Đề thi kinh tế lượng (Đề 2)

Lê Vũ Thảo Phương 0337955553 Kinh tế lượng 1 ĐỀ THI TRẮC NGHIỆM KTL ĐỀ 1 (20 25 phút) Hồi quy mối quan hệ giữa Tiêu dùng về mặt hàng A ( Y nghìn sản phẩm ) phụ thuộc vào thu nhập của người tiêu dùng (X2 triệu đồng), giá bán sản phẩm (X3 nghìn đồngsản phẩm) và giới tính (E=1 Nam ; E=0 Nữ) Cho báo cáo bằng phầm mềm Eviews ( mức ý nghĩa 5% ) Câu 1 Hệ số hồi quy ước lượng

ĐỀ THI TRẮC NGHIỆM KTL

ĐỀ 1 (20-25 phút):

Hồi quy mối quan hệ giữa Tiêu dùng về mặt hàng A ( Y- nghìn sản phẩm ) phụ

thuộc vào thu nhập của người tiêu dùng (X2- triệu đồng), giá bán sản phẩm (X3-

nghìn đồng/sản phẩm) và giới tính (E=1 : Nam ; E=0 : Nữ) Cho báo cáo bằng

phầm mềm Eviews ( mức ý nghĩa 5% )

Câu 1: Hệ số hồi quy ước lượng 𝛽̂ ; 𝛽1 ̂ ; 𝛽2 ̂ lần lượt bằng bao nhiêu ? 3

A 31.83934; 0.874363; 0.230749

B 31.83934; -0.874363; 0.230749

C 31.83934; 0.874363; -0.130749

D 31.83934; 0.874363; -0.230749

Câu 2: Tính giá trị của hệ số xác định , RSS ?

A 0.996209; 32.09191

B 0.996726; 22.09191

C 0.986209; 12.09191

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Included observations: 23 after adjustments

Variable Coefficient Std.Error t-statistic Prob

X2 0.030656 28.52222 0.0000

X3 0.013535 -17.04876 0.0000

E 4.228545 1.064208 0.0000

C 1.386534 22.96326 0.0000 R-squared Mean dependent var 59.8760

Adjusted R-squared S.D dependent var 17.51232

S.E of regression 1.078301 Akaike info criterion 15.94951

Sum squared resid Schwarz criterion 16.09887

Log likelihood -15.4951 F-statistic

Durbin- Watson stat 1.845075 Prob( F-statistic) 0.000000

D 0.976209; 32.09192

Câu 3: Giá trị F quan sát để kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy bằng bao

nhiêu? Mô hình có phù hợp không ?

A 1.9279 ; Không phù hợp

B 19.279 ; Phù hợp

C 192.79 ; Phù hợp

D 1927.9 ; Phù hợp

Câu 4: Giới tính có ảnh hưởng đến lượng tiêu dùng hàng hóa A hay không ? Giá

trị t quan sát bằng bao nhiêu ?

A Không; 0.2973

B Có; 3.973

C Có; 2.973

D Không; 0.3973

Câu 5: Tiêu dùng về mặt hàng A của nam cao hay thấp hơn so với nữ ? Giá trị t

quan sát và giá trị tới hạn của t bằng bao nhiêu ?

A Cao hơn ; 3.973 ; 1.729

B Thấp hơn ; 0.3973; 1.729

C Cao hơn ; 2.973 ; 2.093

D Thấp hơn ; 0.2973 ; 2.093

Câu 6: Tiêu dùng của nam cao hơn nữ tối thiểu là bao nhiêu ?

A 2.3885

B -2.3885

C 0.23885

D -0.23885

Câu 7: Giá bán giảm 10 nghìn đồng/sản phẩm thì lượng tiêu dùng thay đổi tối đa

bao nhiêu ?

A -0.254

B 2.54

C -2.54

D 0.254

Câu 8: Phương sai sai số ngẫu nhiên tối thiểu là bao nhiêu ?

A 0.07432

B 0.7328

C 0.7432

D 0.07328

Câu 9: Thu nhập có ảnh hưởng đến tiêu dùng về mặt hàng A hay không? Giá trị t

quan sát ?

