BÁO cáo bài tập lý THUYẾT CASE STUDY SPECIALITY PACKAGING và PRICING DELIVERY

Tất cả các quá trình thúc đẩy trong chuỗi cung ứng được thực hiện với dự đoán nhu cầu của khách hàng, trong khi tất cả các quy trình kéo được thực hiện để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA QUẢN LÝ CÔNG NGHIỆP

BÁO CÁO BÀI TẬP LÝ THUYẾT CASE STUDY: SPECIALITY

PACKAGING & PRICING DELIVERY

MÔN HỌC: QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG

Danh sách thành viên Nhóm 04 Lớp: SCM Thứ 5, A02 GVHD: Cô Nguyễn Thị Đức Nguyên

Tp Hồ Chí Minh, 04/2021

100%

4 1812283 Nguyễn Việt Hoàng Liên hệ thực tế Công ty

Nhựa Bình Minh (bản word + powerpoint)

100%

word + powerpoint), vẽ mindmap

100%

7 1813297 Trần Thảo Nguyên Liên hệ thực tế Saigon

Co.op (bản word + powerpoint)

100%

iii

DANH MỤC BẢNG

Bảng 1 Dự báo nhu cầu hộp đen và hộp trong năm 6, 7, 8 10

Bảng 2 Số liệu doanh thu (tương đương nhu cầu theo giả định), đơn vị: tỷ đồng, nguồn Báo cáo tài chính BM Plasco 16

Bảng 3 Bảng ANOVA hồi quy theo mô hình nhân tính 17

Bảng 4 Số liệu dự báo doanh thu BM Plasco năm 2020 18

Bảng 5 Chênh lệch doanh thu 2020 thực tế với 2020 dự báo và 2019 thực tế 18

Bảng 6 So sánh tổng doanh thu với thực tế 2020 18

DANH MỤC HÌNH Hình 1 Nhu cầu hàng quý của hộp trong và đen 9

Hình 2 Nhu cầu hàng quý của hộp đen từ năm 1 đến năm 8 11

Hình 3 Nhu cầu hàng quý của hộp trong từ năm 1 đến năm 8 11

Hình 4 Báo cáo doanh thu theo quý công ty nhựa Bình Minh giai đoạn 2015-2019, nguồn Báo cáo tài chính BM Plasco 15

iv

MỤC LỤC

BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ VÀ ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ ĐÓNG GÓP ii

