MÔ HÌNH TEST potx

Các tình huống nghiên cứu như : - Có sự khác biệt về kết quả học tập của sinh viên nam và nữ không?. Ví dụ so sánh hai trung bình đám đông, mẫu cặpMột doanh nghiệp muốn đánh giá hai chươ

MÔ HÌNH T TEST

1 Vấn đề nghiên cứu

Trong nghiên cứu khoa học ta thường vấn đề nghiên cứu là so sánh trung bình của các tổng thể Các tình huống nghiên cứu như :

- Có sự khác biệt về kết quả học tập của sinh viên nam và nữ không ?

- Động cơ làm việc của nhân viên nam và nữ có khác nhau không ?

- Có sự khác biệt về kết quả kinh doanh giữa các loại hình doanh

2.1.3 Ví dụ so sánh hai trung bình đám đông, mẫu cặp

Một doanh nghiệp muốn đánh giá hai chương trình đào tạo (A và B) cho nhân viên để chọn một chương trình phù hợp

Giả thuyết nghiên cứu :

H o : Nhân viên đánh giá 2 chương trình đào tạo như nhau

H R : Nhân viên đánh giá 2 chương trình đào tạo khác nhau

Doanh nghiệp thực hiện nghiên cứu định lượng bằng cách chọn ngẫu nhiên 30 nhân viên (n = 30) có tham gia chương trình đào tạo và

đề nghị từng người đánh giá 2 chương trình A và B theo thang đo

quãng, 5 điểm như sau :

Sau khi thu thập và tóm tắt dữ liệu, kết quả thu được trình bày trong bảng sau :

Trong nghiên cứu này, mẫu được lấy theo cặp (một nhân viên đánh giá 2 chương trình đào tạo A và B) do đó 2 mẫu có mối liên hệvới nhau Sử dụng kiểm định t để kiểm định sự khác biệt

Xin bạn vui lòng đánh giá mức độ phù hợp của hai chương

trình đào tạo A và B theo thang điểm sau :

Nhập số liệu vào SPSS theo các bước trên

Tuần tự vào các lệnh sau

Chuyển các biến

từ nguồn sang

Nhấn OK

* Bảng Paired Samples Statistics :

- Mean (A) = 4,37

- Mean (B) = 1,93

 Nhân viên đánh giá chương trình A cao hơn B

* Bảng Paired Samples Correlations :

- Kiểm định xem có mối tương quan giữa hai lần đánh giá của nhân viên không Giả thiết kiểm định mong muốn nhân viên đánh giá một cách khách quan giữa 2 lần Giá trị Sig = 0,497 > 0,05 (mức ý nghĩa kiểm định) cho thấy không có mối quan hệ giữa A và B

* Bảng Paired Samples Test :

Giá trị Sig.(2-tailed) = 0,0005 < α = 0,05 nên bác bỏ Ho Đây là kiểm định 2 phía

Với độ tin cậy 95%, nhân viên đánh giá chương trình A cao hơn

chương trình B (Mean A – Mean B = 2,433)

** Trong trường hợp ta có 3 nhóm so sánh như bảng sau :

11

Kết quả đánh giá của nhân viên

tt A(y A ) B(y B ) C(y C ) tt A(y A ) B(y B ) C(y C )

Nhập thêm

một biến nữa

vào SPSS

như sau

Giá trị tới hạn t, P-value tra bằng EXCEL

17

2.1.5 So sánh trung bình tổng thể : mẫu độc lập

Một công ty đang dự định thực hiện một chương trình quảng cáo Các nhà quản lý muốn biết sự ảnh hưởng của chương trình quảng cáo đối với nam và nữ có khác nhau không Một nghiên cứu định lượng được thực hiện ngẫu nhiên với mẫu đủ lớn Khách hàng được đề nghị đánh giá quảng cáo đó theo thang đo 5 điểm sau :

Xin bạn vui lòng đánh giá quảng cáo này :

Số liêu được

nhập vào SPSS

như sau

Lần lượt vào các lệnh sau

Chuyển các biến

từ nguồn sang

Vào tiếp lệnh này

Kết quả kiểm định cho thấy :

- Kiểm định Levene’s Test for Equality of Variances :

 Sig = 0,273 > α =0,05 nên phương sai đồng đều

- Sử dụng kiểm định Equal Variances Assumed :

Khác biệt trung bình giữa nam và nữ (4,22 – 3,24 = 0,98) thực sự

có ý nghĩa (Sig.(2-taliled) = 0,0005 < α = 0,05)

 Khách hàng nam đánh giá quảng cáo này cao hơn khách hàng nữ.

2.1.6 Kiểm định trung bình một tổng thể

Sử dụng ví dụ trên, nhà nghiên cứu muốn biết tuổi trung bình của

nữ khách hàng trong mẫu là bao nhiêu bởi có ý kiến cho rằng tuổi

Nhập thêm biến mới vào SPSS tương tự như hình bên

Vào các

lệnh sau

Chuyển biến Gioitinh sang

Tiếp tục vào lệnh này

Đánh số 2 (giới tính nữ) nhấn Add đưa sang

Thực hiện các lênh tương tự

Cuối cửa sổ

Variable View sẽ xuất hiện biến mới

Giới tính nữ

sẽ đánh số 1

Vào Data và vào tiếp Select

Cases…

Chọn lệnh này và nhấn tiếp vào If

Chuyển biến

từ nguồn sang bằng mũi tên

Sử dụng bàn phím

để đặt lệnh như sau

Nhấn

Continue và nhấn tiếp OK

Những trường hợp không

chọn sẽ được đánh dấu chéo

ở phía góc màn hình

Sau khi thực hiện xong các lệnh cần thiết cần quay lại lệnh Select Cases để trả lại trạng thái All Cases

Vào các lệnh sau

Chuyển biến cần kiểm

định từ nguồn sang

Đánh mức giá trị cần kiểm định vào

 Từ kết quả kiểm định cho thấy : tuổi khách hàng nữ nhỏ hơn 26 tuổi (24,76 tuổi)

 Mẫu có tổng cộng 118 người nữ.