A Không ; -17.04876

B Có ; 28.5222

C Không ; 28.5222

D Có ; -17.04876

Câu 10: A là mặt hàng thông thường hay thứ cấp ? T quan sát bằng bao nhiêu ?

A Thông thường ; 28.5222

B Thông thường ; -17.04876

C Thứ cấp ; -17.04876

D Thứ cấp ; 28.5222

ĐỀ 2 ( 20-25 phút) :

Hồi quy mối quan hệ giữa sản lượng đầu ra (Q- nghìn sản phẩm) với vốn (K- triệu đồng) ; lao động (L- nghìn người) Cho báo cáo Eviews sau ( Mức ý nghĩa 5% )

Cov(𝛽̂ ; 𝛽2 ̂) = -0.010371 3

Câu 1: Hệ số 𝛽̂ ước lượng trên mẫu bằng ? 2

A 0.7801

B 0.6801

C -0.6801

D -0.7801

Câu 2: Kiểm định lao động có tác động thuận chiều đến sản lượng hay không? Giá

trị t quan sát bằng bao nhiêu ? Giá trị Pvalue bằng bao nhiêu ?

A Có ; 2.157063 ; 0

B Có ; 21.57063; 0

C Có ; 2.802620 ; 0.0128

D Có ; 28.02620 ; 0.0128

Dependent Variable: Log(Q)

Method: Least Squares

Sample (adjusted): 1992-2010

Included observations: 19 after adjustments

Variable Coefficient Std.Error t-statistic Prob Log(L) 0.998436 2.802620 Log(K) 0.031530 21.57063

C 0.952971 1.319541

R-squared Mean dependent var

Adjusted R-squared S.D dependent var 1.178026

S.E of regression Akaike info criterion

Sum squared resid Schwarz criterion

Durbin- Watson stat 1.597054 F-statistic 1981.490

Câu 3: Tính ESS ?

A 27.9794

B 26.8794

C 34.8794

D 24.8794

Câu 4: Tính RSS ?

A 2.43242

B 0.87601

C 0.09991

D 0.34242

Câu 5: Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy có giá trị F quan sát bằng bao

nhiêu?

A 1981.490

B 1982.490

C 1980.490

D 1983.490

Câu 6: Phương sai sai số ngẫu nhiên tối thiểu là bao nhiêu ?

A 0.009799

B 0.003799

C 0.9799

D 0.3799

Câu 7: Hệ số xác định là bao nhiêu ?

A 0.896

B 0.796

C 0.996

D 0.596

Câu 8: Kiểm định giả thuyết : Vốn tăng lên 2 lần, sản lượng có tăng tương ứng

bằng 2 lần có giá trị T quan sát ?

A 21.57063

B 2.802620

C -9.68750

D 1.319541

Câu 9: Hãy cho biết hàm có hiệu suất tăng hay giảm theo quy mô ? T quan sát ?

A Tăng theo quy mô ; 20.7279

B Tăng theo quy mô ; 2.07279

C E^10.32676

D E^10.452676

Câu 10: Sản lượng có co giãn theo vốn hay không ?

A Có ; 21.57063

B Không ; 21.57063

C Có ; 2.802620

D Không ; 2.802620

ĐỀ 3 ( 30-40 phút) :

Câu 1: Hàm hồi quy mẫu 2 biến có dạng ?

A 𝑌̂𝑖 = 𝛽̂1 + 𝛽̂2𝑋𝑖

B 𝐸(𝑌𝑖) = 𝛽1+ 𝛽2𝑋𝑖

C 𝑌̂𝑖 = 𝛽̂1 + 𝛽̂2𝑋𝑖 + 𝑒𝑖

D 𝑌𝑖 = 𝛽1 + 𝛽2𝑋𝑖

Câu 2: Sai số ngẫu nhiên đại diện cho ?

A Các yếu tố ảnh hưởng đến biến phụ thuộc

B Các yếu tố không có đầy đủ thông tin

C Các yếu tố khác ngoài mô hình

D Các yếu tố có ảnh hưởng tới biến phụ thuộc nhưng vì lí do nào đó không đưa vào trong mô hình hồi quy

Câu 3: Số liệu theo không gian là ?

