quan đến CĐR nào ở bảng 4.1

PP giảng dạy đạt CĐR

Hoạt động học của SV(*)

Tên bài đánh giá

(ở cột 3 bảng 6.2

1

Chương 1 Bản chất

của Xác suất – Thống

kê

1 Thống kê mô tả

2 Thống kê duy diễn

3 Biến và kiểu dữ liệu

4 1 Đọc hiểu được các khái niệm cơ bản trong

Lý thuyết xác suất

và thống kê

2 Bước đầu hiểu xác suất – Thống kê

CLO1

Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Hướng dẫn thảo luận, làm các bài tập trên lớp;

Nghe giảng;

Trả lời câu hỏi;

Thảo luận nhóm;

Đọc tài liệu

A1

2 Chương 2 Phân phối

và Biểu đồ

4/4 1 Biết cách tìm CLO2 Thuyết giảng; Nghe giảng; A1

Trang 5

1 Tổ chức dữ liệu

2 Histogram,

Polygon-

3 Các đồ thị Bar, Time

Series, Pie,Pareto

hiểu được chức năng của

Tổ chức

dữ liệu, bước đầu vận dụng các ví dụ

cơ bản

2 Thực hiện được một số bài tập

CLO3

Đặt câu hỏi;

Hướng dẫn thảo luận, làm việc nhóm;

Trả lời câu hỏi; Thảo luận nhóm; Đọc tài liệu

3

Chương 3 Mô tả dữ

liệu

1 Các giá trị Mean,

Median, Mode

2 Độ lệch chuẩn,

Phương sai

3 Dạng của phân phối

4/4 1 Biết cách tìm đọc và hiểu được Các giá trị Mean, Median, Mode

2 Thực hiện được các bài tập Độ lệch chuẩn, Phương sai

CLO2 CLO5 Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Nghe giảng;

A1

4

Chương 4 Xác suất

và Phép đếm

1 Không gian mẫu và

Xác suất

2 Luật cộng xác suất

3 Luật nhân và xác suất

điều kiện

4/4 1 Nắm vững Xác suất và Phép đếm

2 Bước đầu có các kỹ năng làm bái tập

CLO4 CLO5 Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Nghe giảng;

A2

5

Chương 5 Các phân

phối rời rạc

1 Phân phối Possion

2 Phân phối Siêu

hình học

4/4 1 Tìm hiểu Các phân phối rời rạc cơ bản cho

và thống

kê

CLO4 CLO5 CLO6

Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Nghe giảng;

A2

Trang 6

6 Chương 6 Phân phối

chuẩn

1 Phân phối chuẩn

2 Áp dụng của Phân

phối chuẩn

3 Định lý giới hạn

trung tâm.

4/4 1 Tìm hiểu Phân phối chuẩn cơ bản áp dụng cho

và thống kê

CLO4 CLO5 CLO6 CLO7 CLO8 CLO9

Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Nghe giảng;

Đọc tài liệu

A2

7 Chương 7 Khoảng

tin cậy và mẫu

1 Khoảng tin cậy

(biết Độ lệch chuẩn)

2 Khoảng tin cậy

(không biết Độ lệch

chuẩn)

3 Khoảng tin cậy và

kích thước mẫu

4/4 1 Hiểu

và áp dụng Khoảng tin cậy và mẫu

Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Nghe giảng;

Đọc tài liệu

A2

8 Chương 8 Kiểm định

đơn biến

1 Các bước kiểm

định

2 z Test

3 t Test

4 X2 Test

4/4 1 Hiểu

và áp dụng Kiểm định đơn biến

Thuyết giảng;

Đặt câu hỏi;

Nghe giảng;

Đọc tài liệu

A3

Hệ thống kiến thức

(*) Ghi chú:

- (3) Số tiết (LT/TH/TT): Xác định số tiết lý thuyết, thực hành, thực tập của từng chương

- (6) PP giảng dạy đạt CĐR: Nêu tên các PP giảng dạy sử dụng trong từng chương để đạt CĐR

- (7) Hoạt động học của SV: Xác định các nội dung SV cần chuẩn bị tại nhà (đọc tài liệu nào, từ trang thứ mấy, LVN để giải quyết BT, làm dự án

…… ); Hoạt động tại lớp (thảo luận nhóm, làm BT thường xuyên.…).