DANH MỤC BẢNG iii

DANH MỤC HÌNH iii

CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1

1 Dự báo 1

1.1 Vai trò của dự báo nhu cầu 1

1.2 Phương thức dự báo 1

1.3 Phương pháp dự báo theo mô hình nhân tính 1

2 Mô hình lượng đặt hàng kinh tế - (EOQ) 3

2.1 Các ràng buộc 3

2.2 Mô hình 3

CHƯƠNG 2 DỊCH CASE STUDY SANG TIẾNG VIỆT 4

1 Speciality Packaging 4

2 Pricing Delivery 6

CHƯƠNG 3 TÓM TẮT CASE STUDY 8

1 Specialty Packaging 8

2 Pricing Delivery 8

CHƯƠNG 4 TRẢ LỜI CÂU HỎI 8

1 Specialty Packaging 8

1.1 Câu hỏi 8

1.2 Trả lời 9

2 Pricing Delivery 12

2.1 Câu hỏi 12

2.2 Trả lời 12

CHƯƠNG 5 LIÊN HỆ THỰC TẾ 14

1 Speciality Packaging: Liên hệ công ty cổ phần nhựa Bình Minh 14

1.1 Giới thiệu công ty cổ phần nhựa Bình Minh 14

1.2 So sánh hai doanh nghiệp và áp dụng mô hình dự báo: 14

2 Pricing Delivery: Liên hệ doanh nghiệp: Saigon Co.op 18

2.1 Giới thiệu về Saigon Co.op 18

2.2 So sánh KAR Food và Saigon Co.op 19

CHƯƠNG 6 MỞ RỘNG 20

v

1 Case 1: Specialty Packaging - Dự báo nhu cầu 20

2 Case 2: Pricing Delivery - Chiến lược giá tối ưu với chiết khấu 21

CHƯƠNG 7 TRẢ LỜI CÂU HỎI THẢO LUẬN TRÊN LỚP 22

1 Trong các yếu tố của dự báo, yếu tố nào quan trong nhất? 22

2 Tương lai con người sẽ hạn chế sử dụng nhựa, việc này có ảnh hưởng đến dự báo nhu cầu không? Như thế nào? 22

3 Công nghệ định tuyến là gì? 23

TÀI LIỆU THAM KHẢO 24

1

CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT

1 Dự báo

1.1 Vai trò của dự báo nhu cầu

Dự báo nhu cầu là cơ sở của tất cả các kế hoạch chuỗi cung ứng Xem xét quan điểm đẩy / kéo của chuỗi cung ứng là rất quan trọng Tất cả các quá trình thúc đẩy trong chuỗi cung ứng được thực hiện với dự đoán nhu cầu của khách hàng, trong khi tất cả các quy trình kéo được thực hiện để đáp ứng nhu cầu của khách hàng Đối với các quy trình đẩy, người quản lý phải lập kế hoạch mức độ hoạt động, có thể là sản xuất, vận chuyển, hoặc bất kỳ hoạt động được lên kế hoạch nào khác Đối với các quy trình kéo, người quản lý phải lập kế hoạch mức công suất hiện có và hàng tồn kho nhưng không phải số lượng thực tế sẽ được thực hiện Ở cả hai trong trường hợp, bước đầu tiên mà người quản lý phải thực hiện là dự đoán nhu cầu của khách hàng sẽ như thế nào.1

1.2 Phương thức dự báo

Một công ty phải hiểu biết về nhiều yếu tố liên quan đến dự báo nhu cầu, bao gồm những điều sau:

• Nhu cầu trong quá khứ

• Thời gian bổ sung sản phẩm dẫn đầu

• Các nỗ lực tiếp thị hoặc quảng cáo có kế hoạch

• Giảm giá theo kế hoạch

• Tình trạng của nền kinh tế

• Các hành động mà đối thủ cạnh tranh đã thực hiện

Dự báo nhu cầu bao gồm 4 loại:Định tính; Chuỗi thời gian; Nhân quả; Mô phỏngCần chú ý năm điểm sau đây là quan trọng để một tổ chức dự báo một cách hiệu quả:

1 Hiểu mục tiêu của dự báo

2 Tích hợp lập kế hoạch và dự báo nhu cầu trong toàn bộ chuỗi cung ứng

3 Xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến dự báo nhu cầu

4 Dự báo ở mức độ tổng hợp thích hợp

5 Thiết lập các biện pháp hiệu suất và sai số cho dự báo

1.3 Phương pháp dự báo theo mô hình nhân tính

Dự báo nhu cầu theo loại chuỗi thời gian bao gồm 3 phương pháp dự báo

Nhân tính: Thành phần hệ thống = mức độ * xu hướng * yếu tố mùa

1 Sunil Chopra & Peter Meindl (2000) Supply Chain Management Strategy, Planning and Operation (Phiên bản 5) New Jersey: Pearson

2

Cộng tính: Thành phần hệ thống = mức độ + xu hướng + yếu tố mùa

Hỗn hợp: Thành phần hệ thống = (mức độ + xu hướng) * yếu tố mùa

a Nhận dạng mô hình nhân tính

Sự biến thiên của chuỗi thời gian tăng theo mức độ trung bình theo thời gian của chuỗi (level)

b Các bước thực hiện mô hình nhân tính

Loại bỏ tính mùa và tìm các chỉ số mùa

Bước 1: Tính bình quân di động trung tâm (CMA) với khoảng trượt n để loại bỏ yếu tố mùa và ngẫu nhiên

có được các ước lượng trung bình cho nhân tố mùa vụ

Bước 4: Những ước lượng mùa vụ trung bình này cộng lại phải bằng L Nếu không thì

ta phải điều chỉnh bằng cách nhân mỗi ước lượng 𝑆𝑗 với một hằng số (C)

𝑆𝑗 = 𝑠̅𝑗 × 𝐶 trong đó 𝐶 = 𝐿

∑𝐿𝑗=1𝑠̅𝑗Bước 5: Tách yếu tố mùa ra khỏi dữ liệu gốc bằng cách lấy dữ liệu gốc 𝑌𝑡 chia cho ước lượng mùa vụ tương ứng 𝑆𝑗

Bước 6: Chọn và xác định các tham số của đường hồi quy thích hợp (tuyến tính, bình phương, quy luật số mũ, …) trên dữ liệu đã được loại bỏ yếu tố mùa (𝑇𝑡) cho ngoại suy

