BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION

INSTRUCTIONS FOR USE INSTRUCTIONS FOR USE EDIT IN POWERPOINT® Click on the button under the presentation preview that says Download as PowerPoint template You will get a pptx file that you can edit in PowerPoint Remember to download and install the fonts used in this presentation (you’ll find the links to the font files needed in the Presentation design slide) More info on how to use this template at www slidescarnival comhelp use presentation template This template is free to use under Creat.

INSTRUCTIONS FOR USE

Remember to download and install the fonts used in this presentation (you’ll find the links to the font files needed in the Presentation design slide)

More info on how to use this template at

www.slidescarnival.com/help-use-presentation-template

This template is free to use under Creative Commons Attribution license You can keep the Credits

slide or mention SlidesCarnival and other resources used in a slide footer.

EDIT IN GOOGLE SLIDES

Click on the button under the

presentation preview that says "Use as

Google Slides Theme"

You will get a copy of this document on

your Google Drive and will be able to edit,

add or delete slides

You have to be signed in to your Google

account

1

Đề tài: CAR

OBJECT DETECTION

ĐỒNG NHẤT KHANG

LÊ XUÂN ĐỨC SVTH :

So sánh và lựa chọn

phương pháp IV

NỘI DUNG

I GIỚI THIỆU

I GIỚI THIỆU

Object Detection là quá trình tìm

kiếm các cá thể đối tượng ở thế giới

thực như ô tô, xe đạp,… trong hình

I GIỚI THIỆU

Lý do chọn đề tài

• Xe ô tô ngày càng được sử dụng phổ biến

• Có nhiều nguồn dữ liệu

• Giúp cho người điều khiển xe ô tô lưu thông

tốt hơn

• Giám sát, điều hành các phương tiện giao

thông

I GIỚI THIỆU

Mục tiêu

• Nhận diện chính xác xe ô tô khi đang

đứng yên, chuyển động trong các điều

kiện khác nhau

• Đưa ra dự đoán, giải pháp cho người

điều khiển xe ô tô

II THÁCH THỨC

• Vật thể di chuyển quá nhanh

• Vật thể di chuyển ngược chiều, sai

luật

II CÁC PHƯƠNG PHÁP

ĐỀ XUẤT

III CÁC PHƯƠNG PHÁP

ĐỀ XUẤT

Faster RCNN

III CÁC PHƯƠNG PHÁP

ĐỀ XUẤT

Region-base Fully Convolutional

Network (R-FCN)

III CÁC PHƯƠNG PHÁP

ĐỀ XUẤT

Single Shot Detector SSD

IV SO SÁNH VÀ

LỰA CHỌN

IV SO SÁNH VÀ

LỰA CHỌN

Tốc độ và độ chính xác

Kích thước vật thể nhận diện

IV SO SÁNH VÀ

LỰA CHỌN

IV SO SÁNH VÀ

LỰA CHỌN

Kích thước vật thể nhận diện

Frame per second

IV SO SÁNH VÀ

LỰA CHỌN

Độ chính xác

V TẬP DỮ LIỆU SỬ

DỤNG

Hình dáng

đa dạng

V TẬP DỮ LIỆU SỬ DỤNG

V TẬP DỮ LIỆU SỬ DỤNG

Điều kiện thời

tiết khác nhau

VI CÁC PHƯƠNG PHÁP

ĐÁNH GIÁ

Cross validation 1

DATASET

Test Train Train Train Train

Train Test Train Train Train

Train Train Test Train Train

Train Train Train Test Train

Train Train Train Train Test

K-fold cross validation

THANKS FOR

LISTENING