BÀI GIẢNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Ứng dụng 2: Đề xuất nội dung▫ Trong khi nhiều công ty không muốn tiết lộ chi tiết về thuật toán của họ, việc nhận thức được các nguyên tắc cơ bản giúp ta hiểu được ý nghĩa tiềm ẩn: Bong

Trang 1

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

ĐẠI HỌC SAO ĐỎ

Trang 3

Khái niệm AI

different things to different people)

▫ AI là các dạng sống nhân tạo có thể vượt qua trí thông minh của

con người

▫ Bất kỳ công nghệ xử lý dữ liệu nào cũng có thể coi là AI

Để thiết lập bối cảnh, có thể nói, chúng ta sẽ thảo luận về AI là gì, làm thế nào

để xác định nó và những lĩnh vực hoặc công nghệ khác có liên quan chặt chẽ

với nhau

Trang 4

Là gì?

Các xácđịnh

Lĩnhvực/côngnghệ liênquan

Để thiết lập bối cảnh, có thể nói, chúng ta sẽ thảo luận về AI là gì, làm thế nào

để xác định nó và những lĩnh vực hoặc công nghệ khác có liên quan chặt chẽ

với nhau

Trang 5

Một số ứng dụng tiêu biểu của AI

Xử lý hình ảnh và video

Ba ứng dụng AI minh họa các khía cạnh khác nhau của AI

Trang 6

• Xe tự lái đòi hỏi kết hợp của nhiều kỹ thuật AI:

▫ Tìm kiếm và lập kế hoạch tìm đường từ A→B

▫ Thị giác máy tính (computer vision) xác định chướng ngại vật

và đưa ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn để đối

phó với môi trường phức tạp và biến đổi

▫ Mỗi trong số này phải hoạt động với độ chính xác gần như hoàn

hảo để tránh tai nạn

Trang 7

Ứng dụng 1: Xe tự lái

▫ Robot giao hàng

▫ Máy bay không người lái

▫ Tàu tự điều khiển

Trang 8

• Ý nghĩa:

▫ An toàn đường bộ được cải thiện khi độ tin cậy của các hệ thống

vượt qua khả năng của con người

▫ Hiệu quả của chuỗi vận tải khi di chuyển hàng hóa cần cải thiện

▫ Con người chuyển sang vai trò giám sát, theo dõi những gì diễn ra

trong khi máy móc đảm nhiệm việc lái xe

Vai trò của giao thông vận tải trong cuộc sống

Giao thông vận tải là một yếu tố rất quan trọng trong cuộc sống hàng này của chúng

ta , nên có khả năng cũng có một số ý nghĩa khác mà chúng ta chưa từng nghĩ tới

Trang 9

Ứng dụng 2: Đề xuất nội dung

▫ Facebook, Twitter, Instagram,…

▫ Quảng cáo trực tuyến

▫ Khuyến nghị âm thanh trên Spotify

▫ Đề xuất phim trên Netflix HBO,…

Nhiều nhà xuất bản trực tuyến như báo chí và các công ty

truyền hình cũng như công cụ tìm kiếm Google cũng cá

nhân hóa nội dung họ cung cấp

Ví dụ: các gợi ý các từ đã tìm trong google là khác nhau với từng người

Facebook: Cùng là 1 trang ví dụ: Thiết kế nội thất, với bạn ở HD sẽ khác với bạn ở HP

(trang đã đăng ký thuê quảng cáo)→ Hiển thị theo nội dung yêu thích hoặc theo vùng

miền, giới tính

Trang 10

• Ví dụ:

hoặc Nhật báo Trung Quốc giống nhau với tất cả người đọc,

nhưng trang nhất của phiên bản trực tuyến là khác nhau đối

với người dùng.

Thuật toán xác định nội dung người đọc nhìn

thấy dựa trên AI

Trang 11

▫ Trong khi nhiều công ty không muốn tiết lộ chi tiết về thuật toán

của họ, việc nhận thức được các nguyên tắc cơ bản giúp ta hiểu

được ý nghĩa tiềm ẩn:

Bong bóng lọc (filter bubbles )

https://vnreview.vn/tin-tuc-xa-hoi-so/-

/view_content/content/2002062/chung-ta-dang-bi-google-facebook-thao-tung-nhu-the-nao

Tôi chú ý tới điều này lần đầu tiên ở một nơi mà tôi đã dành rất nhiều thời gian Facebook của tôi Tôi là người tiến

bộ về mặt chính trị nhưng tôi luôn luôn tìm gặp những người bảo thủ Tôi thích nghe những điều họ đang nghĩ tới;

tôi muốn thấy họ liên kết với cái gì; tôi muốn học được một điều gì đó.