3

- Vẽ đồ thị của những giá trị dự báo và giá trị thực.2

2 Mô hình lượng đặt hàng kinh tế - (EOQ) 3

2.1 Các ràng buộc

1 Nhu cầu tồn kho được biết trước, không đổi và độc lập với các loại tồn kho khác

2 Lead time biết trước và không đổi

3 Lượng đặt hàng được nhận một lần cho mỗi lần đặt hàng

4 Không có giảm giá nhờ số lượng

5 Tất cả các chi phí là không đổi

6 Hoàn toàn có thể tránh được thiếu hụt hàng

2 Hà Văn Hiệp (2021) Bài giảng Phân tích dữ liệu Khoa Quản lý công nghiệp Đại học Bách Khoa Tp.HCM

3 Nguyễn Thị Hoàng Mai (2021) Bài giảng Quản lý sản xuất và vận hành Khoa Quản lý công nghiệp Đại học Bách Khoa Tp HCM

4

CHƯƠNG 2 DỊCH CASE STUDY SANG TIẾNG VIỆT

1 Speciality Packaging

Công ty Cổ phần chuyên sản xuất bao bì

Julie Williams đã có rất nhiều suy nghĩ khi rời khỏi phòng họp tại công ty Cổ phần chuyên sản xuất bao bì (SPC) Người quản lý bộ phận của cô ấy thông báo rằng cô ấy

sẽ được chỉ định vào một nhóm bao gồm đại diện tiếp thị của SPC và các nhân viên từ đối tác chủ chốt của họ Mục tiêu của nhóm này là cải thiện hiệu suất chuỗi cung ứng,

vì SPC đã không thể đáp ứng nhu cầu một cách hiệu quả so với nhiều năm trước đó Điều này thường khiến cho đối tác của SPC cạnh tranh để đáp ứng nhu cầu mới của khách hàng Julie có ít liên hệ với đối tác của SPC và tự hỏi làm thế nào để cô ấy có thêm nhiều thông tin từ quá trình này Cô ấy được giám đốc cho hay – nhiệm vụ đầu tiên của nhóm là thiết lập “dự báo cộng tác” thông qua việc sử dụng dữ liệu từ cả SPC

và đối tác Dự báo này sẽ là cơ sở để cải thiện hiệu suất của công ty, điều đó giúp các nhà quản lý có thể sử dụng dự báo chính xác hơn cho kế hoạch sản xuất của họ Cải thiện dự báo sẽ giúp SPC cải thiện được hiệu suất giao hàng

SPC

SPC biến nhựa polystyrene thành các hộp đựng có thể tái chế/dùng một lần cho ngành công nghiệp thực phẩm Polystyrene được mua dưới dạng hạt nhựa Nhựa được bốc dỡ

từ phần lớn các thùng chứa hàng vận chuyển bằng đường sắt hoặc xe móc bằng đường

bộ vào các hầm chứa Làm hộp đựng thực phẩm là một quá trình gồm hai bước Đầu tiên, nhựa được chuyển đến một máy đúc, máy sẽ chuyển nó thành một tấm polystyrene được quấn thành cuộn Nhựa có hai dạng - trong và đen Các cuộn được sử dụng ngay

để làm hộp đựng hoặc cất vào kho Thứ hai, các cuộn được tải lên máy ép nhiệt, máy ép này tạo thành tấm thành hộp đựng và cắt hộp đựng khỏi tấm Hai bước sản xuất được thể hiện trong Hình 7-11

Trong năm năm qua, ngành kinh doanh bao bì nhựa đã phát triển ổn định Nhu cầu về hộp đựng làm từ nhựa trong đến từ các cửa hàng tạp hóa, tiệm bánh và nhà hàng Các nhà cung cấp dịch vụ ăn uống và cửa hàng tạp hóa sử dụng khay nhựa đen làm khay đựng và phục vụ Nhu cầu đối với hộp nhựa trong đạt cao nhất vào những tháng mùa

hè, trong khi nhu cầu đối với hộp nhựa đen đạt đỉnh vào mùa thu Công suất của máy đúc không đủ đáp ứng nhu cầu về tấm trong những đợt cao điểm Do đó, nhà máy buộc phải xây dựng kho dự trữ của từng loại để đáp ứng nhu cầu trong tương lai Bảng 7-4 và Hình 7-12 hiển thị nhu cầu hàng quý trước đây đối với từng loại trong số hai loại hộp chứa (trong và đen) Nhóm đã sửa đổi dữ liệu bán hàng của SPC bằng cách hạch toán doanh số bán hàng đã bị mất để có được dữ liệu nhu cầu thực sự Nếu không có các đối tác tham gia vào nhóm này, SPC chưa bao giờ biết được thông tin này, vì công ty đã làm không theo dõi các đơn hàng bị mất