A Những số liệu được điều tra tại cùng 1 thời điểm nhưng tại những không gian khác nhau

B Những số liệu điều tra tại nhiều thời điểm và tại những không gian khác nhau

C Những số liệu điều tra đối với những đối tượng khác nhau và tại thời điểm khác nhau

D Những số liệu điều tra đối với một đối tượng và tại thời điểm khác nhau

Câu 4: Sự khác biệt giữa phân tích hồi quy và tương quan là ?

A Phân tích tương quan xem xét mức độ mối quan hệ giữa các biến là chặt chẽ hay lỏng lẻo nhưng mục đích của phân tích hồi quy là ước lượng và

dự báo giá trị trung bình của biến phụ thuộc vào một hay nhiều biến độc lập khác

B Trong phân tích hồi quy xem xét mối quan hệ giữa các biến là lỏng lẻo nhưng trong phân tích tương quan mối quan hệ giữa các biến là chặt chẽ

C Quan hệ tương quan chỉ xem xét mối quan hệ giữa 2 biến còn quan hệ hồi quy có thể có số biến nhiều hơn 2

D Cả A và C

Câu 5: Cho mô hình hồi quy : 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋𝑖 + Ui để xác định sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi 1 đơn vị người ta dùng ?

A Hiệp phương sai giữa X và Y

B Hệ số góc

C Hệ số tương quan giữa Y và X

D Tất cả đều sai

Câu 6: Cho mô hình hồi quy tổng thể : 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋𝑖 + Ui các tham số 𝛽1; 𝛽2 là?

A Các ước lượng điểm của 𝛽1; 𝛽2

B Các ước lượng tuyến tính không chênh lệch của 𝛽1; 𝛽2

C Các ước lượng tốt nhất ( hiệu quả ) của 𝛽1; 𝛽2

D Cả 3 đáp án trên

Câu 7: Mô hình hồi quy phi tuyến tính có nghĩa là ?

A Phi tuyến tính đối với tham số

B Phi tuyến tính đối với biến số

C Phi tuyến tính đối với tham số và biến số

D Phi tuyến tính đối với biến độc lập

Câu 8: Cho mô hình hồi quy : 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋𝑖 + Ui để kiểm tra giả thuyết Ho cho rằng khi X tăng 1 đơn vị thì Y sẽ không giảm, có thể lập cặp giả thuyết để kiểm định nào ?

A Ho: 𝛽2 = 1 ; H1: 𝛽2 ≠ 1

B Ho: 𝛽2 ≥ 1 ; H1: 𝛽2 < 1

C Ho: 𝛽2 = 0 ; H1: 𝛽2 ≠ 0

D Ho: 𝛽2 ≥ 0 ; H1: 𝛽2 < 0

Câu 9: Cho mô hình hồi quy : 𝐿𝑛(𝑌𝑖) = 𝛽1+ 𝛽2𝑋𝑖 + Ui hệ số 𝛽2 cho biết ?

A Khi X thay đổi 1 đơn vị thì giá trị trung bình của Y thay đổi 𝛽2 đơn vị

B Khi X=0 thì giá trị trung bình của Y là 𝛽2 đơn vị

C Khi X thay đổi 1 đơn vị thì Y thay đổi 100𝛽2 %

D Khi X thay đổi 1% thì Y thay đổi 100𝛽2 đơn vị

Câu 10: Trong các mô hình hồi quy sau, mô hình nào không phải là mô hình tuyến

tính?

A 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋𝑖 + 𝑈𝑖

B 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2 1

𝑋𝑖 + 𝑈𝑖

C 𝐿𝑛(𝑌𝑖) = 𝛽1+ 𝛽2𝐿𝑛(𝑋𝑖) + 𝑈𝑖

D 𝑌𝑖 = 𝐿𝑛𝛽1+ 𝐿𝑛𝛽2 1

𝑋𝑖 + 𝑈𝑖

Câu 11: Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi là ?