Tôi thực sự ngạc nhiên khi tới một ngày, tôi nhận ra rằng những người bảo thủ dần biến mất trong phần cập nhật

Facebook của tôi Hóa ra là Facebook quan sát những đường link mà tôi truy cập và nhận ra rằng tôi đã truy cập vào

các đường link của những người theo chủ nghĩa tự do nhiều hơn là của những người bảo thủ Không hề hỏi ý kiến

tôi về điều này, Facebook đã tự loại bỏ họ Và rồi họ biến mất.

Facebook không phải là nơi duy nhất làm những công việc biên tập vô hình, dựa trên những thuật toán, cho trang

web của họ Google cũng đang làm điều tương tự Nếu tôi tìm kiếm điều gì đó, và bạn cũng tìm kiếm một điều tương

tự, thậm chí là ngay bây giờ, tại cùng một thời điểm, chúng ta có thể sẽ nhận được những kết quả rất khác nhau.

Thậm chí nếu bạn đã đăng xuất, một kĩ sư đã nói với tôi, có tới 57 dấu hiệu để Google quan sát - từ loại máy tính

mà bạn đang dùng, trình duyệt bạn sử dụng cho tới vị trí của bạn - họ đã sử dụng chúng để điều chỉnh các kết quả

tìm kiếm cho phù hợp với cá nhân bạn Hãy nghĩ về điều nàymột chút - không còn một Google chuẩn nữa đâu Và

bạn biết đấy, điều khôi hài là thực sự rất khó để nhận ra nó Bạn không thể biết các kết quả của bạn khác biệt thế

nào so với của một người khác.

Không chỉ là Google hay Facebook đâu Đó là một thứ đang lan tràn trong các trang web Có rất nhiều công ty đang

thực hiện việc cá nhân hóa như vậy Yahoo News, trang tin tức lớn nhất trên mạng, đang được cá nhân hóa

những người khác nhau sẽ nhận được những thứ khác nhau Huffington Post, the Washington Post, the New York

Times tất cả đều đang thực hiện việc cá nhân hóa theo nhiều cách khác nhau Và nó hướng chúng ta , một cách

rất nhanh chóng, tới một thế giới mà ở đó Internet sẽ cho chúng ta thấy cái mà nó nghĩ chúng ta muốn thấy, nhưng

không phải luôn là những gì chúng ta cần Như Eric Schimidt đã nói, "Sẽ rất khó khăn cho mọi người để xem hay sử

dụng một thứ mà chưa hề được điều chỉnh để phù hợp với họ".

Và tôi cho rằng đây chính là vấn đề Tôi cho rằng, nếu chúng ta để tất cả những hệ thống "lọc" này lại với nhau,

cùng với tất cả những thuật toán, chúng ta sẽ nhận được cái mà tôi gọi là "bong bóng lọc." (filter bubble)

Cái bong bóng lọc của bạn là một thế giới thông tin duy nhất của riêng bạn mà bạn sống trong đó trên thế giới mạng.

Những thứ có trong đó phụ thuộc vào việc bạn là ai, và bạn làm gì.

Nhưng vấn đề là bạn không thể quyết định điều gì sẽ được đưa vào Và quan trọng hơn, bạn thực sự không thể

thấy điều gì đã được bỏ đi.

Một trong những vấn đề đối với bong bóng lọc đã được phát hiện bởi một nhóm các nhà nghiên cứu ở Netflix Khi

họ quan sát các hàng đợi tại Netflix, họ nhận ra 1 điều rất khôi hài như phần lớn chúng ta đã nhận thấy, đó là có một

số bộ phim bằng cách nào đó đã được sắp xếp để đưa đến cho chúng ta Những bộ phim này được đưa vào hàng

đợi, và sẽ được đưa ra một cách nhanh chóng Và "Người sắt" (Iron Man) được đưa ra, và "Waiting for Superman"

cũng không phải đợi lâu.