5

Dự báo

Bước đầu tiên trong quá trình ra quyết định của nhóm, nhóm muốn dự báo nhu cầu hàng quý đối với từng loại trong số hai hộp đựng trong các năm từ 6 đến 8 Dựa trên xu hướng trước đó, nhu cầu dự kiến sẽ tiếp tục tăng cho đến năm thứ 8, sau đó nó sẽ được cho là

ổn định Julie phải chọn phương pháp dự báo thích hợp và ước tính khả năng dự báo sai

Cô ấy nên chọn phương án nào? Tại sao? Sử dụng phương pháp đã chọn, dự báo nhu cầu cho các năm từ 6 đến 8

Hình 7-11: Quy trình sản xuất tại SPC

Năm Quý Nhu cầu hộp đen Nhu cầu hộp trong

6

Hình 7-12: Nhu cầu hàng quý của hộp trong và đen

2 Pricing Delivery

Giá cả và dịch vụ giao hàng tại KAR Foods

Carlos Ramos, người đứng đầu chuỗi cung ứng tại KAR Foods, tự hỏi tại sao hàng tồn kho của ông không giảm mặc dù nhóm của ông đã cải thiện đáng kể khả năng xử lý các đơn đặt hàng hỗn hợp và và đơn đặt hàng số lượng nhỏ từ khách hàng Anh cảm thấy rằng vấn đề là kế hoạch chiết khấu do đội bán hàng đưa ra đã khuyến khích khách hàng đặt những đơn hàng lớn Carlos đã sắp xếp một cuộc gặp với Vanessa Rebelo, người đứng đầu bộ phận bán hàng và tiếp thị, để thảo luận về các kế hoạch trong tương lai

Giá cả và chi phí trước đây của KAR

KAR là một công ty chế biến thực phẩm lớn của Brazil, có trụ sở chính tại São Paulo, sản xuất các loại thịt tươi và chế biến Khởi đầu là một lò mổ, công ty đã trở thành một công ty lớn trên toàn cầu sau một số vụ mua lại trên khắp thế giới Công ty đã bán sản phẩm của mình cho một số chuỗi siêu thị ở Brazil Một chuỗi siêu thị điển hình đã mua 10.000 kg thịt mỗi tháng với giá 4 real/kg từ KAR KAR phải chịu chi phí sản xuất thịt

là 2,50 real/kg Các hoạt động của KAR được thiết lập để sản xuất với tốc độ ổn định phù hợp với nhu cầu Trước đây, KAR đã khuyến khích các khách hàng đặt hàng với số lượng lớn bằng cách giảm giá số lượng 2% (giá 3,92 real/kg thay vì 4 real/kg) nếu khách hàng đặt số lượng 27.500 kg trở lên Các khoản chiết khấu đáng kể được chứng minh là

do chi phí cố định cao là 4.000 real mà KAR phải chịu để xử lý, thực hiện và giao mỗi đơn hàng

Cải tiến chuỗi cung ứng tại KAR

Khi công ty phát triển, rõ ràng các hoạt động của chuỗi cung ứng cần phải cải thiện đáng

kể để cạnh tranh với các công ty đa quốc gia khác đang thâm nhập thị trường Brazil Carlos Ramos đã được thuê để lãnh đạo nỗ lực này, do có nhiều kinh nghiệm trong

7

ngành hàng tiêu dùng đóng gói Đánh giá nhanh hiện trạng của Carlos đã xác định một

số cơ hội để cải thiện Ông quyết định tập trung vào số lượng lớn hàng tồn kho được tích tụ để lấp đầy các đơn đặt hàng của khách hàng Việc giảm hàng tồn kho sẽ giải phóng vốn và không gian lưu trữ lạnh đắt tiền, đồng thời sẽ hợp lý hóa hoạt động Với chi phí nắm giữ hiện tại là 20%, việc giảm lượng hàng tồn kho có thể giúp tiết kiệm đáng kể chi phí nắm giữ tổng thể Ông nhanh chóng nhận ra rằng sự thiếu linh hoạt của

hệ thống phân phối hiện tại dẫn đến chi phí cao 4.000 real để xử lý, thực hiện và giao mỗi đơn hàng Carlos đã thay đổi quy trình và đầu tư vào công nghệ để tăng tính linh hoạt và làm cho việc xử lý tải hỗn hợp rẻ hơn Ông cũng đưa vào phần mềm định tuyến giúp lập kế hoạch giao hàng cho nhiều khách hàng trên một chiếc xe tải dễ dàng hơn Điều này đã giúp giảm chi phí cố định cho mỗi đơn đặt hàng của khách hàng xuống 400 real Carlos hy vọng rằng những cải tiến này sẽ giảm đáng kể kích thước lô hàng và tồn kho