8 Học liệu:

Bảng 8.1 Sách, giáo trình, tài liệu tham khảo

T Tên tác giả Nă Tên sách, giáo trình, NXB, tên tạp

Trang 7

T m

XB tên bài báo, văn bản

chí/

nơi ban hành VB

Giáo trình chính

1 Cambridge

University

201 8

Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares

Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe

NXB Cambridge University

1

Elementary Statistics, Bluman, 8th Edition

NXB MacGraw-Hill

Sách, giáo trình tham khảo

3 Anthony J Hayter 201

2 Probability and Statistics NXB Brook Cole

4 Bruce L Bowerman 2014 Business Statistics in

Practice

NXB MacGraw-Hill

Bảng 8.2 Danh mục địa chỉ website để tham khảo khi học HP T

T Nội dung tham

khảo

cập nhật

1 Probability

&

Statistics

https://oli.cmu.edu/courses/probability-statistics-open-free/

21/3/20 21

2 Statistics

and

probability

https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability 21/3/20

21

9 Holistic Rubric đánh giá đồ án môn học qua bài tập lớn (đồ án)

1 Đồ án được

đăng ký và nộp

đúng hạn

2 Khối lượng

công việc và các

nhiệm vụ liên

quan được thực

hiện đầy đủ

3 Thể hiện xuất

sắc các bài kiểm

tra, bài thi: Biến

cố ngẫu nhiên,

xác suất của một

biến cố;

- Biến ngẫu

nhiên, luật phân

phối xác suất,

các đặc trưng số

của biến ngẫu

nhiên;

1 Đồ án được đăng ký và nộp đúng hạn

2 Khối lượng công việc và các nhiệm vụ liên quan được thực hiện đầy đủ

3 Thể hiện xuất sắc các bài kiểm tra, bài thi: Biến

cố ngẫu nhiên, xác suất của một biến cố;

1 Đồ án được đăng ký và nộp đúng hạn

2 Khối lượng công việc và các nhiệm vụ liên quan được thực hiện chưa đầy đủ

đặc trưng mẫu, các phân phối xác suất của các đặc trưng mẫu; ước lượng tham số; kiểm định giả thuyết thống kê , giải bài thi cớ

Trang 8

đặc trưng mẫu,

các phân phối

xác suất của các

đặc trưng mẫu;

ước lượng tham

số; kiểm định giả

thuyết thống kê ,

giải bài thi cớ

bản và nâng cao

Phân tích các yếu

tố về kết quả,

trình bày, giải

thuật chính xác

nội dung, tài liệu,

thông tin văn bản

4 Bài thi trình

bày rõ ràng,

không lỗi Đúng

kết quả, và có ý

tưởng sáng tạo

trong phương

pháp

đặc trưng mẫu, các phân phối xác suất của các đặc trưng mẫu;

ước lượng tham số; kiểm định giả thuyết thống kê , giải bài thi cớ bản và nâng cao

tố về kết quả, trình bày, giải thuật chính xác nội dung, tài liệu, thông tin văn bản

4 Bài thi trình bày rõ ràng, ít lỗi quả, và có ý tưởng sáng tạo trong phương pháp

đặc trưng mẫu, các phân phối xác suất của các đặc trưng mẫu;

ước lượng tham số; kiểm định giả thuyết thống kê , giải bài thi cớ bản và nâng cao

4 Bài thi trình bày khá rõ ràng, còn lỗi kết quả,

và có ý tưởng sáng tạo trong phương pháp

bản và nâng cao Phân tích các yếu

4 Bài thi trình bày không rõ ràng, còn nhiều lỗi kết quả, và có

ý tưởng sáng tạo trong phương pháp

Bình Thuận, ngày tháng 04 năm 2021

Trưởng khoa Trưởng bộ môn Người biên soạn

Tiêu đề	Lý thuyết xác suất và thống kê
Người hướng dẫn	TS. Nguyễn Quang Tấn, ThS. Nguyễn Hoàng Minh Nhật
Trường học	Trường Đại học Phan Thiết
Chuyên ngành	Lý thuyết xác suất và thống kê
Thể loại	Giáo trình
Năm xuất bản	2021
Thành phố	Phan Thiết

Định dạng
Số trang	8
Dung lượng	83,61 KB