Trang 12

• Ý nghĩa

Bong bóng lọc (filter bubbles)

Buồng phản âm (echo chambers )

Máy phá rối (troll factories)

Tin tức giả (fake news)

 Hình thức tuyên truyền mới (new forms of propaganda)

kỳ mạnh, khiến nhận thức xã hội trở nên lệch lạc

Để có được kết luận này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu từ Facebook

người hay gây rối, có ý phá hoại trực tuyến là một troll

Trang 13

và tinvới mục đích "troll"

người hay gây rối, có ý phá hoại trực tuyến là một troll

mạo, sai lệch và giật gân được phát đi dưới hình thức tin tức

thiệt hại cho một cơ quan, thực thể hoặc người, và / hoặc đạt được về mặt tài

đềclickbaitkiếm doanh thu quảng cáo từ hoạt động này

Trang 14

• Ý nghĩa

Tuyên truyền đã có từ đầu thời gian Nó về cơ bản là một loại thông điệp nhằm ảnh hưởng đến hành vi, ý kiến và quyết định của mọi người Tuyên truyền

không nhất thiết phải đi theo một con đường đạo đức và thường có thể gây hiểu lầm và thậm chí phóng đại Chủ yếu được sử dụng trong chính trị, tuyên

truyền bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi các phương pháp ảnh hưởng được sử dụng trong quan hệ công chúng và quảng cáo Tuyên truyền thường được định

nghĩa là truyền bá ý tưởng, thông tin hoặc tin đồn cho mục đích giúp đỡ hoặc làm tổn thương một tổ chức, một nguyên nhân hoặc một người.

Xe chở dàn nhạc đi diễu hành

Ảnh hưởng đến mọi người bằng cách cho họ biết mọi người đang sử dụng cùng một sản phẩm như thế nào hoặc đúng với cùng một ý thức hệ Điều này

khuyến khích mọi người thực hiện cùng một hành động Đó là một kỹ thuật được sử dụng chủ yếu trong các cuộc bầu cử Nhiều người thường bị ảnh

công nhất Ở Hoa Kỳ, do chênh lệch múi giờ, kết quả ở các phần phía đông được tuyên bố trước khi các cuộc thăm dò ở phía tây thường ảnh hưởng đến

cử tri ở các khu vực phía tây.

Xếp chồng thẻ

Hầu hết các công ty sử dụng kỹ thuật này trong quảng cáo bằng cách làm nổi bật những mặt tích cực của sản phẩm trong khi hạ thấp mọi tiêu cực hoặc tác dụng phụ có thể

có Đó là sự thật một nửa.

Nhiều nhà quảng cáo cho thuốc và thực phẩm sử dụng kỹ thuật này một cách hiệu quả Quảng cáo sẽ nói về những mặt tích cực rõ ràng của sản phẩm

rất nhiều Đó là một kỹ thuật cũng được các đảng chính trị sử dụng để làm nổi bật những điều tốt đẹp mà họ đã làm cho khu vực bầu cử của họ trong khi

không bao giờ đề cập đến những tiêu cực.

Tên gọi

Kỹ thuật này hoạt động theo cách hoàn toàn ngược lại với sự tổng quát lấp lánh Kỹ thuật được sử dụng là như vậy nó khiến khán giả tạo ra một ý kiến tiêu

bị nhiều người chỉ trích nặng nề do mối liên hệ của cô với Hitler và đảng Quốc xã Điều này bất chấp thực tế là phim tài liệu của cô, The Triumph of the Will

và Olympia là những bộ phim bán kết sử dụng các kỹ thuật đột phá cho thời điểm đó Sau chiến tranh thế giới thứ hai, Riefenstahl không bao giờ có thể tái

tạo sự nghiệp làm phim của mình, nhờ những liên tưởng tiêu cực này và những lời buộc tội đi cùng với nó.

Những câu truyện cổ tích giản dị

Kỹ thuật này hoạt động theo cách để xác định rằng người nói là thường xuyên và bình thường và có cùng quan điểm và ý kiến như những người mà anh ta

khá phổ biến trong các cuộc bầu cử Hầu hết các chính trị gia cố gắng thiết lập mối quan hệ với nhóm cử tri của họ bằng cách tạo ra hình ảnh mà họ có

nhiều điểm chung Do đó, những hình ảnh George Bush mặc đồ từ chối và áo sơ mi kẻ sọc khi thư giãn tại Trại David hoặc Bill Clinton ăn tại McDonalds

sử dụng phương pháp tương tự.