Chi phí mà khách hàng phải đối mặt

Nhận ra rằng quy mô lô hàng và hàng tồn kho giảm rất ít, Carlos muốn hiểu tại sao mọi thứ không thay đổi Trước cuộc gặp với Vanessa, anh ấy đã tìm cách tìm hiểu về những chi phí mà các chuỗi siêu thị đặt hàng từ KAR Foods phải đối mặt Ông được biết rằng bản thân mỗi chuỗi siêu thị phải chịu một khoản chi phí cố định là 100 real liên quan đến mỗi đơn hàng Chi phí cố định này đã được phát sinh cho việc đặt và nhận đơn hàng Ông cũng cho biết rằng mỗi chuỗi siêu thị phải chịu chi phí nắm giữ là 20%

Bài tập: Số lượng đặt hàng kinh tế

Mục tiêu: Suy ra công thức số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ)

Tính toán: Với nhu cầu hàng năm D, chi phí đặt hàng S, chi phí đơn vị C và chi phí tồn

trữ đơn vị h, mục tiêu của chúng ta là ước tính số lượng đặt hàng tối ưu Q để tối thiểu tổng chi phí hàng năm Đối với số lượng đặt hàng tối ưu là Q, tổng chi phí hàng năm được đưa ra

Tổng chi phí hàng năm, 𝑇𝐶 = (𝐷

𝐶) 𝑆 + (𝑄

2) ℎ𝐶 + 𝐶𝐷

Để tối thiểu tổng chi phí, chúng tôi lấy đạo hàm đầu tiên đối với số lượng đặt hàng tối

ưu Q và đặt nó bằng 0 Lấy đạo hàm bậc nhất đối với Q, chúng ta có

CHƯƠNG 3 TÓM TẮT CASE STUDY

1 Specialty Packaging

Công ty Cổ phần chuyên sản xuất bao bì (SPC) chuyên sản xuất hộp đựng từ hai loại nhựa trong và nhựa đen Tuy nhiên, SPC đã không thể đáp ứng nhu cầu một cách hiệu quả so với nhiều năm trước đó Julie Williams được giao nhiệm vụ cùng đại diện tiếp thị của SPC và các nhân viên từ đối tác chủ chốt của họ cải thiện hiệu suất chuỗi cung ứng Julie cần thiết lập “dự báo cộng tác” thông qua việc sử dụng dữ liệu từ cả SPC và đối tác để cải thiện hiệu suất của công ty

Bảng 7-4 và Hình 7-12 hiển thị nhu cầu hàng quý trước đây đối với từng loại trong số hai loại hộp chứa (trong và đen) Nhóm Julie muốn dự báo nhu cầu hàng quý đối với từng loại trong số hai hộp đựng trong các năm từ 6 đến 8 Julie phải chọn phương pháp

dự báo thích hợp và ước tính khả năng dự báo sai

2 Pricing Delivery

KAR Foods là một công ty chế biến thực phẩm lớn cho một số chuỗi siêu thị ở Brazil Vấn đề về kế hoạch chiết khấu những đơn hàng lớn khiến tồn kho tại KAR Foods không giảm

Carlos Ramos được thuê để cải thiện các hoạt động của chuỗi cung ứng Ông giải quyết

sự thiếu linh hoạt của hệ thống phân phối hiện tại bằng cách thay đổi quy trình và đầu

tư vào công nghệ để tăng tính linh hoạt và làm cho việc xử lý tải hỗn hợp rẻ hơn Điều này đã giúp giảm chi phí cố định cho mỗi đơn đặt hàng

Nhận ra rằng quy mô lô hàng và hàng tồn kho giảm rất ít Thông qua Vanessa, Carlos tìm hiểu được bản thân mỗi chuỗi siêu thị phải chịu một khoản chi phí cố định, liên quan đến mỗi đơn hàng

CHƯƠNG 4 TRẢ LỜI CÂU HỎI

9

1.2 Trả lời

Từ dữ liệu quá khứ mà Julie có được, tiến hành chọn loại dự báo nhu cầu theo chuỗi thời gian Căn cứ vào đồ thị của dữ liệu quá khứ, lựa chọn mô hình nhân tính Bởi vì sự biến thiên của chuỗi thời gian tăng theo mức độ trung bình theo thời gian của chuỗi (level)

Hình 1 Nhu cầu hàng quý của hộp trong và đen

Thực hiện dự báo dựa trên phần mềm Excel 2016 (file đính kèm), thu được kết quả:

Năm Quý Nhu cầu hộp đen Nhu cầu hộp trong