Bài tập Kinh Tế Lượng ( ôn tập cuối kì )

Đề bài: Trong đó : Y: là lượng hàng bán được ( tấn tháng) X: là giá bán hàng ( ngàn đồng kg) KV: là biến khu vực với TP: là thành phố; NT : là nông thôn a. Hãy ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính mẫu mô tả mối quan hệ giữa lượng hàng bán theo giá bán của loại hàng trên ( chưa xét đến khu vực bán hàng), gọi là mô hình 1. Nêu ý nghĩa kinh tế của hệ số góc trong hàm hồi quy ước lượng được.

NH N T C GI NG VIÊN

TP HCM, ngày tháng năm 2018 Chữ ký ủa giảng viên

TR CH Ế

u m i lăm tuần h c tập ùng vớiimột l ợng kiếnithứ đãití h gópiđ ợ thì

giảng viên đã ung ấp ho húng tôi những kiến thức nhất định để làm đ ợ bài áo này

Qua đó húngitôi ó thểitrải nghiệmiđ ợc phầninào ôngiviệ t ơngilai sắp tới và dễ

dàngivận dụnginhững kiếnithứ đã h civào ông việciđể hoàn thànhiđ ợc tốtinhiệm vụ

đ ợcigiao Songisong đó, thìiđây ũng làikhoảng th iigi n ó thểiđịnh h ớng rõihơn về

nghềinghiệp t ơngilai, biết bảnithânimình thí higì, hợp vớiilĩnh vự nàoiđể sau khiitốt

nghiệpi ó một ôngiviệ mà mìnhiyêu thí hivà hợpivới bảnithân mình Vàibài báoi áo

này làinhững kinhinghiệm thựcitiễn củaitôi và ũngilà những gìitôi ó đ ợcithông qu isự

tìm tòi h cihỏi của húngitôi trongisuốt quáitrình thự ihiện báo áo này

LỜI C M ƠN

L i đầuitiên, nhómi húng tôii ó l i ảmiơn hân thànhiđến giảngiviên h ớngidẫn

– thầy Ph m Văn Minh đã h trợivà luôn sắpixếp ôngiviệ ũnginh th iigi n quý báuih ớng dẫnivà giúp nhómigiải đáp nhữngithắ mắ itrong bàiiđể húng tôii ó thể hoàn thành tốt bài báo áo

Xiniđ ợ i ảmiơni á ithànhiviênitronginhómv iđãigiúpinhauihoànithành đúngith i h n ủ iđề án ũnginh lắngingh , tônitr ng vàin lự đểi ó mộtikết quảitốt nhất

Cuốii ùng, bàiibáo áoi òn nhiềuih n chế, nhómi húng tôiihy v ngisẽ óiđ ợc nhiều sựigóp ý ũnginh nhậnixét, đểi húng tôii ó thêmikinh nghiệmivà hoànithiệnihơn cho những bàiibáo áoicủa những môn sắpitới

Xin hânithành ảmiơn!

NH P Đ

MỤC LỤC

NH N T C GI NG VIÊN HƯ NG D N i

TR CH Ế ii

LỜI C M ƠN iii

NH P Đ iv

ề bài:

Trong đó :

Y: là l ợng hàng bán đ ợc ( tấn/ tháng)

X: là giá bán hàng ( ngàn đồng/ kg)

KV: là biến khu vực với TP: là thành phố; NT : là nông thôn

a Hãy ớ l ợng mô hình hồi quy tuyến tính mẫu mô tả mối quan hệ giữ l ợng hàng

bán th o giá bán ủa lo i hàng trên ( h xét đến khu vự bán hàng), g i là mô hình

1 Nêu ý nghĩ kinh tế của hệ số gó trong hàm hồi quy ớ l ợng đ ợc

KV NP TP TP NT TP NT NT TP TP TP NT TP NT TP NT TP NT TP NT TP

̂Mô hình hồi quy 1: Hàm RF = ̂ + ̂Xi

̂ = -1.438657 Khi l ợng hàng hó tăng lên 1 tấn/ tháng thì giá bán hàng trung bình ủa mặt hàng sẽ giảm 1,438657 ngàn đồng / kg với điều kiện á yếu tố khá không đổi

b Hãy sử dụng hàm hồi quy thí h hợp để tìm hệ số o giãn ủa cầu th o giá bán ủa hàng hó trên và đ r nhận xét đối với giá trị tìm đ ợc

ặt Yi* = ln Yi, Xi*= ln Xi Khi đó mô hình trở thành:

