Tài liệu Nguyên lý TK kinh toán ppt

Định nghĩa„ Thống kê là một hệ thống các phương pháp: thu thập, tổng hợp, trình bày,phân tích và suy diễn dữ liệu nhằm hỗ trợï cho quá trình ra quyết định... Chức năng của thống kê„ Thốn

NGUYÊN LÝ TK KINH TẾ

Chương 1 Giới thiệu môn học

Nội Dung

„ Ứng dụng

„ Định nghĩa

„ Chức năng của thống kê

„ Một số khái niệm

„ Các loại thang đo

Định nghĩa

„ Thống kê là một hệ thống các phương pháp: thu thập, tổng hợp, trình bày,phân tích và suy diễn dữ liệu nhằm hỗ trợï cho quá trình ra quyết định

Chức năng của thống kê

„ Thống kê mô tả (Descriptive Statistics): Thu thập dữ liệu, tổng hợp, trình bày, tóm tắt dữ liệu

„ Thống kê suy diễn (Inferential Statistics): ước lượng, kiểm định giả thuyết,dự đoán

Tổng thể và mẫu

„ Tổng thể: tập hợp tất cả

các đơn vị (phần tử)

mà người ta muốn có

hiểu biết về chúng

„ Mẫu: là bộ phận

chọn ra từ tổng thể

Thống kê suy diễn

Tóm tắt các đặc

trưng

Suy diễn cho các tham số của tổng thể

Biến (Variable)

Biến: là thuộc tính của các đơn vị tổng thể

„ Biến định tính (qualitative variable)

Thể hiện loại của đơn vị (phần tử)

Ví dụ: Giới tính, nghề nghiệp,

„ Biến định lượng (quantitative variable)Thể hiện bằng con số (numeric),đó là kết quả của cân, đong, đo, đếm

Dữ liệu (data)

Là kết quả quan sát của các biến

„ Dữ liệu định tính

„ Dữ liệu định lượng

Các loại biến

Phân Loại Biến

Chiều cao của học sinh

Trọng lượng SP đóng gói,

Các loại thang đo

„ Thang đo định danh (Nominal Scale)

„ Thang đo thứ bậc (Ordinal Scale)

„ Thang đo khoảng (Interval Scale)

„ Thang đo tỉ lệ (Ratio Scale)

NGUYÊN LÝ TK KINH TẾ

Chương 2 Thu thậïp-Tổng hợp-Trình

bày dữ liệu

Nội Dung Chương 2

Nguồn dữ liệu

Quan sát

Thực nghiệm

Điều tra

Nguồn dữ liệu

Dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp (Secondary Data)

„ Số liệu công bố của nhà nước

„ Tạp chí chuyên ngành

„ Bảng báo cáo tài chánh

„ Internet

Dữ liệu thu thập ban đầu

(Primary Data)

„ Loại điều tra

Điều tra toàn bộ (Census)

Điều tra chọn mẫu (Sampling)

„ Phương pháp thu thập dữ liệu

Phỏng vấn

Gửi thư

Quan sát

Sai Số Điều Tra

„ Tổng thể không đầy đủ

„ Không trả lời

„ Sai số ngẫu nhiên

„ Sai số đo lường

Tổng hợp dữ liệu

)

Tổng hợp dữ liệu

„ Xác định khoảng cách nhóm (Class interval)

Tổng hợp dữ liệu (tiếp theo)

Số liệu chiều cao (cm) ghi nhận của mẫu 45 học sinh lớp 12 của một trường trung học

Tổng hợp dữ liệu

„ Xác định k

„ Xác định khoảng cách nhóm

5

48

4 )

45 2

5

8 ,

4 5

154 178

„ Sắp xếp các quan sát vào các nhóm

45

i

i n f

„ Bảng thống kê

Bảng phân phối tần số

„ Biểu đồ thống kê

Dữ liệu định tính: biểu đồ hình cột, biểu đồ hình tròn, biểu đồ Pareto

Dữ liệu định lượng:

biểu đồ phân phối tần số (Histogram)

phương pháp Nhánh-Lá (Stem&Leaf)

Trình bày dữ liệu

Đa giác

Phân phối tần số tương đối tích lũy

Bảng

21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41

41, 24, 32, 26, 27, 27, 30, 24, 38, 21

0 1 2 3 4 5 6 7

10 20 30 40 50 60

Ogive

0 20 40 60 80 100 120

10 20 30 40 50 60

Trình bày dữ liệu

„ Bảng thống kê

Bảng phân phối tần số

„ Biểu đồ thống kê

Dữ liệu định tính: biểu đồ hình cột, biểu đồ hình tròn.

