• Thành phần phản xạ Reflector - là chấn tử có chiều dài lớn hơn chiều dàicộng hưởng • Thành phần chủ động Feeder - làm nhiệm vụ thu tín hiệu – chấn tử cóchiều dài sao cho cộng hưởng ở t
Trang 1- Prof Shintaro Uda – Đại học Tohoku nghiên cứu (1926 -1929)
- Hidetsugu Yagi – học trò của Uda đến Mỹ trình bày ở New York, Washington and Hartford
• Thành phần phản xạ (Reflector - là chấn tử có chiều dài lớn hơn chiều dàicộng hưởng)
• Thành phần chủ động (Feeder - làm nhiệm vụ thu tín hiệu – chấn tử cóchiều dài sao cho cộng hưởng ở tần số mong muốn)
• Thành phần hướng xạ (Director – là chấn tử có chiều dài bé hơn chiều dàichiềi dài công hưởng)
Reflector
Supporting Boom
Trang 22
Trang 4Tăng chiều dài chấn tử theo đường kính Boom
Trang 5Ví dụ: Tính tóan khỏang cách giữa các anten phần tử, chiều dài của các anten phần
tử và của anten khi biết: Hệ số hướng tính của anten là 9.2dB, f0 = 50.1MHz, đườngkính các anten phần tử là 2.56cm, và đường kính của Boom là 5.1cm
Trang 8- Hệ số không gian
1 1
τ
′ =
Trang 9τ α
σ
− −
Trang 101 ln
BW N
τ
= +
Trang 11- Bảng hệ số hướng tính theo góc mở α và tỷ số τ
Trang 12- Hệ số không gian tối ưu theo hệ số hướng tính
0.157
0.865
Trang 13- Tỷ số giữa trở kháng đặc tính và trở kháng vào anten
Trang 14- Ví dụ: Thiết kế anten loga chu kỳ để thu sóng VHF từ kênh số 2 đến kênh 13 (từ 54 MHz đến 216 MHz) với hệ số hướng tính là 8 dBi, trở kháng ngỏ vào
50Ω Với các anten phần tử làm bằng nhôm với đường kính của chấn tử dài
nhất là 1.9 cm và của chấn tử bé nhất là 0.48cm (để thỏa mãn điều kiện tỷ số l/d
Trang 15- Omni Antenna - Directional Antenna
Trang 16Main lobe
Null
Antenna Element
Phase Shifter Wait Adapter
P(t)
Antenna aperture
Trang 17- Sectorized Antenna
Trang 1818
Trang 19-Tại sao dùng Smart Antenna
Các giải pháp cải thiện chất lượng mạng vô tuyến hiện nay:
• Xử lý không gian (Spatial Processing)
• Kỹ thuật tách đa người dùng (Multi – User Detection)
• Sử dụng lại kênh dựa trên phân cực (Channel Reuse Based on Polarization)
• Điều khiển mạng tiên tiến (Advanced Network Control)
=> Smart antenna là kỹ thuật xử lý không gian
Trang 20- Triệt nhiễu (Interference
cancellation)
- Cải thiện tỷ số SNR do
tăng độ lới anten
Trang 21- Các tiếp cận trong sử lý không gian
Trang 22to noise level/antenna
=
Trang 23- Gain=10 log M (M-number of
antenna elements)
- directional BF or switched BF can
add 10-12 dB to link budget
- can be controlled dynamically
- Multi-path => diversity combining
and/or matched beamforming.
More complex algorithms.
- BF + combining techniques
BF
BF Combiner
System level improvements=>
- increased coverage
- possible reduction amount of BS
Trang 25- Spatial diversity combining techniques:
Selection diversity, equal gain combining,
Maximum Ratio (MRC),
- Spatial diversity requires 10 - 20 wavelength
interelement spacing
- Path diversity Paths identification problem.
- Combinations with other diversity techniques
polarization, frequency, modulation diversity
in multicast transmission
System level improvements=>
- More reliable communication
- Higher Bit Rate
-Reduced power consumption
for PC systems
BF
BF Combiner
Combiner
Trang 27* Multi-user detection (knowledge of other
users waveforms, adaptive)
* Power control
* Error correction coding
* Temporal domain interference cancellation is
limited (oversampling)v
* network control based techniques
- IC is more important in cellular networks (GSM,3GPP)
BF MUD
System level improvements=>
- higher spectrum efficiency/capacity
- can be translated to higher BER due to higher SIR or with more ch.
Trang 28SNR CCI Diversity ISI Time domain diversity
Delayed Signals
(M-1)/2 symbols due to delay spread
Trang 29- decoupled/joint space time processing
- ZF, MMSE, MLSE joint/decoupled S-T
equalizers
BF w Equalizer
ZF,MMSE,
w
S-T Equalizer ZF,MMSE, MLSE System level improvements=>
- Higher BER
- Improved reliability
Trang 30Combining
Trang 31Delayed Signals
Time
+
Spatial doma1in processing Temporal domain processing
Equalisation
Trang 33- require angle of arrival (AoA)
Estimation
-estimates output power at the
output or input correlation matrix
-sensitive to AoA estimation errors,
θ
Array Output
Trang 34Estimate of DoA:
• Classical method (resolution is determined based on aperture length: No
of elements)
• Capon’s minimum variance method (minimizing the level of interference)
• Linear prediction method (based on linear combination of outputs)
• Method using Eigenvector
- MUSIC (MUltiple Signal Classification)
- ESPRIT (Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)
• DoA of Correlated signals by spatial smoothing
• DoA using Cyclostationarity
- Cyclic MUSIC method
- Cyclic Prediction method
• Maximum Likelihood method (ML)
• MORE Algorithm
• …
Trang 35Antenna Beamforming:
• Classical method (independent data)
• Using reference signals (minimizing the mean square error MSE)
• Least Mean Square (LMS) algorithm
• Maximization of signal to noise ratio (MAX SNR)
• Linearly constrained minimum variance method (LCMV)
• CMA algorithm (Constant Modulus Algorithm) using envelope of signal
• …