A Var(Ui / Xi) = 𝜎2

B Var(Yi / Xi) = 𝜎2

C E(Ui) ^2 = 𝜎2

D Var(Ui / Xi) = 𝜎𝑖2

Câu 12: Trong mô hình hồi quy: 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖 + 𝑈𝑖 hệ số hooig quy riêng là ?

A 𝛽1; 𝛽2

B 𝛽1; 𝛽2; 𝛽3

C 𝛽2; 𝛽3

D Đáp án khác

Câu 13: Công thức nào tính hệ số xác định trong mô hình hồi quy đơn ?

A R^2 = RSS/TSS

B R^2 = 1-RSS/TSS

C R^2 = ESS/TSS

D Cả B và C

Câu 14: Công thức không phải là công thức tính hệ số xác định trong mô hình hồi

quy 3 biến là ?

A R^2 = 1- (1- 𝑅̅̅̅̅).[(n-2)/(n-1)] 2

B R^2 = 1- (1- 𝑅̅̅̅̅).[(n-3)/(n-1)] 2

C R^2 = 1-RSS/TSS

D Đáp án khác

Câu 15: Cho mô hình hồi quy: 𝑌𝑖 = 𝛽1 + 𝛽2𝑋𝑖 +𝛽3𝐷𝑖 +𝛽4 𝑋𝑖 ∗ 𝐷𝑖 + 𝑈𝑖

Để xem xét có sự khác nhau về hệ số góc giữa mô hình hồi quy tương ứng với phạm trù so sánh và phạm trù cơ sở, người ta dựa vào kiểm định cặp giả thuyết ?

A Ho: 𝛽3 = 0 ; H1: 𝛽3 ≠ 0

B Ho: 𝛽4 = 0 ; H1: 𝛽4 ≠ 0

C Ho: 𝛽3 = 𝛽4 = 0 ; H1: ∃ ít nhất 𝛽𝑗 ≠ 0 ( j=3,4)

D Ho: 𝛽2 = 0 ; H1: 𝛽2 ≠ 0

Câu 16: Cho mô hình hồi quy: 𝑌𝑖 = 𝛽1 + 𝛽2𝑋𝑖 +𝛽3𝐷𝑖+ 𝑈𝑖 với mẫu n=15 thu được 𝛽̂3 = −61.2659 ; 𝑆𝑒(𝛽̂3) = 32.6897 Với độ tin cậy 95%, có thể cho rằng biến giả D không thích hợp trong mô hình dựa vào kết quả so sánh ?

A Tqs > -2.179

B Tqs < 1.782

C Tqs < 2.17

D |𝑇𝑞𝑠| < 2.179

Câu 17: Nghiên cứu CPI của Việt Nam từ quý 1 năm 2015 đến quý 3 năm 2019

Số liệu thu thập từ tổng cục thống kê Số liệu này là ?

A Số liệu chéo

B Số liệu theo thời gian

C Số liệu thu được từ thực nghiệm

D Số liệu khác

 Dùng cho câu 18-20

Cho mô hình hồi quy: 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖 +𝛽4 𝐷𝑖 + 𝑈𝑖 Dựa vào dữ liệu thống kê năm 1990-2004 thu được các ước lượng bình phương nhỏ nhất :

𝜎2 = 0.069435 ; 𝑅2 = 0.994617

Câu 18: Tổng bình phương phần dư bằng bao nhiêu ?

A 0.053033

B 0.057855

C 0.763785

D Đáp án khác

Câu 19: TSS bằng bao nhiêu ?

A 0.05332

B 141.8884

C 10.74766

D 8.74321

Câu 20: Hệ số xác định hiệu chỉnh bằng bao nhiêu ?

A 0.993149

B 0.992132

C 0.995771

D Đáp án khác

 Dùng cho câu 21-30

Nghiên cứu mqh giữa Y- Doanh thu ( triệu đồng) với X2- Chi phí quảng cáo (triệu đồng) ; X3- Lương cho nhân viên tiếp thị ( triệu đồng)

Mức ý nghĩa 5%

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Sample : 1 12

Included observations: 12

Variable Coefficient Std.Error t-statistic Prob X2 2.505729 0.328573

X3 0.410384 11.59572

C 6.253073 5.161823

R-squared Mean dependent var 141.3333 Adjusted R-squared S.D dependent var 23.20789

S.E of regression 4.003151 Akaike info criterion 5.824358

Sum squared resid Schwarz criterion 5.945585 Durbin- Watson stat 2.527238 F-statistic

Câu 21: Hàm hồi quy mẫu ?