Dữ liệu định lượng:

biểu đồ phân phối tần số (Histogram)

phương pháp Nhánh-Lá (Stem&Leaf)

Biểu đồ phân phối tần số (Histogram)

153 158 163 168 173 178 3

14

9

f

X (cm)

Biểu đồ nhánh- lá (Stem and Leaf)ù

Trình bày dữ liệu (tiếp theo)

0 10 20 30 40 50 Stocks

B onds Savings CD

0 10 20 25 35 40

0 20 40 60 80 100 120

NGUYÊN LÝ TK KINH TẾ

Chương 3 Tóm Tắt Dữ liệu

Nội Dung Chương 3

Khuynh hướng tập trung

Tóm tắt dữ liệu

Độ phân tán

Phương sai

Độ lệch tiêu chuẩn

Hệ số biến thiên

Range

Đặc trưng đo lường khuynh hướng tập trung

Khuynh hướng tập

N

i i

X X

n X N

Trung bình số học (Mean)

„ Dữ liệu phân nhóm (Grouped Data)

Trong đó:

mi: điểm giữa (midpoint)

fi: tần số (frequency)

f

f

m x

1 1

f x

x

1 1

•Trung bình trọng số (Weighted Mean)

Trong đó:

xi: giá trị của quan sát thứ I

fi: trọng số (weighted)

„ Tính chất quan trọng của trung bình số học

Tổng độ lệch giữa các giá trị xi với trung bình số học bằng 0

(

2.Trung bình tổng thể

„ Tính từ dữ liệu gốc

Trong đó:

μ: trung bình tổng thể

xi: giá trị của quan sát thứ i N: kích thước tổng thể

„ Dữ liệu phân nhóm

N

f m

k

i

i i

∑

=

μ

„ Trung bình trọng số (Weighted Mean)

Trung bình số học

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14

Trung bình

= 5

Trung bình = 6

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Trung bình số học chịu ảnh hưởng bởi các giá trị đột biến (outliers)

(tiếp theo)

1 2

=

n n

e

x x

„ Dữ liệu phân nhóm (Grouped Data)

Me

Me Me

Me e

f

S

n h

x M

1

(min)

2 − −+

=

2 + +

=

N N

e

x

x M

Me= x(N+1)/2

(tieáp theo)

Đặc điểm của số trung vị

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14

Số trung vị không chịu ảnh hưởng bởi

các giá trị đột biến (outliers)

Mốt (Mode)

„ Đo lường khuynh hướng tập trung

„ Mode là giá trị có tần số lớn nhất

„ Mode không chịu ảnh hưởng bởi các giá trị đột biến

„ Một dãy số có thể có nhiều Mode

„ Một dãy số có thể không có Mode

„ Mode có thể xác định cho dữ liệu định tính

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Mode có hai trị số:

9 và 12

0 1 2 3 4 5 6

Không có Mode

(tiếp theo)

„ Dữ liệu phân nhóm

) (

)

1 (min)

0 0

0 0

0 0

−

− +

=

M M

M M

M M

M Mo

f f

f f

f

f h

x Mode

Trung bình hình học (Geometric Mean)

Ứùng dụng: Tính tốc độ phát triển trung bình

n

n

x x

x x

GM = 1 2 3

Đo lường độ phân tán

Biến thiên

Phương sai Độ lệch tiêu chuẩn Hệ số biến

thiên Phương sai

tổng thể Phương sai mẫu

Độ lệch tiêu chuẩn tổng

Đo lường độ phân tán

„ Khoảng biến thiên (Range)

Dữ liệu mẫu

(tiếp theo)

„ Phát hiện giá trị bất thường (Outliers)Một quan sát được xem là bất thường nếu giá trị của quan sát đó:

Nhỏ hơn: Q1 – 1,5 RI

„ Độ lệch tuyệt đối trung bình (Mean of Absolute Deviation)

Dữ liệu mẫu

n

x

x MAD

Toång theå

N

x MAD

„ Phương sai và độ lệch tiêu chuẩn

Phương sai mẫu (Sample variance)

n

i

i

„ Độ lệch tiêu chuẩn (Standard Deviation) Là căn bậc 2 của phương sai.

n i

i

„ Phương sai tổng thể(Population variance)

„ Độ lệch tiêu chuẩn

2

σ

σ =

So sánh 3 tập dữ liệu

„ Công thức tính phương sai nhanhPhương sai mẫu

1

1

2

1 2

„ Phöông sai toång theå

2 1

„ Heä soá bieán thieân (Coefficient of Variation)

Hình dáng phân phối của dãy số

(Shape)

Hệ số lệch

Công thức của Pearson

„ Xác định cho dữ liệu mẫu

sk: hệ số lệch (Skew)

Hình dáng phân phối của dãy số

„ Xác định cho tổng thể

σ

μ ) (

Hình dáng phân phối của dãy số

„ Ba hình dáng phân phối của dãy số

Mean = Median = Mode Mode < Median < Mean

Mean < Median < Mode

Lệch phải Lệch trái Đối xứng

(tiếp theo)