Yi* = α +β2X* + Ui

Mô hình log - log dùng trong nghiên ứu ứng dụng về hệ số o giãn ủ Y đối với X Kí hiệu là E (Y/X) Từ kết quả Eview t ó ph ơng trình:

Dependent Variable: LOG(Y)

Method: Least Squares

1.400696

-Sum squared resid 0.236256 Schwarz criterion

1.301123

Hannan-Quinn criter

1.381258

Khoảng tin cậy của X ( ̂): X ∈ (-1.8348; -1.1263)

Khoảng tin ậy ủ Z ( ̂ : Z : Z ∈ (-0.112; 2.6079)

e Mô hình 2: Giải thí h ý nghĩ ủa hệ số hồi quy gắn liền với biến khu vự (đã đ ợc

mã hó ) và xét x m khu vự bán hàng ó ảnh h ởng đến l ợng hàng bán đ ợc hay không với mứ ý nghĩ 5% (1đ)

= 21.7405 là hệ số tự do củ mô hình hồi quy mẫu

= - 1.4806: Trong điều kiện khu vự bán hàng không đổi, khi giá bán tăng lên 1000 đồng/kg thì l ợng hàng bán trung bình giảm 1.4806 tấn/tháng bất kể là ở nông thôn h y thành phố

̂

= 1.248: Trong điều kiện giá bán không đổi, thì l ợng hàng bán r ở thành phố nhiều hơn nông thôn là 1.248 tấn/tháng

Kiểm định giảthuyết:

Vì vậy khu vự bán hàng ó ảnh h ởng đến l ợng bán r với mứ ý nghĩ 5%

f Mô hình 2: Hãy vẽ biểu đồ phân tán tt r ủa phần d (r sid) th o X với trục tung

là r sid, trụ hoành là X và ho nhận xét về biểu đồ này (1đ)

Nhận xét: Không ó hiện t ợng t ơng qu n giữa 2 biến r sid và X

g Mô hình 2: Hãy sử dụng ít nhất h i ph ơng pháp để kiểm định để cho biết ó hiện

t ợng tự t ơng qu n (bậ 1) h y không với mứ ý nghĩ 5%.(1 điểm):

 Ph ơng pháp đồ thị :

Nhận xét: Nhìn hung vào đồ thị sự phụ thuộc củ r sid và r sid(-1) không tuân theo một quy luật nào ( lộn xộn ) nghĩ là độ phân tán giá trị phụ thuộc của resid

và r sid(-1) không ụ thể không tăng ũng không giảm ũng không th o một

đ ng thẳng hoặ đ ng cong cụ thể => Khả năng xảy ra tự t ơng qu n là không

ó

 Kiểm định Durbin – Watson

Từ bảng xuất dữ liệu Y th o X t ó d = 1,297584 ; n = 20, k’ = 1

Tra bảng giá trị dL và dU t ó: dL = 1,20 ; dU = 1,41 ; α = 0,05

4 – dU = 2,59 và 4 - dL = 2,8

Mà d = 1,297584 nằm trong khoảng dU → 4 - dU ( không ó tự t ơng qu n bậc 1 )

Vậy mô hình 2 không xảy ra hiện t ợng tự t ơng qu n bậc 1

h Mô hình 2: ho biết ó hiện t ợng ph ơng s i th y đổi h y không, với mứ ý nghĩ 5%

Nh kết quả trên t ó mô hình 2 khi ch y hồi quy:

Dùng kiểm định Whit t đ ợc kết quả nh s u:

Heteroskedasticity Test: White

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Sum squared resid 137.2991 Schwarz criterion 5.513239

Vì n*R2

aux = 4.020166 <

=> Chấp nhận H0

Vậy mô hình hồi quy 2 không ó hiện t ợng ph ơng s i th y đổi với mứ ý nghĩ 5%

i Mô hình hồi quy 1:

ể so sánh mứ độ phù hợp giữ 2 mô hình 1 h y mô hình 2, t xét hệ số xá định hiệu

( 02.05

2  

 k

5 9 4 , )

( 02.05

2  

 k

R-squared 0.782519 Mean dependent var 14.95000

Khoảng dự báo giá trị trung bình

E( Y | X = X0) ∈ [Y^0 – Cse (Y^0); Y^0−Cse(Y^0)]

Khoảng dự báo giá trị á biệt

Y0 ∈ [Y^0−Cse(Y0−Y^0); Y^0−Cse(Y0−Y^0)]

ặt YDB = Y^0;Se1=se(Y0−Y^0);Se2=se(Y^0);C = @qtdist(1-𝛼/2,n-k)