A 𝑌̂𝑖 = 32.2772 + 2.5057𝑋2𝑖 +4.7586𝑋3𝑖

B 𝑌̂𝑖 = 45.4875 + 2.5057𝑋2𝑖 +3.6729𝑋3𝑖

C 𝑌𝑖 = 32.2772 + 2.5057𝑋2𝑖 +4.7586𝑋3𝑖 +𝑒𝑖

D 𝑌𝑖 = 57.1602 + 1.9340𝑋2𝑖 +4.7586𝑋3𝑖

Câu 22: Tổng bình phương phần dư ?

A 123.67

B 144.2269

C 5780.44

D Đáp án khác

Câu 23: Hệ số xác định của mô hình ?

A 0.9877

B 0.9756

C 0.0244

D Đáp án khác

Câu 24: Var(𝛽̂2) = ?

A 0.10796

B 0.3285

C 0.4103

D 0.1684

Câu 25: Khi chi phí quảng cáo tăng 1 triệu đồng thì doanh thu trung bình biến

động tối thiểu bao nhiêu ?

A Tăng tối thiểu 1.9034 triệu đồng

B Tăng tối thiểu 3.2489 triệu đồng

C Giảm tối thiểu 1.9034 triệu đồng

D Tăng tối thiểu 4.0064 triệu đồng

Câu 26: Để doanh thu tăng 10 triệu đồng thì tiền lương cho nhân viên tiếp thị phải

tăng ít nhất là 3 triệu đồng Dựa vào mẫu, ý kiến này có đúng hay không ?

A Sai vì tqs= 3.4732 > 1.833

B Đúng vì tqs= 3.4732 > 2.262

C Đúng vì tqs= 3.4732 > 1.833

D Đáp án khác

Câu 27: Phương sai sai số ngẫu nhiên có thể đạt giá trị tối thiểu là 16 hay không?

Dựa vào mẫu, hãy chọn đáp án đúng nhất

A Sai vì 𝒳𝑞𝑠2=9.0141 < 19.0228

B Sai vì 𝒳𝑞𝑠2=9.0141 < 16.9190

C Đúng vì 𝒳𝑞𝑠2 =9.0141 > 3.3251

D Đáp án khác

Câu 28: Có ý kiến cho rằng cả chi phí quảng cáo và tiền lương của nhân viên tiếp

thị đều không ảnh hưởng tới doanh thu Dựa vào mẫu, ý kiến này có đúng không?

A Đúng vì Fqs= 180.3545 > 𝐹0.05(2,9)

B Đúng vì Fqs= 400.7957 > 𝐹0.05(2,9)

C Sai vì Fqs= 180.3545 > 𝐹0.05(2,9)

D Sai vì Fqs= 180.3545 > 𝐹0.05(1,9)

 Áp dụng câu 29-30

Có ý kiến cho rằng: Ngoài chi phí quảng cáo, tiền lương cho nhân viên tiếp thị ảnh hưởng tới doanh thu còn có địa điểm công ty ( miền Bắc, miền Nam) Sử dụng biến giả D ( D=1 – Miền Bắc ; D=0 – Miền Nam)

Câu 29: Để xem xét doanh thu của công ty miền Bắc và miền Nam có như nhau

hay không Mô hình hồi quy nào phù hợp ?

A 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖+ 𝑈𝑖

B 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖 +𝛽4 𝐷𝑖 + 𝑈𝑖

C 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖 +𝛽4 𝐷𝑖 +𝛽5 𝑋2𝑖 ∗ 𝐷𝑖 + 𝛽6 𝑋3𝑖 ∗ 𝐷𝑖 + 𝑈𝑖

D Cả B và C

Câu 30: Với cùng mức chi phí quảng cáo, khi tiền lương cho nhân viên tiếp thị

tăng 1 triệu đồng thì sự thay đổi doanh thu của công ty ở miền Bắc và miền Nam là không giống nhau Mô hình hồi quy nào phù hợp ?