Lời chứng thực

Khi một người nổi tiếng hoặc một người nổi tiếng tán thành một quan điểm nhất định, họ làm chứng cho ý tưởng hoặc sản phẩm Đây là một kỹ thuật tuyên

truyền hiệu quả thường làm việc kỳ diệu để gây ảnh hưởng đến khán giả Kỹ thuật tuyên truyền này có lẽ được sử dụng rộng rãi nhất và hiệu quả nhất trong

điểm Kỹ thuật này được sử dụng hiệu quả trong chính trị nhưng thậm chí còn có những hậu quả sâu rộng hơn trong quảng cáo trong đó sức mạnh của

người nổi tiếng thực sự có thể làm tăng doanh số và giá trị thương hiệu.

chuyển khoản

Khi một sản phẩm hoặc một ý tưởng được liên kết với một ý tưởng khác để tạo ấn tượng rằng chúng chia sẻ các thuộc tính tích cực, kỹ thuật được sử dụng

được gọi là chuyển giao Kỹ thuật này có thể được sử dụng để tạo cảm giác tích cực và tiêu cực về một thực thể Kỹ thuật tuyên truyền này có khả năng tạo

ra các phản ứng cảm xúc cao và do đó, nói chung, hình ảnh cho sự liên kết có xu hướng trực quan Việc sử dụng Swastika của Đảng Quốc xã đã dẫn đến

các hiệp hội tiêu cực cho biểu tượng khi trên thực tế, nó là một định danh cho sức khỏe và sự thịnh vượng Cho đến ngày nay việc sử dụng chữ Vạn có thể

gây ra nhận thức tiêu cực trong tâm trí của mọi người.

https://marketingwit.com/examples-of-propaganda-techniques

Trang 15

Ứng dụng 3: Xử lý hình ảnh và video

xung quanh xe tự lái,

trực quan:

▫ Chỉnh ảnh cá nhân giống ảnh vẽ

▫ Hoạt động của các nhân vật hoạt hình tái tạo

từ cử chỉ của các diễn viên người thật

-Nhận dạng khuôn mặt: tự động gắn thẻ trên phương tiện truyền thông xã hội và

kiểm soát hộ chiếu

dụ đã được sử dụng ngày nay bao gồm chuyển kiểu, qua đó bạn có thể điều

chỉnh ảnh cá nhân của mình để trông giống như được vẽ bởi Vincent van

động như Avatar, Chúa tể của những chiếc nhẫn và hoạt hình Pixar nổi tiếng

thật

Trang 16

• Ý nghĩa:

▫ Dễ dàng tạo ra các video giả mạo tự nhiên về các sự kiện không

thể phân biệt với các cảnh quay thực

▫ →Thách thức khái niệm: “tin vào những gì nhìn thấy”

-Nhận dạng khuôn mặt: tự động gắn thẻ trên phương tiện truyền thông xã hội và

kiểm soát hộ chiếu

dụ đã được sử dụng ngày nay bao gồm chuyển kiểu, qua đó bạn có thể điều

chỉnh ảnh cá nhân của mình để trông giống như được vẽ bởi Vincent van

động như Avatar, Chúa tể của những chiếc nhẫn và hoạt hình Pixar nổi tiếng

thật

Trang 17

Khái niệm AI

một phần do mọi người sử dụng thuật ngữ này khi họ đề

cập đến những thứ từng được gọi bằng các tên khác

Bạn có thể thấy hầu hết mọi thứ từ thống kê và phân tích kinh doanh đến các

Nhận thức của công chúng về AI rất mơ hồ

Trang 18

• Lý do 1: Không có định nghĩa chính thức về AI

▫ Ngay cả các nhà nghiên cứu AI cũng không định nghĩa chính xác

về AI

▫ Một số nội dung từ 30 – 50 năm trước được coi là AI (phương

pháp tự động tìm kiếm và lập kế hoạch, xử lý thông tin không

chắc chắn, ) → được chuyển sang nội dung cụ thể (thống kê,

xác suất, )

