teaching.teachinh.des.post.can.13

Introduction to Biostatistics Data Collection Descriptive Statistics Gs, TS LÊ HOÀNG NINH Thống kê mô tả Căn Bản về sinh thống kê Nội dung cần phân biệt • Distinguish between different strategies for[.]

Gs, TS LÊ HOÀNG NINHThống kê mô tả

Căn Bản về sinh thống kê

Nội dung cần phân biệt

• Distinguish between different strategies

for obtaining a sample from a population

• Understand the measures of central

tendency and variability in your data

2

Thống kê mô tả và suy lý

Thống kê mô tả: dùng các con số để tổ chức,

biểu thị một bộ dữ liệu từ một mẫu.

Thống kê suy lý: có một kết luận từ thông tin chưa hoàn chi3ng, nghĩa là tổng quát hóa kết

quả từ một mẫu lên quần thể

Inferential statistics use available information in

a sample to draw inferences about the

population from which the sample was selected

Cách lấy mẫu

• Convenience Sampling: select the most

accessible and available subjects in target

population Inexpensive, less time consuming, but sample is nearly always non-representative

of target population

• Random Sampling (Simple): select subjects at

random from the target population Need to

identify all in target population first Provides representative sample frequently

Cách lấy mẫu

• Systematic Sampling: Identify all in target

population, and select every xth person as a

subject

• Stratified Sampling: Identify important

sub-groups in your target population Sample from these groups randomly or by convenience

Ensures that important sub-groups are included

in sample May not be representative

• More complex sampling 6

Sai lầm do lấy mẫu

• Có sự khác biệt giữa trị số trên mẫu ( số thống kê) và trị số thật trên quần thể ( tham số)

• Xảy ra ở mọi nghiên cứu

• Sampling error approximates 1 / √n

• Note that larger sample sizes also require time and expense to obtain, and that large sample

sizes do not eliminate sampling error

Research Process

Research question

Hypothesis Identify research design

Data collection Presentation of data

Data analysis Interpretation of data

8

Types of Data Collection

• Surveys/Questionnaires

– Self-report

– Interviewer-administered

– proxy

• Direct medical examination

• Direct measurement (e.g blood draws)

• Administrative records

Understanding and Presenting

Data

10

Loại dữ liệu

1 Categorical : (e.g., Sex, Marital Status,

income category)

2 Continuous : (e.g., Age, income, weight,

height, time to achieve an outcome)

3 Discrete : (e.g.,Number of Children in a

family)

4 Binary or Dichotomous : (e.g., response to

all Yes or No type of questions)

Thang đo dữ liệu

1 Nominal : These data do not represent an amount or

quantity (e.g., Marital Status, Sex)

2 Ordinal : These data represent an ordered series of

relationship (e.g., level of education)

3 Interval : These data is measured on an interval scale

having equal units but an arbitrary zero point (e.g.: Temperature in Fahrenheit)

4 Interval Ratio : Variable such as weight for which we

can compare meaningfully one weight versus another

• Đa giác tần số Frequency polygon

• ĐGTS tương đối (Relative Frequency

polygon)

• Bar chart ( biểu đồ thanh)

• Pie chart ( biểu đồ bánh)

Bảng tần số

• Là bước đầu giúp xem xét bộ dữ liệu.

• Giúp nhận ra sự phân phối trị số các biến

số

• Giúp nhận ra các ngoại lệ

– Xem xét các ngoại lệ nầy có thể do nhập dữ

liệu có sai sót không

– Điều tra khác xem việc nhập dữ liệu có sai

sót không

14

Bảng tần số

Một n.cứu khảo sát số trẻ em trong gia đình

sống tại khu phố A kết quả điều tra 30 gia đình trong khu phố A cho kết quả như sau:

2, 2, 5, 3, 0, 1, 3, 2, 3, 4, 1, 3, 4, 5, 7, 3, 2, 4, 1, 0,

5, 8, 6, 5, 4 , 2, 4, 4, 7, 6

Trình bày bộ dữ liệu nầy bằng bảng tần số?

42, 38, 51, 53, 40, 68, 62, 36, 32, 45, 51, 67, 53, 59,

47, 63, 52, 64, 61, 43, 56, 58, 66, 54, 56, 52, 40, 55,

Bảng 1 trên bài báo y học

Mô tả dân số nghiên cứu bằng bảng tần số

Tên bảng….

Tên biến số

(đơn vị của biến số)

Tần số (n) %

Số trung bình (SD)

Các số đo khuynh hướng trung tâm

Các số đo?

1 Trung bình(Mean)

2 Trung vị (Median)

3 (Mode)

Trung bình mẫu

Trung bình số học bằng tổng tất cả các trị số đo được trên mẫu chia cho số khảo sát được

Thí dụ thu nhập hàng tháng của 5 hộ gia đình

( d.vi: ngàn đồng) như sau, 6000, 10,000, 10,000,

14000, 50,000 do vậy số trung bình là: 18 triệu.

X = 6000 + 10000 + 10000 + 14000 + 50000

22

Trung vị (Median)

Liệt kê bộ dữ liệu từ trị số thấp nhất cho

tới trị số cao nhất.số trung vị là trị số đứng

giữa dãy trị số của bộ dữ liệu.

Thí dụ thu nhập tại 5 hộ gia đình được liệt

kê như sau ( đơn vị ngàn đồng):

6,000 10,000 10,000 14,000 50,000 Trị số trung vị là 10.000.000 ( 10 triệu )

Số đo vị trí không trung tâm

Measures of non-central locations

•Tứ phân vị

•Bách phân vị

Các số đo sự phân tán của bộ dữ liệu Measures of Dispersion or Variability

• Biên độ Range (trị số cao nhất và thấp

nhất của bộ dữ liệu Sự sai biệt giữa 2 trị

số nầy là biên độ)

• Phương sai (Variance) ( bình phương của

độ lệch chuẩn)

• Độ lệch chuẩn (Standard deviation) (the

square root of the variance) 26

Phương sai của mẫu

Mean = 7 SD=0.63

Mean = 7

Giả định thời gian phản ứng đối với một loại thuốc nào đó có phân phối bình thường, có trị số trung bình là 10 phút với độ lệch chuẩn là 2 phút Các bạn hãy giải thích ý nghĩa của số

trung bình và độ lệch chuẩn trong thí dụ nầy.

a) 68% …

b) 95% ….

c) 99.7% …