A 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖+ 𝑈𝑖

B 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖 +𝛽4 𝐷𝑖 + 𝑈𝑖

C 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖 +𝛽4 𝐷𝑖 +𝛽5 𝑋2𝑖 ∗ 𝐷𝑖 + 𝛽6 𝑋3𝑖 ∗ 𝐷𝑖 + 𝑈𝑖

D 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖 +𝛽4 𝐷𝑖 +𝛽5 𝑋3𝑖 ∗ 𝐷𝑖 + 𝑈𝑖

ĐỀ 4 ( 2 PHẦN)

 Phần 1: Trả lời Đúng hoặc Sai

Câu 1: Cho mô hình hồi quy (1): 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋𝑖 + 𝑈𝑖 Trong đó Y là lượng tiêu dùng của hàng hóa A, X là thu nhập Giả sử A là hàng hóa thứ cấp Để biết khi thu nhập tăng 1 đơn vị, lượng tiêu dùng thay đổi tối đa bao nhiêu người ta dựa vào khoảng tin cậy bên phải của hệ số góc ?

o Đúng

o Sai

Câu 2: Trong quan hệ hàm số, ứng với 1 giá trị của X có nhiều giá trị của Y ?

o Đúng

o Sai

Câu 3: Mô hình hồi quy 3 biến của mẫu có dạng : 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖+ 𝑒𝑖

o Đúng

o Sai

Câu 4: Hệ số xác định hiệu chỉnh là hàm đồng biến của số biến giải thích trong mô

hình ?

o Đúng

o Sai

Câu 5: Trong mô hình hồi quy 2 biến , số bậc tự do của ESS là (n-2) ?

o Đúng

o Sai

Câu 6: Hồi quy tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập , giới tính và vùng miền với ba

miền Bắc, Trung, Nam Khi đó mô hình hồi quy tương ứng có 5 biến ?

o Đúng

o Sai

Câu 7: Trong mô hình hồi quy 4 biến thì : R^2 = 1- (1- 𝑅̅̅̅̅).[(n-1)/(n-4)] 2

o Đúng

o Sai

Câu 8: Số liệu chéo là số liệu thu thập của 1 đối tượng ở nhiều thời điểm khác

nhau?

o Đúng

o Sai

 Phần 2: Chọn đáp án đúng nhất

Câu 9: Ước lượng mô hình: 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖+ 𝑈𝑖 Với n=35, thu được Dqs=2.112, bằng kiểm định Durbin Watson có thể kết luận mô hình ?

A Có tự tương quan dương

B Có tự tương quan âm

C Không có tự tương quan

D Không có kết luận

Câu 10: Cho mô hình sau: 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 +𝛽3𝑋3𝑖 +𝛽4 𝑋4𝑖 + 𝑈𝑖 Để phát hiện

mô hình có tự tương quan bậc 2 hay không bằng kiểm định BG ta dùng tiêu chuẩn khi bình phương với số bậc tự do là ?

A (n-2)

B (n-4)

C 3

D 2

Câu 11: Hồi quy mô hình 4 biến ( Y phụ thuộc vào X2, X3, X4), với n=25, thu

được tổng bình phương phần dư bằng 2009.34 ; với mức ý nghĩa 5% thì phương sai sai số ngẫu nhiên tối thiểu bằng ?

A 173.35

B 53.37

C 61.50

D 48.53

Câu 12: Hồi quy mô hình : 𝑌𝑖 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖+𝛽3 𝐷𝑖 + 𝑈𝑖 ; với n=15, độ tin cậy 90% có thể cho rằng biến giả D không thích hợp trong mô hình dựa vào kết quả so sánh nào ?

A 𝑡𝑞𝑠 > 𝑡0.02512

B |𝑡𝑞𝑠| > 𝑡0.02512

C |𝑡𝑞𝑠| > 𝑡0.0512

D 𝑡𝑞𝑠 > 𝑡0.0512