một máy tính, nó dừng lại là một vấn đề AI Tuy nhiên, có một yếu tố của sự

thật trong định nghĩa này Ví dụ, năm mươi năm trước, các phương pháp tự

động để tìm kiếm và lập kế hoạch đã được coi là thuộc về lĩnh vực AI Ngày

Tương tự, các phương pháp nhất định để xử lý thông tin không chắc chắn

đang trở nên được hiểu rõ đến mức chúng có khả năng được chuyển từ AI

Trang 19

Lý do nhầm lẫn về AI

▫ Sự nhầm lẫn về tầm nhìn của AI trong các tác phẩm văn học và

điện ảnh khác nhau của khoa học viễn tưởng

▫ Thực chất các tác phẩm khoa học viễn tưởng là ẩn dụ cho tình

trạng hiện tại của con người và robot có thể được coi là điểm

tựa cho các bộ phận kìm nén trong xã hội hoặc tìm kiếm ý nghĩa

của cuộc sống

Những câu chuyện khoa học viễn tưởng thường có những người hầu hình

người thân thiện cung cấp thông tin chi tiết quá mức hoặc đối thoại dí dỏm,

nhưng đôi khi có thể làm theo các bước của Pinocchio và bắt đầu tự hỏi liệu

họ có thể trở thành con người hay không Một lớp sinh vật hình người khác

của họ trong mạch những câu chuyện cũ về những người học nghề phù thủy,

Thường thì sự ăn cắp của những sinh vật như vậy chỉ là một veneer mỏng

hầu hết các tiểu thuyết - thậm chí là khoa học viễn tưởng - cần phải được

những độc giả của con người xa lánh bởi trí thông minh quá khác biệt và kỳ lạ

bộ phận bị kìm nén của xã hội, hoặc có lẽ là tìm kiếm ý nghĩa của cuộc sống

Trang 20

• Lý do 3: Những gì có vẻ dễ là thực sự khó

▫ Khó có thể biết nhiệm vụ nào dễ và nhiệm vụ nào khó

▫ Thật khó để đánh giá mức độ phức tạp của tất cả những điều

xảy ra, nhưng đôi khi nó trở nên rõ ràng khi có sự cố xảy ra

▫ Mặc dù dễ với con người, việc nắm bắt đồ vật của robot là vô

cùng khó khăn, và đó là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực

Một nguồn khó khăn khác trong việc hiểu AI là khó có thể biết nhiệm vụ nào

dễ và nhiệm vụ nào khó Nhìn xung quanh và nhặt một vật trong tay, sau đó

hoạch quỹ đạo cho bàn tay của bạn chạm vào bàn tay đó, sau đó di chuyển

chặt đối tượng chỉ với một lực vừa đủ để giữ nó giữa các ngón tay của bạn

Một nguồn khó khăn khác trong việc hiểu AI là khó có thể biết nhiệm vụ nào

dễ và nhiệm vụ nào khó Nhìn xung quanh và nhặt một vật trong tay, sau đó

hoạch quỹ đạo cho bàn tay của bạn chạm vào bàn tay đó, sau đó di chuyển

chặt đối tượng chỉ với một lực vừa đủ để giữ nó giữa các ngón tay của bạn

Mặc dù dễ dàng đối với bạn, việc nắm bắt đồ vật bằng robot là vô cùng khó

khăn, và đó là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực Các ví dụ gần đây bao gồm

dự án nắm bắt robot của Google và robot chọn súp lơ

Trang 21

Lý do nhầm lẫn về AI

▫ Ngược lại, nhiệm vụ chơi cờ và giải các bài tập toán học có vẻ

khó khăn, đòi hỏi nhiều năm luyện tập và kiến thức cũng như ý

thức tập trung Một số nghiên cứu AI ban đầu tập trung vào các

nhiệm vụ này và có vẻ gói gọn bản chất của trí thông minh

Ngược lại, các nhiệm vụ chơi cờ và giải các bài tập toán học có vẻ rất khó

khăn, đòi hỏi nhiều năm luyện tập để thành thạo và liên quan đến các khoa

ngạc nhiên khi một số nghiên cứu AI ban đầu tập trung vào các loại nhiệm vụ

Kể từ đó, việc chơi cờ vua rất phù hợp với máy tính, có thể tuân theo các quy

tắc khá đơn giản và tính toán nhiều chuỗi di chuyển thay thế với tốc độ hàng

tỷ phép tính trong một giây Máy tính đánh bại nhà vô địch thế giới loài người

đang chơi cờ vua trong các trận đấu Deep Blue vs Kasparov nổi tiếng năm

cứu các kỹ thuật được sử dụng trong chơi các trò chơi như cờ vua hoặc

Tương tự, trong khi làm chủ sâu về toán học đòi hỏi (có vẻ như) trực giác và

sự khéo léo của con người, nhiều bài tập (nhưng không phải tất cả) của một

Trang 22

• Lý do 3: những gì có vẻ khó thì thực sự dễ

▫ Việc chơi cờ vua rất thích hợp với máy tính, có thể tuân theo các

quy tắc khá đơn giản và tính toán nhiều chuỗi di chuyển thay

thế với tốc độ hàng tỷ phép tính trong một giây

▫ Vấn đề khó không phải tính nước cờ mà là nắm lấy các quân cờ

và di chuyển chúng trên bảng mà không làm đổ nó